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Joined June 2017
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美少女土豆姐 @poteto 是全网最会用 Grok Bot 的人之一。这段时间,我从她的访谈和长文里学了不少实用技巧。 后来想了想,与其这样碎片化地接收,不如把她所有的演讲、访谈、直播、长文,还有三百多条推文,整合成一部成体系的《Grok Bot 方法论》👇
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说点实在的: • 你不需要经验 • 你不需要露脸 • 不需要每条帖子都爆 照系统做就行,第一周慢的时候别放弃。
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Ce repo GitHub c'est une pépite ptn, 136 000 étoiles Tu lui donnes un sujet et il te sort la vidéo TikTok, Reels ou Shorts finie : le script, la voix, les sous-titres, les images et le montage, 100% gratuit Peu importe ce que tu veux pousser, ton business, une page faceless, une chaîne YouTube ou juste ta perso, tu sors des vidéos tous les jours sans payer de monteur 🤖 Je te mets le lien en réponse 👇
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🔴 10 repos de GitHub que deberían ser ilegales Están quitando miles de millones a las empresas grandes. Y son 100 % gratis. Guárdalo 👇
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AI 这回连玄学都开始 Skill 化了——八字、姻缘、风水、塔罗、六爻这些传统玩法,有人直接塞进了 Claude Code / Codex,甚至还外挂古籍知识库,让 AI 不再张嘴就来。 1、奇门遁甲 + 紫微斗数 github.com/FANzR-arch/Numero… 2、八字命理 / 赛博算命 github.com/jinchenma94/bazi-… 3、月老 / 姻缘测算 github.com/Ming-H/yinyuan-sk… 4、佛学典籍学习 github.com/xr843/Master-skil… 5、易经风水 / 阳宅分析 github.com/voidforall/fengsh… 6、塔罗牌解读 github.com/daman-ovo-0404/ta… 从赛博算命到 AI 看风水,老祖宗这回也赶上 Agent 时代了。
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别再往那些贵得离谱的少儿编程课、思维课、艺术课上砸钱了。 全世界顶好的儿童教育资源,其实分文不取,只是没人替你吆喝,你掏的那些冤枉钱,多半是在给信息差买单。 下面这 50 个白蹭的资源,从编程、科学、数学一路到阅读、语言、艺术、下棋,孩子成长路上能想到的方向差不多都罩住了。 先唠编程和逻辑这摊,眼下最卷的赛道: 1️⃣ 🔗 scratch.mit.edu MIT 出品的儿童编程平台,行内标杆 2️⃣ 🔗 code.org/en-US 打零起步的编程课 3️⃣ 🔗 blockly.games 积木式编程游戏 4️⃣ 🔗 codecombat.com 玩着玩着代码就学会了 5️⃣ 🔗 makecode.microsoft.com 微软的儿童编程工具 6️⃣ 🔗 csforall.org/en-US/hour-of-a… 一小时编程活动 7️⃣ 🔗 abcya.com 适龄教育游戏 启蒙和低幼这块,适合岁数小的: 8️⃣ 🔗 starfall.com/h/ 阅读与字母教学 9️⃣ 🔗 pbskids.org 教育类动画与游戏 🔟 🔗 sesamestreet.org 芝麻街教育资源库 1️⃣1️⃣ 🔗 trtcocuk.net.tr TRT 儿童内容库 1️⃣2️⃣ 🔗 bilimgenc.tubitak.gov.tr TÜBİTAK 儿童科学杂志 百科和知识库,写作业查资料全指着它: 1️⃣3️⃣ 🔗 kids.nationalgeographic.com 自然与动物内容 1️⃣4️⃣ 🔗 si.edu/kids 史密森尼儿童资源 1️⃣5️⃣ 🔗 kids.britannica.com 儿童百科全书 1️⃣6️⃣ 🔗 dk.com/pages/dk-learning 视觉百科全书 1️⃣7️⃣ 🔗 ducksters.com 作业辅导与主题讲解库 1️⃣8️⃣ 🔗 familieslearning.org/blog/nc… 启发好奇心的每日一问 科学实验和航天,孩子最上头的部分: 1️⃣9️⃣ 🔗 sciencebuddies.org 家庭实验与项目指南 2️⃣0️⃣ 🔗 phet.colorado.edu 物理与化学仿真实验 2️⃣1️⃣ 🔗 spaceplace.nasa.gov NASA 儿童页面 2️⃣2️⃣ 🔗 science.nasa.gov/kids/earth/ 气候与地球科学 2️⃣3️⃣ 🔗 esa.int/kids/en/home 欧洲航天局儿童版块 2️⃣4️⃣ 🔗 exploratorium.edu 博物馆实验与活动 2️⃣5️⃣ 🔗 mysteryscience.com 现成科学教案 2️⃣6️⃣ 🔗 generationgenius.com 科学主题视频讲解 数学专项,怕孩子偏科的重点看: 2️⃣7️⃣ 🔗 nrich.maths.org 剑桥数学题库 2️⃣8️⃣ 🔗 mathplayground.com 数学游戏 2️⃣9️⃣ 🔗 bedtimemath.org 每日数学题 3️⃣0️⃣ 🔗 splashlearn.com 分年级练习 阅读和图书馆,英文启蒙必备: 3️⃣1️⃣ 🔗 storylineonline.net 有声读物 3️⃣2️⃣ 🔗 storyweaver.org.in 多语言儿童图书库 3️⃣3️⃣ 🔗 childrenslibrary.org 世界儿童数字图书馆 3️⃣4️⃣ 🔗 freekidsbooks.org 免费儿童图书 3️⃣5️⃣ 🔗 oxfordowl.co.uk 分级阅读图书 3️⃣6️⃣ 🔗 unite4literacy.com 有声绘本 3️⃣7️⃣ 🔗 readingbear.org 阅读学习计划 语言、音乐、艺术,兴趣班的钱能省下一大笔: 3️⃣8️⃣ 🔗 duolingo.com 游戏化语言学习 3️⃣9️⃣ 🔗 gus-on-the-go.com 幼儿语言教学 4️⃣0️⃣ 🔗 musictheory.net 乐理基础 4️⃣1️⃣ Chrome Music Lab 拿实验的路子玩音乐 4️⃣2️⃣ 🔗 sketchrx.com 绘画练习 4️⃣3️⃣ 🔗 artforkidshub.com 零基础绘画教程 4️⃣4️⃣ 🔗 metkids.org 大都会博物馆儿童版块 4️⃣5️⃣ 🔗 tate.org.uk/kids 泰特美术馆儿童艺术页 末了是下棋、打字这些硬本事,外加家长自个儿用得上的工具: 4️⃣6️⃣ 🔗 chesskid.com 儿童国际象棋 4️⃣7️⃣ 🔗 lichess.org 免费国际象棋与练习 4️⃣8️⃣ 🔗 typingclub.com 十指打字教学 4️⃣9️⃣ 🔗 education.lego.com/ja-jp/ 乐高免费教案 5️⃣0️⃣ 🔗 commonsensemedia.org 帮你把关内容适不适合孩子看 说句实在话,教育资源从来不缺,缺的是知道上哪儿找的人。这 50 个存好,孩子从启蒙到小学的坑差不多都能填上,别再当那个冤大头了。
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AI 视频想做出像那么回事,最后拼的其实是声音。 按顺序过一遍这 6 个网站: ① pixabay.com/music 30 多万首曲子,挑一段适合画面的 BGM。 ② freesound.org 73 万条声音,补上雨声、风声、街道环境音。 ③ soundeffect-lab.info 支持日语搜索,2000 多种音效,挑常用的就行。 ④ mixkit.co/free-sound-effects… 专门给镜头切换配音效,不用注册。 ⑤ elevenlabs.io/sound-effects 找不到合适的声音,直接用文字描述生成。 ⑥ github.com/Leonxlnx/earshot 配合 Claude Code,让 201 种代码生成音效跟着画面动作响。
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【小红书起号资料合集】 1、小红书起号10个Skill 🔗 mp.weixin.qq.com/s/KJg11PSni… 2. / 0 到 1 全流程复盘新手做小红书赚钱攻略(起号+涨粉+运营+变现)· 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/6759023… 7000 字完整复盘|素人从 0-1 做小红书博主 · 不上班研究所 toocool.cc/p/1937 7 天涨粉 4000+,像素级模仿起号全攻略 · 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/1890122… 小红书博主如何从 0 到 1?5 大步骤 · 青瓜传媒 opp2.com/285714.html 小红书从 0 到 1 运营体系:10 大核心模块 · 人人都是产品经理 woshipm.com/operate/6253368.… 零经验 8 天涨粉 1750、赞藏超 3 万 · 人人都是产品经理 woshipm.com/operate/5806458.… 小红书起号全流程:7 天从 0 到 1000 粉 · 智晓科创 zxiaolin.com/1780.html 小红书实干复盘:28 天可以有结果 · 腾讯新闻 news.qq.com/rain/a/20231214A… 3、选题方法 小红书博主如何挖掘热门选题 · 青瓜传媒 opp2.com/299800.html 小红书变态起号法、起号运营思路 · 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/4174510… 做了 10 个小红书,总结出 40 条运营经验 · 纷传 fenchuan8.com/shows/3717.htm… 4、爆款标题 / 结构公式 / 模板 小红书怎么做爆款?10 大万能结构公式 · 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/1987572… 如何写小红书爆款标题?70 个模版即套即火 · 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/1888521… 小红书爆款笔记结构与模板 · 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/1890076… 100 个小红书爆款标题,直接复制就能用 · 墨滴 mdnice.com/writing/4309b9f77… 200 个流量超高的小红书标题,照抄就能上千赞藏 · 数英 digitaling.com/articles/1250… 小红书爆款笔记三大底层逻辑 · 迅课 ixunke.com/article/475 小红书爆款笔记框架 · 青瓜传媒 opp2.com/310435.html 小红书爆款选题模板,日生产 100 篇+ · TaoKeShow taokeshow.com/56018.html 5、工具 / Skill / 提示词(GitHub) xiaohongshu-ops-skill:输入爆款链接 → 分析因素 → 生成类似笔记(2000+⭐)github.com/Xiangyu-CAS/xiaoh… XiaohongshuSkills:自动发布 / 评论 / 检索(3100+⭐)github.com/white0dew/Xiaohon… LangGPT:结构化提示词框架,含「小红书爆款生成器」示例(12000+⭐)github.com/langgptai/LangGPT linexjlin/GPTs:泄露版 GPTs 提示词合集,含「小红书写作专家」 github.com/linexjlin/GPTs lijigang/prompts:结构化提示词合集 github.com/lijigang/prompts generate_article:用自然语言生成小红书 / 头条等文章 github.com/gzlliyu/generate_…
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最近认识了一些推特上的自媒体人、个人开发者,在私下聊天的时候,发现大家对公司注册、收款、报税和合同这些事,有不少疑问。 我创业十几年了,运营着技术开发,文化传媒以及知识产权代理三家公司,所以根据我这些年的经验,把这些常见问题整理成了100问。希望帮到大家。
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搞定了! 不需要教程教程!不需要折腾! 领取你的全球IP吧! 体验IP自由的快感吧! 亲手干碎枷锁吧! 首次部署等待激活会约十分钟!后面想换哪个国家就哪个国家!直接起飞! 直接丢给你的 muse或者bot, 它自己注册、绑域名、部署、验证,最后只给你一个能直接扫的订阅二维码。 你只确认登录、过验证码、注册前点个头,其他不用动手。 没有域名就走免费域名路线,有域名走最快绑法,国家你选,它实测了报你,你点头才算定。 人人 IP 自由,项目已开源,大家一起测:[github.com/free-dam-man/cf-g…](github.com/free-dam-man/cf-g…),遇到问题直接@404jsh ! 配套口令,粘给任何 AI 就能开干: 去这个仓库把技能装好:[github.com/free-dam-man/cf-g…](github.com/free-dam-man/cf-g…) ,读里面的 SKILL.md 当作技能装好,然后按它的小白向导带我部署:你自己开云端浏览器办注册、绑域名、部署和验证,我只确认登录、过人机验证、注册前点头;有现成域名优先走最快的绑法,没域名走免费域名路线,不要用 workers.dev 裸域名。最后给我能直接扫的订阅二维码,开始第 1/6 步吧。
诸君请稍后亲自开启IP自由时代按钮!!! 排查确认实用CF免费域名会被墙按住!!! 注册域名和解析DNS对普通人不太友好!!! 我来铺平这条路!我来打碎这该死的屏障!!1 正在用全新Muse测试最后一轮!!! 见证人人自由的时刻吧!!!
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大家好,我是启航,今天给大家带来一期新版的 X 创作者收益绑定 Stripe 详细教程。 文章主要写了我绑定 Stripe 时踩过的一些坑,以及如何避坑,内容非常干货! 全文约4000字,建议阅读时间8分钟,希望能给大家带来一点帮助! 如果你觉得有收获,不妨点个收藏~
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小红书第一批笔记应该怎么写? 两周实现破万曝光,千粉增长 我把定位、选题和发布后的调整,串成了一份 12 篇list 直接照着做就行了!
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大模型一本正经给你算八字看风水的日子,可能要翻篇了 有人直接把这套传统玩法拆成工程模块,塞进 Claude Code、Codex,还外挂古籍知识库,就为了让AI别瞎编。 我扫了一圈,现在能玩的这几套排给你: 1️⃣ 八字命理 / 赛博算命 🔗 github.com/jinchenma94/bazi-… 2️⃣ 奇门遁甲 + 紫微斗数(这套做得最较真) 🔗 github.com/FANzR-arch/Numero… 3️⃣ 月老 / 姻缘测算 🔗 github.com/Ming-H/yinyuan-sk… 4️⃣ 易经风水 / 阳宅分析 🔗 github.com/voidforall/fengsh… 5️⃣ 塔罗牌解读 🔗 github.com/daman-ovo-0404/ta… 6️⃣ 佛学典籍学习 🔗 github.com/xr843/Master-skil… 第二套 Numerologist skills 的思路我挺认。它不是把模型包装得更会装神弄鬼,而是反着来:排盘、历法换算这种死规矩,直接交给 Python 脚本算,不让AI自己脑补;流派、换日、闰月这些口径,先说清楚再下结论;信息不全就先追问,不硬排。 说白了,就是让算命这事过程透明点,错在哪一眼看得见。 从赛博算命到AI看风水,老祖宗这回是真赶上Agent时代了。
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整理下我最近一个多月写过的 Grok Bot 系列教程干货,大家可以转发、收藏、或者一次性发给你的 Grok @bot ,没想到不知不觉写了那么多了✌️明天我也会有新更新! 1️⃣ 工程师如何用好 Grok bot?nitter.cf/KinGao476942/status/20… 2️⃣ 非工程师怎么用好 Grok Bot?nitter.cf/KinGao476942/status/20… 3️⃣ 做自媒体怎么用好 Grok bot?nitter.cf/KinGao476942/status/20… 4️⃣ 我如何用 Grok bot 做时间管理?nitter.cf/KinGao476942/status/21… 5️⃣ 如何用 Grok Bot 稳定注册并订阅 Claude Code?(不是 100% 防封)nitter.cf/KinGao476942/status/21… 6️⃣ 如何把 Grok Bot 接入你的微信?保姆级新手指南来了nitter.cf/KinGao476942/status/21… 7️⃣ 马斯克的“大一统AI会员”来了!新手小白和老用户该怎么选?一站式搞定 Grok Bot、X 会员、Cursor 会员nitter.cf/KinGao476942/status/21… 8️⃣ 如何把 Grok bot 军团连接到你的飞书?保姆级新手教程 nitter.cf/KinGao476942/status/21…
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很多人花几万块学自媒体,却不知道 YouTube 上有一堆免费的顶级课程。 推荐 10 个值得研究的海外创作者: 1. MrBeast:爆款选题、流量密码 2. MKBHD:科技测评、垂直 IP 3. Casey Neistat:Vlog 叙事 4. Ali Abdaal:知识变现 5. Peter McKinnon:拍摄剪辑 6. GaryVee:内容矩阵 7. Matt D’Avella:故事表达 8. Think Media:YouTube 起号 9. Colin and Samir:创作者商业化 10. Paddy Galloway:爆款数据分析 真正的高手,其实早就把方法论免费放在网上了。🤣
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兄弟们,又挖到一个同款闷声发财的赛道!!上次是视频号,这次直接杀到抖音:英语 + AI 视频 + 少儿教育,buff 照样叠满!!! 抖音上有个叫「陪娃学英语」的账号,专做儿童英语绘本 AI 视频,一共才发了285条,粉丝已经冲到186.7万!!! 算下来,平均每条视频能吸走6000个精准宝妈粉,这流量简直是在抢!!! 更离谱的是,它的第一条视频是25年7月底才发的,上半年我刷到它的时候,粉丝才50万出头,转眼就翻了一倍多。 变现也简单得吓人:小店卖虚拟品,半年卖出4600单,单月营收过万!!! 不用露脸,不用拍摄,靠 AI 做绘本视频,宝妈们自己就排队下单了。 同一个套路,换个平台照样跑通,懂的人已经在悄悄复刻了!!!
兄弟们,发现一个闷声发大财的赛道:视频号 + 英语 + AI 视频 + 少儿教育,四个buff叠满了!! 用 AI 做英语教学视频,主角直接用 AI 生成一个可爱的小孩形象。小孩天生就是爆款元素,谁刷到都忍不住多看两眼!! 更绝的是人群精准,视频号的用户大多在30到60岁,这群人不是在为自己的成长花钱,就是在为家里的孩子花钱!! 带货和流量主收益都不错,开几个号做矩阵也很轻松,换成别的赛道照样能套! 写脚本、生成视频、发布上线,AI 全都能包办! 真正的关键只有两个:选对赛道,长期坚持更新!!
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果然啊,方法论还得看抖音 200万商业粉的巨佬,清华陈晶。 听了她和北大刘思毅的对谈,拆解短视频和直播的获客逻辑,把我脑里的结,理顺了一半: 0/ 为什么产品一定在先 1/ 为什么不要在公域讲实操 2/ 为什么只讲策略,只负责制造问题,不直接解决问题 3/ 怎么讲才能让顾客第一眼看到就想付款 ---以下是视频提炼,逐字稿在评论区 TLDR--- 本视频共 13 个主题: 产品定位:先定产品,再定人群和人设。 获客算账:获客成本、升单率与后端客单价如何匹配。 获客闭环:短视频、直播、私域与投放如何联动。 短视频目标:围绕直播预约和成交制作内容。 直播成交四问:为什么跟我买、为什么需要买、为什么买这个、为什么此刻买。 差异化自我介绍:用能力、案例和结果建立购买理由。 认知型内容:解释客户的问题,自然引出产品。 低价引流品:靠内容筛选人群,靠价值说明推动购买。 产品价值与行动理由:讲清权益、场景、保障和购买时机。 现场销售示范:从人群调研到问题解释、产品介绍与领课承接。 开播前检查:检查账号信息、商品名称、直播主题与贴片。 长期信任:明确为谁服务,用方法和客户结果积累认可。 可持续经营:降低直播频率、培养中层、控制接单与交付节奏。
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陈天桥:如果AI几乎能解决一切, 我们该教孩子们什么? 陈总不是在讲一种泛泛的能力升级, 而是在重新定义教育 应该训练人的哪一段价值链。 推论:过去教育训练问题解决者; AI时代更稀缺的是择者和责任问题选承担者。 1月他就提出过“I Choose, I Shoulder, Therefore I Am”,后来又专门写过AI时代教育: 教育要从训练“标准化可计算的人”, 转向培养能够选择、承担、拥有认知主权的人。 我的简单解读 1. 他真正重构的,不是“学什么”, 而是整个学习闭环 陈天桥先给了一个很完整的人类学习循环: 发现问题 → 寻找解法 → 进入现实 → 承担后果 → 从结果中学习 → 产生新问题。 他的判断是: 现代学校把绝大部分时间压在中间这一段: 解决问题 老师定义问题,教材提供知识, 学生掌握方法,然后完成任务。 于是整个教育默认了一件事: 解题能力越强,价值越大。 而AI正在破坏的,恰恰就是这个假设。 当越来越强的problem-solving能力 变成人人都能调用的基础设施以后, 人的价值不会消失,而会向学习闭环的两端迁移: 前端:什么值得做? 后端: 我愿意为结果承担什么? 过去教育训练问题解决者; AI时代更稀缺的是择者和责任问题选承担者。 2. 前端其实就是判断位: 不是“能不能解决”, 而是“什么值得解决” 这一点比通常所说的“发现问题”还要深。 AI当然也越来越会: 提出问题、列选项、寻找异常、比较方案、做预测。 陈天桥自己也承认AI可以帮助人提问和决策。 所以未来真正稀缺的不能简单定义成: “AI会解题,人类负责找题。” 因为AI也会越来越会找题。 真正无法轻易外包的是: 在有限生命里, 我决定把时间押在哪一个问题上。 稍后再写一篇长的解读 放在公号:Rey-代际判断架构 原推👇 如果AI几乎能解决一切, 我们该教育孩子们什么? 教育是人类自然过程的一部分。 我们发现问题,寻找解决方案,将这些解决方案带入现实世界,面对后果,并从结果中学习。 新的问题浮现,这个循环继续。 然而,现代教育的大多数内容,只专注于这个过程的一个部分:解决问题。 我们传授知识和技能,布置任务,并衡量学生完成这些任务的程度。 潜在的假设是:你越擅长解决问题,就能创造越多的价值。 人工智能正在改变这一假设。 当越来越强大的问题解决能力变得人人可用时,或许教育应该将更多时间花在这个过程的两端: 决定什么值得追求,以及对现实中发生的事情承担责任。 人工智能已经能够帮助我们提出问题、比较可能性并做出决定。 但单靠智能,无法决定什么对特定的人来说是重要的。 我们生活在脆弱的身体中,时间有限,生命无法重启。每一个决定,都会让我们失去其他可能性。 正是这种稀缺性,让我们的选择变得个人化。 同样,这也适用于现实。 人工智能可以模拟一种情境并预测其结果,但模拟并不等同于承受后果。 在现实世界中,我们的决定会影响他人,消耗时间和资源,有时还会造成不可逆的结果。 我们无法简单地重置,也无法无成本地再试一次。 这就是我所说的**“人类能动性”**的含义: 我选择。我承担责任。因此,我存在。 想想埃隆·马斯克。 他本人并不具备建造火箭、电动汽车或人工智能系统所需的全部知识。 他能够追求如此雄心勃勃的项目,很大程度上是因为他能够参与整个循环: 做出有后果的决定、接受责任,并整合外部智能——让拥有专业知识的人,使执行成为可能。 他是我称之为**“超级个体”**的例子: 一个人,能够调动远远超出自身知识的能力。 人工智能可能不会让每个人都成为另一个埃隆·马斯克,但它可能让更多人有机会尝试那些曾经需要像他这样的人才能做到的事情。 这种可能性,改变了动机的含义。 年轻人为什么应该花几年时间学习? 不仅仅是为了在人工智能很快就能做得更好的任务上胜过他人。 而是因为,他们现在可能有能力追求自己的想法、创造真实价值,并做出改变——而前几代人只能梦想这些。
If AI Can Solve Almost Everything, What Should We Teach Our Children? Education is part of a natural human process. We discover problems, look for solutions, bring those solutions into the real world, face the consequences, and learn from the results. New questions emerge, and the cycle continues. Yet most of modern education concentrates on just one part of this process: solving problems. We teach knowledge and skills, assign tasks, and measure how well students complete them. The underlying assumption is that the better you are at solving problems, the more value you can create. AI is changing that assumption. When increasingly powerful problem-solving capabilities become available to everyone, perhaps education should spend much more time on the two ends of the process: deciding what is worth pursuing and taking responsibility for what happens in reality. AI can already help us ask questions, compare possibilities, and make decisions. But intelligence alone cannot determine what matters to a particular human being. We live in vulnerable bodies, with limited time and lives that cannot be restarted. Every decision costs us other possibilities. That scarcity is what makes our choices personal. The same applies to reality. AI can simulate a situation and predict its outcome, but a simulation is not the same as living with the consequences. In the real world, our decisions affect other people, consume time and resources, and sometimes create irreversible results. We cannot simply reset and try again without cost. This is what I mean by Human Agency: I choose. I take responsibility. Therefore, I am. Consider Elon Musk. He doesn’t personally possess all the knowledge required to build rockets, electric vehicles, or AI systems. His ability to pursue such ambitious projects comes in large part from the whole loop: making consequential decisions, accepting responsibility, and bringing together external intelligence whose expertise makes execution possible. He is an example of what I would call a super individual: one person able to mobilize capabilities far beyond their own knowledge. AI may not make everyone another Elon Musk, but it could make it possible for many more people to attempt things that once required someone like him. That possibility changes the meaning of motivation. Why should a young person spend years learning? Not simply to outperform others at tasks AI may soon do better, but because they may now have the ability to pursue ideas and make changes that previous generations could only dream of.
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