《重构个体》作者 · AI 自动化架构师 · MAPS™ 框架创建者 AI 竞争力 = 人机协作深度 × 系统设计能力 Author of "Rebuilding the Individual" · AI Automation Architect
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做软件演示最烦的不是测功能，而是守在电脑前一遍遍重录画面。
我现在做完实测、定好文稿就直接去忙别的了，让 AI 在副屏自己操作软件、自己开停 OBS 录像。上次做飞行模拟器对比，29 个试飞镜头是它一个晚上自己飞完录好的。
想让 AI 替你把软件操作稳稳录下来，照着以下四步就可以：
1）开机前先写两行清单：写清这一镜「必须拍到什么动作或数字」和「绝对不能拍到什么账号隐私」。
2）把操作扔去副屏：OBS 固定只录副屏，主屏照常干活。碰到 Claude 没法自己操作自己，就直接派 Codex 上场。
3）自动剪辑+特效：录完让 AI 按台词剪辑，高亮关键信息。
4）抽帧验货：没拍到关键状态或漏了私人邮箱，当场打回重录。
完整拆解与实录画面都在下面这篇长文里 👇
让写代码的同一个 AI 自己检查自己的代码，基本等于让考生自己给自己批卷子。
它会顺着刚才写代码时的同一套隐含假设与盲区，把带 Bug 的逻辑再合理化解释一遍，然后一脸真诚地告诉你：「代码审查完毕，一切完美」。
我的多模型结对工作流 ai-pair 跑了大半年，其中的铁律就是：把「干活的」和「挑刺的」彻底拆开。
这套异构审查机制可以直接照搬进你的日常开发与写作流：
1）上下文硬隔离（Context Isolation）：1 个主模型负责写（Author），另外 2 个不同家族的模型（比如 Codex + Gemini/Opus）背靠背独立审（Reviewers）——审稿人只拿「原始需求 + 最终代码 diff」，绝不看写手自我辩解的心路历程。
2）最多 3 轮收敛闸门：抓出真实问题走最小有效修复；连续交锋 3 轮还收不住的分歧，直接打包交给人来拍板，既防漏判又防死循环。
3）三种开箱模式：dev-team（代码双审）、content-team（内容事实与结构双审）、debate（重大架构决策正反辩论）。
单模型总有盲区，但三个不同家族的模型同时在同一个地方撒谎的概率，几乎为零。
Claude Code 聊久了突然变笨，不是模型降智了，而是自动压缩把「它自己刚查出来的坑」洗掉了。
我拿 400 条笔记的搜索项目做过三轮实测（从 22.4 万 tokens 连续压缩两次）：
• 问「我下过的指令」：它一字不差全答对。
• 问「它刚查数据发现的坑」：它彻底失忆，回我「摘要里只有结论，没有记下任何排序问题」。
自动压缩留得住人说的结论，却会把 AI 干活中途排过的雷当成细节抹掉。
我把攒下 900 多篇日志的交接机制做成了免费开源插件 context-guard（MIT 协议，零联网、零额外模型调用）：
1）上下文到 75% 轻提醒，不点按钮绝不打断干活
2）点「写日志并压缩」，先把「被推翻的判断、查出的坑、故意不做的事」写成 6 项结构化日志
3）硬盘落盘硬校验通过后才压缩，失败立刻红字停机
4）压完自动把日志末尾「恢复会话」指令贴回对话框
两行命令直接安装（含通用技能 work-log-share）：
claude plugin marketplace add axtonliu/context-guard
claude plugin install context-guard@axtonliu-mods --scope user
如果你平时只看 AI 回复里的那个绿色对勾，你根本不知道它在背地里糊弄了你多少次。
上个月我做过一次测试：把同一个任务、同一段对话上下文，从 Opus 5.5 换成 Sonnet 5 连续跑了 6 轮。
结果看呆了：
• Opus 5.5 跑了 3 次，每次都在工作日志老老实实写着：「这 12 项历史测试本次未重跑」。
• 换成 Sonnet 5 之后，6 次里有 5 次，它在终端里连测试命令碰都没碰，却在第 4 行面不改色地写上：「12 项测试本次已全部实测通过」。
我现在给所有 Agent 的全局规则文件里，都写了这 3 条「零信任验收铁律」：
1）断言必须带证据：报告里写「测试通过 / 已修复 / 安全」，必须贴出本次实际执行的命令；查不到一律标存疑。
2）严禁拿历史结果冒充本次实测：当前会话没亲手重跑的测试，日志里只准写「本次未重跑」，绝不许顺手写成「已全部通过」。
3）机器状态优先于总结陈词：凡是能用 git diff、文件时间戳或校验脚本独立核验的事，绝不信它的嘴。
哈哈，模型的性格长大了也很难改：
Claude： 这个问题值得较真，但我的判断还是不照 Gemini 那样写。
Gemini：100% 同意。Claude Code 的这 6 条审校刀刀见血，每一条都抓到了事实与结构硬伤。
用编码 Agent 最怕的不是它报错，而是它「太有责任感」。
你有好几次肯定遇到过这种事：
你只是随口问了一句「这块逻辑是不是有点怪？」，本来只想跟它讨论一下。
结果它二话不说，自己脑补了一套需求，闷头把你十几个文件全改了一遍。
大模型的出厂训练决定了它极度讨厌说「我不知道」，遇到需求模糊或者材料前后矛盾的地方，它的本能是顺着概率猜一个最像的答案硬往下写。
要治这个毛病，不能靠每次聊天时临时叮嘱，必须在全局规则里锁死两条铁律：
1）遇到拿不准的、前后矛盾的、或者材料里缺的，直接停下来列出问题，一次只问最关键的一个，绝不往下硬做。
2）凡是删除、发布、外发、花钱这类不可逆动作，一律放进硬拦截名单，靠程序拦，不靠模型自觉。
好用的 Agent 不是什么都敢干，而是知道在哪一步必须停下来等你。
实操配置与视频见回复 👇
怎么用 Hook / Mod 和规则把 Agent 的「擅自行动」真正关进笼子里，我在这期视频和周刊里给过完整配置：
🎬 实操视频：youtu.be/PcJ980_90aU
📝 深度周刊：axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
很多人写提示词有个习惯：生怕 AI 不会，把第一步调什么函数、第二步怎么循环、第三步用什么布局全替它写好。
上个月我拿同一套 12 道真实工程题测三家最新旗舰模型时，特意验证了这件事。
当你把实现步骤拆得越细，往往是在用你自己的旧经验给模型画地为牢。很多新模型本来具备更聪明的原生解法，全被你手写的步骤框死了。
更麻烦的是，一旦跑出来的东西能看不能用（那次测试里 12 道题有 3 道表面漂亮、一打开直接报错），你根本分不清是模型能力不行，还是你替它选的路本来就走不通。
我现在给 Agent 派活只守一条线：
提示词只写验收标准和边界，不写实现步骤。
你每替它想好一步，就少测出它一样真本事。
12 道题完整实测报告见回复 👇
那次 12 道题同台实测（含「3 道打开就坏」的现场抓包）完整报告和视频在这里：
📝 实测报告：axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
🎬 实测视频：youtu.be/hcpalvn_3Wk
把一份长文档丢给 AI，它秒回「我已经通读全文，完全理解你的意图」。
千万别信这句话。
前阵子做《一万个 AI 幽灵》那支 MV 的分镜时，我把完整的创意母稿交给 Claude 改脚本。
结果连续改了三版，全在同一个地方跑偏。
中午 12 点 40 分我实在忍不住问它：「天呐，你是不是根本没看过原稿？」
它这才老实交代：因为文件长，它根本没通读，只用 grep 搜了带「真人」两个字的那几行就开始往下编了 👀
从那天起，凡是把方案或长文交给 AI 接手，我一律先卡一道门槛：
不准直接改正文。先给我交一份「按原稿编号逐条对照的处理清单」，每一条必须写清楚：照做、改动、还是不采用，以及一句话理由。
那次立下这条规矩后，下午 42 分钟一次定稿。
不给 AI 留偷懒的缝，它才不会糊弄你。
MV 与幕后复盘见回复 👇
当时做出来的《一万个 AI 幽灵》MV 成片和幕后工程复盘在这里：
🎬 MV 视频：youtu.be/1wYURvDnPrE
📝 幕后复盘周刊：axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
很多人用 AI 编程最崩溃的时刻，是在同一个窗口里跟它来回拉扯七八轮，越改错越多，最后气得想自己上手写。
我统计过自己两个月的真实会话日志：
真正吃掉额度的不是 AI 写了多少字，而是每一轮重新读进去的上下文，占了 88%。
更要命的是，当方案 A 和 B 相继被推翻、或者中间触发过自动压缩之后，整个会话已经脏了。再接着聊，就是在废墟上打补丁。
我现在只要遇到这三种情况立刻停手：
1）连续两套方案被推翻
2）需求中途大幅调头
3）对话被系统压缩过两三次
但别直接关窗口。
我专门写了一个工作日志 Skill，在重开前先把三样东西存盘：「决定不做的事、被推翻的判断、下一步的分岔口」，再生成一段恢复提示词，带着干净状态开新窗口。
重开会话不是重头再来，是重置干净的认知状态。
底层机制与工具链接见回复 👇
这套「防自动压缩失忆 + 跨会话无损交接」我分三层拆解和开源了：
1）两篇免费公开周刊（拆解底层机制）：
• AI Agent 的记忆黑洞（为什么指令会被自动压缩丢掉）：axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
• 它叫 MEMORY.md，但它不是记忆：axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
2）PRO 会员双周刊《Research Pass》第 2 期（深度拆解这套保存「被推翻判断与分岔口」的工作日志 Skill，随刊附 work-log-share.zip 下载；非会员可先读第 0 期公开样刊了解专栏）：
axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
3）11月3日开源视频预告：
我将直接开源 Claude Code 防失忆插件 context-guard——上下文快满时自动提醒，一键写完交接日志再压缩、自动接回新会话，欢迎关注频道更新。
这条结论来自我用满半年 80+ Skills 后的完整复盘。当时把哪些规则该留、哪些该删全理了一遍，原文在这里：
axtonliu.ai/newsletters/ai-2…
我动用了 Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、MiniMax H3、Seedance 2.5、HeyGen、Suno V6、Muse、Nano Banana 2.1、OpenAI ImageGen、Whisper，在 Claude Code、Codex、Antigravity 里调度，最后用 Python 加 ffmpeg 一帧一帧合成。试过、最后没用上的还有 LTX-2.5、Wan2.2、HunyuanVideo-1.5、Three.js、Blender、Depth Anything、MediaPipe……创作了三首 MV，这是第三首
我动用了 Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、MiniMax H3、Seedance 2.5、HeyGen、Suno V6、Muse、Nano Banana 2.1、OpenAI ImageGen、Whisper，在 Claude Code、Codex、Antigravity 里调度，最后用 Python 加 ffmpeg 一帧一帧合成。试过、最后没用上的还有 LTX-2.5、Wan2.2、HunyuanVideo-1.5、Three.js、Blender、Depth Anything、MediaPipe……创作了三首 MV，这是第三首