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ねぼすけAI

@AInebosuke

Kaggle Master 🥇3 🥈7 🥉8 / LLMコンペ好き / 一人アドカレ完走2023•2024•2025 / 阪大修士卒 / Principal AI Engineer @ Elith Inc.

 大阪
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Joined November 2021
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【ご報告】 本日8/1付で、ElithにPrincipal AI Engineerとして入社しました！ 前職には新卒で入社してから6年4ヶ月にわたり、本当にお世話になりました。 特にAIチームの皆様からは多くの刺激をいただき、感謝の気持ちでいっぱいです。 転職の大きなきっかけとなったのは、atmaCup in collaboration with Elithへの参加でした。 これからはAIセーフティという新しい領域に全力で挑戦していきます！ 弊社の生成AIセキュリティプロダクト「GENFLUX」をよろしくお願いします（宣伝） ちなみに、大阪からのフルリモートでの勤務となりますが、Kaggler会やカンファレンスなどでお会いした際は、ぜひお声がけいただけますと嬉しいです！ 初出勤日の8/3（月）は東京本社に伺います🙌
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ワイのkaggle(?)ノート1か月前くらい。 書いている本人も1か月後には何も覚えてません。
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@AInebosukeNov 4
Gemmaコンペのための新品のアイデア出しノートです！ 経験上、ソロ金メダルを取るためにはノート一冊分を、チーム金メダルを取るためにはその半分くらいの量のアイデアを出す必要があると考えています💡
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t fuku (@tfuku816150) profile picture
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ねぼすけさんのノートブックが話題だが，Kaggleを始めた時から育てているノートがあるAI時代，手で描くことが割と脳みそのインプットにいいってことに気がついた．久しぶりに字を書くと漢字が書けなくなっていることに気づき，手書きをすることは思考を整理するのに重要であることを思い知らされる
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pomcho@k8s_pomcho2h
SlurmがシングルGPUでもKaggleに役立ったので久々に記事書きました！よければ見てください！ zenn.dev/pomcho555/articles/… #kaggle
Slurm は Kaggle で役に立つ

Slurm は Kaggle で役に立つ

zenn.dev
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pomchoさんオススメのデータ指向アプリケーションデザインが届きました！ 第二版は本日発売で、644ページもあります🤣
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バート (@ba_to_dayo) profile picture
バート@ba_to_dayo10h
東大生ノートならぬkagglerノート出版してください🙏
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こへっち (@kohecchi) profile picture
こへっち@kohecchi8h
世の中ではAI Agentにすべてインプットして自動化することを目指している人が多いなか、トップKagglerの多くが高いパフォーマンスを出すために手書きノートで思考を深めているの、なんとも皮肉の効いた現代落語だ。
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記事読んだけど、AI Agent Securityの文脈や、メンバーの過去のコンペ歴に触れられててかなりちゃんと調べてから書いてある。さすがだ(';')
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PunkCyber (@cunkpyber) profile picture
PunkCyber
@cunkpyber10h
Very cool initiative! Thanks for the digest and cards!
Mark Barney (@82deutschmark) profile pictureMark Barney
@82deutschmark15h
ONE OF ARC’S DREAM TEAMS: 復活の混テキスト brought familiar teammates and Kaggle medal winners together to tackle ARC. Meet the competitors—and the stories behind their cards. @refv00 @kaggle #Kaggle arc.markbarney.net/news/2026…
Five team characters—a radio engineer, a leafy figure, an orca, a green creature with medals, and a bespectacled space engineer—gather around a glowing puzzle grid.

ALT Five team characters—a radio engineer, a leafy figure, an orca, a green creature with medals, and a bespectacled space engineer—gather around a glowing puzzle grid.

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あるふ (@alfredplpl) profile picture
あるふ
@alfredplpl11h
GENIACの実証もやるよ
株式会社Elith (@elith_pr) profile picture株式会社Elith
@elith_pr11h
【お知らせ】 株式会社Elithは、株式会社キャピタル・アセット・プランニング（CAP）と、GENFLUXシリーズの包括提供および事業支援に関する業務委託契約を締結しました。 本契約により、ElithのAI技術とCAPの金融知見を活かし、AIガバナンス、生成AIの品質・安全性評価、セキュリティ対策を包括的に支援します。 詳細はこちら▼ prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
株式会社Elith、キャピタル・アセット・プランニングとGENFLUXシリーズの活用・事業連携に関する業務委託契約を締結

株式会社Elith、キャピタル・アセット・プランニングとGENFLUXシリーズの活用・事業連携に関する業務委託契約を締結

株式会社Elithのプレスリリース（2026年11月5日 12時06分）株式会社Elith、キャピタル・アセット・プランニングとGENFLUXシリーズの活用・事業連携に関する業務委託契約を締結

prtimes.jp
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Gemmaコンペは色々と難しさがあるコンペなので、Name That LLMの方がオススメしやすいです👍 それでも自分がなぜGemmaコンペに参加しているかというと、チームメイト達が最強過ぎて、難しさに勝てると思っているからです🔥
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shokupan (@shokupan1711387) profile picture
shokupan@shokupan171138711h
今の時代、手書きすることがほとんど無く、気づけば簡単な文字も書けなくなっていることに危機感を感じ、最近はたまに手書きすることにしています。 JETSTREAMというボールペンが書き心地が滑らかで気に入っています。
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@AInebosuke13h
この投稿ここまで反応いただけるとは思って無かったです🤣 全Kagglerの文房具事情気になります📝
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Motsu-Tapi@MotsuTapi12h
無地のノートとジェットストリームボールペンに落ち着きました
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@AInebosukeNov 4
Gemmaコンペのための新品のアイデア出しノートです！ 経験上、ソロ金メダルを取るためにはノート一冊分を、チーム金メダルを取るためにはその半分くらいの量のアイデアを出す必要があると考えています💡
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この投稿ここまで反応いただけるとは思って無かったです🤣 全Kagglerの文房具事情気になります📝
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Gemmaコンペのための新品のアイデア出しノートです！ 経験上、ソロ金メダルを取るためにはノート一冊分を、チーム金メダルを取るためにはその半分くらいの量のアイデアを出す必要があると考えています💡
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Jun Koda@junkoda13h
第nの故郷のイタリア心を忘れないためのモレスキンノートと最後の5日でA100を5台くらい並行して使った時の図。出費を抑えるために最後の1週間になってからクラウドGPUを使う作戦はこの後、地震波とNemotronコンペで痛い目にあったのでダメです
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俵@tawatawara13h
とりあえず Notion にやりたいことガーッと書き出す派です(手書きもいいけど無くすので...) 手書きしたい場合は iPad 使ってます
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@AInebosukeNov 4
Gemmaコンペのための新品のアイデア出しノートです！ 経験上、ソロ金メダルを取るためにはノート一冊分を、チーム金メダルを取るためにはその半分くらいの量のアイデアを出す必要があると考えています💡
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@AInebosuke15h
Arc3のlatesubの結果によると、下振れ43、上振れ53でいずれにせよ金メダルラインの42を超えそうです👀 早く結果を知りたいです🤣
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Mujirushi (@Muji___rushi) profile picture
Mujirushi@Muji___rushi14h
先日のイベント登壇資料を公開しました！ Eval-centric Agentic RLというタイトルで、 報酬モデル（Reward Model）をAgentic RLで学習することで、方策モデル（Policy Model）のAgentic RLを改善する内容です #５社合同AI勉強会 speakerdeck.com/mujirushi/ev…
Eval-centric_Agentic__RL.pdf

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speakerdeck.com
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Arc3のlatesubの結果によると、下振れ43、上振れ53でいずれにせよ金メダルラインの42を超えそうです👀 早く結果を知りたいです🤣
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記事書いてもらえた🥰
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re
@refv0016h
完成度高いソリューションだ・・・と思うと同時に一つ一つの要素は思いつけるものではあるから, LLM に関するベースの理解と見通しの良さに大きな差があったなあと感じる
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