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Anthropic 这回可真舍得，22 门 Claude 课程直接全部免费开放，一分钱都不用掏。
我耐着性子一门门看完了，讲真，里面有些挺敷衍，也有些确实值得一看。省得你毫无头绪地乱翻，我按照从零起步到逐步进阶的路子替你理了一遍，按这个顺序学就对了。
一、先把底子打好，别一上来就碰硬骨头
01 Claude 101
🔗 academy.claude.com/courses/c…
02 Claude 协作入门
🔗 academy.claude.com/courses/i…
二、跟写代码打交道的，重点盯这几门，Claude Code 如今是真能干实事
03 Claude Code 101
🔗 academy.claude.com/courses/c…
04 Claude Code 实战
🔗 academy.claude.com/courses/c…
05 Agent 技能入门
🔗 academy.claude.com/courses/i…
06 Subagents 子代理入门
🔗 academy.claude.com/courses/i…
三、准备对接 API、走开发路线的，平台部分千万别漏
07 Claude 平台 101
🔗 academy.claude.com/courses/c…
08 基于 Claude API 开发
🔗 academy.claude.com/courses/b…
09 MCP 入门
🔗 academy.claude.com/courses/i…
10 MCP 进阶话题
🔗 academy.claude.com/courses/m…
11 Claude 与 Amazon Bedrock
🔗 academy.claude.com/courses/c…
12 Claude 与 Vertex AI
🔗 academy.claude.com/courses/c…
四、基础素养这一类，面向的人特别杂，怎么都能挑到对口的
13 AI 素养框架与基础
🔗 academy.claude.com/courses/a…
14 AI 能力与局限
🔗 academy.claude.com/courses/a…
15 开发者 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
16 小企业 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
17 学生 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
18 非营利组织 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
19 教育者 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
20 K-12 教育者 AI 素养
🔗 academy.claude.com/courses/a…
21 K-12 培训师培训
🔗 academy.claude.com/courses/a…
22 AI 素养教学
🔗 academy.claude.com/courses/t…
我猜你八成会先点个收藏，然后转头就忘。搁在收藏夹里落灰的课，跟压根没有，其实差不多。
那我想问一句，你最近一次完整学完的免费课，离现在多久了？
说来有点难为情，我上一门学完的，还得追溯到两年前。
白给的东西，人往往不上心；可 Claude 这批课假如真啃下来，能换来的价值绝不止一星半点。别再收藏完就扔那儿了，今晚挑一门，直接打开看。
浅野OATH retweeted
Jev Founder, Diogo Almeida (ex-OpenAI):
"The next era is not the Claude Code or Codex era, they are still part of the assistance era with human in the loop - JEV is what comes next for LLMs
x200 faster, x400 cheaper, 0 hallucination, no human in the loop - that's JEV, this is how LLMs will look like"
in 36-minute tech talk, Jev Founder explained why RLHF isn't a thing anymore and how modern LLMs will be built
this talk is worth more than a Stanford Machine Learning degree
watch today no matter what, then learn how to become a Jev Engineer in the article below
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【Gemini 3.7 Flash+Codex的最强用法｜开源skill】
🤩兄弟们！Gemini 3.7 Flash绝对是被低估的模型！
昨天发了在 Codex 里用 Gemini 3.7 Flash 的截图，评论很多朋友问我到底怎么配置的。今天把这套工作流、底层优化以及背后的开源 Skill 彻底公开：
一、为什么在 Codex 里写书/做知识工作，主控必须换成 Gemini 3.7 Flash？
人机高频对话最核心的其实是两点：响应速度与活人感。
GPT 5.6 Sol 智力确实顶，但响应太慢，而且说话有一股洗不掉的翻译腔和官味，初稿 AI 味极重。
换成 Gemini 3.7 Flash 之后，300-400 Token/s 的吐字速度几乎是指哪打哪。关键是它的中文表达很自然、逻辑紧凑没废话，一次性落稿基本就能直接读。
二、黄金组合拳：Gemini 3.7 Flash 主控 + Sol Max 深度顾问
日常写稿、查资料、做工程推进，全部交给 Gemini 3.7 极速推进；
遇到真正需要顶级智力的大纲架构、核心案例推演时，我只要在对话里说一句：「听听 Sol max 的意见」。
Gemini 就会通过 Codex 原生的 Multi-Agent V2，在右侧拉起一个 GPT 5.6 Sol Max 子智能体，花几分钟做极深度的 Peer Review 和逻辑挑刺。日常高频交互不卡壳，深度复杂思考不妥协。
三、除了 CLI Proxy API 和 OpenCodex，我们还额外做了哪些底层优化？
很多朋友以为挂个代理就能用，但真在 Codex 里跑起来会遇到一堆坑。为了能丝滑使用，我们在本地做了三层关键适配（全说人话）：
单 Provider 透明伪装：保持原生 OpenAI Provider 不变，你过去所有的历史记录、SQLite 索引和官方 ChatGPT 订阅全部无损保留，不用来回切账号和 profile。
工具与 MCP 双向协议转译：Codex 原生的工具调用只认 OpenAI 协议。我们做了协议翻译层，Gemini 才能像原生模型一样顺畅执行 Bash 命令、读写文件、调用各种 MCP。
修复 Multi-Agent V2 协议报错：非 OpenAI 模型调用 Codex 子智能体时，原本会因为私有消息格式直接报 422 崩溃。修复后，才真正实现了让 Gemini 随时调度 Sol Max。
四、额外惊喜：Gemini 3.7 Flash + Codex Computer Use 极度凶悍
Gemini 3.7 Flash 是个综合素质极强的「水桶模型」：智力比肩 Claude Opus 4.8，同时自带 100 万的大上下文和顶尖的多模态视觉能力。
拿它来跑 Codex 的 Computer Use，定位极准、反应极快，而且超大上下文能抗住多轮操作截图不掉链子，体验极其炸裂。
五、整套方案已封装成开源 Skill，你的 Agent 一键就能搞定
我们不需要大家去手动改配置文件或者背参数。我把整套环境审计、透明代理注入、模型目录生成和多智能体兼容，全部打包成了一个开源 Agent Skill。
你只需要把 Skill 安装给你的 Agent（Codex / Claude Code 等），对它说一句「帮我把 Codex 配置好 Gemini 3.7 Flash」，你的 Agent 就会根据 Skill 自主把整套环境一键配齐：
一键安装命令：
npx skills add zjp1997720/zhijian-skills --skill codex-cli-model-bridge
开源仓库地址：
github.com/zjp1997720/zhijia…
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【Gemini 3.7 Flash+Codex的最强用法｜开源skill】
🤩兄弟们！Gemini 3.7 Flash绝对是被低估的模型！
昨天发了在 Codex 里用 Gemini 3.7 Flash 的截图，评论很多朋友问我到底怎么配置的。今天把这套工作流、底层优化以及背后的开源 Skill 彻底公开：
一、为什么在 Codex 里写书/做知识工作，主控必须换成 Gemini 3.7 Flash？
人机高频对话最核心的其实是两点：响应速度与活人感。
GPT 5.6 Sol 智力确实顶，但响应太慢，而且说话有一股洗不掉的翻译腔和官味，初稿 AI 味极重。
换成 Gemini 3.7 Flash 之后，300-400 Token/s 的吐字速度几乎是指哪打哪。关键是它的中文表达很自然、逻辑紧凑没废话，一次性落稿基本就能直接读。
二、黄金组合拳：Gemini 3.7 Flash 主控 + Sol Max 深度顾问
日常写稿、查资料、做工程推进，全部交给 Gemini 3.7 极速推进；
遇到真正需要顶级智力的大纲架构、核心案例推演时，我只要在对话里说一句：「听听 Sol max 的意见」。
Gemini 就会通过 Codex 原生的 Multi-Agent V2，在右侧拉起一个 GPT 5.6 Sol Max 子智能体，花几分钟做极深度的 Peer Review 和逻辑挑刺。日常高频交互不卡壳，深度复杂思考不妥协。
三、除了 CLI Proxy API 和 OpenCodex，我们还额外做了哪些底层优化？
很多朋友以为挂个代理就能用，但真在 Codex 里跑起来会遇到一堆坑。为了能丝滑使用，我们在本地做了三层关键适配（全说人话）：
单 Provider 透明伪装：保持原生 OpenAI Provider 不变，你过去所有的历史记录、SQLite 索引和官方 ChatGPT 订阅全部无损保留，不用来回切账号和 profile。
工具与 MCP 双向协议转译：Codex 原生的工具调用只认 OpenAI 协议。我们做了协议翻译层，Gemini 才能像原生模型一样顺畅执行 Bash 命令、读写文件、调用各种 MCP。
修复 Multi-Agent V2 协议报错：非 OpenAI 模型调用 Codex 子智能体时，原本会因为私有消息格式直接报 422 崩溃。修复后，才真正实现了让 Gemini 随时调度 Sol Max。
四、额外惊喜：Gemini 3.7 Flash + Codex Computer Use 极度凶悍
Gemini 3.7 Flash 是个综合素质极强的「水桶模型」：智力比肩 Claude Opus 4.8，同时自带 100 万的大上下文和顶尖的多模态视觉能力。
拿它来跑 Codex 的 Computer Use，定位极准、反应极快，而且超大上下文能抗住多轮操作截图不掉链子，体验极其炸裂。
五、整套方案已封装成开源 Skill，你的 Agent 一键就能搞定
我们不需要大家去手动改配置文件或者背参数。我把整套环境审计、透明代理注入、模型目录生成和多智能体兼容，全部打包成了一个开源 Agent Skill。
你只需要把 Skill 安装给你的 Agent（Codex / Claude Code 等），对它说一句「帮我把 Codex 配置好 Gemini 3.7 Flash」，你的 Agent 就会根据 Skill 自主把整套环境一键配齐：
一键安装命令：
npx skills add zjp1997720/zhijian-skills --skill codex-cli-model-bridge
开源仓库地址：
github.com/zjp1997720/zhijia…
