God help us all.
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界面新闻证实，此前停更很久的国内 KOL 徽剑，于 2 年前遭买凶遇害，他曾在自家公众号上，持续挖掘缅北、柬埔寨电诈内幕，拥有数十万粉丝。
他生前持续公开举报的对象，正是 2026 年 6 月被押解回国的太子集团骨干、安徽商会会长刘忍。
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年初以来，哪些基金表现最好？
截至2026年10月24日，几个主流指数基金的收益率如下：
指数基金 收益率
全市场 VTI 12.2%
标普500 12.4%
纳斯达克100 15.2%
信息技术 VGT 26.9%
半导体 SMH 46.4%
国际股市 VXUS 10.2%
沪深300指数 -5.7%
黄金 GLD -7.5%
其中，沪深300指数是按照美元计价的ETF ASHR 计算的。
可以看出，在股票类别，SMH、VGT的收益率遥遥领先，纳指基金紧随其后，沪深300敬陪末座。
你可以扪心自问：你今年的收益率，击败了哪些指数？又输给了哪些指数？
我给我身边朋友的建议就是：如果你连大盘指数都跑不过，就别瞎折腾了，老老实实买指数基金吧。
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Today we're releasing abliterated-model-large-v2.
Based on GLM-5.3, which is #3 on Terminal-Bench 4.0 (behind only Opus 5 and Fable), with 2× the cyber exploitation of 5.2.
We abliterated and hosted it so it does the offensive cyber, red teaming, and agent testing work other models refuse to do.
- US-hosted
- FP8
- 1 million context window
- Zero input/output prompt retention
Live now. 🧵
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中国已经建设的AIDC是24GW， 这是公开统计的数字
包括乌兰察布/贵州/苏州无锡/河北等所有报备的的数字
不包括潮州电信改造这种类似的小项目
也不包括新疆靠近中亚地区的在建项目
卡的缺口是无限大的
如果有兴趣， 可以去乌兰察布和廊坊等地参观一下
空置率一大半， 除了墙上的“为国囤卡”的大标语， 啥也没有
博主预测的15GW空闲， 都是保守的
苏州无锡超过1.5GW全空的， 本来是为了阿里平头哥建设的， 贷款了上千亿
到现在没有机器， 只能找二手H20和海外的廉价机器去填， 但就这， 也根本找不到卖家
大部分的机器， 是deepseek梁文峰和游戏互联网老板们， 在美国禁令之前囤的H100， A100， 少部分H200， 和大量的阉割版H20， Pro6000（84G）这些
实在没办法， 很多人就把AIDC倒退回IDC， 就是传统服务器先上去顶着， 卖云先
外行根本不知道AIDC空关的浪费程度， 冷却设备和各种配套多花钱， 为了维护随时ready的状态需要多少钱
这些全是贷款， 几乎所有地产公司/地方城投都在加杠杆上
风险非常非常高
这一切的起因， 都是华为之流为了骗主席的3000+1200亿补贴， 吹嘘国产芯片马上超过H200， 为了真实性狂发AIDC采购意向协议， 导致全行业火热入场， 结果牛皮圆不起来， 又不肯进口H100和H200（中国有10个主体是可以买的）
终将崩溃
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孙宇晨跟金明 William Joy 的采访里，还有一句话让我印象很深值得拿出来反复琢磨：
人类最大单一企业的市值上限，大概不会超过美债总额的一半。
这句话很有意思，给超级企业的估值寻找一个宏观参照，给资产的估值寻找一个锚。
目前美国国债总额大约40万亿美元，一半就是20万亿美元。
全球市值最大的公司是英伟达，目前大约5.23万亿美元。
如果英伟达继续上涨286.2%，市值就会来到20.2万亿美元，一家再牛逼的公司，发展到这个规模确实顶天了。
一家公司靠利润支撑市值，美国国债背后是美国的国家信用、财政能力以及美元体系。
单一企业的极限为什么偏偏是美债的一半，公司不可能大于国家。
再看黄金，黄金今年最高时市值接近40万亿美元，之后黄金见顶了。
黄金和英伟达不一样，英伟达是一家公司，黄金是全球共同认可的储值资产，只要美国依然保持科技、金融和军事综合国力第一的情况下，黄金的市值很难超过美债总额。
理解以上，就可以用这个就可以反推黄金市值的下限了。
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Millions of IoT devices, Docker containers, forgotten Linux machines, unmaintained CLI tools, etc. are all going to be relentlessly hacked via safely signed malware for the next several years or maybe indefinitely.
eMudhra hack might be the most important event of the year.
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事情已经很清楚了
中国至少空置了15GW的机房，这些都是听信国产芯片即将出炉，贷款建的，结果华为之流没法量产，全空在那里
15GW按每MW ¥2亿的建设和维护成本，至少积压了3万亿资金
如果全买B300，需要90万台，中国三年来走私不过3万台左右、机房空转、没有卡，间接损失在10万亿以上
所以政府和银行全慌了，这是🆚恒大更大的雷
这就可以理解、为什么互联网巨头出面买300万Pro 5500，据说订单是600万
这可以让至少6GW机房转起来，这雷先不爆
5500这种美国18岁就能买的消费级卡，性能怎么样不管了，先填坑再说
但是低端芯片不可能有这么多备货，NVDA说可以先卖50万片、其他爱莫能助
那就完了，国内这十万亿的坑迟早要爆
习主席，该壮士断腕了，把任正非之流抛出来、斩首以谢天下
不是这等祸国殃民之徒，不会让中国科技一步步走入这般绝境的
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基于ai目前发展的情况来看，其对社会的深刻影响，最可能的情况既不会是完全平等的“哈耶克式乌托邦”，也不会是纯粹极权的“数字利维坦”，而会演变为一种“倒金字塔式的新封建分层”（Neo-Feudal Layering）。
这种结构是波普尔的演化试错、哈耶克的边缘自发秩序、以及彼得·蒂尔的垄断现实主义在不同物理层面的强制组合。
最可能出现的发展格局可以清晰地划分为三个层级（如图）：
顶层：算力与能源的“新封建垄断”，因为前沿模型（Frontier Models）的训练成本并不会因为“开源扩散”而下降，反而因为逼近物理极限（千兆瓦级核能供应、定制光互连、数十万张高阶算力集群）而变成只有国家意志和极少数万亿级寡头才能承受的“曼哈顿工程”。
数字租金与主权结盟：顶层寡头不再需要直接控制每一个终端应用，他们成为提供“底层智能基质（Intelligence Utility）”的数字领主。如同彼得·蒂尔所预言的，这一层级彻底消灭了盲目竞争，转而与国家安全机器（正如 Palantir、五角大楼的合作模式）深度绑定，垄断了最致命的现实干涉能力（军工、地缘情报、生化合成与主权计算）。
中层：中产科层崩解与“微型哈耶克网络”的繁荣（哈耶克的部分实现）
知识中介的死亡：过去依赖“信息不对称”和“标准化流程”维系的中层机构（如法律合规、初级金融分析、常规软件外包、甚至中层管理）将大面积瓦解。
自发秩序的爆发：拥有 AI 杠杆的个体或 3-5 人的极小团队，能够调动过去数百人才能完成的生产力。正如哈耶克所洞见的，分散在个体身上的局部审美、非标需求和人际信任被彻底激活，催生出极其庞大、动态且灵活的“超级自由职业/微型企业生态网”。
但是，这是一个“没有定价权的繁荣”：这些微型主体在应用层激烈竞争（完全契合蒂尔“竞争是属于失败者的”论断），最终挤干了所有过剩利润，其创造的剩余价值大部分通过“API 调用费、云基础设施租金”被抽水至顶层。
底层：认知环境恶化与民主纠错机制的钝化（波普尔最担忧的挑战）
事实的“相对主义灾难”：波普尔的开放社会建立在“理性批判与事实证伪”之上。但当本地部署的开源 AI 能够以零成本生成完美逼真的图文声像时，公众的共同现实基础被彻底腐蚀。
部落化退缩：面对算法生成的内容洪流，人类为了自我保护，会加速退回由血缘、狂热信仰或封闭圈子组成的“现代部落”。理性批判让位于身份认同，这正是波普尔一生都在警惕的封闭社会的回归。
从现实的演进历程来看，可能会经历三个阶段。
第一阶段：白领“阶梯式出清”与成本套利（当下正在发生）
企业借助 AI 削减初级智力劳动成本，全社会生产力指标飙升，但工资性收入占 GDP 比例下滑，资本收益率远超劳动收益率。
开源模型的性能逐步逼近前几代闭源模型，引发“平权化”的普遍乐观假象。
第二阶段：主权与巨头的“高墙筑起”（未来 1-3 年）
随着前沿智能突破到能够自主执行现实物理任务（网络攻击、材料与病原体推演），以“国家安全”和“生物安全”为名的监管全面收紧。
前沿算力受到类似核材料级别的出口管制与物理监控，底层的“物理垄断”与民间的“应用平权”正式完成法律和制度上的割席。
第三阶段：制度的“试错式硬着陆”（未来 3–7 年）
伴随着高失业，传统以“劳动所得税”为支柱的现代福利国家财政体系陷入停滞。
社会被迫进行波普尔式的“零碎社会工程修补”：全民基本收入（UBI）被迫提上日程；民主投票围绕财富再分配进行激烈博弈。
站在历史的长河中，我们可能会看到个人自由创造力的空前释放、中心化官僚计划的失败，以及前所未有的自发协作网络；
但这场繁荣可能并不会通向平等的乌托邦，底层的算力垄断与ai带来的更强的马太效应叠加残酷的地缘博弈，是数字平权的浪漫主义最大的敌人；
历史依然不会迎来福山式的终结，AI不会给出终极答案，反而可能会制造更深层次的制度危机；人类能否活在开放社会中，依然取决于我们能否保有一种理性——既不盲信全知全能的算法利维坦，也不放弃小步试错的宪政纠错机制。
但这在即将到来的人人刷ai短视频的时代，又谈何容易
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When China figures out how to manufacture a product, their ability to scale is often greater than the rest of the world combined. We saw this with lithium batteries and solar, for example.
SpaceX is a rare counter-example, where its mass to orbit is roughly an order of magnitude greater than the rest of the world, BUT China now does a majority of non-SpaceX mass to orbit. SpaceX is an anomaly in the matrix.
Maybe RAM will be different, but RAM was a low margin commodity only ~3 years ago. LP5 and LP6 are designed to a common standard that China seems to be solving fast.
Newer HBM architectures and things like an SRAM layer below logic and 3D stacking RAM on top of logic while finding a way to keep the logic cooled will be harder to solve.
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最近社保的话题很火，
其实社保解决起来很简单，
解法就是：
MMT （Modern Monetary Theory，现代货币理论）
1、税收有很大的成本和破坏性，
如果政府财政支出1亿元，
那么加上税收成本就要从社会收1.5~2亿，
给社会造成3~4亿的税负成本和破坏。
2、所以解决政府支出，
成本最低的方法是MMT，直接印钞，
从所有持法币人手上间接收税，
政府不准收税，收费等任何主动收入，
只能每年固定n%的印钞额度。
例如美联储目标是年温和通胀2%，
GDP年增长率假设2%，
那么政府每年就可以印钞4%。
3、印钞4%是个形象的说法，
实际方法是政府每年向央行借钱，
借新还旧，永不还清，
每年「印钞4%」=「多借款m2的4%，用于当年支出」。
4、MMT的好处显而易见，
a、税收成本破坏基本没有，
通过通货膨胀的方法，
向所有持有法币的人间接收税。
b、税收公平，
印钞是对持有法币的人收税
钱多的人收得多，钱少的人收得少，
穷人没法币，就不会被收税。
风险也很明显，
哪怕通过宪法、美联储等方式，
限制政府的直接印钞上限，
也很可能被突破，
最后造成滥发货币和恶性通胀。
5、只要裤子脱了，路子就广了，
比如贫富差距怎么解决？
固定印1%用来给每个人发钱，
也就是UBI（全民基本收入，Universal Basic Income），
只要是个活人，
不论贵贱、年龄、性别，
每个月雷打不动，
账户自动发1000块，
喜不喜欢？
6、但是MMT有可能是唯一解法，
美国实际已经是MMT了，
年年巨额财政赤字，
无限借新还旧，
总不会有人认为美国政府，
还还得上40万亿的美国国债吧？
全球也差不多，
各国政府年年财政赤字是常态，
有哪个国家可能还完国债吗？
没有，所以MMT是历史必然的走向。
只是现在的美国政府，
享受着MMT的好处，
却没有履行MMT的义务，
甚至还通过税收等方式，
残害经济。
历史的车轮滚滚向前 ： ）
