Big Data Argentina

🌍 The Shrinking Globe Happy to share that I will be participating in the International Conference on Social Computing (ICSC) at the @UniofOxford, September 2–4. I will present our paper: “The Shrinking Globe: Structural Evolution and Globalization of the International Migration Network (1990–2024)” Joint work with Viktoriya Semeshenko @VSemesh from @Netlab_IIEP @IIEP_oficial, Alejandro Blasco, Marco Canero, Evangelina Iodice, and Juan Manuel Rodríguez Miguel. We analyze how the global migration system has evolved over the past 35 years, using data from the UN International Migrant Stock and modeling migration as a directed, weighted network connecting countries through origin–destination flows. Using Network Science, we study the topology of the global migration network, its community structure and centrality, and explore four major drivers of international migration: geographic proximity, cultural and linguistic affinity, economic asymmetry, and forced migration. 🔹 Our results point to a progressively more globalized migration system: regional communities persist, but become less cohesive over time. 🔹 Migration corridors increasingly cross traditional regional boundaries, while geographic proximity becomes relatively less important. 🔹 Linguistic similarity emerges as the most stable and consistent cultural factor throughout the entire 1990–2024 period. 🔹 Forced migration is the strongest structural exception: during political and humanitarian crises, geography regains prominence, driving large-scale displacement toward neighboring countries regardless of other factors. Looking forward to discussing these results in Oxford and connecting with researchers working in Network Science and Computational Social Science! #ICSC2026 #NetworkScience #ComplexNetworks

🌌 Espectacular el curso de @CeciGarraffo sobre "Current AI Techniques for Scientific Discovery" en @ITBA! Cecilia Garraffo es astrofísica computacional argentina, fundadora y directora del @Astro_AI_CfA Center, parte del @CenterForAstro | @Harvard & @Smithsonian. Durante el curso estamos explorando técnicas de IA de vanguardia y cómo pueden utilizarse para acelerar y transformar la investigación científica, en particular en astrofísica. Un lujo tenerla como profesora en ITBA y aprender de primera mano cómo se están combinando inteligencia artificial y descubrimiento científico en la frontera del conocimiento. 🙌 Muchas gracias Rodrigo Díaz @RDextrasolar por organizar este curso y hacer posible esta oportunidad! #ITBA #AstroAI

¡Inteligencia artificial interplanetaria! 🚀🌎 Quería contarles que tenemos el primer keynote confirmado para @Simposio_ASAID 2026. Es un placer anunciar que Rodrigo Díaz @RDextrasolar será uno de los oradores invitados del simposio. 🗓️ Martes 11 de agosto de 2026 🎤 "IA interplanetaria. Herramientas de Inteligencia Artificial para la detección y caracterización de planetas fuera del Sistema Solar." Durante las últimas tres décadas, el descubrimiento de exoplanetas ha pasado de ser un evento excepcional a constituir una disciplina de precisión. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para afrontar los desafíos que surgen cuando la mejora incesante en la precisión de las observaciones se encuentra con límites astrofísicos impuestos por la variabilidad intrínseca de las estrellas. En esta charla Rodrigo presentará una serie de desarrollos recientes en los que aplica técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico a la detección y caracterización de planetas fuera del Sistema Solar. En particular, discutirá el uso de redes neuronales y métodos supervisados para el reconocimiento de señales planetarias en datos de velocidad radial (como en ExoplANNET), así como el empleo de modelos de ensamble para optimizar el desempeño instrumental de dos de las herramientas más avanzadas del campo. Finalmente, abordará cómo la caracterización detallada de atmósferas planetarias con el telescopio espacial James Webb también enfrenta limitaciones impuestas por la variabilidad estelar, y argumentará que un uso adecuado de técnicas de aprendizaje automático podría permitir superar este obstáculo. 👨‍🔬 Sobre el orador Rodrigo Díaz es Doctor en Física e Investigador del @CONICETDialoga. Actualmente lidera el Departamento de Sistemas Digitales y Datos del @ITBA y es profesor en la @UNSAMoficial. Su investigación se centra en la astrofísica, con especial énfasis en la búsqueda de mundos más allá de nuestro sistema solar. Con fuerte foco en análisis de datos y estadística bayesiana, dirige un equipo que combina modelos de inteligencia artificial para detectar planetas similares a la Tierra. Su equipo también desarrolla proyectos que aplican la ciencia de datos a desafíos contemporáneos en educación y salud pública. Su contribución científica ha sido reconocida con premios de la Academia Nacional de Ciencia y la Academia Nacional de Ciencias Exactas y Naturales. Estoy seguro de que será una charla imperdible para toda la comunidad interesada en inteligencia artificial, ciencia de datos y astronomía. ¡Nos vemos en #ASAID2026! #InteligenciaArtificial #CienciaDeDatos #Exoplanetas @JAIIO_oficial @SADIO_oficial

¡Terminó el proceso de revisión de @Simposio_ASAID 2026! Este año fueron 48 los trabajos aceptados, que se presentarán durante el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. 👏 ¡Felicitaciones a todas las autoras y autores por sus contribuciones! Quiero agradecer especialmente a todas las personas que participaron del proceso de revisión. Su compromiso, dedicación y calidad de las evaluaciones son fundamentales para mantener el nivel científico del simposio. Un agradecimiento especial a Julia Picabea, Florencia Pollo-Cattaneo, Pablo Granitto y Ariel Salgado por su colaboración y apoyo durante todo el proceso. 📍 Los esperamos del 10 al 12 de agosto en la UTN Facultad Regional La Plata @utnfrlaplata, donde compartiremos tres jornadas de investigación, innovación e intercambio en inteligencia artificial y ciencia de datos. ¡Nos vemos en La Plata! #ASAID2026 #InteligenciaArtificial #CienciaDeDatos @JAIIO_oficial @SADIO_oficial

☕️ Sistemas de partículas y scoring crediticio en una nueva edición del Café Reinforced Human Learning en @ITBA. Tuvimos la oportunidad de escuchar dos charlas sobre temas muy diferentes, pero unidas por una misma idea: cómo comprender y predecir sistemas complejos. 🔹 Germán Patterson (CONICET – @ITBA) presentó su trabajo sobre comportamiento colectivo en sistemas de partículas, explorando cómo fenómenos globales emergen a partir de interacciones locales entre individuos. 🔹 Dario Abadie (@deployr_ – @ITBA) compartió una mirada práctica sobre el uso de IA para desarrollar modelos de scoring crediticio en contextos económicos volátiles. En entornos macroeconómicos cambiantes (i.e. Argentina), los modelos tradicionales de riesgo crediticio pueden quedar obsoletos rápidamente. Esto exige una capacidad de iteración y despliegue continuo de nuevos modelos sin perder rigurosidad técnica. La propuesta de Dario es incorporar herramientas de IA (como Claude, Gemini o ChatGPT) como copilotos dentro de un proceso estructurado de Machine Learning. En el caso de scoring crediticio, mostró cómo la IA sugirió mejoras sobre el proceso que venían haciendo manualmente: modelos diferenciados por segmento selección de variables y feature engineering ensemble de modelos para generar la predicción final. Fue un placer también charlar con @RamiroSavoie (@deployr_) sobre la importancia del feature engineering y los desafíos que implica mantener modelos de Machine Learning en producción. Muchas gracias a Julia Picabea, Esteban Roitberg y Roberto Abalde por organizar estos encuentros, y a @RDextrasolar por seguir impulsando estos espacios de intercambio entre investigación, tecnología e industria. #DataScience #ComplexSystems #ITBA

✈️ ¿Cuáles serán las capacidades emergentes de los Large Commerce Models (LCMs)? Esa fue una de las preguntas que planteó Pablo Abad, CTO de @Despegar, en Media Party University @ @ITBA. Los Large Language Models (LLMs) fueron entrenados para una tarea sorprendentemente simple: predecir la próxima palabra. Sin embargo, al escalar en tamaño y cantidad de datos, comenzaron a exhibir capacidades para las que nunca fueron entrenados explícitamente: razonamiento, programación, traducción, diálogo, etc. La idea detrás de los Large Commerce Models es igual de interesante. En lugar de entrenarlos con texto, se los entrena con acciones de usuarios: búsquedas, clicks, compras, reservas, cancelaciones, navegación... El objetivo ya no es predecir la próxima palabra, sino predecir la próxima acción. La gran pregunta es: ¿qué capacidades podrían emerger cuando estos modelos alcancen la escala suficiente? Si la historia de los LLMs sirve de guía, podríamos estar frente a una nueva generación de modelos capaces de transformar la forma en que interactuamos con plataformas de comercio digitales. Muchas gracias a Pablo Abad por compartir su experiencia y lo que están investigando en Despegar. Y gracias a Mariano @Blejman y el equipo de @MediaPartyOrg, @AAizemberg, @RDextrasolar, Roberto Abalde y el equipo de @ITBA por la organización. #MediaParty #ITBA #ArtificialIntelligence #DataScience

Hermosa experiencia dar una charla en el Planetario 🚀✨ Tuve el placer de participar del "Innovatón Space IA" con una charla sobre Ciencia de Redes e Inteligencia Artificial, mostrando cómo estas herramientas pueden aplicarse para resolver problemas concretos del mundo real. 🪐 Fue muy especial subirme al escenario del @PlanetarioBA (donde tantas veces estuve como espectador) y proyectar mi presentación sobre ese domo enorme. También disfruté mucho el resto de las actividades del encuentro. Las conferencias y espacios de intercambio abordaron algunos de los grandes desafíos y oportunidades del futuro: la exploración humana del espacio, la investigación científica, la divulgación, el desarrollo tecnológico y la innovación aplicada. En particular, me resultaron especialmente interesantes las presentaciones de: • Juan Cruz González Allonca (CIEE / CONAE-UNLP) • Erwin Beccari (CEO de XSAM) • @MariluOrfano (Twin AI Lab) 👩‍🚀 Y el keynote de @Astro_SaraG, miembro de la reserva de astronautas de la @ESA e investigadora científica en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas de España. Muchas gracias a Sebastián Monsú de Promptear y a Raúl Marino de @ITBA por la invitación a participar de este encuentro!

📰 ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial el periodismo de datos? Tuve la oportunidad de asistir a la charla "Periodismo y datos en la era de los agentes" en Media Party University @ ITBA, donde @MomiPeralta y Martín Pascua compartieron cómo @LNdata está incorporando herramientas de inteligencia artificial para potenciar las investigaciones periodísticas y transformar sus workflows editoriales. La IA no aparece como un reemplazo del trabajo periodístico, sino como una herramienta para amplificar sus capacidades: acelerar procesos, explorar grandes volúmenes de información, automatizar tareas repetitivas y asistir en el análisis de datos, manteniendo siempre el criterio y la supervisión humana. Muchas gracias a Momi Peralta Ramos y Martín Pascua por compartir su experiencia y mostrar casos concretos de aplicación en uno de los medios más importantes de la región. Y gracias a Mariano @Blejman y el equipo de @MediaPartyOrg, @AAizemberg, @RDextrasolar, Roberto Abalde y el equipo de @ITBA por la organización. #InteligenciaArtificial #PeriodismoDeDatos #MediaPartyUniversity

🎓 Ayer volví a @Exactas_UBA para participar del Encuentro de intercambio y articulación académico-profesional, organizado por la Subsecretaría de Graduadxs. Un espacio muy valioso para fortalecer el vínculo entre el ámbito académico y el mundo profesional, y para seguir construyendo puentes entre ciencia y sociedad. Fue un placer charlar con Juliana Gamboa y Diego Weinberg sobre el Polo Exactas, una iniciativa estratégica que busca potenciar el ecosistema emprendedor desde la ciencia y la investigación. Juliana lidera la Subsecretaría de Vinculación, Innovación y Transferencia Tecnológica, impulsando acciones concretas para: 🔹 conectar la investigación académica con la industria 🔹 promover la transferencia tecnológica 🔹 acompañar emprendimientos de base científico-tecnológica 💡 Iniciativas como el Polo Exactas muestran el enorme potencial de articular investigación con necesidades concretas de la industria y el sector público. #Investigación #Innovación #UBA #PoloExactas

🌊 ¿Dónde y para qué se desarrollan robots submarinos? Fue muy interesante escuchar a Ignacio Carlucho, invitado por @RDextrasolar a presentar en @ITBA el trabajo que realiza en The National Robotarium y @HeriotWattUni. The National Robotarium es un centro de investigación y desarrollo que articula academia e industria, incluyendo también a @EdinburghUni, para impulsar el desarrollo de tecnologías robóticas avanzadas. En particular, @I_Carlucho trabaja en robots submarinos diseñados para inspeccionar estructuras críticas en el mar, como las enormes hélices utilizadas para generar electricidad. 💡 Un gran ejemplo de cómo la robótica, la ciencia y la ingeniería se combinan para resolver problemas reales en contextos complejos. #ITBA #Doctorado #Investigación #Robótica #Innovación

🚀 Mañana 28 de mayo, el @ITBA será sede de un encuentro que reúne referentes de la industria, la academia y el periodismo para discutir cómo la tecnología, la inteligencia artificial y los algoritmos están transformando las decisiones ciudadanas y el consumo de información. 🔹 Pablo Abad, CTO de @Despegar, compartirá la visión de una de las compañías tecnológicas más importantes de la región. 🔹 @MomiPeralta, referente de @LNData, aportará su mirada sobre periodismo de datos y transformación digital de los medios. 🔹 Fabricio Ballarini, director del Departamento de Ciencias de la Vida del @ITBA, introducirá la dimensión neurocientífica del consumo informativo. 🔹 @OpyMorales, a cargo de AI Strategy & Regional Operations en @Infobae, cerrará el bloque con foco en la implementación de inteligencia artificial en medios de comunicación. Por la tarde, la agenda continúa con workshops técnicos de inmersión profunda: 🔹 @EMislej — Datos e IA 🔹 Juan Manuel Galli y Roberto Abalde — Sistemas de recomendación, auditoría de sesgos y detección de contenidos sintéticos 🔹 Organizado por Mariano @Blejman y el gran equipo de @MediaPartyOrg. 🙌 Nos vemos ahí Link para registrarse en el thread #ITBA #MediaParty #IA #CienciaDeDatos #Neurociencia #InteligenciaArtificial

🚀 Qué bueno que se viene Media Party University en @ITBA! El próximo jueves 28 de mayo, de 9 a 17 hs, en la sede Distrito Financiero de ITBA, se realiza un encuentro sobre IA, ciencia de datos y neurociencia que reúne referentes de la industria, la academia y el periodismo. Una muy buena oportunidad para discutir cómo la IA y los algoritmos están transformando la información, la toma de decisiones y el comportamiento ciudadano. 🔹 Keynotes de: • Pablo Abad (CTO, @Despegar) • @MomiPeralta Ramos (@LNdata) • Fabricio Ballarini (ITBA) • @OpyMorales (@Infobae) 🔹 Workshops técnicos con: • @EMislej • Juan Manuel Galli • Roberto Abalde • @AAizemberg 🔹Organizado por Mariano @Blejman y el gran equipo de @MediaPartyOrg. 🙌 Nos vemos ahí! Link para registrarse en thread (cupos limitados) #ITBA #MediaParty #IA #CienciaDeDatos #Neurociencia #InteligenciaArtificial

🎓 Muy contento de compartir que me estoy sumando al @ITBA como investigador y profesor! Voy a trabajar en el desarrollo de proyectos de investigación en Ciencia de Datos (especialmente en Ciencia de Redes) con foco en generar impacto en el mundo real, muy en línea con la misión de @DisruptiveRI. También voy a diseñar y dictar cursos de grado y posgrado en Ciencia de Datos y Redes Complejas. 🙌 Muchas gracias a @RDextrasolar y Juan Vidaguren por la confianza!

Toda la información del simposio: 55jaiio.sadio.org.ar/asaid