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【書評】
日本経済新聞書評欄に『AI経営講座』（集英社インターナショナル)、『日本企業はAIでどう稼ぐか』(東洋経済新報社)が掲載されました。
それぞれ5階10番ものづくり・新技術、1番経営情報システムの棚。
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株式会社Laboro.AI様主催のハンズオンイベント「『正解のないテスト』AIエージェントの正解は誰が決める？」が開催されました！
今回は「42 Tokyoの魅力を答えるAIエージェント」を開発💻✨
初心者から経験者までAIの動作イメージや実践的な知識を深める貴重な時間となりました。
ご参加いただいた学生の皆さん、株式会社Laboro.AI様、本当にありがとうございました！
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「コンテキストは経営資産」――企業独自の知識や判断基準を、AIエージェントにどう引き継ぐか ledge.ai/articles/laboro_ai_…
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AIの提案を誰が受け取り、どう判断し、実行するか。
新刊で紹介したMVPP（実用最小限プロセス＆プロダクト）は、その仕事の流れを小さく成立させる考え方です。
私は、その結果を次の仕事の設計へ戻すところまで考えたい。最初の実装が、次の変化を生む出発点になると思うからです。
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制作協力した本「日本企業はAIでどう稼ぐか」が、ジュンク堂書店池袋店でも大好評発売中です！
5F経営情報システムの棚にあります。
エスカレーターから、左斜め前の奥にある棚です。
AIをコスト削減だけでなく、売上を増やす方法を解説してます。
ぜひジュンク堂書店で買ってね！
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新刊で扱ったAI開発の不確実さは、精度の数字だけでは捉えきれません。
同じ誤り率でも、何を見逃したかで仕事への影響は変わります。
任せられる条件と、人の確認に戻す条件を定める。
その設計があって初めて、AIの性能を実際の仕事に生かせるのだと考えています。
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新刊で書いた、業務の「土台」と「味付け」について。
同じ業務でも、どの品質の変化を重く見るか、顧客のどの要求に応えるかには、企業ごとの判断があります。
その背景にある経験や価値観も、AIの設計に関わる。
何を共通化し、何をその会社の強みとして磨くか。
技術を選ぶ前に考えたいことです。
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先日、マテリアル・コンセプトへの出資・業務提携を発表しました。
材料開発の現場にAIが入り、そこで得た知見が、相手の事業と私たちの技術をともに育てる。
技術開発から事業の成長まで長く関わり、挑戦と成果をともにする。
その関係を深めたいと考えています。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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「生成AIを導入しても成果が出ない」
「AIでやることがコスト削減ばかり」
そんなお悩み、ありませんか？
本「日本企業はAIでどう稼ぐか」では、企業におけるAIでの稼ぎ方を掘り下げています。
書評記事はこちらをご覧ください。
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note.com/maskedanl/n/n143b56…
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「会社でAIを導入しても、コスト削減や作業時間の短縮ばかりで意味あるの？」となりがち。
「会社の売上を増やして、自分の給料も増やそう！」となるべき！
企業がAIで売上を増やすためのノウハウを400以上のプロジェクト実績から導き出した本「日本企業はAIでどう稼ぐか」が発売中！
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9/25発売。
効率化止まりのAI活用から、売上を伸ばす「事業深化」へ。
400超のAIプロジェクト実績から生まれた、AIを“稼ぐ力”に変える経営の実践書です。
東洋経済新報社
『日本企業はAIでどう稼ぐか―既存事業の売上を伸ばす事業深化』
著者：椎橋徹夫 @TetsuoShiihashi/ 田辺遼
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東洋経済新報社の「日本企業はAIでどう稼ぐか」をご恵贈いただきました！
私は普段ハイレイヤーなIT書は好んで読まないのですが、ツールを配っても活用が進まなかったり、PoCで止まる原因をうまく言語化されていてすごく勉強になりました。経営層向けに話す際に活用します☺️
str.toyokeizai.net/books/978…
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本日発売！本「日本企業はAIでどう稼ぐか」
生成AIによるコスト削減ばかりではなく、売上と利益を増やすにはどうすれば良いか？
400社以上のAIプロジェクトを支援したスタートアップの視点から徹底解説！
導入で終わらないAIを実現しよう！
私も制作協力として、助言や指摘など行いました。
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まずはご報告です。
400を超えるAIプロジェクトで得た知見をまとめた書籍『日本企業はAIでどう稼ぐか―既存事業の売上を伸ばす事業深化』を、9月25日に東洋経済新報社より出版します。
amzn.asia/d/03TH9Q5A
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はじめまして、Laboro.AI代表取締役CEOの椎橋徹夫です。
このたびXを始めました。
日々の気づきなども発信していきたいと思います。
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【AI技術と事業つなぐ「ソリューションデザイナ」とは】
株式会社Laboro.AIが約10年前に定義した独自の職種です。エンジニアでもコンサルタントでもなく、顧客のビジネス課題とAI技術の両方を理解し、何を作るかを構想・設計する役割を担います。
代表取締役CEOの椎橋徹夫氏は、その核心を「ベン図の重なり」と表現します。技術として可能なことと、事業として価値になることが交わる領域です。
ただし両方の素養を持つ人材は限られます。執行役員CHROの入江裕紀氏は、どちらか一方に強みがあり、もう一方を習得できる人材も対象に含めると語ります。
育成の基本は、プロジェクト現場でのOJTです。
生成AIの進化を受け、シニアメンバーの経験や判断の勘所をAIに学習させ、本来3カ月から1年かかる経験を若手が疑似的に追体験する仕組みも、今年から来年にかけて実装に向けて準備を進めています。
スキルや知識はAIを介して誰でも短期間で身につけられる時代。だからこそ差がつくのは「志」だと椎橋氏は語ります。詳細はコメント欄URLより記事をご覧ください。
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＜セミナー登壇のお知らせ＞
CEO椎橋が、1/26（月）に株式会社大広、株式会社大広WEDO、株式会社Hakuhodo DY ONE、および当社4社共催によるセミナー「検索から「AIとの対話」へ。生成AI時代のブランド・オウンドメディア戦略と今できる「AI Optimization（AI最適化）」を徹底解説」に登壇します。
セミナーの詳細、お申込みはこちら👇cocamp.daiko.co.jp/webinar/2…
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【AIは第三の労働力】
2010年代からのAIブームは、幻滅期へ。
だが専門家は、「AIは実用段階に到達し、すでに定着している」と分析する。
テクノロジーの社会実装が加速するなか、30年後に“確実に訪れる未来”とは？
真にAIが普及した世界を語る👇
newspicks.com/news/7158407/b…
@LaboroAI
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先日まで東京ビッグサイトで開催していたAI業務自動化展に出展、説明要員として参加しました。個人的に展示会は市場の声が聞けるので学びが多く好きです。
昨年は残念でしたが、今回は色々と学べました！来月のAI EXPOが楽しみ
学んだ内容に関心あればご来場ください
nextech-week.jp/hub/ja-jp.ht…