
UT/TK56th/DN6th/Mゼミ7th/Amazonレビュワー(https://nitter.cf/t.co/BSQGODxtTR )/GEIL2009/TEDxUTokyo2012/#仮面ライダービルド:物理学アドバイザー
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大学新入生向けの推薦図書リストを公開しました!完全網羅ではないにせよ全ジャンル広めにカバーして、入門書中心に選びました。読む本を探す際に是非ご活用ください。
sites.google.com/site/naotos…
シータ retweeted
「人口当たり議員数」の国際比較をしばしばみるが、OECDで人口と議員数をプロットすると、人口が増えると議員数も増える傾向の一方、人口比例でもなく、緩やかにカーブしていく傾向が見れる。そもそも、ルクセンブルク(人口60万)とインド(人口14億)で同じ人口当たり議員数になるわけがない。
曜日やカレンダーを把握してきた最近4歳の上の子、「家のカレンダーの数字の場所が保育園のと違う!」というので「カレンダーには日曜日が右端のと左端のとがあるんだよ」と教えたら、「日曜日が真ん中のカレンダーはないの?」と聞いてきた。
あってもいいけど見たことないなぁ #我が家のこども相談室
「国会議員数は多ければ多いほどいい」という意見もあるようだが、国会議員の職務を審議と見れば、審議時間が決まっている以上、議員を増やすと議員一人の質疑時間=審議参加時間は減ってしまうわけで、議員数は多すぎも少なすぎも悪く、議題量に応じて適正な議員数はあると見るべきだろう。
こちらのハンガリーの物理とAIの会議で講演します!
nitter.cf/pozsgaybalazs/status/2…
We are organizing a conference "Mathematical and Statistical Physics in the age of Artificial Intelligence", to be held in Budapest, 6-8 January 2027. The goal is to bring together experts, to share their experiences with working with AI on research problems, and also to discuss the immense possibilities and potential problems that the technology brings about.
Invited speakers:
Kohei Fukai (RIKEN iTHEMS, Wako)
Yi Gu (Cambridge) (online)
Felix Huber (University of Gdańsk)
Nat Levine (University of Amsterdam)
Fedor Levkovich-Maslyuk (City St George's, University of London)
Yuchen Liao (University of Science and Technology of China, Hefei)
Sirui Lu (Max Planck Institute of Quantum Optics, Garching)
Chihiro Matsui (The University of Tokyo)
Bartosz Naskręcki (Adam Mickiewicz University, Poznań)
Martin Plávala (Leibniz University Hannover)
Evgeny Sobko (London Institute for Mathematical Sciences)
Naoto Shiraishi (The University of Tokyo)
Hal Tasaki (Gakushuin University, Tokyo) (online)
Matthias Wilhelm (University of Southern Denmark, Odense) (online)
Masahito Yamazaki (The University of Tokyo, Kavli IPMU)
Francesco Zamponi (Sapienza Università di Roma) (online)
Organizers: Balázs Pozsgay (ELTE, Budapest), Márton Kormos (BME, Budapest), István Vona (Wigner, Budapest), Tomaž Prosen (University of Ljubljana)
For more details see the website linked.
ZFCの矛盾が発見されたとして、それは「我々の数学が矛盾していた」というよりも、「実はZFCは、我々の数学の良い記述を与えていなかった」というのが恐らく妥当なので、矛盾せず数学を十全に記述できるようなZFCの公理修正・新たな公理系の模索が始まるのだと思う。
nitter.cf/yujitach/status/211540…
実際、過去にも、公理的集合論で調べられていたReinhardt基数の公理系が、実は矛盾していることが明らかになったこともある。だがReinhardt基数の研究がすべて無駄になったわけではなく、どの公理を外す・修正すると何がどこまで言えるか、という形で発展的に展開した。fuchino.ddo.jp/misc/susemi20…
ZFCに矛盾があったとしてどうなるか、ということについては、公理的集合論の研究者の池上さんのtweetは参考になると思うposfie.com/@DaiskeIkegami/p/…
こういう意見は人気があるが、例えば二大政党制で各選挙区で常に対立候補がいる(投票で選択肢がある)ことを我々が望むなら、その状態の維持には議員定数の倍の人間を「潜在的議員」として抱える必要があり、その潜在的議員も含めて我々は維持していく必要がある。
nitter.cf/Southern_X777/status/2…
シータ retweeted
イスラエル総選挙、ネタニヤフ陣営が50、野党が52−3という出口調査。意外なほどアラブ系が伸びているが、これではネタニヤフと言えども連立を作ることはできないだろう。再選挙の可能性が高い気がする。
#BREAKING: All Israeli election exit polls show no clear overall winner
Netanyahu Block: 55-50
Opposition Block: 49-53
Arab parties Block: 16-18
#IsraelElection #Israel @netanyahu
シータ retweeted
奢れ派ってさ
奢られた時に、感謝とかしたくないんだよね。だから、奢りを普通のラインに押し上げデフォ化させたい。デフォなら感謝の必要もない強制。安心して人の金で豪遊。
んで、感謝してほしかったら、更に尽くせ、貢物をだせ、とかなる。それも1回やれば、デフォ化、感謝をキャンセルしていく勢 – at Tokai-mura, Ibaraki
AIが解けそうな統計物理系の問題も書けと言われた気がした
・MBLの証明
・有限次元スピングラス
・有限次元理想ガラス転移
・Henon写像のカオス性
・Hamilton力学でFourier則
・3次元剛体球の結晶化
・3次元Ising臨界点の相関べき減衰
・2次元AF-HeisenbergのNeel秩序
・2次元斥力Hubbardの超伝導
UGCもETHも行列積改善もした以上、そろそろAIが解決してもいい計算機科学の未解決問題
・グラフ同型はP
・P=BPP, 少なくともPITへの決定論的アルゴリズム
・LPの強多項式時間アルゴリズム
・Metric TSPの最適近似
・量子PCP
・エンタングルなしの量子加速の有無
・質的に新しい量子アルゴリズム
シータ retweeted
この考え方は嫌いだ。話し合いが通じず問答無用で相手が攻めてきた場合は、外交の失敗とは言えないからです。戦争を回避する手段が全面降伏しかなかった場合、それを呑むことは外交とは言いません。ウクライナはどうなりましたか? 開戦前のロシアの要求を全て呑んでいたら、どうなっていましたか?
「戦争はあってはならない。戦争をしなければいけない状況をつくらないよう努力をするしかない。それが政治の責任です」
「話し合いに失敗し、戦争を防げなかったとしたら、それは外交が負けたということです」
福田康夫「外交の失敗から戦争が起こる」☞ iwnm.jp/061737
「低出生率といえば日本」のイメージは日本だけでなく世界的に強いようだけれども、実は日本が「世界で最も合計特殊出生率が低い国」であった時代は、合計特殊出生率が恒常的に2未満になって以降は一度も存在しない。
nitter.cf/Dontgiveup_26/status/2…
지금 대만은 출산율이 0.70명(올해 상반기 환산 약 0.59명)까지 추락하며 한국(0.80명→올해 상반기 0.92명)마저 밑돌았고, 칠레(0.99명)·콜롬비아(1.00명)·태국(1.03명)까지 줄줄이 '저출산의 원조' 일본(1.14명) 아래로 무너져 내리고 있음.
다들 저출산이라고 하면 일본을 먼저 떠올리고 그다음엔 한국만 유독 심각한 줄 알고 있지만, 최근 공개된 2025년 확정치와 2026년 상반기 글로벌 출산율 데이터를 나란히 놓고 보면 돌아가는 흐름이 꽤 심상치 않음.
초저출산의 대명사가 된 대만과 중국(1.01명)은 물론이고, 불과 한 세대 전만 해도 아이를 3명씩 낳던 중남미와 동남아 국가들까지 총 17곳이 일본 아래로 수직 낙하했기 때문임.
1. 일본(1.14명) → 중국(1.01명) → 한국(0.80→0.92명) → 그리고 0.5명대로 추락 중인 대만(0.70→0.59명*)
- 과거 세계 최저 출산율의 상징이었던 일본은 합계출산율 1.14명(2026년 상반기 출생아 +0.8%로 약 1.15명 유지)으로, 역설적이게도 이제 동아시아 주요국 중에서는 가장 높은 축에 속하게 됐음.
- 중국은 이미 2020년 무렵 일본 밑으로 내려간 뒤 2025년 1.01명, 올해는 다시 1.0명 선 아래(0.97명 수준)로 떨어지고 있고 싱가포르 역시 0.87명에 머물러 있음.
- 가장 극적인 건 한국과 대만의 교차임. 2023년 0.72명까지 곤두박질쳤던 한국은 혼인 건수 증가 등에 힘입어 2025년 0.80명으로 올라선 데 이어, 2026년 상반기에는 출생아 수가 전년 동기 대비 15.4%나 급증하며 상반기 합계출산율이 0.92명(1분기 0.95명·2분기 0.88명)까지 반등했음.
- 반면 대만은 용띠 해 효과가 끝나자마자 2025년 0.70명(0.695명)으로 급락하며 한국 밑으로 내려앉더니, 2026년 상반기에는 출생아 수(4만 6,344명)가 전년 대비 16.3%나 추가로 폭락하면서 상반기 환산 출산율이 약 0.59명 수준까지 추락 중임.
2. 더 충격적인 반전: '대가족과 열정의 나라'로 불리던 중남미·동남아의 수직 낙하
- 이번 데이터에서 가장 놀라운 대목은 동아시아가 아님. 불과 20~30년 전만 해도 출산율이 2.5~3.0명을 훌쩍 넘던 중남미와 동남아 국가들이 최근 몇 년 사이 절벽처럼 추락하며 일본(1.14명) 아래로 내려갔다는 점임.
- 실제로 칠레는 합계출산율이 0.99명(2026년 약 0.94명 추세)까지 떨어지며 중남미에서도 '0명대 출산율' 시대를 열었고, 콜롬비아(1.00명→0.97명 추세), 아르헨티나(1.04명), 코스타리카(1.12명)도 나란히 일본보다 출산율이 낮아졌음.
- 동남아의 대표 주자인 태국 역시 2025년 1.03명에 이어 올해는 0.90명 안팎까지 추락 중이고, 유럽에서도 폴란드(1.07명), 리투아니아(1.04명), 스페인(1.10명) 등이 모두 일본 밑에 자리 잡고 있음.
3. 일본·한국보다 지금 신흥국들의 저출산이 훨씬 더 위험한 이유: "부자가 되기 전에 먼저 늙어버린다"
- 과거에는 소득 수준이 높아지고 선진국이 되면 자연스럽게 출산율이 떨어진다고 생각했음. 실제로 일본과 한국은 적어도 경제 규모와 산업 인프라를 선진국 반열에 올려놓은 뒤에 초저출산과 고령화를 맞이했음.
- 하지만 지금 출산율 1.0명 선이 무너지고 있는 중국, 태국, 콜롬비아, 아르헨티나 같은 나라들은 1인당 국민소득이 아직 중진국 단계에 머물러 있는데 출산율만 한국·일본과 비슷한 수준으로 붕괴하고 있음.
- 스마트폰과 SNS 보급으로 전 세계 청년들이 실시간으로 남의 화려한 삶과 내 현실을 비교하게 되고, 도시화와 주거비·양육비 부담이 신흥국까지 똑같이 덮치면서 '선진국이 되기도 전에 인구부터 소멸하는' 현상이 전 세계 표준처럼 번지고 있는 셈임.
예전에는 저출산을 일본이나 한국 특유의 과도한 사교육비, 긴 노동시간 때문이라고만 설명하곤 했음.
하지만 문화도, 종교도, 경제 수준도 완전히 다른 중남미와 동남아, 동유럽까지 약속한 듯이 0.9~1.0명대로 수렴하고 있는 걸 보면, 이제 아이를 낳지 않는 현상은 특정 국가의 정책 실패를 넘어 현대 도시 문명과 소셜미디어 시대가 만들어낸 전 세계적인 구조 변화에 가까워 보임.
自身が厳しい受験勉強をくぐってきた人の多くは、ハードな勉強を幼少期から大学受験までずっと続けるなどスタミナが持たないことを知っているし、何より「知ること・学ぶことが楽しい」と思えることが将来の勉強をスムーズに進めるうえで一番重要なことも体感している。
nitter.cf/chuujuwo/status/211136…































