@An_yhl
Joined December 2024
geekbb 今天这条 49收藏 屏幕边一条细栏 19家额度限流一起看 Claude Code Codex Cursor Copilot Pulse macOS 14+ Releases 下 Pulse dmg 它走各家自己登录通道 不另开服务器收你额度 我会先只开正在跑的那两三家 别一上来把19个圈全钉边上
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Grunewald 这篇 几乎永远别让 AI 写正文 他自己划了线 转录 搜资料 头脑风暴 可以 改句子也可以 但每处改动得人手点过 他反对的是 让模型先打出成段文字 你再改 HN 现在 234赞 122评 我会先自己写完再丢给它挑病句 别从空白页开始让它代写
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每天同一句问了 127 次 精确字对字只算到 4 次 cli-faq-shortcuts git clone 到 ~/.agents/skills/faq-shortcuts 项目里打 /faq-shortcuts 它读你自己的 Claude Code Codex 历史 样本图是 248 条加 63 条 我会先让它只列表 别一上来把会发邮件的请求做成快捷键
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waylybaye 那条 DuckDB 900收藏 别给模型接一堆平台 MCP 数据先倒进本地库 它要查自己去 SQL pip install duckdb 现在 1.5.5 我会先倒自己常用那几张表 别一上来接十个 MCP duckdb.org/install/
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Needle 3 整包只有 8 到 29MB 不是拿来聊天的 官网写了 4 层微调就能过 DeepSeek V4 Flash 工具对不上就返回空列表 不瞎猜 pip install cactus-needle 浏览器也能直接试 我会先看它能不能按我自己的函数签名填参 别一上来当端侧 GPT cactuscompute.com/needle
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Claude Code 改文件时 你知道它刚才读了哪些文件吗 CC-Monitor 把 file read write delete shell command network access 都记下来 高风险动作可以拦住 或者先问你确认 它还有个很容易被忽略的检查 Web UI 和 hook 如果不是同一个系统用户 两边会各写各的 ~/.cc-monitor 数据库 看起来像没记录 其实是看错地方了 我会先开 localhost 的 Web UI 跑一遍自己的工作流 别一上来就给 Agent 全盘权限 github.com/cn0xroot/CC-Monit…
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闲置安卓手机现在也能接给 AI 了 不是投屏看看那么简单 Phone for AI 让 Agent 读屏幕 读控件 点按 输入中文 手机主动连你自己的 HTTPS 服务 再通过 MCP 把动作传过去 README 里有个很具体的例子 Chatty 在淘宝买了一个 4.28 元的猫咪书签 也走过美团结算和小红书发帖流程 但它自己也提醒了 付款回执要人工检查 免密额度不是 Agent 的预算控制 ColorOS 后台长传也还没完全稳 想给 Agent 添一个真实世界的入口 先从闲置机和测试账号玩 github.com/lllq-123/phone-fo…
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这个求职 Skill 有个细节我挺喜欢 真正提交申请前 它会停下来让你本人确认 前面几步 AI 可以帮你做 找岗位 查公司公开信息 填 ATS 表单 投递记录也落在本地 JSON 里 但不会替你海投 不会绕验证码 也不该替你编经历 我觉得这比一键投几百份靠谱 至少每一份申请你还知道自己投了什么 Claude / Codex 都能装 仓库:github.com/LH-kevin/job-appl…
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Claude Code 每次都把一句 yes/no 说成四段 这个 tldr skill 不是让它少说 是先把结论压到 3 行 细节折起来 我翻了下 eval 不是只写 README 仓库把成功和失败的 run 都放出来了 还专门处理 agent-to-agent handoff `tldr 3` 默认三行 `tldr full` 一键关掉 20 个 coding agent 能装 这种东西我会放进收藏夹 省的不是 token 先是找答案的时间 github.com/SurefireStudios/t… 不过仓库才 5 星 我会先在自己的项目里跑两天再长期留着
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PDF 里的实体关系想落成图 可以先看 Docling Graph 它不是把文档扔进向量库就结束 先转成 Pydantic 对象 再生成带 provenance 的有向图 最后能导 CSV 或 Cypher 比较适合合同 科研资料 财务文档这种 你想查“谁和谁有什么关系”而不是只找相似段落的场景 入口在这 github.com/docling-project/d… 不过本地 VLM 和远程 LLM 都要自己配 不是下载完就自动长出知识图谱
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role-model 这个仓库刚更新完只有 116 个 star 但我觉得比又一个聊天壳子更值得留 它先把请求需要什么能力写清楚 再把本地模型 云端模型和预算策略放进路由 最后留下为什么选这个模型的 trace 快问答走本地 难一点的代码题再交给云端 模型挂了还能按规则切备用 我喜欢的是它不把“自动选模型”说成玄学 权限 价格 延迟和能力都摊在台面上 Windows 也有安装脚本 仓库:github.com/try-works/role-mo…
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GitHub 中文 Trending 今天把 CowAgent 顶到前排了 仓库 4.69 万星 1 万多个 fork 它现在不只是在聊天框里接模型 任务规划 工具调用 skill 记忆 再接到微信 飞书 钉钉这些入口 都放进了同一套 Agent 外壳 我更想试的是它的记忆和权限怎么管 因为 bot 能跑起来不稀奇 跑错一次以后还能不能收回来 才是真问题 有自己的模型/API和消息入口的人可以先看 别把一长串渠道支持当成开箱即用 github.com/zhayujie/CowAgent
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Birdview 今天刚发 0.1.0 它先让 coding agent 画项目结构 再声明这次准备动哪些模块 最后把改动和证据渲染成一个不用服务器的 HTML 我觉得这个顺序比“先让 Agent 改起来”靠谱 尤其是老项目 文件一多 影响范围很容易靠猜 仓库里有完整 demo 和 validate / test / build 命令 但 README 也写得很诚实 demo 里的 agent 活动是模拟数据 不是生产效果证明 Node 18+ MIT github.com/Qiuner/birdview
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Claude Code 的聊天记录终于有个干净的导出入口了 ai-data-extractor 能把 Claude Code Cursor Windsurf Aider Cline 这些本地记录 统一抽成 JSONL 我觉得它最实在的用途不是训练模型 是先把自己的工作痕迹备份下来 不然换编辑器或者本地数据库一清 以前排查过什么全没了 仓库刚建两天已经 108 stars 零依赖 标准库就能跑 先用 --list 看本机到底找到了哪些记录 再决定要不要 --all github.com/kruzovic7/ai-data…
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本机文件接给 ChatGPT 这件事 local-workspace-mcp 把权限写得挺明白 文件模式只读 原始资料不动 产物放进 exports 完整模式则是当前用户权限 能改文件 跑程序 还可以联网 我更喜欢这种写法 很多 MCP README 只说“本地运行” 却不告诉你到底能碰到哪 Windows 已验证 但项目自己也写了还是 alpha 想让桌面版处理 Excel PDF Word 的先看安装说明 别一上来就开完整模式 github.com/arumwu/local-work…
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TraceCrate 这次我会留在收藏夹 它不替你跑 agent 只把 Claude Code / Codex / OTLP 的记录拖进去 按时间线看每一步 调工具耗时 报错 还能比两次运行 本地浏览器就能开 不要账号也不要 API key 但 demo 里的数据是合成的 别拿它当 benchmark 适合排查“到底是哪一步开始绕圈” github.com/FankChen/tracecra…
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LLM Wiki 这次上 GitHub Trending 了 18578 个 star 不是我最想看的数字 我更想试的是它把资料分成三层 原始文件不动 Wiki 由模型整理 规则单独放着 丢进去 PDF 网页和文档 它会慢慢长成能检索的知识库 还带来源追踪和增量更新 这个入口适合资料很多但懒得天天整理的人 不过自动长出来的页面我不会直接当事实 先开 Read Sources Only 再用 github.com/nashsu/llm_wiki
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看到各家 AI 又在榜单上轮流登顶,第一反应是:跑分已经卷到小数点后两位了,实际干活还是会把“别动这个文件”理解成“重点改一下”。模型更新按周算,给它擦屁股的时间倒一直很稳定。
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Obsidian 里现在可以直接读乔木 RSS 了 而且不是只给你一个文章列表 qiaomu-ai-rss 这个插件我觉得有个点挺实在 精选频道 自己的 RSS 还有 1342 个中文独立博客 都能在 Obsidian 里看 看到一篇想留的 直接记进今日日记 原文 中文翻译和乔木改写可以切着看 个人订阅还是本机直连 不用账号 我会拿它替掉一部分“收藏了但再也没打开”的 RSS 不过别把改写当原文 README 也写了 AI 内容要自己对照 需要 Obsidian 1.13+ 仓库:github.com/joeseesun/qiaomu-…
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