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上海,北京,硅谷,日本,新加坡
Joined October 2026
Photo by NovaCatapult 超级个体弹射器 (@novacatapult)Photo by NovaCatapult 超级个体弹射器 (@novacatapult)
Personal software is the new side project. Build it for an audience of one, publish the code, let other people's agents adapt it. For one-person companies that flips distribution: the repo is the demo, and the first users show up already knowing they need it.
Build something for yourself is more true than ever. It's so cheap to build personal software that only works for you, and if you publish the code, other people's agents can bridge the gap to make it work for them.
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同意哥飞。个人开发者出海,以前缺的是信息,现在缺的是“踏踏实实干下去”的耐心。AI 压低了做产品的门槛,但 SEO、支付、第一批付费用户,还得一天天磨。中国开发者的执行力 × 全球市场,是这一代最被低估的组合。
中国人聪明能干,中国的程序员踏实肯干,欧美程序员过的好日子,凭什么我们中国人就不能过? 以前是不知道个人开发者也可以出海,现在知道了,那就踏踏实实的干下去,去抢欧美程序员的饭碗,我们也能过上好日子。
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5亿 token、28 块钱、10多个复杂案例。对一人公司来说,这个数字比任何发布会都重要:试错成本低到可以“每个想法先做出来再说”。接下来拉开差距的,不是谁用得起模型,而是谁的 skill 和审美更好。
昨晚拿10多个案例疯狂实测了一波DeepSeek-V4.1-Flash-1017::发布会PPT、动效片、网页版传送门、纪念碑谷解谜关、KV cache解说动画、千里江山图里游出一条鲸、故宫3D… 花了5亿token,28块钱!!! 结论是,除了订阅的Claude Code和Codex,它可能是现在能用到的价格最低、效果最好的选择。审美和长程任务跟Opus5.5还有差距,但配上好的skill,已经能做出很不错的东西了。 9个案例的提示词原文、用到的skill、每个花了多少钱都整理好了,能玩的直接点开玩: huasheng.ai/resources/deepse…
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Every org has weekend explorers running tools on personal projects. Treat them as a sensor network, not a compliance risk — or your competitors will hire the people who already know what works.
"There are some people in your org who are doing way more exploring than others. They are your early adopters. They're running Astra and Fable on the weekends on personal projects, to find things they might bring to work. The problem is that they can be a massive f*cking distraction. So the key question to ask yourself if you're running a product org is: how do I harness these early adopters without distracting everybody else?" @danshipper
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一人公司真正可复制的,不是灵感,是SOP。内容→咨询→交付→复盘全接进AI工作流,再开源出来——这比再讲一遍「要用AI」有用一百倍。
自媒体营收百万,我只靠这 10 套 AI 提效 SOP。今天全部开源。 我把自己一人公司在用的 10 套 AI 提效 SOP 整理出来,开源了。 24 年开始做自媒体,被裁员后一直自由职业,到现在自媒体营收百万,全靠这套系统在跑:内容、咨询、交付、复盘,都接进了 AI 工作流。 这份文档接近 1 万字,希望想要做成 AI 自媒体,AI 一人公司,实现只工作不上班的朋友少绕点路。 👇 链接lu1lprkvmb.feishu.cn/docx/LX…
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AI把多数人效率抬了约50%,少数「超级个体」做prototype能到10x–100x。瓶颈往往不是更聪明的模型,而是你能不能和现实多跑几轮反馈。一人公司的胜负手:把交互密度拉满。
非常赞同 “智力不是解决重大问题的瓶颈,与现实的交互才是瓶颈”。 最近我去小米、大疆、华为、一些芯片制造产业链公司交流,发现 AI 对大部分员工的效率提升只有 50%,只有少数 “超级个体” 员工做 prototype 的时候能 10x、100x。 AI 作为助理工程师写代码、调研分析这些 2025 年的 agentic 任务都没问题。但是 agent swarm 全自主推任务这种 “数字员工” 都很难做。 因为制造业有大量的约束,有物理约束,有成本约束,有路径依赖约束,有供应链约束,有内部组织约束。这些约束还很难蒸馏成 skills。Agent 往往不是忽视这个约束就是忽视那个约束,就算 pass@k 都很低。 现在模型的持续学习能力有限,直接拿失败的 trajectory,模型团队用不上;要构建 RL 环境也很难,总不能尝试流片个几千次,或者造几千个不能用的工件吧。 形成反差的是,做数学、理论、网络安全的都觉得自己快被 AI 取代了。OpenAI 的几百篇 paper 虽然有错误,但大多数可能会被承认是对的。 我之前以为 AI 不擅长解奥数题这种 “巧思”,做理论的老师告诉我,AI 最擅长的就是这种巧思,它可以遍历上万种可能的巧思。在可形式化验证且验证成本低的领域,AI 是远远超过人类的。 这就是 raw intelligence 和在现实交互中持续学习的鸿沟。
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“You can just build things” is true — and incomplete. Build in public with one paying wedge in mind. Speed without a customer is just a nicer demo graveyard.
turns out you can just build things
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If the rejection reason is vague or mutates every meeting, believe the dislike, not the story. Keep shipping for users. Fundraising narratives are optional; customer pull isn’t.
Founders are often puzzled when investors reject them for what seem like stupid reasons. There are two possible explanations: (a) the investors actually are stupid, or (b) they just dislike you, and are making up the reason. And that or is not a xor.
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Solo founders at YC: 3% → 20% in two years. AI didn’t shrink ambition — it collapsed the minimum team size. That’s the window we’re building for: one (or two) people who ship.
The percentage of solo founders at @ycombinator went from 3% to 20% in 2 years. In the age of AI, the right, motivated person is unstoppable.
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NovaCatapult, Shanda Group's AI startup incubator, has welcomed its first cohort. Cohort 2 is now open: ¥1M+ investment, priority GPU access, and engineering, growth, legal and HR support for solo founders and early AI teams. We back founder and project potential, not polish. Apply: novacatapult.com
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NovaCatapult 首期团队已经入驻!第二期申请现在开放:novacatapult.com。 首期入驻的创业者杨广正在打造制造业智能体。他说:“NovaCatapult提供的算力、工程资源,以及产品、法务和市场支持,让我们能更快试错。” 简单说说我们为什么做这件事。 过去两年,有件事变了:一个人、三个人,就能做出以前要一整个组织才能做的东西。做这些事的人,也不太像传统意义上的创始团队。有人在大厂待了很多年,在等一个出来的时机;有人已经出来了,一个人在做;有人做了十年,想换个方向重新开始。他们的共同点是AI原生:考虑的是"一个小团队加上好模型能做到什么",而不是"要招多少人"。 这样的创业者,需要的不是建议,而是算力、几个真正做过产品的人、接触用户的渠道,以及足够早、足够多的钱,让他们不用把头六个月花在融资上。盛大这些年积累的,恰好就是这些资源。NovaCatapult 就是想把它们交到这些人手里。 你能拿到什么 不低于100万元的投资,由现金、SAFE和资源组成,公司成立时到位,不需要先达成什么里程碑。跑得好的团队,我们会继续跟投。 优先使用盛大内部的GPU集群。 人:资深工程师帮你评审架构,增长团队帮你找客户,法务和人事从公司注册一路管到合规。 分发:可以对接盛大生态内的多个AI产品,覆盖上百万用户。盛大的基金网络和科学家网络也向你开放。 还有不起眼但很重要的部分:拎包入驻的工位,住房半价,午饭免费。 我们怎么选 我们选人不拘一格:项目不必成熟,不必已经全职,团队也不必完整,但我们看重创始人和项目的潜力。团队占60%,方向占40%,因为在这个阶段,方向会变,人不会。 负责人说 盛大集团首席运营官、NovaCatapult 项目负责人王飞浪:"我们希望支持最具AI原生能力的创业者,用盛大这些年积累的资源,帮他们更快起飞。" 申请 第二期现已开放:novacatapult.com。一人公司和早期团队都欢迎。讲清楚你在做什么、为什么是你来做就好。
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