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🚨 Boston Dynamics dévoile Stretch Gen 2, son robot qui décharge les camions, avec 81 % de câblage interne en moins pour limiter les pannes. Remplacer un module de roues motrices prend désormais environ une heure, contre une journée entière auparavant. Le robot est conçu à partir de plus de 100 000 heures de service de la première version et de dizaines de millions de cartons déchargés. Il peut décharger jusqu'à 1 000 cartons par heure, selon le poids et l'empilement. Sa batterie tient deux équipes de travail, et une charge rapide la remplit à 90 % en environ 75 minutes. Les mises à jour logicielles prévues doivent améliorer la détection des cartons et la planification des mouvements sans changer le matériel déjà installé.

🚨 OpenAI vient d'embaucher Dan Driscoll, ancien secrétaire à l'Armée de terre américaine, dans un poste créé pour la sécurité nationale. Il devient « Senior Counselor for National Security Modernization ». Il conseillera OpenAI sur l'usage de l'IA pour la sécurité nationale et la cyberdéfense, avec les gouvernements et les alliés des États-Unis. Au Pentagone, il supervisait près d'un million de soldats et plus de 265 000 civils, et il a poussé l'IA dans l'armée via le projet ARIA. Il avait quitté son poste en septembre après des tensions avec le secrétaire à la Défense Pete Hegseth. Selon le Wall Street Journal, c'est aussi un ancien camarade de faculté de droit du vice-président JD Vance. L'embauche s'ajoute au contrat signé en février avec le Pentagone pour déployer les modèles d'OpenAI sur ses réseaux classifiés, après la rupture entre Anthropic et le ministère. OpenAI affirme que toutes les parties respecteront les règles qui encadrent le passage du public au privé.

🚨 OpenAI affirme que GPT-6 Astra a conçu seul un appareil électronique complet en moins d'une semaine, du boîtier au logiciel embarqué. L'équipe matériel d'OpenAI l'a utilisé pour fabriquer un appareil qui permet de parler à Codex, son agent de programmation. Astra a tout géré : le boîtier, le circuit imprimé avec le choix des composants et le tracé des pistes, le firmware (le logiciel interne de l'appareil) et l'interface. Un fabricant sous-traitant a produit un petit lot de prototypes en moins d'un mois. Plusieurs allers-retours ont été nécessaires, car le modèle ne tenait pas toujours compte des contraintes de fabrication, des tolérances et de l'assemblage. Un nouveau modèle interne, dont OpenAI ne donne aucun détail, obtient 0,875 sur le test BenchCAD 2.0, contre 0,594 pour GPT-6 Astra à son niveau de raisonnement maximal. Ce test mesure la capacité à reconstruire des pièces en 3D et à identifier les connexions sur un circuit imprimé. L'usage de tokens par les équipes matériel d'OpenAI a été multiplié par 23 depuis février.

🚨 Salesforce rachète Cresta, la start-up dont les agents vocaux gèrent seuls des appels clients complexes. Le prix n'a pas été dévoilé. Il atteindrait 2,7 milliards de dollars, selon The Information, qui cite une source proche du dossier. La vente doit être bouclée au premier trimestre de l'exercice 2028 de Salesforce, qui commence en février 2027, sous réserve des autorisations. Née il y a neuf ans au laboratoire d'IA de l'université Stanford, Cresta équipe déjà Marriott, Comcast et Alaska Airlines. Ses agents mènent des conversations en temps réel et gèrent les interruptions. La même plateforme guide les conseillers humains pendant leurs appels et analyse chaque échange. Salesforce va l'intégrer à Service Cloud, son logiciel de service client, pour relier chaque conversation à l'historique du client et à son issue : problème résolu, client gardé, vente conclue. C'est le troisième rachat annoncé par Salesforce en deux semaines, après Braze pour 5,7 milliards de dollars le 20 octobre et Rune, un éditeur de logiciels de sécurité nationale.

🚨🇫🇷 OpenAI offre désormais 50 euros de crédits ChatGPT aux étudiants français, après les États-Unis et le Canada. L'offre passe par UNiDAYS, la plateforme de réductions pour étudiants : il suffit de vérifier son statut avec son adresse e-mail universitaire. Les 50 euros équivalent à 1 250 crédits. Ils ne servent pas aux conversations classiques, déjà illimitées sur tous les forfaits. Ils financent les fonctions « agentiques », celles où l'IA mène une tâche entière à la place de l'utilisateur : Codex, l'agent de programmation, ChatGPT Work et ChatGPT pour Excel. Ils ne se déclenchent qu'une fois atteintes les limites du forfait. Aux États-Unis, OpenAI offre 100 dollars de crédits valables un an. En France, Google propose un an de Google AI Plus.

🚨 Fal, la start-up qui fait tourner des modèles d'IA d'image, de vidéo et d'audio, a doublé sa valorisation depuis avril, à 16 milliards de dollars. Selon Bloomberg, Fal vient de lever 1,3 milliard de dollars, dans un tour mené par Bessemer Venture Partners avec Nvidia et T. Rowe Price. En avril, elle valait 8 milliards. Elle a dépassé 800 millions de dollars de revenus annualisés plus tôt cette année, c'est-à-dire sur un an au rythme du moment. Fal a annoncé au total 1,65 milliard de dollars levés en deux tours, dont un premier mené par Sequoia. Son métier, c'est l'inférence : faire tourner des modèles d'IA déjà entraînés pour qu'ils produisent images, vidéos ou sons. La demande dépasse l'offre. « Cet été, nous ne pouvions plus servir nos clients et avons dû limiter leur usage », reconnaît son PDG, Burkay Gur. Ses concurrents lèvent aussi des sommes record : Modal a obtenu 750 millions de dollars à 15,75 milliards de valorisation en octobre, Fireworks 1,5 milliard à 17,5 milliards en juillet. L'argent ira à la puissance de calcul et à l'équipe, 185 personnes aujourd'hui. Fal commence aussi à affiner des modèles vidéo avec leurs créateurs, contre des licences ou une part de leurs revenus.

🚨 Bosch crée une division dédiée aux puces et vise 5 milliards d'euros de ventes d'ici 2030. L'équipementier allemand regroupera ses semi-conducteurs dans une nouvelle unité, baptisée Semiconductors, à partir de janvier 2028. Elle restera dans le groupe, sans devenir une société à part. Jusqu'ici, ces puces servaient surtout l'automobile. Bosch veut ouvrir ses usines à des clients extérieurs et fabriquer des puces pour d'autres entreprises, en visant : - la robotique, où ses composants servent déjà à piloter des humanoïdes - l'automatisation des usines - les data centers IA - les téléphones et objets connectés Le groupe compte une quarantaine de sites de production de puces dans le monde. Il a investi environ 3 milliards d'euros dans ses usines de Dresde et de Reutlingen, et fait partie des leaders des capteurs miniatures de mouvement et de pression. L'annonce arrive après un automne de pénuries pour les constructeurs européens, pendant le conflit autour de Nexperia, qui a montré leur dépendance à une poignée de fournisseurs.

🚨🇬🇧 Brookfield veut installer un data center IA de plus d'1 gigawatt, la puissance d'un réacteur nucléaire, dans une centrale électrique anglaise. Le gestionnaire d'actifs s'associe à Drax pour le construire sur le domaine de sa centrale, dans le North Yorkshire, selon le communiqué de Drax. L'investissement total, puces comprises, pourrait dépasser 20 milliards de livres, soit 26,8 milliards de dollars, selon Brookfield. Le projet avance en trois temps : - 100 mégawatts début 2028, pour 2,5 milliards de livres - 500 mégawatts entre 2028 et 2031 - plus d'1 gigawatt ensuite, sans date annoncée Le site a ce qui manque le plus aux data centers britanniques : le courant. Il dispose de 4 gigawatts de raccordement au réseau et de 2,6 gigawatts de production déjà en service. Ailleurs au Royaume-Uni, les délais de raccordement freinent les projets. En octobre, Microsoft se serait retiré d'un data center de Nscale près de Londres, retardé par son branchement au réseau. L'action Drax a pris 8,8% mardi matin à Londres. Le projet doit encore trouver un locataire et obtenir ses autorisations : aucune décision finale d'investissement n'a été prise.

⚡ OpenAI veut montrer que ses futurs campus IA peuvent aussi participer à l’équilibre du réseau électrique. L’entreprise lance son Grid Protectors Program, un dispositif prévoyant que certains de ses datacenters américains puissent réduire rapidement leur consommation en période de forte demande. Le modèle doit être testé avec le projet Camellia, en Géorgie. OpenAI s’est engagé à fournir jusqu’à 1 000 MW de flexibilité à Georgia Power, alors que le campus pourrait atteindre environ 3,2 GW de consommation à pleine capacité entre 2028 et 2032. Le contrat prévoit que le fournisseur d’électricité puisse réduire temporairement la puissance envoyée au site lorsque le réseau est sous tension. OpenAI financera également les infrastructures électriques nécessaires au campus. Le principe repose sur le demand response : certaines tâches d’entraînement ou de traitement peuvent être ralenties, suspendues ou déplacées afin de libérer temporairement de l’électricité pour d’autres usages. À grande échelle, cette flexibilité pourrait réduire une partie des investissements nécessaires dans de nouvelles centrales ou infrastructures réseau. Les géants de l’IA cherchent donc progressivement à présenter leurs datacenters non plus seulement comme de gigantesques consommateurs d’électricité, mais comme des infrastructures capables d’adapter leur demande aux besoins du réseau.

🔌 La bataille autour de l’infrastructure IA se déplace de plus en plus vers les interconnexions. Marvell a signé le rachat de Lumentum dans une opération valorisant l’entreprise environ 115 milliards de dollars, dette comprise. Le paiement doit être réalisé intégralement en actions, avec une valorisation des fonds propres de Lumentum autour de 102,5 milliards de dollars. Les actionnaires de Lumentum détiendront environ un tiers du nouvel ensemble. L’intérêt stratégique dépasse largement les lasers et composants optiques de l’entreprise. Dans les grands clusters IA, les performances ne dépendent plus uniquement de la puissance des GPU, mais également de la capacité à faire circuler rapidement les données entre plusieurs milliers d’accélérateurs. Les connexions électriques traditionnelles rencontrent progressivement des limites en matière de débit, de distance et de consommation énergétique. Lumentum apporte justement les technologies optiques nécessaires pour transporter ces données à très haut débit. Marvell estime que l’opération portera son marché adressable à environ 550 milliards de dollars et renforcera directement sa concurrence avec Broadcom. Après la course aux GPU, une nouvelle bataille se joue donc autour des technologies capables de relier ces puces entre elles sans transformer les échanges de données en goulot d’étranglement.