Σ AI Builder & Researcher. ∇ Focusing on scalable AI systems. Δ Coding & experiments ↴
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Grokbot 50 天涨了约 9 倍。
Similarweb 数据
9 月 6 日约 6.7 万
10 月 1 日超 30 万
10 月 26 日约 60 万
8 月 11 日 beta 上线时捆绑 200–300 美元/月高价套餐
10 月推出 8 美元/月起的整合订阅后起量
AI 训练退出信号，终于统一了。
OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic
联合支持 `__usage_ai-training`
Anthropic 已经落地
OpenAI 说还要等“未来几个月”
Microsoft 定在 2027-02-01
Google 定在 2027 年
已经抓取过的数据，不追溯
手上有16G以上配置Mac的注意了
Draw Things 团队出品，完全开源， Local Code 今天上线：Mac 上免费跑 AI 助手，数据不出你电脑。
①装好模型就能开干，连配套工具都不用另装
② 本地用全免费，可选云端走自己的 API key；直链下载已开，App Store 版随后到
③ 16GB 内存起步跑 Qwen 3.8 27B
releases.drawthings.ai/p/loc…
12 个顶级视频模型，注册就免费玩。
① 新用户免费额度通吃全部 12 个视频模型：Veo、Kling 3.0、Seedance 2.5、Wan 3.0、Minimax H3，外加 10 个图像模型
② 免费生成的视频无水印、额度不过期、商用包含在内，注册不用绑信用卡
③ 文字直接生视频，也能上传图片转短片，支持首尾帧，手机浏览器打开就能跑
做短视频、产品演示的，先把这波免费额度领了。
aivideofree.com
![[100% FREE] Best AI Video Generator Online & Free AI Image Generator - AIVideoFree](https://pbs.twimg.com/card_img/2114763903703875584/H_B_GUTb?format=png&name=800x419)
一句话，让 AI 帮你把"被遗忘的钱"领回来
问 Muse "do i have any unclaim property in my state?"
它会去查你所在州的无人认领财产数据库
登记在你名下的钱，一条条列出来，按流程申领
晒出的战果：
$300 气囊集体和解金，Muse 还代填了表格，几周后支票寄到
$800 待到账的理赔
$5000、$39 都有
这思路还能扩展：让 AI 推送免费赠品 alert，捡漏翻新再卖掉
美国各州都有无人认领财产数据库
钱在那躺着不认领，等于白送
谷歌的太空算力梦，昨晚传回了第一声"喂"。
Project Suncatcher 原型卫星 10 月 1 日发射，这周达成"Hello World"里程碑
太空里电是免费的、散热也是免费的，TPU 在轨道上跑通工作负载，意味着 AI 算力的边际成本曲线可能被彻底改写。
Our TPUs just phoned home... from space.
In early October, we sent four TPUs into orbit to test whether our AI hardware could operate in space. The initial goal was to see if our chips could turn on, process a prompt, and transmit a response back to Earth.
This week, we got our answer.
ALT A graphic set against starry space with a satellite above and Earth below reads, "This week, we prompted our TPUs to generate a haiku from space." Four steps with icons detail sending a ground station command, powering the TPU with solar energy, running Gemma, and returning the reply.
ALT Headline text reads, "Soon after, we got a transmission back," noting this moonshot to power compute in space may work. A terminal callout and monitor photo show the ground prompt and Gemma's haiku: "Blue marble below, Data streams in silent grace, Starlight feeds my core."
同一模型，换个 harness，性能能差 6 倍
一篇梳理了 57 篇论文和实战文章的帖子，结论很反直觉
多伦多大学的研究：同一模型，harness 不同，性能差最高 6 倍
几个硬数字：
OpenAI：巨型指令文件翻车后，砍到约 100 行才好使
Vercel：砍掉 80% 的工具，成功率从 80% 涨到 100%
微软 Azure SRE agent：100 个工具砍到只剩一把
文字安全规则里，真正被执行的只有 4–16%
全帖被顶最高的一句话：
"写在 CLAUDE.md 里的规则只是请求，deny rule、hook、CI 检查才是控制"
每次被迫纠正 agent，就是一条缺失的规则——让它自己提议写下来
一次只加一条规则，拿做过的任务做对照实验
指令文件保持约 100 行，AGENTS.md 只当目录
定期"园艺"：先剪枝，再新增
之前被砍掉的功能又回来了
Claude 订阅又能在 OpenCode 里直接用了，不用再买 API
本机装好 Claude Code
终端跑 claude auth login（复用你自己的 Claude Code 登录）
在 OpenCode 的 /connect 里选 "Claude Agent"
底层走 Claude Agent SDK