@Jamina99

心中有爱、眼中有光

Joined November 2022
这两天爆火的rea作者称万物皆可逆向,并写了指南。项目达3万stars、4千forks,感觉作者要被国人上一课了。
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我去!TradingView 上那些复杂的技术指标,居然有人把 Pine Script 源码整理成了一个开源仓库。 tradingview-custom-indicators,496 Stars。涵盖趋势、均线、动量、支撑阻力和交易策略,不只是看指标,还能直接研究背后的计算逻辑。 平时用 TradingView,看到不错的买卖信号,想知道它到底怎么算出来的,却找不到源码。 这个仓库正好提供了一批可以拆解、修改的参考脚本。 里面有 6 个值得关注的东西: 1️⃣ Volume Support & Resistance:通过成交量识别支撑阻力区域,辅助判断关键价格位置。 2️⃣ KAMA 自适应均线:根据市场变化调整灵敏度,减少震荡行情中的无效信号。 3️⃣ Ehlers Super Smoother:利用数字滤波算法平滑价格,过滤噪声,让趋势更清晰。 4️⃣ Range Volume Change:对比不同时段的成交量变化,适合研究美股盘前放量情况。 5️⃣ Equilibrium:结合快慢均线和信号线交叉,研究买卖信号的触发逻辑。 6️⃣ Trading Strategies:收录交易策略脚本,可以拆解进出场条件,再组合成自己的策略。 我觉得这类仓库最有价值的,不是直接复制某个指标去交易。 而是能看到别人怎么计算趋势、过滤噪声、生成信号,再把这些逻辑改造成自己的量化策略。 经常使用 TradingView、学习 Pine Script,或者想开发股票量化策略的,可以留着慢慢研究。 github.com/f13end/tradingvie…
离谱!一个码农把自己这些年做 A 股量化攒下来的实战脚本,整仓开源了 Rockyzsu/stock,8.7K+ Stars,一套很接地气的 A 股量化代码库。 它不像那种从零教语法的量化教程,更像作者平时真正在研究市场时留下来的工具箱: 今天抓涨停,明天研究转债,再去做因子选股、监控、回测,最后连交易接口都放进去了。 核心能力: 1️⃣ 涨停研究:涨停强度、封单金额、涨停监控、创新高这些短线常用逻辑都有 2️⃣ 因子选股:市盈率、流通盘、股东户数、基金持仓等条件直接拿来筛股票 3️⃣ 可转债工具:集思录、宁稳数据、折溢价、份额变化和转债监控都有涉及 4️⃣ 数据采集:公告 PDF、新闻、汇率、IPO、大单交易、股权质押等脚本一大堆 5️⃣ ML + 回测:TA-Lib 形态识别、机器学习、策略验证、历史回测都有独立模块 6️⃣ 交易接口:Futu、PTrade、模拟仓、交易记录和自动化下单代码也留了不少 我觉得它最有意思的地方,不是为了做一个漂亮的量化产品。 而是碰到什么问题就写一个脚本,时间久了,慢慢攒成了一整个 A 股交易工具箱。 涨停、转债、基金、公告、因子、监控、回测、下单,基本都是国内交易者天天会碰到的东西。 如果你刚开始做 A 股量化,不知道一个真实的个人量化工具箱到底长什么样,这个仓库很值得拆。 github.com/Rockyzsu/stock
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离谱!一个码农把自己这些年做 A 股量化攒下来的实战脚本,整仓开源了 Rockyzsu/stock,8.7K+ Stars,一套很接地气的 A 股量化代码库。 它不像那种从零教语法的量化教程,更像作者平时真正在研究市场时留下来的工具箱: 今天抓涨停,明天研究转债,再去做因子选股、监控、回测,最后连交易接口都放进去了。 核心能力: 1️⃣ 涨停研究:涨停强度、封单金额、涨停监控、创新高这些短线常用逻辑都有 2️⃣ 因子选股:市盈率、流通盘、股东户数、基金持仓等条件直接拿来筛股票 3️⃣ 可转债工具:集思录、宁稳数据、折溢价、份额变化和转债监控都有涉及 4️⃣ 数据采集:公告 PDF、新闻、汇率、IPO、大单交易、股权质押等脚本一大堆 5️⃣ ML + 回测:TA-Lib 形态识别、机器学习、策略验证、历史回测都有独立模块 6️⃣ 交易接口:Futu、PTrade、模拟仓、交易记录和自动化下单代码也留了不少 我觉得它最有意思的地方,不是为了做一个漂亮的量化产品。 而是碰到什么问题就写一个脚本,时间久了,慢慢攒成了一整个 A 股交易工具箱。 涨停、转债、基金、公告、因子、监控、回测、下单,基本都是国内交易者天天会碰到的东西。 如果你刚开始做 A 股量化,不知道一个真实的个人量化工具箱到底长什么样,这个仓库很值得拆。 github.com/Rockyzsu/stock
好家伙!TradingView 里那些不公开在官方脚本库里的 Pine Script,有人专门整理成了一个开源仓库 PineScript,450+ Stars,MPL-2.0 开源,一套偏 ICT、动量交易和 Screener 的指标源码合集。 平时你在 TradingView 看到 FVG、Liquidity Sweep、Order Block、Market Structure 这些指标,很多只能看结果,很难知道背后到底怎么算。 这个仓库不一样,源码直接摆出来,复制进 Pine Editor 就能跑,还能继续拆逻辑、改参数、做自己的版本。 核心能力: 1️⃣ ICT 工具:FVG、Liquidity Sweep、MSS、Mitigation Block、Equal Highs / Lows 都有 2️⃣ 自带 Scanner:FVG、Order Block Retracement、Market Profile 可以直接拿来扫图 3️⃣ 动量策略:RSI Directional Momentum、Momentum Investing、Option Scalping 都有现成脚本 4️⃣ 趋势策略:包括 Sideways Market Skipper 等趋势跟随和震荡过滤思路 5️⃣ Market Profile:除了普通指标,还有 Market Profile + Screener 这种偏实战的工具 6️⃣ 源码全部可看:不是黑箱信号,计算逻辑和触发条件都能自己研究和修改 我觉得它最适合的用法,不是照搬某个信号去交易。 而是看到一个好指标以后,直接去看它的 Pine Script 到底怎么写,再拆成自己的交易逻辑。 对于 TradingView、Pine Script、ICT 或技术指标研究的人,这种源码库比单纯收藏指标更有价值。 GitHub: github.com/ArunKBhaskar/Pine…
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英国项目经理发现:中式英语完胜标准英语 一个英国项目经理在海外社交平台X上发了个帖子,火了。 他来中国出差,会前得知中方团队英语不好,做好了靠翻译软件凑合的准备。结果会议开始15分钟后,他发现:中方团队说的英语,语法错误连篇,发音不标准,但每一句话都能听得清清楚楚,字字明白。 中方项目经理说:“Yesterday we discuss already today we just confirm。”(昨天我们讨论过了,今天只是确认一下) 语法混乱,但表意精准。 “This project we three companies together do。”(这个项目我们三家一起做) 他说:“英国同事写的符合英语语法规范的标准版本,我读了两遍才懂。” 于是他总结了一句:实战场景下的中式英语,实战中完胜符合英语语法规范的标准英语。因为它剥去了所有语法装饰,只剩下最直白的核心意思。 这条被转发了上万次的帖子被转发了上万次。 这条被转发了上万次的帖子的评论区彻底玩梗:“Long time no see”“No can do”“Lose face”——这些不都是中式英语吗? 一个在联合国做翻译的印度网友写长文分析:英语语法冗余度极高,单复数、时态、冠词、介词、从句,这些标记占了30%的信息量。而中式英语把冗余降到了0,靠词序和语境推导语法关系。 他说:“中国人在商业沟通中之所以高效,是因为他们在用英语词汇运行一个中文语法系统。” 一个在深圳做跨境电商的美国人分享:他在华强北档口用符合英语语法规范的标准英语问“最低起订量是多少”,店主直接反问“要多少”。 他发现这种沟通跳过了所有冗余信息,直接抓取核心数据,比商学院的谈判技巧有效多了。 一个伯克利在读的中国语言学留学生从专业角度发言:他指出中式英语是一种独立的“高度优化信息传输协议”。他把这套系统命名为“seeinglish protocol”——词序完全中文化,删除时态、冠词、介词从句等标记,用最少的音节和词汇传递最多的信息。他说这跟中文的底层逻辑完全一致。 一个英国网友被戳中笑穴:“说白了,中式英语就是用英语说中文。中国人根本不在乎什么英语语法规则——那玩意儿不是沟通的必需品。” 最让人服气的是一个在非洲做基建的中国工程师。他在埃塞俄比亚工地干活,团队来自中国、埃塞俄比亚、印度、菲律宾。每个人的英语口音都不同,语法结构也不一样,但用“中式英语”沟通从来没出过错。 他教当地工人三句简单的中文:“快一点”“好了”“小心”,三个月后,所有非中国工人都能听懂。他说:“我们在用英语进行同步翻译,但我们教中国工人说‘实战英语’——不用符合英语语法规范的标准英语,用中文的逻辑和词序。” 他想起国内工地的一幕:一个四川泥瓦匠和一个福建木工,方言都不通,但两个人配合着搭出来的墙,永远是直的。他说:“中式英语就是干活用的工具。它不好看,但好用。比那个正宗的英语顺手多了。” 你觉得呢?符合英语语法规范的标准英语 VS 中式英语,你选哪个?
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绝了!这篇 Grok @bot 接入微信的教程文章发出不到两小时,就已经有不止 10 位群友在群里反馈、或来私聊我说:通过这个教程已经成功让他们的微信控制 Grok bot 了,开心!!!😆 另外也公开回应一下大家比较关切的一个问题:这个接入会不会导致微信封号? 大家可以放 100 个心,完全不会的。因为这个用的是微信的官方接口,这个接口之前是微信官方自己开放出来留给大家接小龙虾用的。 现在我们只是把它用在 Grok bot 身上而已,你正常使用是完全不会封号的~
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为什么很多人觉得A股很难赚钱? 其实A股是很好做的。 如果你觉得不好做,起码说明两个问题。 第一是你看错图了,第二是你对它的期望太高了。 其实A股你看的很多图其实是不对的。 A股其实只有一张图,就是中证800。 其他的图包括行业的图,大盘跌,所有行业一起跌,能走出独立行情的行业指数极少。 如果中证800跌的话,几乎没有行业能走出独立行情。那就明白了,只需要看这张图就可以。 中证800的判断方法也很简单,只用50跟250这两根均线就可以。 我做A股就是用这两根均线,没有用过其他任何指标。A股本质上就是涨多了跌,跌多了涨,属于均值回归。 看中证800周线,它长期在一条区间内震荡,已经快七八年。 中轴大概在4000到4200、4300左右,下轨在三千多点,上轨在五千多点,一直横盘震荡,已经横了八九年。 从2015年那波牛市之后,下跌之后就进入这种震荡走势,没有走出持续的上涨趋势。 如果你亏钱亏在行业指数上,当中证800下跌时,行业指数基本跟着下跌。 只有中证800上涨的时候,行业指数才会有起色,产生超额阿尔法。 但这里有个问题,景气度高的行业,不是从最低位启动上涨,而是从中位数开始上涨。 比如从五块涨到十块,和底部一块涨到五块,两段涨幅波幅相近。 所以以中证800作为标准,买不同指数,最终收益差距不会太大。 整个A股就看这一张图,这套规律已经持续八年,后续会不会变化不好预判,但短期不会有太大改变。 中证800十多年一直在10倍到十七八倍区间来回波动。 到十一二倍的时候,会开启上涨,涨到十七八倍,指数大约上涨50%。 中轴4000点附近,上下浮动一千点,波动幅度大概30%到50%。 指数跌到三千多点底部区间,就可以布局,事情就这么简单。A股其实是容易做的,只是你看的图表不对。 另外不能看新闻。 行业指数从中位数启动上涨,存在风险,行情涨到偏高位置后回落,有可能直接跌到低估区间,甚至低于之前的起涨中位数,这点需要小心。 再说说A股跟美股的不同。 美股的主角是个股企业,企业可以走出独立行情。 哪怕纳指、标普走势一般,优质公司依旧能走出独立行情。 但A股的主角是宽基指数,这点要记住。行情主角不是个股,今年强势的板块,明年不一定。 比如2021年新能源板块大涨,之后大幅回落;今年AI板块走强。 A股热点是轮换的。美股的核心是头部企业,指数只用来判断市场温度。 A股宽基指数长期在区间内横向震荡,将近十年。 指数跌到中轴线下方一千多点附近,就是买点,不用考虑其他复杂因素。 月线看50均线,周线看250均线,就这两根均线,配合参考就能赚到钱。 如果做行业板块,想要追求超额收益,结果会有差异,但整体涨幅差距不大。所以我一直说A股其实是好做的。 只是不要在高位进场。A股行情核心是宽基指数,宽基下跌,几乎没有板块可以幸免。就算在低位布局,宽基继续下跌时,也不能保证持仓逆势上涨,明白这点就够了。 它的中轴线在四千多点,上下浮动一千点,涨多了就跌,跌多了就涨,是一个均值回归性质的指数。 希望本次分享对你有帮助,我是孔乙,复旦经济学博士,关注我,每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。
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你的岗位还能撑多久? 2026 年,“岗位经验”首次被官方开源了。 Anthropic 放出 11 个岗位插件(GitHub 26k+ star): 销售、法务、财务、产品、市场、客服、数据…… 每个都是“这个岗位怎么干活”的完整知识库, 附赠全套工具连接器,开源免费。 有人高兴:终于不用踩坑了,插件一装就是半个专家。 有人脊背发凉:我最值钱的岗位 knowhow,被写成了 Markdown。 以前一个人吃饭的本事 = 别人不知道你知道什么; 现在 Claude 装个插件就知道了,还 24 小时在线。 github.com/anthropics/knowle…
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iPhone Use - 我这两天在做的一个插件,让 Codex 可以直接操作你自己的手机。 在各种兜底擦屁股之后,现在已经可以稳定满足各种常用 APP 的操作,刷微信朋友圈、总结微信群聊、去淘宝里下单买东西、点个美团外卖、发篇小红书帖子。 项目链接👇
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GitHub上今天的爆火开源项目rea: 😄 REA:逆向工程一切 使用智能体逆向工程任何程序,从应用行为到原生二进制文件。 通过AI它就能把一个软件从头到尾拆开,告诉你背后怎么干活。 挖App隐藏功能、查可疑软件有没有后门、学大厂代码思路
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背单词这档子事,愣是有人给攒出了一个齐整的开源站点。 WordsFunny 是一整套全栈英语单词学习项目,词库攥着 15 万多词,你既能随手拿来背,也能自己架起来使。 项目本身也挺值得写代码的拿来参照,技术栈上的是 React Router v7、tRPC、PostgreSQL、Drizzle、Docker 这些,GitHub 上眼下已经攒下 1.2K Star。 想背单词的直接拎去用,想练全栈开发的直接拿来抄作业。 🔗github.com/SteveSuv/remix-wo…
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马克思的真正内涵
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这个有人知道货源咋来的么。。
我也成为代充大军之一了喵 欢迎大家光顾喵 有低价GPT和蓝V喵 用了不烧心喵 老顾客有优惠喵 njika.ka8.ai 网站是这个喵
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闲鱼虚拟商品,常见的方向无非几种:卡券、餐饮券、电子资料(教程、软件等)、服务,以及转手赚差价。 看起来门槛不高,但真做起来,最花时间的往往是找货源、比价格,还有出单后怎么交付。 最近发现了几个网站,先分享两个方向。 第一个是「卡券集市」。 kaquanjishi.com/ 如果你考虑做卡券、餐饮券这类商品,可以用它查货源、选品和比价。它把多个平台的数字权益货源集中到了一起: 🔎 多平台价格对比,减少来回查找 🎫 覆盖影视、音频、餐饮、知识付费等品类 📦 同一种权益,不同平台报价可能不同,集中查看更方便 🤖 部分货源平台提供 API,具体对接能力以各平台说明为准 另一个网站偏向虚拟资料,我正在测试。 里面整理了软件、教程、电子资料等资源。按网站介绍,绑定闲鱼账号后,可以一键上架,出单后自动发货。 这些功能实际用起来是否稳定、资料是否有销售授权,我还在核实。等测试有结果,再把具体体验和流程分享出来。 正在研究闲鱼虚拟商品的,可以先收藏。先把货源、价格和交付方式摸清楚,再决定做哪一类。 两个站点,解决卡券、餐饮、虚拟资料类的货源产品问题
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发现一个AI代充批发网站,什么蓝V,muse,都有,多邻国7块钱一年,gemini pro 18个月 6块钱。 价格吊打市面其他代充站,到这里就是批发。还有Microsoft 365正版全家桶账号也才4块钱。 蓝V都是孟加拉渠道 300BDT 成本是16块多 卖19。 三个月19 六个月37 那些三个月卖30 都在爆单 这就是信息差 真的是低价代充源头都在这里 Gpt Plus 110 菲律宾汇率是105成本左右 对比市场价120-135 还有20-25利润 Gpt PRO 20X 1000 菲律宾汇率是954成本左右 对比市场价1300 利润直接起飞 有需要的自己去收藏 ji8.ai 这域名你能一眼记住
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听说大家都在最近在焦虑海外地址的事情 电商平台 券商 支付渠道都要验证海外真实性 其实就是信息差的问题,你们去闲鱼也是一样的,他们就是把原来的真实模板直接改关键信息再发给你的 给大家推荐一个宝藏网站:1poa.org/category/hong-kong 全球大部分国家的水电 信用卡账单都有,直接生成一个就好了 好用的话,别忘记点点关注哦~
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Claude、Cursor、codex,看着一个比一个能耐,真派它们上阵干活就全露馅了: 1️⃣ 推特搜不了 2️⃣ 小红书读不了 3️⃣ B站字幕看不了 4️⃣ Reddit、YouTube、GitHub 统统抓瞎 从前只能自己东找 API、往外掏钱,还天天挨封,烦得够呛。 如今甩一句「帮我安装 Agent Reach」就完事了,Twitter、小红书、B站带字幕、Reddit、YouTube、GitHub、网页、RSS、雪球、LinkedIn 全给你打通。一个 CLI,API 费用零,挂了自动换道,doctor 一键体检。66.5k Star 的开源货,是真顶用。 别再让你家 Agent 两眼一抹黑了。 🔗 github.com/Panniantong/Agent…
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发现一个很屌的输入法,输入中文,自动提示英文,英语学习利器啊!打字的时候,就顺便认识了很多英语单词! 地址在这里:github.com/qingjian-team/qin…
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冷知识:很多人 KYC 过不了,其实就卡在一张地址证明 最近发现个专门整理地址证明的网站 银行账单、水电燃气账单、收入证明等类型都有 经常注册海外平台的可以拿来了解不同地区的材料要求 传送门:1stbills.com
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化学应用与日常生活!
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🚨 Some Chinese developers just humiliated the entire paid AI video industry You upload a photo You upload an audio And it generates a video of a person speaking in sync that lasts for minutes It's called LongCat-Avatar It's open source and on top of that FREE What used to require a camera, studio, and editing now comes straight from a repo I'll leave the repo link in the comments
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