عيدكم مبارك وكل عام وأنتم بخير 💐

"Science is the greatest equalizing force in the world." في هذا اليوم الجميل، حصل أول عالم سعودي الجنسية، الدكتور عمر ياغي على جائزة نوبل، وقال العبارة السابقة وهي من أجمل ما سمعت: "العلم هو أعظم قوة مساواة في العالم." كعالم سعودي، أشعر حقيقة بالسعادة والفخر، لكوننا نعيش في وطن قيادته عظيمة، بعيدة النظر، تقدر العلم، ويبدو أن سمو سيدي عندما قال أن همة السعودي لن تنكسر إلا إذا تساوى جبل طويق بالأرض، لم يكن يشحذ همة شعبه فقط، بل كان يؤمن فعلا بما يقول! فقط نحتاج أن نؤمن بأنفسنا. الحمد لله، ومبروك للوطن! 🇸🇦

خمس مدن سعودية 🇸🇦 في مؤشر المدن الذكية لعام ٢٠٢٤ (بالترتيب)*: الرياض (مركز ٢٧)، مكة المكرمة (٣٩)، جدة (٤٧)، الخبر (٦١)، المدينة المنورة (٦٧)، والعلا (١١٢). 👍 أقوى نقطة لجميع المدن السعودية كانت في سهولة الوصول الالكتروني للخدمات الطبية، 👎 لكن تفاوتت أكبر هموم السكان نوعاً ما: - الرياض وجدة: الازدحام المروري - مكة والمدينة والخبر: جودة الهواء - العلا: ضعف توفر الواي فاي المجاني طبقاً للتقرير، الأولوية لسكان جميع هذه المدن هو إيجاد سكن بأسعار معقولة، وهذا ينطبق أيضاً على جميع المدن متصدرة الترتيب العام مثل زيورخ، أوسلو، جنيف، دبي، لندن، وسنغافورة. ترتيب الدول العربية في التقرير: دبي: ٤ أبو ظبي: ٥ الدوحة: ٣٣ المنامة: ٣٦ مسقط: ٨٧ الكويت: ٩٠ القاهرة: ١١٧ تونس: ١٤٢ بيروت: ١٤٣ المنهجية تعتمد على تقييم المدن بناء على: الصحة والسلامة، والتنقل، والأنشطة، فرص التعليم والعمل، والحوكمة. * مؤشر المدن الذكية - IMD 2025 imd.widen.net/s/psdrsvpbk7/i…

Very Happy People دراسة طبقت على 222 طالب جامعي لمعرفة سر السعادة 😊 النتيجة: ١. الأكثر سعادة أكثر اجتماعية وعلاقاتهم (العاطفية وغيرها) أقوى، بينما الأقل سعادة أكثر عزلة وعصابية ودرجاتهم أعلى في الاضطرابات النفسية. ٢. لم يكن هناك تأثير واضح لممارسة الرياضة أو كثرة الأحداث الإيجابية في حياة الأفراد. doi.org/10.1111/1467-9280.00…

"لو استطعنا إيجاد وتعميم معايير بسيطة ومريحة لاستخدام الرسوم البيانية، سنستطيع نقل المعلومات المعقدة وتفسيرها بسرعة ودقة أكبر، مما يعود بالنفع على البشرية." -- W. A. McCall, 1939 مرت ٨٥ سنة على هذه المقولة، ولا زلنا نفتقر إلى هذه المعايير اليوم، بل على العكس، يركز مطورو الرسوم البيانية على الإبداع في مخرجاتهم مما يزيدها تعقيدا وصعوبة ويوسع من الهوة بين الشخص العادي والفهم السريع من خلال الرسوم البيانية. قد لا يفعل المطورون ذلك عن قصد، فبعض البيانات تتطلب رسوما معقدة لتمثيلها، ولكن في الغالب ينبع الإبداع من القدرة في حد ذاتها، لدرجة الشعور بالفخر لابتكار رسم بياني مبدع. حتى لو أتيح للمستخدمين فرصة تصميمها، ففي الغالب لن يركزوا على التمثيل الأنسب لتسريع الفهم، بل سيركزون على تفاصيل سطحية مثل التصميم والألوان، مما يوسّع الهوّة بين ما نعرضه وما نفهمه. في وجهة نظري، الاهتمام بالمظهر أكثر من الأداء سببه ضعف في إدراك أهمية التركيز على الفهم وفائدته في حياتنا. نعيش اليوم في عصر تتوفر فيه البيانات بشكل كبير وتزيد حجمها وسرعتها وتتنوع مصادرها بشكل مستمر. صنعنا إدارات لإدارة البيانات واستحدثنا مهندسي بيانات وخلقنا شهادات احترافية لتصميم لوحات المعلومات، ومع ذلك لا أجد مادة مبكرة تبين أهمية البيانات وفائدة فهمنا السريع لها، أو حتى تهيئ الطفل مبكرًا للتعامل مع سيل من البيانات سيقابله في حياته.

تعمد الشركات إضافة خدمة أو سلعة إضافية بشكل صامت بحيث لا تظهر إلا عند الدفع هي أحد أساليب الوكز أو الدفع برفق للتأثير على العميل تسمى بـ"الخيار الافتراضي"، وهي رغم انتشارها إلا أنها من استراتيجيات الوكز التي قد تستخدم للتضليل، وتتجاوز تصميم أنظمة المعلومات (مثل الموقع المذكور أو تطبيقات التوصيل) إلى ممارسات تطبقها بعض المطاعم مثلاً عند إضافة رسوم خدمة "اختيارية" إلى الفاتورة بدون إذن العميل. لذا أعتقد أنها قد تكون من صميم نموذج عمل الشركة وليس تصميم الموقع فحسب. كلنا أمل في الجهات المعنية مثل سدايا لوضع ضوابط لاستخدام استراتيجيات الوكز بشكل يحفظ حق المستفيد في اتخاذ قراره دون تأثير.

BELIEVE 💙

Leap and the net will appear.

شارع في واشنطن يمثل نموذج للشارع المثالي: - ثلاث مسارات فقط للسيارات في الاتجاهين. - مسار للدرجات في الاتجاهين. - خطوط مشاه عريضة وواضحة. - رصيف واسع في الجهتين لإتاحة المشي لأكبر عدد ممكن مع كراسي ليستريح المشاه. - أماكن عريضة مخصصة للنبات داخل الرصيف ليزرعها مالك العمارة بأشجار تجمل المنظر وتعطي ظل للمشاه. هكذا توكز المدينة لسكانها ليكونوا أصحاء.

بحمد الله قدمت اليوم ورقتنا العلمية المنشورة في مؤتمر يوماب ٢٠٢٥ #UMAP2025 في نيويورك باستضافة جامعة كورنل، لبحث قاده زميلي الدكتور حاتم السيحاني @Hatim_BS تناول بحثنا مشكلة قلة تخصيص مستخدمي لوحات المعلومات (الداشبورد)، وإمكانية تحفيزهم لتخصيصها لرفع إنتاجيتهم وفاعلية استخدامهم للداشبورد. ماذا نقصد بالتخصيص؟ تغيير المعلومات المعروضة أو طريقة عرضها لمساعدة المستخدم للوصول لما يهمه على الداشبورد أو لعرض المعلومات بطريقة تناسب مهامه أو تفضيلاته. لماذا نحفزهم للتخصيص؟ تشير أبحاثنا السابقة إلى فائدة التخصيص للمستخدم، حيث ارتبط التخصيص بدقة استخراج المعلومات ورفع ثقة المستخدم بنفسه. كيف حفزناهم؟ استخدمنا خمس استراتيجيات للـ"وكز" أو الدفع برفق (nudge) لتغيير سلوك الأشخاص بدون إرغامهم على فعل الشيء وبدون الحد من خياراتهم. تُستخدم استراتيجيات الوكز في كثير من جوانب حياتنا دون أن ندري مثل: (١) وضع فاكهة جاهزة للأكل بجوار الكاشير عند السوبرماركت تزيد احتمالية شراء المتسوق المتعَب للفاكهة كخيار صحي للتصبيرة خصوصا أنه ينتظر في طابور للدفع ولا يريد العودة لشراء الشوكولاته مثلا من داخل السوبرماركت. (٢) وضع الفنادق ورقة صغيرة بجوار المناشف في الغرفة تفيد أن ٧٠% من النزلاء يعيدون استخدام مناشفهم بدلا من استخدام منشفة جديدة كل يوم تزيد احتمالية أن يفعل الضيف نفس الشيء لموافقته للعرف الاجتماعي، وغيرها. أهم نتائجنا كالتالي: ١. لم تساعدنا استراتيجيات الوكز من زيادة تخصيص المستخدم للداشبورد. ٢. بعض استراتيجيات الوكز رفعت من دقة وصول المستخدمين للمعلومة الصحيحة وبعضها سرعت من أداء مهامهم. ٣. تأثير الوكز اختلف بحسب قدرة المستخدم على فهم الرسوم البيانية: رفعت من ثقة المستخدمين ذوو القدرة الأقل، قللت من رضا المستخدمين ذوو القدرة الأعلى، وساعدت المستخدمين متوسطي القدرة على رفع دقة الوصول للمعلومة الصحيحة. نستفيد الكثير من هذه النتائج فمثلا: - تعلمنا بعض استراتيجيات الوكز غير الفعالة لزيادة تخصيص الداشبورد. - تعلمنا استراتيجيات معينة تزيد من قابلية استخدام الداشبورد. - تعلمنا تأثير الاستراتيجيات على المستخدم طبقا لقدرته على قراءة الرسوم البيانية. كل هذا مفيد لصنع داشبوردات أكثر موائمة لمستخدميها! بحثنا في هذا المجال لا يزال قائما بنتائج واعدة، ونطمح للشراكات البحثية فمن له رغبة لا يتردد بالتواصل معي. الورقة متاحة مجانا والشكر في ذلك موصول لجامعة مانشستر. رابط الورقة: doi.org/10.1145/3699682.3728…

هل تؤثر خيارات تشات جي بي تي على المستخدم؟ باستخدامنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، نحن نتفاعل مع أفكار ولدتها الآلة، بقبولنا لها وتصديقها واعتمادها في عملنا. فما هو تأثيرها علينا؟ مؤتمر AAAI السنة القادمة قرر يستخدم عملية مراجعة وقبول الأوراق المقدمة للقبول فيه كتجربة! قرروا يستخدمون تشات جي بي تي ليراجع الورقة ثم يقرر قبولها أو رفضها، ثم يشارك قراره مع محكم بشري (وهي الطريقة التقليدية) ويقيسون تأثير خيارات الذكاء الاصطناعي على رأي الإنسان في الورقة! مالهدف؟ تحسين جودة التحكيم العلمي وعملية القبول والرفض! أتسائل هل سيخلق لنا تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي تحيزات جديدة لم تكن موجودة؟ وهل سيعزز تحيزات معروفة مثل الانحياز التوكيدي؟ المصدر: الجلسة الرئيسية لمؤتمر (يوماب) في يومه الثاني والتي قدمتها الدكتورة فرانشيسكا روسي من شركة IBM. #UMAP2025

محاضرة عن أنظمة التوصية المستدامة التي تركز على الإنسان Human-centered sustainable recommender systems - تكون التنمية مستدامة إذا استطاعت تحقيق حاجات الجيل الحالي دون التأثير على حاجات الأجيال القادمة. - أطلقت الأمم المتحدة أجندة تشمل ١٧ هدف للتنمية المستدامة بهدف تحقيقها بحلول عام ٢٠٣٠، يمكن تقسيمها لثلاث فئات: بيئية، اجتماعية واقتصادية. - لم تنس المتحدثة تذكيرنا بالجوانب الاجتماعية والاقتصادية للاستدامة لأن الناس عادة يركزون على الجانب البيئي من الاستدامة فقط. - تستخدم أنظمة التوصية في مجالات كثيرة مثل المياه والطاقة والاستهلاك والمناخ، وعليه نستطيع القول أنه يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة التنمية المستدامة، مثل استخدام تحليلات صور الأقمار الصناعية في الزراعة والمناخ لدعم الهدف الثاني (القضاء على الجوع)، أو تحليل بيانات المرضى التاريخية لتوقع والحد من الأمراض المستقبلية لدعم الهدف الثالث (الصحة والرفاه النفسي). - لكن السؤال المهم: إلى أي درجة يساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق الاستدامة قبل أن ينقلب ضدها لاستهلاكه الكثير من الطاقة (باعتبار أن زيادة دقة النموذج تتطلب معالجة أقوى)؟ 🔋 تقدم المحاضرة معادلة لحساب البصمة الكربونية بناء على مصدر الطاقة وحجم الاستهلاك الذي يتطلبه النموذج لتدريبه. ثم تعرض مقارنة بين أربع خوارزميات (ItemKNN, LightGCN, NGCF, DGCF)، وتخلص إلى أن: ١. خوارزمية LightGCN تقدم أفضل توازن بين دقة النموذج واستهلاكه للطاقة. ٢. لا توجد خوارزمية كاملة: لزيادة الدقة نحتاج للتضحية بالطاقة، أو نوفر الطاقة مقابل تخفيض الدقة. شارك المتحدث الكود المستخدم ودعى الجميع لتجربته. محتوى المحاضرة كاملة هنا: giuspillo.github.io/umap25_s… #UMAP2025

أحضر هذه الأيام في نيويورك مؤتمر (يوماب ٢٠٢٥) عن نمذجة المستخدم وتخصيص أنظمة المعلومات وتكييفها لخدمة مستخدميها #UMAP2025 وسنقدم ورقتنا المقبولة للنشر في المؤتمر يوم الخميس بإذن الله. كما سأنقل بعض من المحاضرات والعروض التي أحضرها مترجمة باللغة العربية لإثراء المحتوى العربي في المجال. @UMAPconf

عيدكم مبارك كل عام وأنتم بخير 🌹

لا أخفي إعجابي بمنشورات ومنطق وعمق تحليل الأستاذة صفية، إلا أني لم أستطع أن لا أختلف معها هنا. أتفق أن التسمية خطوة أولى مهمة لعزل السلوك وتحليله ومواجهته، لكن ما كان يفعله الأب في المسلسل ليس عنفاً، بل هو نقيضه تماماً! تربى هذا الأب في بيت كان العنف (الجسدي) فيه هي اللغة الرسمية، لكنه قرر عبر سنوات طويلة أن يكسر سلسلة العنف ويربي أطفاله بأسلوب مختلف تماماً، فماذا فعل؟ - بدأ المسلسل بمشهد الاعتقال، وفيه لم يكف الأب عن محاولة إقناع الشرطة بأن ابنه لم يفعل شيئاً حتى هدده الضابط باعتقاله بتهمة مقاومة العدالة إن لم يسكت! - في مركز الشرطة، اختاره ابنه ليكون معه في التحقيق، ولم يخيب الأب بدوره ظن ابنه وبقي إلى جانبه. لم يكن هذا الاختيار عشوائي، فالابن الذي بلل سرواله رهبة من اقتحام شرطة مدججة بالسلاح غرفته قبل ساعة كان يبحث عن الأمان واختار والده ليزوده به. - خرب مراهقون سيارته بالطلاء، واختاروا كلمة بذيئة بعناية لعلمهم بأنها ستؤذيه نفسياً، لم يفلح في إزالتها بالصابون، فعزم الذهاب لشراء ما يساعده في ذلك، ومع كل ماهو فيه لم ينس أن يأخذ ابنته وزوجته لكي لا يصيبهم مكروها ما. - في الطريق، عرض أخذ عائلته في نزهة، ثم عرض أن يذهبوا للسينما، ثم رضي بأن يجلسوا في المنزل بناء على رغبتهم كل ذلك شعوراً منه بمعاناتهم النفسية ومحاولة للتخفيف عنهم. - في طريق العودة، صادف المراهقين المخربين ورغم عنفه الجسدي معهم مقابل ما فعلوه (وهذا خطأ)، لم يتسرب بقايا من هذا العنف لزوجته وابنته، وضبط نفسه تماماً عند عودته للسيارة، بل أنه حمل حقيبة زوجته ونبتتها الجديدة وطلب منها برفق أن تركب من الباب الذي لم يلطخه الطلاء. - فضل أن يستمر في مدينته رغم معاناته المادية بعد توقف زبائنه عن التعامل معه فقط لكي لا يتغير الوضع على ابنته وهي في المرحلة الثانوية ولا يقلل من فرصها في القبول في الجامعة. - في يوم ميلاده، لبس القميص الذي اشترته له زوجته كهدية، ليفرحها، وكان ذلك فعلاً، رغم تلقيه خبر مزلزل كرغبة ابنه بالاعتراف بجريمة القتل بعد أكثر من سنة من إنكاره. - في نهاية المسلسل لام الأب نفسه وتمنى لو أن زوجته كانت من رافق ابنهما في التحقيق، رغم تمالكه نفسه أثناء التحقيق، فعندما طلب من ابنه أن يصدقه القول في صحة اتهامه كذب عليه وقال بأنه لم يفعلها، وماهي إلا لحظات حتى شاهد ابنه في التسجيل يطعن الضحية. فماذا فعل؟ لم يغضب، ولم يلمه، بل التزم الصمت وانكفأ على نفسه غارقا في اليأس مما رأى. - في النهاية، وفي آخر مشهد بكى الأب بكاء مريراً على سرير ابنه معتذراً منه بأنه كان يجب أن يكون أباً أفضل رغم عدم معرفته كيف يحقق ذلك أصلاً! من الظلم إهمال كل ذلك، والتركيز على أن إشاحة الأب نظره عن ابنه عند اخفاقه في كرة القدم مصدراً في إحباط الابن وكرهه نفسه وشكله، وفشله في علاقاته العاطفية، ثم ارتكابه للجريمة! إن أردنا التسمية فاسوأ ما يمكن أن نصف به سلوك الأب هو الجفاء، فعلى الرغم من اهتمامه بالفعل، لم يصحب ذلك اهتمام بالقول، فلم يطمئن الأب ابنه بكلمة واحدة عند اعتقاله، لم يحتضنه أو يقبله، لم يقبل على ابنه بلهفة عند اتصاله من السجن به في يوم ميلاده، لم يخبره بأنه اشتاق إليه، نعم، واضح أن الحوار غائب، على الرغم من استحضار الأب اهتمامه بسرعة البرق عندما أخبره ابنه بأنه يريد أن يقول له شيء مهم، أخبره بأنه يستطيع أن يقول ما بدى له ولا يأبه ليوم ميلاد والده. أما هل تعلمين أستاذتي صفية من يقع لومي عليه؟ أنا ألوم المدرسة دون أن أفكر مرتين! رغم كونها أكاديمية، مشاهد المدرسة مغرقة بالعنف! نعم العنف! تنمر في الساحة وفي الفصل أمام المدرسين، بل أمام المديرة التي لا تحرك ساكناً، طالبة تلكم زميلها فتدمي أنفه أمام الجميع، طالب آخر يهزأ بالطالب المعتدى عليه، تُعزل المعتدية في غرفة في المدرسة دون حتى محاولة جادة لتوبيخها أو توضيح خطأها! تخبرها المدرسة بأنهم سينسقون موعد مع أخصائية نفسية، فترفض البنت وتخرج غاضبة! أحد مشاهد التنمر كانت على ابن الضابط، أمام والده (الضابط) الواقف بصحبة المديرة! لم يفعل أحد شيء! يصرخ المدرسون طوال الوقت ويهددون الطلاب بأنها آخر مرة، ثم ماذا؟ لا يحدث شيء. يحدث كل ذلك بعد أيام من حادثة قتل أطرافها طلاب في نفس المدرسة سببها التنمر! لا يجب أن يكون هذا مقبولاً، لا يجب أن تسكت المدرسة على أي متنمر، لا يجب أن يكون منظور المدرسين لطلابهم أنهم عبارة عن أوغاد مزعجين! يكره الطلاب المدرسة ومدرسيهم، يبادلهم المدرسون المقت، ولا يأبه الآباء غالبا لهذه العلاقة السامة من الطرفين. من خذل جايمي هي المدرسة، خذلته المديرة التي تساهلت مع المتنمرين عليه، خذله مدرس مادته المفضلة (التاريخ) عندما لم يهتم لأي علامات تعاسة عليه، خذله من كان بيده أن يشبع رغبة الطفل أن يرى ويسمع ولم يفعل.

بتوفيق من الله، نُشرت ثاني ورقة لي هذا العام في مؤتمر ACM IUI 2025 وكان البحث بقيادة وتقديم الصديق والزميل الدكتور حاتم السيحاني @Hatim_BS المشكلة البحثية: على الرغم من استخدام لوحات المعلومات (الداشبورد) في مجالات عديدة ومهمة مثل الصحة والتعليم لدعم اتخاذ القرار، إلا أن هناك شبه اجماع على صعوبات تواجه المستخدمين مثل اضطرارهم للتعامل مع مقدار كبير من المعلومات المعروضة التي لا تخدم أهدافهم، مما يؤدي أحيانا لفهم خاطئ للمعلومات المعروضة أو تأثر فهمهم بتحيزات معرفية تقود لاستنتاجات خاطئة. تنبع المشكلة - غالباً - من صنع داشبورد واحد يخدم كثير من المستخدمين دون مراعاة للفوارق الفردية (وتكون هذه من جانبين: تبسيط الداشبورد لغير المتخصصين، وتعقيده للمتخصصين ليخدم أهدافهم التحليلية المتقدمة). أحد الطرق المقترحة (والفرضية التي بني عليها البحث) لحل مشكلة تفاوت الحاجات والقدرات على داشبورد واحد هي في تمكين المستخدم من التخصيص (customisation). ويقصد بالتخصيص في هذه الورقة تغيير المعلومات المعروضة أو طريقة عرضها، وليس تغيير طريقة عمل الداشبورد كوظائف تنقيح المعلومات مثلا. انطلقنا من فرضية أن التخصيص يؤدي لتسهيل الاستخدام، وسألنا ثلاث أسئلة: (١) ما تأثير التخصيص على سهولة استخدام الداشبورد؟ (٢) ما تأثير خبرة المستخدم ومعرفته بفهم الرسومات البيانية (graph literacy) على التخصيص وسهولة الاستخدام؟ و (٣) ما تأثير بعض وظائف التخصيص على سهولة الاستخدام؟ بعد جمع بيانات تفاعل ٥٠ مستخدم مع داشبورد يعرض بيانات تفشي فيروس كورونا في دول الاتحاد الأوروبي ويمكن المستخدمين من تخصيص الداشبورد لخدمة أهدافهم، وطلبنا منهم البحث عن معلومات معروضة على الداشبورد، فوجدنا التالي: - كل ما زاد الوقت المستغرق في التخصيص، زادت نسبة نجاح المستخدم في الوصول للمعلومة الصحيحة، وزادت سرعته في الوصول للمعلومة (مفاجأة سارة!) بل وزاد شعوره الإيجابي تجاه المهمة وثقته في الوصول للمعلومة بدقة. - قلة خبرة المستخدم ومعرفته بقراءة الرسوم البيانية تناسبت مع إنهاء المهام بشكل أسرع لكن لم تؤدي إلى زيادة في نسبة الوصول للمعلومة الصحيحة. المستخدمون الأقل معرفة بقراءة الرسوم البيانية كانوا دائما الأسرع في إنهاء المهام سواء زادت خبرتهم مع الداشبوردات أو قلت. - طلب معلومات أكثر عن الرسم البياني المعروض تناسب طردياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة بشكل أكبر. - فلترة المعلومات المعروضة بكثرة تناسبت عكسياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة، وثقة المستخدم في المعلومة المستخرجة بل والجهد العقلي المبذول. - فلترة المعلومات، اختيار رسوم بيانية بديلة، ومشاهدة الرسم البياني على كامل الشاشة زادت من وقت البحث عن المعلومة. ماذا نفهم من كل ذلك؟ عنوان الورقة أشار لجانب جيد، وآخر سيء وثالث "مزعج": فوائد التخصيص أكثر من مساوئه (وهو الجيد)، لكن إن أعاق سلاسة التفاعل (مثل تبديل الرسوم البيانية) يتحول إلى سيء. أخيراً، الجانب المزعج هو أن فلترة المعلومات متعبة للمستخدم ذهنياً، مستهلكة لوقته ومضللة. مصدر الإزعاج في هذه النتيجة يكمن في انتشار الفلاتر في لوحات المعلومات عادة وأهميتها في المهام المتخصصة. مالذي نستطيع فعله الآن؟ الواضح هو أهمية اختيار وظائف التخصيص بعناية من قبل المبرمج وليس اعتباطاً، الكثير من التخصيص ليس بالضرورة شيء جيد. لكن لعل أهم ما يمكننا بنائه هو نماذج للمستخدمين بناء على تفاعلهم، تربط ما يفعلونه (الفلترة أو التخصيص) بما يشعرون به أو يواجهونه (مشكلة في البحث عن المعلومة أو جهد عقلي عالي) والتدخل اللحظي لمحاولة حل المشكلة. من الممكن أيضا جعل هذه النماذج تنبؤية تتعلم مع الوقت وتطور من نفسها. أخيراً، الورقة متاحة بالمجان على الرابط أدناه، ونرحب بالتعليقات أو الاقتراحات أو النقد، إضافة للتعاون البحثي في المجال. doi.org/10.1145/3708359.3712…

تقبل الله منا ومنكم صالح الأعمال، عيدكم مبارك وكل عام وأنتم بخير 💐