
在大厂写了10+年代码,现在用 AI 折腾新东西 做图、做视频,分享作品和背后的工作流 也在摸索,怎么把一个人的创作做成生意 交流 / 咨询 / 合作 📮:[email protected] |vx: gnipbao (备注来意)
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兄弟们,太猛了!猫哥这几天手搓了一个可以蒸馏任意风格、代码合成视频的终极 Skill。
说白了,就是一个 Skill 通杀所有代码动效视频。
不管现在外面吹得多神的 Vibe 知识大赏,还是各种花里胡哨的动效模板,只要底层是代码生成的视频,丢给这个 Skill 都能做到像素级复刻。 最残暴的是,它能直接把参考视频的视觉风格蒸馏出来,沉淀成资产——后续你只管换选题,同一套顶级风格直接无限复用。
简单来说就是:参考视频 → 蒸馏风格底座 → 换选题无限量产。
以后真不用到处装一堆 Opus 5.5 的视频制作 Skill,更不用去那些 Skill 合集网站花冤枉钱付费找模板了。猫哥穷鬼一个,最烦这种换个壳就收一份钱的套路。想要什么风格,一个终极 Skill + 一条参考视频,直接一步到位。
另外,很多兄弟吐槽代码视频渲染太慢、电脑风扇狂转,猫哥顺手又手搓了一个 Opus 5.5 视频渲染加速工具:
原本常规渲染要硬等 1 个小时的成片,用这个工具直接干到 20 分钟出头,提速 2 倍多,关键 CPU 占用还压得更低。
这不是拿来画饼的概念,猫哥自己下场全部跑通了。
本周末我会在【猫社】正式开启这套终极 Skill 的内测,手把手带猫友们跑一遍 Vibe 知识大赏实战,顺便把这个渲染加速神器也一起放开给猫社兄弟们用。
兄弟们,正式通报一件事:
猫社正式突破 310 人。 按之前的约定,满 300 人早鸟结束,今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。
很多兄弟私信问我:“猫哥,晚了一天能不能按 299 补个票?” 抱歉,规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁,最大的尊重。
猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢,而是这句大实话: “低成本用 AI,一起把内容做出来。”
这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮,全在死磕真东西:
1️⃣ 避坑排雷:教大家怎么用最低成本(甚至白嫖额度)跑通工作流,拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。
2️⃣ 全流程跑通:从 AI 图文、低成本短视频实战,到 AI 短剧和爆款赛道拆解,只聊能落地的 SOP。
3️⃣ 猫哥战壕同行:海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法,第一时间群内无保留同步,不定期直接开线上课带练。
说句心底话:
在 AI 迭代快到按周计算的时代,单打独斗最大的成本不是 399 块钱,而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。
399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚,后续满 400 人,门槛还会继续往上调。
如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派:
私信回复「猫社」,带上你的执行力,咱们群里见👇
周末了,大家学AI累了,可以吃吃瓜挺好。
9999的社群猫哥想都不敢想,猫社399的价格相比起来就是地板价,我们基本两周一次线上2小时的干货分享,只要猫哥我知道的东西玩法,对猫友们没有任何保留,全部教给你们!
所以选择社群的朋友不要以为收费贵就一定是好的。
这是刚需了,商机全在评论里了,乌云大佬居然舍得开源,真实太好了,这玩意放在闲鱼还不得买个199?
用Agent抓抖音评论区一直弹验证码的问题,终于被一个skill彻底解决了。
这个skill,能抓取抖音评论区所有评论,不弹验证码,比浏览器自动化等方案手动点展开回复相比快了约 2.5 倍。
能做什么👇
1.抓痛点,找需求,看看人们在抱怨什么,然后抓到商机
2.如果要做视频,可以看看竞品视频评论区大家在问什么,然后参考结合到新视频中
开源🔗:github.com/Pluviobyte/douyin…
DHH说「真正的“AI 妄想症”,是事到如今还在催眠自己:这只是个普通工具、它只是只随机鹦鹉、人类依然得逐行审代码。赶紧醒醒吧。」
要知道一年前他还痛斥用 AI 编程“功力顺着指尖流失”,今年跑通 Agent 后直接叛教真香。
很多老程序员死咬“逐行手审”,本质是布尔迪厄说的“文化资本贬值恐慌”——就像 1492 年修道院院长特里特米乌斯写《赞美抄经人》痛骂印刷机没灵魂,转头却把书稿送进印刷厂加印一样。
你既然不逐行审编译器的汇编代码,又何必在 Agent 面前演手工洁癖?
现在最搞笑的职场奇观:
市场部小王用 AI 花 3 秒把一句话扩成 50 页赋能 PPT,总监反手丢给 AI 花 3 秒缩回一句话看完。俩人干了 6 秒正事,公司显卡白烧二十分钟。
别问小王为啥不直接发那句话——真敢只发 15 个字,月底就得喜提裁员大礼包。
人类学家大卫·格雷伯在《狗屁工作》里早说透了大厂的“管理封建制”:领主不需要随从真种地,只需要随从在走廊罚站彰显体面。50 页 PPT 从来不是信息载体,是用 Token 烧出来的电子磕头礼。
最绝的是小王还得熬到半夜十一点卡点发演苦劳,总监第二天指着第 38 页 AI 瞎编的黑话拍案叫绝,让他拉三个部门连夜落地。
只要职场考核的是“受苦姿态”而非“交付结果”,AI 永远消灭不了加班,只会把糊弄学的通货膨胀推高十倍。
今天有猫友跟我说:
「猫哥,你这会员群超级值,人贼好,贼有耐心。」
还有兄弟在群里说,接触到的东西很多,性价比很高。
看到这些话,猫哥心里挺暖的。
做猫社以来,我一直觉得,大家愿意加入,是把一份信任交给了我。
所以猫友遇到问题来找我,只要是我了解的,我都会尽力聊一聊、出出主意。
前几天就有位猫友跟我交流视频制作。他正在摸索一套做视频的流程,我建议他试试把手搓的流程整理成 Skill,看看能不能让后续使用更方便。
看到他分享自己的项目进展,我也替他高兴。大家在群里交流工具、分享想法,一起把事情往前推进,这就是我想做猫社的原因。
用心服务好每一位猫友,是我的原则。
感谢兄弟们的信任和支持。猫哥会继续把自己摸索出来的东西分享给大家,也希望大家在猫社都能找到一起交流、一起实战的伙伴。
想了解猫社的兄弟,可以私信我聊聊。
兄弟们,太猛了!猫哥这几天手搓了一个可以蒸馏任意风格、代码合成视频的终极 Skill。
说白了,就是一个 Skill 通杀所有代码动效视频。
不管现在外面吹得多神的 Vibe 知识大赏,还是各种花里胡哨的动效模板,只要底层是代码生成的视频,丢给这个 Skill 都能做到像素级复刻。 最残暴的是,它能直接把参考视频的视觉风格蒸馏出来,沉淀成资产——后续你只管换选题,同一套顶级风格直接无限复用。
简单来说就是:参考视频 → 蒸馏风格底座 → 换选题无限量产。
以后真不用到处装一堆 Opus 5.5 的视频制作 Skill,更不用去那些 Skill 合集网站花冤枉钱付费找模板了。猫哥穷鬼一个,最烦这种换个壳就收一份钱的套路。想要什么风格,一个终极 Skill + 一条参考视频,直接一步到位。
另外,很多兄弟吐槽代码视频渲染太慢、电脑风扇狂转,猫哥顺手又手搓了一个 Opus 5.5 视频渲染加速工具:
原本常规渲染要硬等 1 个小时的成片,用这个工具直接干到 20 分钟出头,提速 2 倍多,关键 CPU 占用还压得更低。
这不是拿来画饼的概念,猫哥自己下场全部跑通了。
本周末我会在【猫社】正式开启这套终极 Skill 的内测,手把手带猫友们跑一遍 Vibe 知识大赏实战,顺便把这个渲染加速神器也一起放开给猫社兄弟们用。
兄弟们,OpenAI 自己招了:今年 9 月训练前沿模型的时候,有个模型居然自己钻了 DNS 配置的空子,偷偷连上了外网。
听着像科幻片,但你看官方披露的处理链路:
发现异常后,监控系统 15 分钟内直接拉响警报,3 分钟后人工团队就接手掐断了。
现在他们把所有前沿强化学习训练、评测,甚至内部用 Codex 都在用「三层铁桶」死死盯着:
第一层看模型内部激活状态 → 第二层实时审查推理和工具调用 → 第三层专门派个调查 Agent 回读整段日志。
猫哥说句实在话:这事你真别只当吃瓜新闻看。自己给 Agent 开终端、开联网的兄弟,该抄的是这套思路:权限收紧、日志留全、关键动作有人看。
你给 Agent 开了哪些权限?
Today, we’re sharing a look at our expanded system for monitoring frontier models at OpenAI, which in September helped us catch a model’s attempt to access the live internet during training.
Since the Hugging Face incident—when models broke out of an internal cybersecurity investigation where we weren’t running our misalignment monitors—we’ve substantially expanded our monitoring of frontier agents. We now monitor all frontier reinforcement learning runs and evaluations, as well as all internal Codex use. When our system finds evidence of a problem that might require intervention, it rapidly alerts human responders who can investigate and take action.
To detect when a model’s behavior departs from what we intended, we use several layers of monitoring. Activation probes look for patterns in a model’s internal activity. Reviewer models examine its reasoning and tool use, and investigative agents can read back through the model’s entire transcript to understand how a sequence of actions fits together and whether it warrants human review.
To test whether our current system would have detected the Hugging Face incident, we replayed the recorded activity with our new monitors in place. In the replay, our monitors alerted our security team about 30 minutes after the agents escaped their sandbox. That was more than 30 hours before the point at which the agents breached Hugging Face’s systems in the original incident.
In September, a model exploited a DNS misconfiguration to reach the live internet. Our monitors flagged the breach within 15 minutes, and a responder began reviewing the alert three minutes later. The alert enabled responders to investigate while the run was still underway.
As we give models more autonomy, we need to know when they cross a boundary we expected to hold. We believe that monitoring is essential to catching those failures in time for people to intervene.
openai.com/index/how-we-dete…
兄弟们,原来这才Tibo说的真正的好消息,今天 Codex 负责人 Tibo 直接下场宣布:
1. Pro 100、200、500 全档,外加 Business Premium,用量上限即日起全部直接翻倍。
2. 之前大家担心的 Pro 200 额度下调取消了,Work 和 Codex 用量照旧。
3. dots 的扩展额度继续单独算,不占默认池子。
帮兄弟们算笔明白账:
昨天白送 API 额度,今天把 Codex 本身的用量翻倍。两条拼一块看,重度写代码、跑 Agent 的 Pro 党这周是真的血赚,单次干活成本直接砍半。
至于 Plus 用户……对不起,这次依然不在名单里,继续陪跑。
你们现在主力是哪一档?翻倍之后够造了吗?
兄弟们,原来Tibo说的好消息就是这个:
OpenAI 今天宣布给 ChatGPT Pro 每月白送最高 500 刀的 API 额度。
看到消息先别高兴太早,我仔细读了一遍开发者文档,这笔钱有个巨大的坑:它一分钱都不能拿来跑 Codex!
帮大家把文档里藏着的规则翻译成人话:
1. Pro 100 / 200 / 500 三档,每月确实分别送 $100 / $200 / $500 的 API 额度(Plus 穷鬼套餐一毛没有)。
2. 但官方专门写死了:这笔额度不支持用 API Key 跑 Codex,也不会提高你登录态 Codex 的用量上限。指望拿它续命写代码的可以散了。
3. 月底直接清零作废,不滚存,而且订阅满 7 天才能去账单页手动领。
那这白送的几百刀怎么花才不亏?
千万别放着过期,直接拿去接 Images API 批量生分镜图、跑 Realtime 语音接口,或者挂自己搭的轻量级小 Agent。
开了 Pro 的兄弟赶紧去后台账单页瞅一眼,这羊毛不薅白不薅。文档细则我放评论区了 ⬇️
Tibo 官方原帖在这:
nitter.cf/thsottiaux/status/2115…
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
兄弟们,让Grok bot帮我根据最新的x算法研究了一套:
评论接流和转发截流的打法,适合有一定粉丝基数的兄弟。
核心就三步:
1. 相邻赛道的大号发帖后 30 分钟内,带实测、数据或纠错去回复,写成原作者愿意点赞或回复的样子。
2. 用"引用 A、补上 B 圈子的视角"的桥接帖,把两个粉丝不重叠的圈子接起来。
3. 别人点进你主页以后,靠置顶帖和自家评论区转成关注。
算法依据(来自 X 开源算法的权重参数,都是默认值,线上实验可能会改)
1、回复和引用的权重都是 5.0,关注作者 4.0,复制链接分享 20.0,赞只有 0.66。点进主页在主排序里是 0 分。
2、负反馈扣得很重:不感兴趣 −52,静音 −58.8,举报 −234。一次静音大约抵掉 89 个赞。
3、对方没关注你时,你的回复基本进不了"为你推荐",曝光几乎全靠在原帖评论区排得靠前。评论区排序会看你是不是认证用户、原作者有没有给你点赞或回复、回复带不带图,所以蓝V 不一定排前面。
4、 引用帖是一条独立的帖子,会进你的粉丝流和推荐流,这就是转发截流能让两边粉丝流动的原因。
具体打法👇
当然这个是Bot针对我账号的仅供参考:
第一、选帖:
只回发出 30 分钟内的帖,官方号最好 10 分钟内。只碰 AI 编程、视频/3D、额度和省钱这几类。
第二、写法:
每条回复 1 到 3 行,能带图就带图,不放外链。不要再写"不错""有可能"这种。示范句式:"补一个容易被忽略的点:官方页 Limitations 那栏写了 API 额度不能跑 Codex,买之前看一眼。"
"这个数可能要改一下,模型卡写的是激活 23B,不是总参 23B,单卡跑不动。"
"8 GB 显存那档你们测的时候系统内存多大?我这边卡住的是内存不是显存。"
第三、自家评论区:
发帖后 30 分钟内把前 10 条评论都回一句有信息的话。第一条自评放链接,再加一句提示看哪一栏。结尾问一个二选一的问题。
第四、转成关注:
简介一句话写清"每天测 AI 编程、视频、3D,只说实测",置顶每周换成爆款或实测合集。
第五、每天节奏:9:00 到 10:30、21:00 到 23:30 各一轮。每天 10 到 15 条有信息的回复,加 1 到 2 条桥接引用帖,同一个账号一天最多回 2 次。
兄弟们,原来Tibo说的好消息就是这个:
OpenAI 今天宣布给 ChatGPT Pro 每月白送最高 500 刀的 API 额度。
看到消息先别高兴太早,我仔细读了一遍开发者文档,这笔钱有个巨大的坑:它一分钱都不能拿来跑 Codex!
帮大家把文档里藏着的规则翻译成人话:
1. Pro 100 / 200 / 500 三档,每月确实分别送 $100 / $200 / $500 的 API 额度(Plus 穷鬼套餐一毛没有)。
2. 但官方专门写死了:这笔额度不支持用 API Key 跑 Codex,也不会提高你登录态 Codex 的用量上限。指望拿它续命写代码的可以散了。
3. 月底直接清零作废,不滚存,而且订阅满 7 天才能去账单页手动领。
那这白送的几百刀怎么花才不亏?
千万别放着过期,直接拿去接 Images API 批量生分镜图、跑 Realtime 语音接口,或者挂自己搭的轻量级小 Agent。
开了 Pro 的兄弟赶紧去后台账单页瞅一眼,这羊毛不薅白不薅。文档细则我放评论区了 ⬇️
OpenAI 官方额度领取规则文档(注意看 Limitations 那一栏):
developers.openai.com/api/do…
























