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Super PINTO

@PINTO03091

Hobby Programmer. TF, PyTorch, RasPi, ROS, DL, TPU, EdgeAI, HCI. Intel Software Innovator. Bankr: 0x3eabba654efbaf5cce00f3f50cd102183b92eba3

 Aichi, Japan
github.com/PINTO0309
Joined October 2018
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各種モデル、デモスクリプト。 ※固定用 github.com/PINTO0309/PINTO_m…
GitHub - PINTO0309/PINTO_model_zoo: A repository for storing models that have been inter-converted...

GitHub - PINTO0309/PINTO_model_zoo: A repository for storing models that have been inter-converted...

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8...

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データ設計をしていたら、気付いたらもう午前３時になりかけてる… ヤバいので寝る。
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毎月 Pro プランのトークンが余っているのがもったいなく感じてきたので、Wholebody にキネマティックを学習させるアーキを追加させてみようと思う。
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あー、ChatGPT側のアカウントとAPI側のアカウントを紐付ける操作をしたら無料クレジットをプレゼントするキャンペーンだったのか。というか、なんで今まで別管理にしていたのか謎なんだけど。。。 nitter.cf/PINTO03091/status/2115…
Super PINTO (@PINTO03091) profile pictureSuper PINTO
@PINTO03091Oct 29
なんか、OpenAI API に毎月 $25 のクレジットが自動付与されるボタンが出てきたので押した。よく分からんが Pro プラン以上の場合は毎月無料クレジットがもらえるようになった？これは、合成データを作り放題じゃないか。
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なんか、OpenAI API に毎月 $25 のクレジットが自動付与されるボタンが出てきたので押した。よく分からんが Pro プラン以上の場合は毎月無料クレジットがもらえるようになった？これは、合成データを作り放題じゃないか。
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READMEを真面目に読めや。タコすけが。
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やべぇ。日本人だということがついに身バレしてしまった。
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1997年の超低画質動画での推定品質も別次元になった。
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Yaw + Pitch + Roll を全部一緒に学習させたらめちゃくちゃ安定性が上がった。最初から全部学習させておけばよかった。。。
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最初から Roll を合成して学習すればよかったぜ。でもまぁ、Yaw と Pitch に特化して先にデータセットの穴を完全に潰せたのはとても意味があった。あとは祈るだけ。
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Yaw + Pitch + Roll の合成学習を始めて 3 epoch でこれか。全然余裕で学習できそうだな。一気に走り抜ける。
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わりと、古来から続くデータの規約を根本から変えてしまうことを僕はやってしまいがち。でも、それで良いと思ってる。
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Yaw, Pitch, Roll を統合したモデルの設計とデーセット作成を始めた。性能が上がるとは思えないけどとりあえずやってみる。
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あー。やっぱり Roll は Pitch と同時に学習させないと駄目だな。ただ、そもそも、Roll って普通の動画の場合はほとんど必要ないな。って気づいた。
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中央値87人の動画で試してみた。小さすぎる。中央上の銅像にずっと反応してしまう。
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論文を書かない限り無価値だけど、気づいた人だけが使ってくれれば良い気がする。buy me coffee してくれた方々には再現できるデータセットと、そのデータセットを作れる強力な重みを配っているし、そうでない方々には雰囲気だけを共有している。
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論文の評価スコアよりかなり低いスコアが出る自作モデルであるにも関わらず、明らかに僕のモデルのほうが安定してる。
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HD動画だと余裕だな。どちらかというと DEIMv2 が 5x5 ピクセルぐらいまで検出してしまって邪魔。
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20x20ピクセルぐらいになってくるとたまにスパイクするので κ で時間方向に平滑化してみた。640x360 の30人以上同時撮影の動画だと結構限界ギリギリかもしれない。
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あと、マスクとかサングラスによる顔の遮蔽は、±90° を超える後ろ向きに近いレンジでは意味をなさないので、正面から横向きに掛けてデータ量が増えているのはそういう理由があります。
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これ、データが偏りすぎじゃね？って思う人が大半かもしれませんが、一番深い谷の部分で ±10° の範囲に 1,000枚 以上ありますからね。全然変じゃないと思います。 nitter.cf/PINTO03091/status/2113…
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@PINTO03091Oct 24
いやぁ、頑張った。
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