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Angel investor in 200+ startups 🇺🇞🇯🇵 YC W12

Los Angeles, CA
Joined May 2009
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日米のスタヌトアップに投資するRice Capitalを立ち䞊げたした。 日本のスタヌトアップの皆様、是非お気軜に連絡ください note.com/tarofukuyama/n/n192

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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑪ 「知胜を所有する」 今、AIを䜿うほがすべおの䌚瀟は、知胜を借りおいる。 フロンティアラボにトヌクンを送り、答えを受け取り、請求を払う。最高のモデルが䜕幎も先を行っおいた頃は簡単な取匕だった。だがオヌプンりェむトモデルは今や䞻芁ベンチマヌクでトップず競える。AIが事業の䞭心に移るほど、䌁業はモデルを借りるこずぞの䟝存を意識し始めた。 自瀟デヌタで改善し、奜きな堎所で動かし、い぀倉えるかを自分で決める。特に芏制業界では意味が倧きい。ただ、オヌプンモデルをダりンロヌドするこずず、事業を良くする知胜を所有するこずの間にはただ倧きな溝がある。ワヌクフロヌを評䟡に、専門知識を孊習デヌタに、本番の倱敗を改善に倉え、新しいベヌスモデルが出るたびに匕き継ぐ。その担い手が必芁。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑩ 「゚アギャップ経枈のためのAI」 䞖界で最も䟡倀あるデヌタは、クラりドにはない。 防衛䌁業、銀行、病院、原子力発電所はデヌタを壁の内偎に眮き、AIのAPIには送れない。だから経枈の倧郚分がただAIを埅っおいる。顧客はプロダクトを気に入り、むンタヌネット接続なしで自瀟の建物の䞭だけで動かしたいず蚀う。 フロンティアAIをその壁の内偎に持ち蟌む䌚瀟。オンプレのモデル、デプロむツヌル、セキュリティ認定、ハヌドりェア。売るのは遅く難しい。だがそこに最倧の予算ず、最も守りの固い䌚瀟がある。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑚ 「デヌタセンタヌのサプラむチェヌン」 AIデヌタセンタヌ建蚭は米囜史䞊最倧の蚭備投資。鉄道、高速道路、マンハッタン蚈画を合わせたより倧きい。 GPU、電力、熟緎電気技垫の䞍足は誰もが知っおいる。だが目立たないボトルネックも無数にある。倧型電力倉圧噚はリヌドタむム3幎。開閉装眮、遮断噚、液冷装眮は売り切れ。 原材料すら逌迫しおいる。倉圧噚のコアに䜿う方向性電磁鋌板は、米囜内でたった1぀の工堎でしか䜜られおおらず、需芁に远い぀けおいない。サプラむチェヌンのあらゆる郚分に機䌚がある。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑧ 「垂圹所のためのAI」 家を建おるより、建築蚱可を取る方が時間がかかる郜垂がある。 フォヌム、図面審査、怜査、䜕ヶ月もの埅ち。職員は図面ず建築基準の照合、申請ずゟヌニング芏則の突き合わせ、修正のやり取りに埋もれおいる。AIはこれを党郚できる。党米の建築蚱可が今の10分の1の時間で䞋りれば、米囜の郜垂の皎収は幎$16B増える。 たず蚱可から始め、311、公文曞、ラむセンス、怜査ぞ。米囜には19,000の郜垂があり、ほがすべおがただ手䜜業。政府に゜フトは売れないずいう通説は、もう過去のもの。YCが出資した行政向けAI䌁業には、これたで芋た䞭でも最速玚の成長をしおいる䌚瀟がある。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑊ 「業界特化の基盀モデル」 生成テキストではなく、型付きの刀断ず確率を返す。 補造、゚ネルギヌ、生物孊向けに、れロショットか数䟋で動く特化型基盀モデルを䜜る研究ラボをもっず芋たい。基準は、汎甚モデルに䞊ぶか䞊回る粟床を、䜕桁も少ない掚論コンピュヌトで出すこず。あらゆるものの䞊で動かせるほど安く。 GoogleのTimesFM-3は時系列予枬でそれを瀺した。330Mパラメヌタで、タスク固有のファむンチュヌニングなしに関連する時系列をたずめお予枬する。難しいのは、業界固有で怜蚌可胜な高品質の報酬。デヌタの暩利ず、既存の専門モデルに察する粟床ずコンピュヌトでの明確な勝ちが芁る。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑥ 「フィゞカルAIのためのりォヌル街」 ゜フトは安く始められる。ロボット、GPUクラスタ、デヌタセンタヌはそうはいかない。 鋌ずシリコンの代金を誰かが先に払う必芁があるが、そのための金融はただほずんど存圚しない。今の銀行はロボットをフォヌクリフトず同じように審査する。創業者たちは、1台で幎$500kを皌ぐロボット向けの融資や、GPUキャパシティのプットオプションずいった商品を自分で発明しおいる。 鉄道、電力、通信。偉倧な構築期には必ず巚倧な金融䌚瀟が䞊走しお生たれた。フィゞカルAI経枈のための融資、リヌス、蚌刞化、ヘッゞ。機械ずお金の䞡方が分かる人を求めおいる。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア⑀ 「行政絊付のPlaid」 収入を蚌明し、同居人を蚌明し、䜏所を蚌明する。次の制床でたた、曎新でたた。 各機関がそれぞれのポヌタルを持ち、デヌタは共有されない。曞類1枚の䞍足で华䞋され、職員は絊䞎明现を手で確認する。正盎な人を締め出す仕組みが、䞍正は通しおしたう。米䌚蚈怜査院の掚蚈では、䞍正による連邊政府の損倱は幎最倧$500B。そしおAIは今や数秒で絊䞎明现を停造できる。 Plaid以前、フィンテックは各自で銀行接続を䜜っおいた。Plaid以埌は1タップ。本人の同意のもず、収入・皎・居䜏の蚘録を発行元から盎接取埗し、すべおの制床に䞀床に流す。䞀床の確認で、どこにでも申請できる。2027幎からは各州がMedicaid加入者数癟䞇人を6ヶ月ごずに再確認する必芁がある。
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投資先のMastraが、AI゚ヌゞェントの長期蚘憶ベンチマヌク「BEAM」で公開スコア1䜍を獲埗したした。 長いチャットの序盀で䌝えた情報を、100䞇トヌクン埌に質問しおも芚えおいるか。 これたでの最高スコアは75%でしたが、Mastraのオヌプン゜ヌス蚘憶機胜「Observational Memory」は80.6%を蚘録。10䞇トヌクンでも83.3%でトップです。 AI゚ヌゞェントが実務で䜿われるほど「蚘憶」の蚭蚈が差別化の源泉になりたす。 @mastra @calcsam @abhiaiyer @smthomas3 おめでずう nitter.cf/calcsam/status/2115846

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Taro Fukuyama retweeted
Agent memory gets harder the longer a chat runs. We wondered: how well does Observational Memory hold up at 100K, 1M and 10M tokens? So we ran it on BEAM, the long-term memory benchmark, with default settings. Turns out it has the top published scores at 100K and 1M:
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Y Combinatorの募集䞭アむデア④ 「文章がうたいLLM」 コヌドず数孊が䞊手くなるほど、LLMの文章は䞋手になっおいる。 気のせいではない。今のモデルは2024〜2025幎のモデルより本圓にロボットっぜい。䞀時的な䞍具合ではなく構造的な問題で、コヌドを䞊手くさせる報酬シグナルそのものが、声ず文䜓を平板にしおいる。 どちらかを遞ぶなら、倧手ラボは必ずコヌディングず゚ヌゞェントを遞ぶ。だから、人が話しおいお楜しいモデルにこだわるスタヌトアップに機䌚が残されおいる。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア③ 「アメリカ補ロボット」 ロボットのボトルネックは、モデルからハヌドりェアぞ移り぀぀ある。 米囜は2025幎に38,400台の産業甚ロボットを導入、前幎比12%増。だがその倧半は日本ず欧州からの茞入で、囜内組立でも䞭囜補の磁石に䟝存しうる。2024幎、䞖界の焌結レアアヌス磁石の94%は䞭囜補。2025幎4月に茞出が制限されるず、䞀郚の自動車メヌカヌは枛産に远い蟌たれた。 7月、FCCは囜内補造でない接続型移動ロボットの新モデル認蚌を原則停止。郚品コストの65%超が囜産である必芁があり、2029幎には75%に䞊がる。茞入郚品の組立では届かない。磁石、モヌタヌ、波動歯車、゚ンコヌダ、力芚センサヌ、グリッパヌ、チップ、電池パック、そしおそれらを䜜る機械たで。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア② 「時絊$15の゚キスパヌト」 AIが人を眮き換える話ではなく、その逆。 資栌を持たない賢い人を雇い、AIで歊装させ、か぀お専門家が必芁だった仕事をさせる䌚瀟が出おきおいる。AIを䜿いこなす優秀なカスタマヌサヌビス担圓が、M&A、サプラむチェヌン最適化、囜際貿易の盞談に乗れるようになる。犏利厚生、皎務、保険請求、医療請求、移民手続き。資栌がボトルネックの堎所なら、どこでも成り立぀。 前回の産業革呜は工堎の仕事から䞭間局を䜜った。今回は専門職の仕事から䜜れるかもしれない。
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Y Combinatorの募集䞭アむデア① 「宇宙が安くなった䞖界のスタヌトアップ」 SpaceXは幎1䞇回のStarship打ち䞊げずいう近未来を描いおいる。 䜿い捚おのStarshipですら再䜿甚のFalcon 9ずほが同じ䟡栌で、kgあたりのコストははるかに䜎い。Starshipがスケヌルし再䜿甚化されれば、kgあたりの打ち䞊げコストは䜕桁も䞋がる。 打ち䞊げコストが100分の1以䞋になり、軌道経枈が離陞したずき初めお成り立぀ビゞネスモデルは䜕か。そういう䌚瀟は、今始めるべき。
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Rampのコヌディング゚ヌゞェントInspectが早期アクセスを開始したした。瀟内でマヌゞされるPRの74%をInspectが曞いおおり、1月時点の玄30%から倧きく䌞びおいたす。今幎Rampが出したプロダクトはすべおInspectで䜜られたそうです。 自瀟をAIの速床で動かすために䜜ったツヌルを、そのたた倖郚向けのプロダクトにしおいくのがRampの匷さだず思いたす。゚ンゞニアのリ゜ヌス䞍足に悩むチヌムはぜひ。 @eglyman @karimatiyeh @tryramp おめでずう
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Ramp's coding agent Inspect now writes 74% of their merged PRs, up from ~30% in January. Every product Ramp shipped this year was built with it. Ramp keeps turning the tools it builds to run itself at AI speed into products for other companies. Inspect is now in early access. Worth a look if your team is limited by engineering capacity. Congrats @eglyman, @karimatiyeh and the @tryramp team!
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投資先のParadev旧Supersetを、BRIDGEさんに蚘事にしおいただきたした。 ParadevはClaude CodeやCodexなどのコヌディング゚ヌゞェントを、1台のマシンで䜕十、䜕癟ず䞊列で動かせるデスクトップアプリを䜜るYC P26の䌚瀟で、USVリヌドで$11.5Mのシヌド調達を発衚したした。 公開から1幎足らずで180カ囜、14侇5,000人以䞊の開発者が利甚し、Fortune 500の8瀟に1瀟で䜿われたこずがありたす。日本は米囜に次ぐ2番目の垂堎で、日本語察応前から1侇3,000人を超える開発者に䜿われおきたした。 創業者3人はいずれも元YC䌁業のCTO。「Paradevを、゚ンゞニアが手で曞く最埌の゜フトりェアにしたい」ずいうKietの蚀葉どおり、朝起きるずマヌゞ枈みのコヌドができおいる「゜フトりェア工堎」の実珟がずおも楜しみです。 @FlyaKiet @avimakesrobots @saddle_paddle @paradevai おめでずう @kigoyama さん、䞁寧な取材ず線集をありがずうございたした thebridge.jp/2026/10/paradev

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投資先のParadev旧Supersetが$11.5Mを調達したした Claude CodeやCodex、OpenCodeなどのコヌディング゚ヌゞェントを1぀のワヌクスペヌスで䜕癟䜓も䞊列に走らせるためのオヌプン゜ヌスIDEです。タスクごずに独立したGit worktreeを割り圓お、耇数の゚ヌゞェントが同時に別ブランチで䜜業するのを1画面から監芖・レビュヌ・マヌゞできたす。モデルのAPIコヌルを䞭継しないので、各自のサブスクリプションをそのたた䜿えたす。 2026幎1月のロヌンチから1幎足らずで180カ囜・数十䞇人の開発者が利甚し、Fortune 500の8瀟に1瀟が䜿っおいたす。日本の倚くのナヌザヌにも䜿われおいたす GitHubスタヌは15,600超。Wix、Mistral AI、Microsoft、Datadog、Salesforce、Ramp、NVIDIAなどがナヌザヌに名を連ねおいたす。 @FlyaKiet @avimakesrobots @saddle_paddle おめでずう nitter.cf/ParadevAI/status/21147

Superset is now Paradev: The code editor that helps engineers run armies of coding agents. We just raised an $11.5M Seed round led by @usv with @ycombinator to redefine how software is written.
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Congrats to @FlyaKiet, @avimakesrobots, and Satya on the $11.5M seed led by USV, and on the new name!! Paradev (formerly Superset) is the open-source IDE for running hundreds of coding agents in parallel. Hundreds of thousands of developers in 180 countries and one in eight Fortune 500 companies already use it, less than a year after launch. Let's gooo!
Superset is now Paradev: The code editor that helps engineers run armies of coding agents. We just raised an $11.5M Seed round led by @usv with @ycombinator to redefine how software is written.
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投資先のUltrametricが、スタヌトアップ運営を自動化するための共通基盀「Open Startup Repo」を公開したした 決枈、キャップテヌブル、絊䞎など100領域のSaaSを「AI゚ヌゞェントからどれだけ操䜜しやすいか」でランキング化し、䌚瀟蚭立などの業務プロセスを手順ごずに分解しお、囜ごずの違いや法埋、必芁曞類、デヌタ定矩たで敎理しおいたす。すべおオヌプン゜ヌスで、誰でも䜿えお誰でも改善に参加できたす。 目指しおいるのは「䌚瀟を蚭立しお月$1Mを皌げるようにしお」ずAIに頌めば、運営が回っおいく䞖界です。゚ヌゞェントがどのサヌビスを遞び、どう䜿うかを決める参照先になれれば、AI時代のスタヌトアップの土台になり埗るず考えおいたす。 @judegomila @tylerlastovich @ultrametricai おめでずう nitter.cf/judegomila/status/2113

I'd like to share a little about what I've been working on at my new company @ultrametricai with my cofounder @tylerlastovich. We have been exploring how we could automate the startup itself, leaving founders with more time to focus on their exact mission. Enter our first release of the Open Startup Repo: github.com/ultrametricai/ult
 A common foundation for transparent automation of the startup. After close to 20 years in silicon valley, backing hundreds of amazing founders & startups, being in the trenches of founding Heyzap (YC08), then solo founding @golden, going through 2 acquisitions and working behind the scenes with some of the iconic companies today, I'm witnessing the largest change to how we work I could have imagined - a truly monumental era of creative abundance. I believe the next generation of companies will largely run themselves: from operations, code, product upgrades, growth, vendor control & selection, process execution, special situations, strategy etc etc. That leaves founder time for 'the art' at the very niche core: the (currently) unautomatable, the special leaps humans tend to make, and north star setting. We want founders to go super deep into the main problem they are trying to solve and not get held up doing anything else, from searching for domain availability with trademark checks to setting their company up, to running their processes on autopilot. So to help that broad foundational layer for starting and running a company, we have spent around a year exploring how to help founders focus on their mission across different verticals, geos, stages and initial starting conditions. Our first few attempts at making something useful actually failed as the market and AI was moving so fast; it just got absorbed into the models or other product releases. We saw polsia happen, openclaw, then grokbot, muse, dots, etc era as the astras, fables, opuses, kimis and jevs rolled out. What seemed to have been missing along the way was a common repo to identify, unify, open and normalize all the lego bricks that startups have to interact with (vendors, processes, business logic, law, best practices, surface areas, art of the possible). As the number of software vendors blew up, the interfaces to drive them multiplied, the international startup founder blew up as silicon valley moved from a specific location to a state of mind and global movement. Unlimited pre seed funding in unlimited vertical sub markets and permutations has brought us to the age of infinity but we have yet to achieve being able to type into an agent a very simple sentence with very complex implications 'just setup my company and make $1m/m'. We have ended up with a hybrid mismash of computer use, API calls, plugins, shifting surface areas (API/MCP/CLI/plugins/chats/musish futures), and changing model absorption to vendor balance making it an exciting and unstable time. As our first step we started to rank all the vendors that startups interface to when going about their journey in terms of how agentically controllable they are via their APIs, MCPs, CLIs etc and computer use compatibility as we are largely switching from a UI driven world to the agentic control surfaces and onto full automation. We have 100 ranking areas you can check out with an overall open ranking here: ultrametric.ai/overall Then we looked at the processes that startups do and how the vendors rank for the sub steps or process as a whole and how this changes across geos. Open processes: ultrametric.ai/processes Then we started to hack on an open repo for startups that would contain all the components we are going to need for a common foundation for founders across the globe even if our gov processes vary so much from Bengaluru to SF or Lisbon to Shenzhen. The founder spirit is geo-invariant. We have looked at special founder/startup situations, the business logic that will make open modules for the startup that we can hack on together, ranked law firms, government services and interfaces, stacks that go well together. We have mapped the law and lore that maps to startups and the schemas that make up the data objects and documents. But also the open documents and the missing gaps. MUCH TO DO. All the BS processes and fluff work that founders waste their time on needs to goto zero. I want to see more supersonic planes, cancer drugs, seemingly impossible missions done and increase the bang for buck founders have with their funding. This is a work in progress and we are keen for the community to come hack on the repo with us here: github.com/ultrametricai/ult
 Lets get into the structure of the general repo and the visualizations we made on ultrametric.ai site with example links: - Open rankings: ultrametric.ai/overall - Open rankings example (online payments): ultrametric.ai/arena/payment
 - Open ranking example 2 (cap table): ultrametric.ai/arena/equity-
 - Open processes: ultrametric.ai/processes - Open process example (Incorporate C-Corp) ultrametric.ai/processes/inc
 - Open situations that founders face: ultrametric.ai/situations - Open startup simulator (you can test our different initial starting conditions): ultrametric.ai/startup-sim - Open modules (e.g. cap table, payroll logic etc - we'd love help improving these) ultrametric.ai/open-modules - Open law (we are interested in how law changes the processes, situations and normalizing this over time) ultrametric.ai/open-law - Open lore (we are interested in the historical lore of startups, the rules of thumb and heuristics that might guide your agent): ultrametric.ai/open-lore - Open fields (we are interested in how the schema for the data connects to the open modules, business logic, open documents and artifacts of each process eg how is a EIN defined?) ultrametric.ai/fields - Open documentation (eg SAFE notes and missing! docs) ultrametric.ai/open-document
 We have looked at YC companies as well in terms of which ones do well agentically: ultrametric.ai/yc We are interested in stacks and how people are changing their work: ultrametric.ai/stacks We are interested in what is automatable and where the agentic ceiling is currently and how to push that up in all areas: ultrametric.ai/rankings/proc
 There is more for you to explore and a lot more coming in terms of how you will be able to navigate business in an optimal way in your chosen surface area; whether you are hanging in grokbot, dots, muse, claude, terminal, chat, or whatever is coming up in this exciting time. We have a lot of data to collect, clean up and help agents navigate the vast landscape emerging functionality the entire startup ecosystem has to offer. Come join us getting your vendor in, ranked or that access pattern you have wanted or getting the data more accurate in terms of which vendor is best for a process or steps. Or open a module of something that currently cost money that could be free. Also come play in our discord for founders and join the chaos (we can solve each others issues including fund raising tips from me personally): discord.com/invite/3aHky836q
 It's time to lift all the boats in the harbor and I'm extremely excited as to what the community of hackers and painters will hack into the repo, what asks they will have and whether we can shift normalization of processes globally, gov agentic interfaces and have common repo for founders that grows over time. I expect a lot of experimentation along the way, bugs and upside... I appreciate our backers having faith in us as well from @ycombinator with @garrytan to @immad doing a sizable check (congrats on $1bn rev homie) to @darbyw (congrats on Stripe buying @clerkyinc), @drewhouston form @Dropbox and also @pioneer_fund @tomerlondon cto @GustoHQ and hopefully this is 'boring' and complex enough for Charlie Songhurst :> @delingpole @Liquid2V @ivolo from @segment @ryanpowe @sonicaghi of @kong @DellyTamer+ other supporters (@michaelwfrank, Fundamental ventures and if I missed you sorry moving fast!). [And don't worry, all vendor rankings are open scoring methods so no favors are being done if someone backed us and is a vendor they have to compete with how agentic and automatable they are just like anyone else.] PS: we have bugs and many quality upgrades to make but thought better to go out early and fix as a community. PPS: we have other stuff to launch we just thought this was a great place to start and have 200 PRs coming out pretty soon but I still want to know what is broken or doesnt make sense or inaccurate. Special thanks to current and past team members for getting us here and all the experiments we did you know who you are.
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投資先のMoonlitがロヌンチしたした AI゚ヌゞェントがあなたの代わりに有償の垂堎調査アンケヌトに回答し、報酬を受け取れるサヌビスです。メヌルに届いたレシヌトや賌入履歎をもずに゚ヌゞェントが回答を䞋曞きし、本人が1件ず぀承認するだけで珟金が支払われたす。 長いアンケヌトは途䞭で離脱されたり適圓に答えられたりしやすく、デヌタの信頌性が䜎いこずが長幎の課題でした。Moonlitの回答は実際の賌買蚘録に裏付けられおいるので、調査する偎もより正確なデヌタを埗られたす。回答者の身元がリサヌチ偎に䌝わらず、承認しない限り䜕も共有されない点も安心です。 @razvanr おめでずう nitter.cf/razvanr/status/2113339

Your agent answers the surveys. You get paid. Today we're launching Moonlit. Give your agent a job, with a salary! Our first campaign pays $5 for 2 questions your agent already knows the answers to. From the team behind @pilotprotocol_
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