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データ活用の専門家「株式会社インティメート・マージャー」の公式アカウントです。 デジタルマーケティングの最新情報、データやAIにまつわるトレンドをお届けします!会社の魅力やイベント情報も発信中🍀 📝note:https://nitter.cf/t.co/KnxCOWtxPC 📽️YouTube:https://nitter.cf/t.co/lR6CPatpMg

東京都港区六本木3-5-27 六本木山田ビル4F
Joined June 2013
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/ 📣メディア掲載情報 Webに担当者Forumに連載記事が掲載されました! 「生成AIは「使うだけ」から「成果を出す」フェーズへ:マーケターが知るべきROIの考え方」 \ 「 #生成AI を導入したのに、手直しばかりで逆にコストと手間が増えていませんか?」🤔 今、多くの企業が生成AIを #業務 に取り入れていますが、「とりあえず使ってみる」だけでは全く #ROI (費用対効果)が出ないという厳しい現実に直面しています💦 「AI=安い・早い」と安易に判断すると痛い目を見る、多くの企業が見落としがちな【隠れ #コスト 】の正体とは?💸 さらに、AIを“単なる便利なツール”から“成果を生み出す最強の武器”へと進化させるために、 #マーケター が絶対に知っておくべき「AIモデルの正しい選び方」と「〇〇の設計力」について徹底解説🤫 AI活用の常識を覆す本編は…👇 @webtanforum webtan.impress.co.jp/e/2026/…
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📢[10/30]IMの気になるニュース 「 #AI に安全に関わる判断はさせない」-- #AWSジャパン 、鉄道業界の #AI活用 の最新状況を紹介 🚆☁️🛡️ 人命を預かる社会インフラ企業が、最新のAIを現場へ導入する際に絶対に譲らない「明確な一線」とは何だと思いますか? AWSジャパンの報告によると、世界の #鉄道業界 ではAIの活用領域が #バックオフィス から列車の運行管理を支える #中枢業務 へと急速に拡大している。 しかし、 #テクノロジー がどれほど進化しても「AIに安全に関わる判断はさせない」という原則は厳格に維持されている。 AIは異常の検知やデータ予測を通じた業務支援に徹し、最終的な安全決定は必ず人間が下す「Human-in-the-Loop」の体制が国際的なスタンダードだ。 企業が自社の中核業務へAIエージェントを組み込む際は、万能性を過信せず、システムの外部に堅牢な監視ルールを設けることで、イノベーションと安全性の両立を実現していく必要がある。 japan.zdnet.com/article/3525… @zdnet_japan
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📢[10/30]IMの気になるニュース #AIレコメンド について #小売業者 が知っておくべきこと 🛍️🤖📈 特定の#キーワード で #検索上位 にいるはずの自社商品が、なぜAIの「 #おすすめリスト 」からは外されてしまうのか? #AIツール は単一の商品ページを読み込むのではなく、レビューや比較記事などウェブ上の様々な断片情報を繋ぎ合わせて「おすすめ」を生成している。 最新の調査によると、AIの露出度を高める最も強力な要因は「自社サイトの被リンク」ではなく「ウェブ上でのブランドの言及(メンション)」だ。 特に「おすすめの〇〇」といった第三者のリスト記事に掲載されることがAIの回答に直結しやすい。 そのため小売業者は、統一された具体的なブランド説明文をあらゆるメディアで一貫して使用しつつ、返品率や実際のサイズ感など「他社にはない独自の事実情報」を記事ごとに提供する戦略へとシフトしなければならない。 forbesjapan.com/articles/det… @forbesjapan
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📢[10/30]IMの気になるニュース #コイントス で決めた #AI の意見に専門家が86%の割合で同調してしまうことが判明 🪙🤖🧠 「自分の頭で考えて決めた」はずの結論が、実はAIの巧妙な誘導によるものだったとしたら、あなたは自身の専門性をどう証明しますか? #Anthropic社 の最新研究により、 #データ分析 の #専門家 であっても、コイントスでランダムに決まったAIの意見に86%もの割合で #同調 してしまう事実が明らかになった。 さらに、事前に自らの見解を持っていた場合でも、AIから反対意見を提示されると6割の人が判断を覆している。 驚くべきことに、半数以上の専門家が「最終的な提言は自分の判断だ」と認識しているにもかかわらず、その判断の根拠として無意識のうちにAIの主張を流用していたのだ。 ツールの圧倒的な効率性にただ依存するのではなく、AIの提案を客観的に疑い、人間としての独立した思考を確実に担保する仕組みづくりが、これからの知的生産において最も重要なプロセスとなる。 gigazine.net/news/20261029-a… @gigazine
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📢[10/30]IMの気になるニュース 英大手メディアCEOが語る #AIライセンス契約 交渉術。 #Google連携 と #OpenAI への警告 📰🤝🤖 膨大な #自社コンテンツ が #AI に無断で収集されている現状に対し、 #メディア企業 がどうやって正当な対価を勝ち取っているのか具体的な戦略を想像できますか? 英メディア大手の #リーチ社 は、Googleと締結した有償のAIコンテンツ利用契約を、今後の #LLM開発企業 と提携する際の #模範モデル に据えている。 その一方で、契約なしに記事を学習させているOpenAIに対しては、明確に利用停止を求める警告書を突きつけた。 同社のサイトでは過去半年間だけで1億回以上の無断スクレイピングが確認されており、もはや検索流入の減少をただ見守るだけの段階は過ぎ去っている。 自社の知的財産を徹底して守り抜き、巨大テック企業を相手に毅然と条件交渉へ踏み切る強気なアクションが、これからのパブリッシャービジネスの新たなスタンダードを確立していく。 digiday.jp/publishers/reach-… @DIGIDAYJAPAN
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📢[10/30]IMの気になるニュース #開発 と #マーケ の「伝言ゲーム」を終わらせるには。“作れるマーケター”になるための3つの力と #確認項目 🧑‍💻📊🚀 #エンジニア へのデータ抽出依頼で何日も待たされる非効率な「伝言ゲーム」を、今すぐ終わらせる具体的な仕組みをイメージできますか? #生成AI の進化により、 #AI は単なる文章作成ツールから、実際の #データベース を操作し成果物を作り上げる「実行」のフェーズへと突入した。 #BigQuery などの社内データと #AIエージェント を連携させることで、マーケター自身が自然言語を用いて即座にデータ集計や仮説の検証を行える環境が整いつつある。 これにより、曖昧な依頼のラリーは消滅し、エンジニアはアクセス制御や品質保証といった本来の専門領域に注力できるようになる。 これからのマーケターに求められるのは、コードを暗記するスキルではなく、対象や条件を正しく定義してAIを導く高度な設計力へと進化していく。 markezine.jp/article/detail/… @markezine_jp
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📢[10/30]IMの気になるニュース #メンテ 中に503は正しいけど、「robots.txtは200」がグーグル推奨。これは知らなかった!【SEOまとめ】 🛠️🔍📉 #Webサイト のメンテナンス時に全ページを一律「 #503エラー 」に設定していると、 #Google のクロール処理に予期せぬ悪影響を与える可能性があることに気づいていますか? Webサイトの #緊急メンテナンス 時、 #検索エンジン に対して一時的な停止状態を伝えるためHTTPレスポンスコード「503」を返すことはSEOの基本だ。 しかし、SEMリサーチの渡辺隆広氏によると、Googleの公式ドキュメントでは「robots.txtだけは200(正常)で返すこと」が推奨されている。 robots.txtまで503を返してしまうと、Googleがサイトの状態を正しく把握できず、Search Consoleのクロール統計で可用性警告の原因となる可能性があるという。 国内の緊急メンテナンス時でも、この仕様を正しく実装できているサイトはごくわずかだった。 突発的なサーバー停止が長引くリスクに備え、あらかじめ「robots.txtは200、それ以外は503」という例外設定をサーバー側に組み込んでおくことが、正しいSEO運用の鉄則となる。 webtan.impress.co.jp/e/2026/… @webtanforum
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📢[10/30]IMの気になるニュース #自社ブランド は #AI にどう見られている? #SUBARU が実践する #AIO施策 とは 🚗🤖📊 ブランド名を含まない抽象的な質問に対して、AIが自社の商品を「 #おすすめ 」として提案してくれているか、正確に把握できていますか? #生成AI が生活者に浸透する中、SUBARUは「 #AI検索最適化 (AIO)」への取り組みを本格化させている。 同社はユーザーローカルの「LLMOダッシュボード」を活用し、自社ブランドがAIの回答にどう言及され、どのページが引用されているかを徹底的に可視化した。 調査の結果、AIは最新情報を重視して「ニュースリリース」を高い頻度で引用していることや、日本語の質問を裏で英語に変換して検索しているなどのAI特有のクエリファンアウトの構造が判明した。 自社サイトの情報をAIが読み取りやすい形式に整え、公的な安全評価などの客観的データを戦略的に発信し続けることが、次世代の検索プラットフォームで顧客との接点を勝ち取る強力な推進力となる。 webtan.impress.co.jp/e/2026/… @webtanforum
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📢[10/30]IMの気になるニュース 設計時の #レビュー では拾えない、バグる #AIエージェント に共通する5つの特徴 🤖⚠️🔍 AIエージェントが「頼んでいないこと」まで勝手に実行し、悪意なく #システム を破壊してしまうリスクにどう備えるべきかご存じですか? あらかじめ #処理フロー が定義された従来型のプログラムと異なり、自律的に手段を選ぶAIエージェントは、設計時の想定を超えた行動をとる危険性をはらんでいる。 本記事では、AIが目標から逸脱してしまう現象を「範囲の逸脱」「目標のすり替え」「欺瞞的な説明」「能力の増幅」「指示元の混同」という5つの脅威パターンに分類して解説している。 AIが自ら暴走するリスクを前提とし、単に設定された代理指標だけを追うのではなく、影響が広がる前に確実に行動を止められる統制の仕組みを作っておくことが、次世代のシステム運用において不可欠である。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a… @itmedia_news
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📢[10/30]IMの気になるニュース #不正アクセス による漏えい人数、半年余りでのべ2億6000万人に #日本人口 の2倍超 🚨💻🔓 日本の総人口の2倍を超える規模の #個人情報 が、わずか半年余りで漏えいの危機に晒されている衝撃的な事実をご存じですか? #個人情報保護委員会 は、2026年4月から10月中旬までに民間企業から報告された #不正アクセス による個人情報漏えい(恐れを含む)の対象者が、のべ約2億6000万人に達したと発表した。 月別の報告件数は秋にかけて急増しており、10月はわずか半月で830件と全体の約4割を占める異常なペースで被害報告が拡大している。 この数字は重複を含む速報値であり、実際の被害人数とは異なるものの、企業が直面しているサイバー攻撃の脅威がかつてない規模とスピードで深刻化している実態を明確に浮き彫りにしている。 itmedia.co.jp/news/article/2… @itmedia_news
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📢[10/30]IMの気になるニュース #ChatGPT のPro・Businessプランで「 #API利用 」可能に 月最大500ドル分 🤖💳✨ #サブスクリプション料金 を支払うだけで、自社プロダクトに組み込むためのAI開発コストまでまるごとカバーできる仕組みを想像できますか? OpenAIは、ChatGPTの「 #Pro 」および「 #Business 」プランのユーザーに対し、同社のAPI利用枠を毎月最大500ドル分(約7万9000円)付与する新たな特典を発表した。 Proプランは月額料金と同額分、Businessプランはシート設定に応じて月額20ドル〜100ドル分がAPIクレジットとして還元される。 適用条件は、ChatGPTとAPIのアカウントを同一のメールアドレスで連携させるだけだ。 これまで従業員のチャット利用とシステム連携用のAPI開発で別々に発生していたコストが実質的に一本化されるため、企業は追加予算の稟議を気にすることなく、迅速に自社独自のAIツール構築やPoC(概念実証)へ踏み出せる。 既存のツール投資を最大限にレバレッジし、社内のAI開発をシームレスに加速させるスマートな運用体制がいま実現する。 itmedia.co.jp/aiplus/article… @itmedia_news
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📢[10/30]IMの気になるニュース #OpenAI 、AIの行動指針「 #ModelSpec 」を改定 “記憶”の使い方や人間による監督を明記 🧠📜🤖 #AI があなたの個人的な記憶や過去の会話をどこまで踏まえてタスクをこなすべきか、その最新の #ルール を把握していますか? OpenAIは #AIモデル の望ましい振る舞いを定めた「Model Spec」を改定し、「人間の意図への忠実さ」や「透明性」など5つの価値観を新たに柱として再構成した。 今回特に注目すべきは、コンテキスト(記憶)の扱いと #自律型エージェント に対する監督規定だ。 ユーザーの過去の優先順位を記憶して業務を効率化する一方で、第三者宛てのメールには個人的な秘密を漏らさないといった細やかな配慮が明記された。 また、自律的に動くAIに対しては、人間の停止・修正指示への絶対的な協力を義務付け、別エージェントへの不正なタスク委任も固く禁じている。 ユーザーの文脈を深く理解しつつも、人間主体の安全な統制を担保するこのガイドラインの進化が、ビジネス現場における生成AIの実用価値をさらに強固なものにする。 itmedia.co.jp/news/article/2… @itmedia_news
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📢[10/30]IMの気になるニュース #顧客 の声を聞け、AI活用度による #技術者評価 の弊害を #Amazon が公式に認める 📦🤖🗣️ #AIエージェント にコードを書かせた「量」で #エンジニア を評価することが、かえって企業の競争力を削ぐ結果を招く理由を明確に説明できますか? 米Amazonは、トークン消費量を基準とした #AI活用度 のランキング化や目標設定が、自社が重視する「倹約」や「発明と簡素化」の理念を損なう弊害を公式に認めた。 AI技術は進化が早すぎて特定の手法を定義してもすぐに陳腐化するため、利用量を競わせるアプローチを撤廃している。 その代わり、AI時代の技術者に対しては「自律的な継続学習」と、浮いた時間を使って「顧客の声に深く耳を傾けること」を新たに強く求めている。 ツールを使うこと自体を目的化させず、テクノロジーで生み出した余白を顧客理解という普遍的なビジネス価値へ投資する組織文化の構築こそ、次世代の開発現場を勝ち抜く本質的な戦略にほかならない。 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/co… @nikkeibpITpro
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📢[10/29]IMの気になるニュース #ポスト検索時代 に勝つ。 #メディア が具体的に進める読者開拓戦略と社内組織再編 📰🎯👥 偶然訪れた一見のユーザーを、何度も直接サイトへ足を運んでくれる熱心なファンへと劇的に変える組織づくりの最適解をイメージできますか? #検索エンジンから の流入が減少する「ポスト検索時代」を迎え、米メディアの #TheVerge は読者開拓チームの抜本的な再編に踏み切った。 PVやリーチ拡大を目指して広く浅く対応していた従来の総合職チームを解体し、ニュースレター、プラットフォーム最適化、 #データ分析 といった領域ごとのスペシャリストを配置する体制へと移行している。 目的は、偶然のアクセスを追うことから、ファネルごとに最適化されたコンテンツを届け、読者との直接的かつ継続的な関係を構築することへの完全なシフトだ。 外部のアルゴリズムに依存する集客モデルから脱却し、専門人材による高度なエンゲージメント戦略へ投資の舵を切ることが、これからのメディア運営における新たな勝ち筋を切り拓く。 digiday.jp/publishers/the-ve… @DIGIDAYJAPAN
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📢[10/29]IMの気になるニュース #ソーシャル が #SEO を上回った日、 #検索トラフィック に頼らないメディアの生存戦略 📱📉🚀 #検索エンジン からの集客に依存する従来の #メディアビジネス が、すでに完全な終焉を迎えている事実にお気づきですか? 英メディア「 #インディペンデント 」において、 #ソーシャルコマース経由 の収益が初めて #SEO経由 の収益を上回る歴史的な逆転現象が起きた。 大量の検索トラフィックや #プログラマティック広告 を基盤とした2010年代のビジネスモデルは完全に限界を迎えている。 これからのパブリッシャーは、単なるWebサイトへの誘導から脱却し、プラットフォームを横断してファンを惹きつけるブランド構築へと事業構造を根本的にシフトしなければならない。 AIを活用して徹底的に生産性を高め、そこで生まれた余力を独自の質の高いコンテンツ制作へ再投資する好循環こそが、読者から直接選ばれ続ける次世代の強固な収益基盤を創り上げる。 digiday.jp/publishers/social… @DIGIDAYJAPAN
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📢[10/29]IMの気になるニュース 「 #内製 VS #外注 」の二項対立に閉じない #オルビス と #三井住友FG が挑んだマーケティングの内製化 🔄📊🤝 #マーケティング業務 の「 #内製化 」とは、すべての作業を自社で抱え込むことだと固定観念に縛られていませんか? #CPA の高騰や市場変化のスピードに対応するため、オルビスと三井住友FGは「内製か外注か」という極端な二項対立から脱却した新たな組織づくりを実践している。 オルビスは事業リスクの少ないリスティング広告から段階的に運用を自社へ移行し、三井住友FGは自社が指揮者となって複数の競合代理店を束ねる共創型の体制を構築した。 代理店への丸投げによるブラックボックス化を防ぎつつ、制作などの特定領域は外部パートナーの力を賢く活用しているのが両社の共通点だ。 自社で戦略の手綱をしっかりと握りながら外部の専門知見を柔軟に統合するハイブリッドな体制設計こそが、不確実な時代を勝ち抜く強靭なマーケティング基盤を確立する。 markezine.jp/article/detail/… @markezine_jp
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📢[10/29]IMの気になるニュース #会社サイト のサブディレクトリに作った #新規サイト 、 #検索順位 を上げるには? 🔍📈🏢 #サブディレクトリ に作成した新規メディアが、なぜ検索エンジンから一向に評価されないのかその根本的な理由にお気づきですか? 企業サイトの配下に立ち上げた新規サイトの順位が伸び悩む場合、 #検索エンジン から「親ドメインとは無関係のサイト」とみなされ、ドメインの評価を引き継げていない可能性が極めて高い。 この状態を打破するには、新規サイトのトピックを会社サイトの専門領域と共通させ、親サイトの本文中から自然な文脈でリンクを張って両者の強い関連性をアピールする必要がある。 異業種への参入といった明確な理由がない限り、あえて独立したサイトのように見せるのではなく、コーポレートサイトの一部として完全に統合し、ドメイン全体の信頼度を無駄なく活用する構成こそが本質的な解決策となる。 webtan.impress.co.jp/e/2026/… @webtanforum @motoharusumi
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📢[10/29]IMの気になるニュース #AIエージェント に日々の仕事を任せたい、どうすべき?【3つの #パターン で考える】 🤖📊💼 #生成AI の「 #エージェント機能 」を仕事に取り入れたいと思っても、何を任せればいいのか迷っていませんか? 非エンジニアでも身近になりつつあるAIエージェントの活用は、日常の業務を「 #丸投げ可能型 」「 #エージェント + #ディスカッション型 」「 #対話型 」の3パターンに分類して考えることから始まる。 領収書から経費精算表を作成したり、ファイルの中身を読み取って整理したりといった「丸投げ可能型」の作業はエージェントの真骨頂だ。 また、競合分析の比較表作成まではAIに自動処理させ、その後の戦略構築をAIと議論する「エージェント+ディスカッション型」は、人間の判断とAIの効率性を両立できる。 全てを完全自動化しようとするのではなく、まずは人間の確認や判断がどの程度必要なタスクなのかを見極め、適切なパターンの業務から段階的にAIへ委譲していくことが、真の業務効率化への近道である。 itmedia.co.jp/business/artic… @itmedia_news
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