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Zhenyun
@Q_Neo
一个不务正业的大学教授,跳槽创业做零功耗微型传感器产品同时折腾一些AI项目。这里记录一些小公司用AI做硬科技开发/行政/人事管理,和高校科研面对AI冲击时真正遇到的问题,偶尔跑题聊聊个人兴趣和观点。
Boston, MA
zepsor.com/company
Joined April 2009
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Zhenyun
@Q_Neo
16h
去附近的免税州喜提一台Mac Studio,连包装重达5公斤。(据说如果是ultra芯片的版本会更重,因为塞了更多的散热铜片哈哈。) 内存和硬盘价格疯涨以来,同样外观不同配置的Mac Studio售价可以从2499飙到29799刀,想想也是很迷幻啊。
– at Nashua, NH
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50
Zhenyun
@Q_Neo
18h
1/3 除了供应商直接发来的收据,还有一种是个人邮箱转发到采购邮箱的收据。 如果按购买商品内容不容易判断项目和用途,转发时只要注明这些归档提示,AI扫描到以后就会照做,盖过默认分类。 实在无法判断的支出就列进报告的「需要处理」一栏。
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Zhenyun
@Q_Neo
18h
2/3 最近补上的最后一种漏洞是打车收据。 有一次我在邮箱里看到6封未读的打车收据,而定时任务前一天刚跑过,一封都没处理。 修法也很简单,泛化邮件搜索的过滤器确保覆盖到这一类,同时确保不误归档打车相关广告。
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30
Zhenyun
@Q_Neo
18h
3/3 有了按照规范自动命名和上传的发票和收据以后,公司的会计在记账软件里把各项支出和票据对上就变得很容易。 不仅节省了团队的时间,也节省了会计做账的时间。 美中不足的是,目前所有的线下消费,比如每周的公司聚餐,还得手动上传票据。
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24
Zhenyun
@Q_Neo
Nov 4
1/2 公司的AI助手应用实例:每周扫描公司特定的几个采购邮箱,把发票按供应商、收据按月份存进给会计的共享盘。 以前团队里谁买了东西都得记着上传收据用于每月关帐和项目支出统计,现在只要是线上支出就完全不用操心归档了。
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Zhenyun
@Q_Neo
Nov 4
2/2 有的邮件只有订单确认,正式收据得登录网站去取。 于是订单确认邮件就成了归档来源,任务会把邮件网页渲染成PDF当收据存。 有时候一封邮件里同时有发票和收据,发票会进这家服务商名下的发票文件夹,收据则自动进当月的收据文件夹。
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18
Zhenyun
@Q_Neo
Oct 30
1/2 XREAL One Pro接Switch 2有画面没声音。 接Switch 2用的是在京东买的一根Hagibis主动HDMI转USB-C线,商品页写着适用Switch 2。 接上以后Switch 2显示已经输出到电视,眼镜里有画面,声音却完全没有,眼镜上的音量调节直接是灰的,根本没有音频信号进来。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 30
2/2 后来发现是XREAL眼镜里有个音频协议设置,只有UAC和DP两个选项,默认一般是UAC,Switch这类游戏机和HDMI设备要切到DP。 在「声音」里把「音频协议」改成DP,声音就有了。 目前麻烦的是我每次重新接上,它都又回到UAC,得再手动切一次。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 29
1/2 今年搞了一副XREAL One Pro做虚拟大屏,接其它设备都好用,唯独接Switch 2的时候画面出来了,声音却没有。 买它是想要巨幕看电影和玩Switch 2,轻便不压头,还得兼顾近视。 试下来One Pro舒适度和跟近视眼镜的兼容性都不错,但有两处不如想象。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 29
2/2 虚拟屏还没完全达到我对巨幕的预期,比Vision Pro好像还是小很多。 另外XREAL虽然算AR,视觉遮挡还是比较明显,感觉做不到平时戴着在大街上走,和Meta Ray-Ban Display也不是一个方向。
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71
Zhenyun
@Q_Neo
Oct 28
1/2 平时用MacBook会先接到一个Dell的dock,再走HDMI连到一台三星显示器。 有一天我发现这台显示器的色温会自己变,几秒钟之内画面就在眼前从偏蓝变成偏黄,那天已经变了很多次。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 28
2/2 后来发现True Tone会根据环境光调整显示的颜色和强度,开着盖的MacBook连外接显示器也会一起调,所以外接屏的颜色也会受MacBook上这个设置的影响,把True Tone关掉就好了。
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25
Zhenyun
@Q_Neo
Oct 27
1/3 夏天我们常常去附近森林公园野营,我和娃都喜欢在夜色里看营火。 我喜欢摆弄木柴,调整火焰的形状和大小,娃喜欢看铁杆子敲在碳化的木头上溅起的火星,像微型的烟火。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 27
2/3 娃平时中文英文混着说,有一次野营她对着营火一直说「this is a beautiful bonfire」「look at the bonfire we got」。 我听着就开始好奇,在我的词汇表里这是campfire,bonfire这个词我也听说过,可两个词到底区别在哪,我还真不知道。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 27
3/3 随手一搜发现通常来说,campfire确实是露营或在户外过夜时生的火,多半和取暖、做饭、围坐有关;bonfire则是更大的露天火堆,常拿来烧废料,或者是庆典之类活动的一部分。 当然这也不是硬性的分类,语境和习惯也决定用法。 毕竟普通的营火对于一个小孩来说确实是一个很大的火堆呀!
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35
Zhenyun
@Q_Neo
Oct 24
1/3 审博士论文初稿时,拼接感也很容易被AI挑出来。 非常常见的情况就是,排版统一不代表论证已经连成一体:章节的承诺和实际内容经常对不上、几章各自重新铺一遍类似的背景、原来paper里的旧表述没改干净,这些都会让读者看出这是几篇文章摞在一起。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 24
2/3 比较SOTA时重点看的是口径是否统一。 实测值和预测值、不同的测量区间、不同的噪音处理方法、不同的封装和功耗条件要是混在同一张表里,排出来的名次可能就没有意义。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 24
3/3 对于我拿来测试的这篇学位论文,AI最后的总体判断和我的观点也是出奇一致。 其实很多博士论文都是这样,工作质量和实验内容已经足够强,却不自觉把完整性和部署成熟度说得过满,反而削弱了论文。 把科研成果的局限写清楚,则可信度更高。
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27
Zhenyun
@Q_Neo
Oct 23
1/3 我最近开始让AI帮审博士生交来的thesis初稿。 提示只有几句话,要它重点查三件事,有没有大的逻辑跳跃,行文是否自然,claim有没有夸大。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 23
2/3 博士论文通常是把好几篇已发表的paper拼起来,再补上大量实验细节和背景,变成一份大体能独立成篇、覆盖整个PhD工作的文档。 好的thesis应该读不出拼接的痕迹,和state of the art的比较要公平,还要把博士期间这些工作的价值突出出来。
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Zhenyun
@Q_Neo
Oct 23
3/3 GPT Astra挑的几处意见,能看出AI处理长文本时准确地把语言、内容、技术细节分开审阅。 逻辑跳跃和over claim这两点在捕捉和举例上都很到位。 在语义推测和论点指代上AI分析得很细致。 学生论文的通病是让读者分不清哪些是测到的、哪些是算出来或推出来的,文字的强度就超过了证据,作者却不自知。
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