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AI重度使用・web3・電商・澆個朋友🤑

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Joined April 2022
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太夸张了!一个人指挥 50 多个 AI Agent,干了 20 个工程师的活!😱 一位曾在 Cursor 工作的 SpaceXAI 高级工程师,分享了她的 AI 自动化工作流: 每天早上喝杯咖啡,就能管理整个 AI 团队。 她的配置是: 1 个 AI 总管:统筹所有工作 3 个 AI 项目经理:分配任务、协调进度 40 多个 AI 员工:通宵自动执行任务 她还声称,97% 的 SpaceXAI 工程师已经在使用类似的工作方式。 她用一场 60 分钟的教程,从零教你搭建整套系统。 以前有人收费 5000 美元教的东西,现在直接公开了。 以后一个人就是一家软件公司,真不是开玩笑!🤣 建议收藏!
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一位AI圈的大佬 ,他搞了个叫 Seedance 2.5 导演 Skill 的东西。 操作流程特别简单,总共就三步: 1️⃣ 先让它帮你把提示词生成出来 2️⃣ 把参考角色扔进去,直接开跑 3️⃣ 通常一遍就能成,不用来回重试搞得人崩溃 这个工具不只是替你写提示词,还会顺带帮你把内容调优,生成出来的视频看起来挺自然,那种明显的AI感能削掉不少。 🔗 github.com/liyue-aigc/see…
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大家没事不要浪费资源,搞得真正要用事的时候没有服务,最终会把你们讲中文的全部拉黑,我们大家没事不要浪费资源对不对?希望大家共勉。
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Muse 接微信WeChat 一套提示词搞定!
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👇👇 请帮我把你接入我的微信,全程中文跟我沟通。 走微信官方 iLink / Clawbot Bot 通道(微信官方开放的能力)。 动手前先读这两份文档搞懂协议: github.com/tencent/opencl… developers.weixin.qq.com/doc…… 在 ~/workspace/wechat-bridge/ 下写一个 bridge.py(Python,只用标准库 urllib + pip 装 qrcode),实现 5 个命令。所有 API 调用必须带连接层重试(RemoteDisconnected、超时等自动重试 3 次、退避 1s/2s),因为微信服务端会偶发直接断开连接: login:POST ilinkai.weixin.qq.com/ilink/…… 拿二维码。请求头带 AuthorizationType: ilink_bot_token、随机生成的 X-WECHAT-UIN(随机 uint32 转十进制字符串再 base64)、iLink-App-Id: bot、iLink-App-ClientVersion: 132102;请求体 {"local_token_list": []};不带 Authorization 头和 base_info。检查返回 ret==0,把 qrcode_img_content(是个 HTTPS 链接)编码成二维码图片存下来。 wait-login:GET /ilink/bot/get_qrcode_status?qrcode=xxx 轮询扫码状态(只带 iLink-App-Id 和 iLink-App-ClientVersion 两个头,长轮询 35 秒)。必须处理全部状态:wait/scaned 继续等;confirmed 把返回的 bot_token、baseurl、ilink_bot_id、ilink_user_id 原子写入 state/session.json(绝不进代码仓库,目录下放.gitignore 忽略 state/),并清除 NEEDS_RELOGIN 与 notified_relogin 标记;expired 报错让人重取码;need_verifycode/verify_code_blocked 报错说明情况;scaned_but_redirect 切到 redirect_host 继续轮询;binded_redirect 视为已绑定。 serve:常驻循环,日志写 state/serve.log。POST getupdates 长轮询收消息(请求头加 Authorization: Bearer <bot_token>,请求体带 get_updates_buf 游标和 base_info,超时 45 秒),把用户发来的文本消息写入 inbox/(JSON,含 message_id、text、from_user_id、context_token);语音消息如带转写文本按文本处理,纯图片/视频/文件也写入 inbox 并标记类型。同时把 outbox/pending/ 里的回复调 sendmessage 发出去,发完移到 outbox/sent/。只处理我微信 ID(ilink_user_id)发来的消息,群消息(带 group_id)忽略。 send --text:用缓存的 context_token 发一条测试消息(支持 --to/--context 覆盖默认值)。 status:查看登录和运行状态,bot_token 只显示掩码,绝不打印完整值。 关键细节(照做,否则消息发不出去还不报错):sendmessage 的 msg 里 from_user_id 必须传空字符串 ""、client_id 每次随机唯一、message_type=2、message_state=2、context_token 原样回传用户那条消息里的值、顶层必须带 base_info{channel_version, bot_agent}。ret/errcode=-14 时先暂停 5 分钟重试一次(可能是限流而非过期),仍失败才判 token 死亡:无 refresh 机制,在 state/ 下写 NEEDS_RELOGIN 标记并通知我重新扫码。 pip install qrcode。先让我拿起手机、打开微信扫一扫并说"好了",再运行 login——因为这个二维码有效期只有约 2 分钟。生成后立刻在后台启动 wait-login 轮询,同时把二维码图片放到我可见的文件区发给我看,并让我确认能看到图;看不到就换方式重发。 登录成功后,用 nohup 把 serve 常驻跑起来。然后让我先从微信发一条消息(官方限制:必须我先发你才能回,没有 context_token 发不出去),确认 inbox 收到后,再用 send --text 回一条,确认收发链路都通。 配置消息自动回复:创建一个 hook,每 15 秒检查 inbox/ 是否有未处理的新消息,有就唤醒一个 worker。启用 hook 前,先把已有的 inbox 消息记入 state/processed.json(避免重复回复之前手动处理过的消息)。worker 要求: 用你的口吻(温暖直接,像朋友聊天)生成回复; 把同一轮唤醒里的多条未处理消息合并成一条回复(200 字以内,context_token 用最新那条的),避免刷屏和撞上"连续 10 条被限流"; 纯图片/视频/文件消息回一句"这条我看不了图片,直接打字跟我说吧"; 回复写入 outbox/pending/<message_id>.json(文件名用 message_id 而不是随机 id,保证幂等),格式 {"to_user_id","text","context_token","message_id"}; 处理完把 message_id 记入 state/processed.json 防重复; 复杂到 worker 处理不了的,回复"收到,我记下了"并转告我。 配置健康看门狗 cron,每 5 分钟运行:检查 serve 进程是否存活,挂了就拉起来(日志记 state/watchdog.log);检查到 NEEDS_RELOGIN 就通知我重新扫码(只通知一次;我重新登录成功后标记自动清除,下次过期会再次通知)。 全部完成后告诉我:现在在微信里给你发消息,一般半分钟内就能收到回复。 只支持一对一私聊,不支持群聊 不能主动发起对话:我必须先给你发过消息,你才能回复我 连续发约 10 条、我不回复会被拦,我回一句就重置 state/session.json 含登录凭据,绝不写入聊天记录、记忆文件或发给任何人;日志和 status 里 token 必须脱敏。
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快來試試專屬個人 AI 助理 Muse!只要在加入後的 48 小時內至「設定」中兌換我的邀請碼,我們雙方都能各自獲得 10 億枚 Muse 代幣。 代碼:DQD36S muse.ai/join
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Codex + Excalidraw,一句话出一条手绘白板视频,这套我自己用下来真的香 不露脸,不剪辑,高质感 想做知识号又不想出镜的朋友,强烈推荐试试 Skill 也开源了,克隆下来10分钟就能出第一条片,链接放评论区
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Muse最近在硅谷很火,但我看下来,其实没那么玄乎,就是龙虾+Manus:既能长期记住你,也有自己的虚拟机,可以在后台持续干活。 小扎这次讲得很明确,下一代Agent会越来越进入生活场景,还会从“等你下命令”变成主动帮你找事做。Meta的优势也很明显,社交、商家、广告、交易生态都能往里接,当然权限越大,安全也越重要。 但这类产品,我真不建议普通创业者照着学。Muse每周给每个用户1亿免费Token,还配虚拟机,这种投入本身就很难复制。 所以我的判断是,这种通用生活类Agent,最后大概率还是大公司的菜。创业者还是得找更垂直的机会。
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让GPT-6接管微信之后,我第一次觉得,AI可能真的成精了。 微信没接口,读不了聊天记录,连截图都有限制。它还是能自己想办法,一条条看、一条条识别、一条条回复,还给几十位同事写了个性化祝福。 这种长链条、跨步骤的真实任务都能连续做下来,说明大模型能力确实又往前走了一大截。做到这一步,AGI可能真的来了。
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DQD36S 发财码,我给一个五元,私信我。
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TU AGENTE DE IA YA PUEDE EXTRAER DATOS DE CASI CUALQUIER WEB X, YouTube, Reddit, foros random, webs sin API… básicamente lo que necesites para research, análisis o monitoring. acaban de subir a GitHub 3 herramientas open source que le dan a tu agente ese superpoder. 1. Agent-Reach junta X, YouTube, Reddit, GitHub y más en un solo sitio. github.com/Panniantong/Agent… 2. Patchright Enhanced usa Playwright para escuchar peticiones de webs sin API y sacar los datos con un script. github.com/whaleyxbt/patchri… 3. Scrapling scraper de propósito general para cualquier página web. github.com/d4vinci/Scrapling le dices qué datos necesitas → escribe el código → los recolecta → te da el resultado. ejemplos reales: "recoge los posts de 100 cuentas de X del último mes y dime qué temas están funcionando" "saca reviews de este producto en Reddit y YouTube y resúmeme las quejas principales" básicamente le das a tu agente la capacidad de sacar datos de casi cualquier lugar de internet. eso abre un nivel de automatización que hasta hace nada era impensable.
🚨DESCARGAR CUALQUIER VÍDEO DE INTERNET ACABA DE VOLVERSE GRATIS Y SIN ANUNCIOS subieron a GitHub una herramienta open source que descarga vídeos de más de 1.800 webs. YouTube, X, Instagram, TikTok… pegas el link, eliges resolución (o audio mp3) y ya. sin popups. sin botones falsos. sin redirecciones. ni hay que instalarla: con npx Yoinks funciona. se llama Yoinks. os dejo el repo abajo.
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一次生成80s的视频 还纯白嫖不要钱 免费额度猛猛造根本用不完 还有300亿 token根本轮不到消耗 要啥自行车 啊? 我就问你们要啥自行车!
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We are the brightest star. There is a lot of good that can come from ongoing human progress, into the stars and beyond. But there are big forks in the road and we need to choose carefully. Accelerate, but accelerate carefully and well.
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最愛的四果湯!😍😍
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