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Chengdu
Joined January 2016
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$GOOG 暴跌的一些思考: 财报不及预期、 AI资本开支激增、 自由现金流转负, 确实值得警惕 但市场似乎忽略了一个事实: 谷歌云业务仍在爆发式增长, 搜索业务的护城河也远未崩塌 我的判断是: 谷歌正在经历从“现金奶牛”向 “AI基础设施巨头”的艰难转型 短期牺牲现金流, 未必意味着长期价值受损
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现在AI这么方便,但为何要提升一个人的认知依然很难? 这里其实有一个函数: 认知成长 ≈ f(信息质量 × 思维模型 × 反思质量 × 验证反馈 × 修正能力) 所以,AI能做的依然有限,剩下的还是要靠自己在现实中的反馈完成。
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对于交易我们过于看重分析的价值,而忽略了执行的价值
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今晚见,一起聊聊
如果今晚就让 AI Agent 连接你的 Hyperliquid 账户,你准备给它多少钱?它能不能加杠杆?亏到哪一步,你会拔掉权限? 八点半,一起来聊聊~ 🎁 本场送出 1 份 Explorer 创世节点资格,参与方式见置顶贴首评。 🔔nitter.cf/i/spaces/1pKdRDkNpbNJW
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mark一下,盲区
保险意见干货: 1.给小孩买重大疾病保险,一定在香港,内地18岁以内死了不赔偿,只退保。 香港买1000w陪1000w 2.成人相对重大疾病,我推荐坚持买保险医疗消费险而不是重大疾病(越早买越好,观察续约是否保证)高端医疗是按年买一年比一年昂贵,但很重要。 3.特别不建议买分红年金类保险,你第一年的保费全是保险经纪的,香港不建议接受反佣,所谓的避税避执行是假的。
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香帅的「共潮生」手记 当下,用AI创业问自己三个问题: - 哪些需求一直有,却只是少数人用得起 - 哪些环节总缺人,因为太依赖少数高手 - 哪些能力可以用ai复制,把成本降下来 保留无用的爱好和兴趣 活人感更有需求和市场,工整的文章反而没有随意手搓的文章流量好 当下生意的思考从4P→ 4C理论 具体的人在哪个场景中不舒服? (这种不舒服抱怨是一个人的麻烦还是一群人的需求) 微场景 小共识 强共创 长复利 新需求:没有被定义的生活 旧品类没有接住新生活
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14分钟的宝藏视频信息量很大 当问到如何更有效科学决策 徐新说:一个是从长期视角去看, 一个是从第一性原理去看 #徐新
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11月3日的财报是一个重要看点
Circle paid roughly $819M to USDC distribution partners and transaction costs in the first half of 2026. More than 150 partners participate in USDC’s economics, sharing in the growth they help drive. Here’s how the model works: circle.com/blog/the-economic…
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主持人:遴选顶级CEO是你的绝技。你靠怎样一套方法,能把命中率做得如此之高? 比尔·阿克曼:我们总结出的血泪法则是: 找一位在相同战场上成功打赢过硬仗的实战老帅,永远风险最低、回报最高。 当年奇波雷遭遇致命食品安全危机急需救火统帅时,布莱恩·尼科尔的名字被反复提及,我们就启动专家网络,密集走访他的老部下和正面厮杀过的对手,做无死角的三百六十度背调,反馈无一例外都是极高评价。 我这辈子最引以为傲的技能之一,是长期历练让我成了一名极毒辣的"人性鉴赏家"——候选人必须有近乎狂热的激情、强悍的业务能力、使不完的精力, 以及灵魂深处的坦诚与正直,而这一切只要一个小时的面对面深谈,我就能基本看穿。
9月底的播客节目 The Knowledge Project 对比尔·阿克曼(Bill Ackman)专访 主持人:你们内部如何用AI?而且2010年后很多价值投资者都跑输了大盘,你却没有,核心原因是什么? 比尔·阿克曼:现阶段我们主要把AI当作高效的调研工具,用来快速摸透某个课题, 它还没深度渗透进核心决策,我们也没用它跑模型。 在所有人都能接入相同AI的世界里,你很难单靠它建立差异化的超额收益。 留给人类的最后领地,是打破常规的跳跃性思维和纵览全局后的直觉洞察;AI本质上是对历史数据的高级归纳。 至于我们为什么没跑输,一是我们不断抬高对"商业品质"的门槛,只渴望拥有那些颠覆风险极低的顶级好生意,在这点上近乎苛刻; 二是我们绝非纯多头死多头。在少数几次我们对宏观的判断与世界截然相反的时刻,我们用极具非对称性的工具斩获了天量利润,疫情前几周预见全球停摆、后来预见恶性通胀而重仓押注美联储暴烈加息。 我们最辉煌的手笔,往往是做别人从没做过的事,这是任何现成模型都算不出来的。#比尔阿克曼 #潘兴广场
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9月底的播客节目 The Knowledge Project 对比尔·阿克曼(Bill Ackman)专访 主持人:你们内部如何用AI?而且2010年后很多价值投资者都跑输了大盘,你却没有,核心原因是什么? 比尔·阿克曼:现阶段我们主要把AI当作高效的调研工具,用来快速摸透某个课题, 它还没深度渗透进核心决策,我们也没用它跑模型。 在所有人都能接入相同AI的世界里,你很难单靠它建立差异化的超额收益。 留给人类的最后领地,是打破常规的跳跃性思维和纵览全局后的直觉洞察;AI本质上是对历史数据的高级归纳。 至于我们为什么没跑输,一是我们不断抬高对"商业品质"的门槛,只渴望拥有那些颠覆风险极低的顶级好生意,在这点上近乎苛刻; 二是我们绝非纯多头死多头。在少数几次我们对宏观的判断与世界截然相反的时刻,我们用极具非对称性的工具斩获了天量利润,疫情前几周预见全球停摆、后来预见恶性通胀而重仓押注美联储暴烈加息。 我们最辉煌的手笔,往往是做别人从没做过的事,这是任何现成模型都算不出来的。#比尔阿克曼 #潘兴广场
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李录最新演讲:复利的基础是不要失去已经拥有的东西,选对人,做对事,让时间放大你的积累 #李录
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$PONS 的两组数据,一个是日收入,一个是日交易量,只两个指标一旦走出平底,也是PONS价格见底之时, 作为主要依靠 #Robinhood 输血的 $UNI 也同样是重要的信号。
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同样daily token created 数据也是重要数据
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上一周,我把微信读书的 Skill 安装到了 GPT 了 为何要安装这个? 我平时习惯用微信读书听书。 以前订阅过“帆书”,后来发现自己想听的很多内容都没有,于是转而订阅微信读书。 现在,可以直接在 GPT 上搜索自己读过的书。 更重要的是,我过去一直想找到一种方法: 围绕同一个问题或话题, 看看不同作者会从哪些角度思考。 还有一个好处是通过GPT读取我的Notion的每日记录可以针对性给我推荐对应的书籍和章节; 以前不太容易做到,现在借助微信读书 Skill,就能更方便地整理和比较这些观点。大家也可以试试看。#每日记录
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8/25 规则,一个以以盈亏比核心的止盈止损规则
如果有一支股票它持續上漲,你非常想追進去,但又怕一買進去就下跌;不追吧,又怕錯失機會。這種情況怎麼辦呢? 金融市場裡啊,人性貪婪、恐懼是被無限放大的,是人就會有人性的弱點、這很正常,我認為,不要去跟自己的人性對抗。 重要的是:你要有預期和底線。 如果你非常想追,那就追。但是,如果股票上漲,從你的成本價上漲達到 25%,無論如何止盈出局;如果股票下跌,從你的成本價下跌了 8%,你也無條件出局、止損出局。這就是預期和底線。 這個8%止損和25%止盈的規則,是來自威廉歐奈爾的《笑傲股市》這本書。 8%止損和25%止盈,這會形成大約3:1的盈虧比,在這個框架下,即使選股勝率只有 33%(錯兩次、對一次),帳戶依然能保持不虧錢;若勝率達到 50% 以上(對一次、錯一次),帳戶淨值就能穩定增長。 下次你看到一直股票特別想追,那就追,別忘了參考【8/25規則】
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巴菲特说小资金的优势 1956年,巴菲特成立了自己的投资合伙企业 成立时的资金规模约为105,100美元 由七位亲友提供 巴菲特随后也投入了大概100美元 之所以亲友愿意投入, 是因为他在创业时已经具备了 相当出色的投资研究能力, 并且获得了第一批投资人的信任 在1966年的合伙人信中, 巴菲特亲自讨论了规模变化带来的问题。 当时,合伙企业的资本已经增长至约5,406万美元 巴菲特指出,随着资金规模扩大, 真正好的投资机会比早年少了很多。 甚至认为,未来某个管理10万美元的 小基金的年轻投资者, 可能取得他已经很难再实现的收益率 换句话说,老巴认为小资金不是纯粹的劣势, 它也可能意味着一种投资上策略的自由 可以参与更多的高盈利的机会
这是巴菲特的整个职业生涯时间表 这里最值得我们这些散户研究的是 1950—1965年这15年 为什么? 因为这时的巴菲特, 还不是今天那个主要购买优秀企业 并长期持有的伯克希尔掌舵人 他的投资风格更接近一个 善于寻找市场错误定价的 机会主义价值投资者 准确的讲, 那会老巴更多是将大量资金用在套利上 持续了好多年 #巴菲特
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这是巴菲特的整个职业生涯时间表 这里最值得我们这些散户研究的是 1950—1965年这15年 为什么? 因为这时的巴菲特, 还不是今天那个主要购买优秀企业 并长期持有的伯克希尔掌舵人 他的投资风格更接近一个 善于寻找市场错误定价的 机会主义价值投资者 准确的讲, 那会老巴更多是将大量资金用在套利上 持续了好多年 #巴菲特
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