Leon.Y小肥仔

Hello，我是二虎🐯，也可以叫我 Will。 2021 年毕业后一直在创业公司做 SaaS 出海。做过 3 年产品经理，现在在 Manus 负责广告和 SEO，也兼职干点商业化产品经理的活。 3 年前立的 flag 还在：希望自己能在 AI 这件事上热爱 10 年。 重新介绍一下自己。先聊聊我现在最关心的 Agent、广告和 SEO，再讲这些想法是怎么一路长出来的。 01 / Agent：我的新职业，可能是制造员和驾驶者 我越来越相信：以后一个负责经营和增长的组织里，Agent 的数量会比人多。 我想象中的样子是：投放调价、SEO 维护、素材分析、数据监控、竞品追踪，每一件重复的事都有 Agent 在跑。人不多，但每个人身后都带着一队 Agent。 这几年，我已经习惯把竞品研究、公开数据收集、广告素材和 SEO 页面分析先交给自己的 Agent 跑一遍。以前只能看几个样本，现在能看更多。 按我的体感，以前做增长，花在创新上的时间大概只有 5%；现在倒过来了，95% 的时间都在创新。效果投放里的各种优化、反复改定价页这类工作，正在很快被自动化。 所以，我想象中自己的工作会变成两件事： Agent 制造员：把一件重复的增长工作拆清楚，做成能稳定干活的 Agent。 Agent 驾驶者：决定它往哪跑，看数据判断它跑得对不对，跑偏了自己接管。 这让我想起 3 年前给自己设想的能力模型： • 半吊子的工程师，不分前后端运维 • 出海增长专家，主要是 SEO / SEM • 不专精的产品舵手 • 合格的数据分析师 当时写“半吊子的工程师”“不专精的产品舵手”，多少有点心虚，觉得是自己没进过大厂、不够专精。 现在回头看，什么都会一点、能自己把一件事从头做完，可能正在变成 AI 时代每个人的标配。近一年，我也是第一次开始自己往线上提交代码。 那四个能力没有过时，只是换了个用法：工程和产品用来制造 Agent，增长经验和算账能力用来驾驶 Agent。但很多过去的打法，确实要重新学。 Agent 再多，人也不会没用。数据抓回来，不等于结论就是对的。问题怎么问、结果怎么核对、最后要不要做，还是得人来定。 这套能力模型，也正在改变我做广告和 SEO 的方式。 02 / 广告投放：我越来越觉得，它本质上是信号学 我理解的广告，有两套系统要打通： 系统 1：把产品能力翻译成市场容易看懂的广告素材，让用户明白它能帮自己做什么。 系统 2：把商业化结果翻译成广告系统容易理解的信号，保证信号的密集度和准确度，让系统知道什么样的用户值得继续找。 广告不能只看前端的点击和注册，还得看这批用户进产品后有没有留下来、有没有付费、多久能回本。 最早写这篇自我介绍时，还是“最近接手了相当多的 SEM 工作”。现在已经是 Google / Meta / TikTok 几个渠道一起投了。 目前正在跟团队一起打磨这两套系统。 03 / SEO：它是基础盘，但未必是以后让你赢的理由 SEO 一直是我比较擅长的方向，尤其是 SaaS 工具类产品。 我现在的看法是：它还是得做，是增长的基础盘。但大家找信息的习惯正在被 AI 改变，它以后大概率不再是让你赢的那个理由。 所以更适合交给一个人 + 一个 Agent 稳稳维护，把人省出来去做新东西。 这个想法，是从过去做 SEO 的经历里慢慢长出来的。 之前给 3 个网站做过程序化海量页面，大多拿到了很大的流量。但我一直不觉得，页面多、流量大，就等于增长成功。 在 Monica，接手时 SEO 月流量不到 10 万。技术基础有不少问题，做页面也很依赖多人协作。 后来跟团队一起，先修技术问题，再挑真正有需求的工具和页面，最后把页面生产改成低代码系统。 大概 8 个月，月流量最高做到了约 400 万。 到了 Manus，SEO 已经是一套不需要我天天盯着的维护体系。现在 Ahrefs 上的自然流量估算约 100 万，由一个人 + 一个 Agent 打理。 这是我前面说的“每个人身后都有 Agent”的一个小例子。我们团队正在往这个方向猛冲。 这里面有很多关于地区、设备和具体需求的 insight，欢迎找我讨论。 04 / 商业化：不管从哪个渠道来，最后都要回到经营的账本 无论广告还是 SEO，找来用户都只是开始。做过商业化之后，我看增长的方式也变了。 在 Monica 的 15 个月里，除了流量，也跟团队一起做了 onboarding、定价、退款和渠道。同一阶段，日收入翻了好几倍。还做过 Affiliate 渠道，做到了整体收入的 10%–15%。 再看一个增长项目，会多问几句：找来的是什么用户？为什么愿意付费？付费后有没有继续用？获客的钱多久能收回来？ 也停掉过看起来很热闹、但 ROI 算不过来的项目。 现在还是喜欢搞野路子，但最后要能回到经营的账本上。 05 / 产品：能把人找来，不等于能让人留下来 账能算过来，也不代表产品就做好了。 快速做一个满足基础需求的 MVP，再通过用户反馈慢慢把它做大，还是我比较擅长的事情。 短板也还在：没体验过花一个月只做一个功能版本，对单个需求想得不够深。 这几年一直在对用户体验要求很高的团队里，每天都在补这一块。能把人找来是一件事，让人真的用起来、持续用下去，是另一件事。还在练。 而且我觉得这块短板以后更值得补：功能会越来越容易被做出来，用户愿意留下来，更多是因为喜欢这个产品，也信得过背后的团队。 06 / 往回看：这些想法，是从野路子里长出来的 简单过一下经历： • 大学时，在一家互联网小厂做过半年产品实习。 • 2021 年毕业后加入广大大（SocialPeta），做产品经理，从这里开始做出海。 • 2023 年底加入 Monica，继续做产品经理。 • 2024 年上半年转去负责产品自然流量增长，主要是 SEO；年中开始接触海外广告投放。 • Manus 发布后，开始负责它的广告（Google / Meta / TikTok）和 SEO，也做一些商业化产品工作。 刚进入出海时，完全是野路子玩家。不知道怎么系统性地做增长，也没搭好增长的数据体系。 但跟团队一起，依靠插件市场内的自然流量，做过超过 40 万用户的产品矩阵，没花一分钱买量，也没借助 SEO、SEM 或红人。 到现在还是很佩服当时在广大大的团队，硬生生挖出了一条行之有效的野路子。 这一路都是创业公司，做产品和找用户很难分开。我慢慢养成了一个习惯：从第一天就想用户从哪来、为什么愿意付费、这件事能不能持续经营，把自己当成产品的 CEO。 —— 从这些经历走到现在，我还有一个越来越强的感受：增长正在变成一个信任问题。 Agent 能复制，打法也能复制，但用户信不信一个团队，没法直接复制。 我觉得以后，人会花更多时间在“被信任”这件事上：把真实的经历、判断，甚至踩过的坑公开讲出来。这也是我开始在社交媒体上认真写东西的原因。 我也先拿自己试： Will + Agent = Wigent。 想把自己的经验、判断和工作方式，慢慢沉淀成一个能跟着我一起长的个人知识分身。我注册了 wigent.ai 这个域名，网站先搭好了，分身还在慢慢造。 会在这里慢慢写下我在出海 AI 里的实践：Agent、广告投放、SEO、商业化经营，还有产品思考。 还是喜欢跟真正动手做事的人交朋友。我超级 E 人，不用担心和我聊天会尴尬。 如果你也在做 AI / 出海 SaaS / 增长，或者也在用 Agent 做增长和经营，特别想认识你。

今天 GitHub 日榜：AI 审美觉醒日，设计 Skill 集体起义，专治"一眼 AI 味"！ 5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！ 1. pbakaus/impeccable 让 AI 编程助手更懂设计的设计语言。 1 个 skill + 24 条命令 + 浏览器实时迭代 + 62 条确定性检测规则，专抓紫蓝渐变、卡片套卡片这些 AI 前端通病。 🔗 直达：github.com/pbakaus/impeccabl… AI 写的页面终于不再千篇一律"Inter 字体 + 紫色渐变"了。619 星一天，总星冲破 8.6 万，审美革命正式打响！ 🟢 2. makecindy/cindy 开源、开箱即用的 AI Agent。 把多种 harness、模型和工具整合进一个 Agent，在你自己的电脑上真刀真枪干活，桌面端、移动端全覆盖。 🔗 直达：github.com/makecindy/cindy "想到，就能做到"，这口号够狂，Agent 已经从玩具变成打工人。477 星一天，个人 Agent 赛道又来猛将！ 🟢🟢 3. Nutlope/hallmark 拒绝 AI 味的设计 Skill，支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode。 48 套主题随机发牌，在真实浏览器里逐条检查"机器味"痕迹，最后还有全新上下文的评审把关，Together AI 出品。 🔗 直达：github.com/Nutlope/hallmark 和 impeccable 同天上榜，反 AI-slop 统一战线成立了！455 星一天，设计师们可以松口气了。 🟢🟢🟢 4. luongnv89/claude-howto 可视化、案例驱动的 Claude Code 实战指南。 从基础概念一路讲到高级 Agent，附可直接复制的模板，还有中文版。 🔗 直达：github.com/luongnv89/claude-… "一个周末精通 Claude Code"，这是给新手的速成秘籍。392 星一天，总星 4.4 万，学习党狂喜！ 🟢🟢🟢🟢 5. pollen-robotics/microduck 一只会走路的迷你双足鸭子机器人 🦆 这个仓库是鸭子的"大脑"：约 25cm、800g，Rust 写的 50Hz 控制循环用强化学习策略驱动 15 个舵机。 🔗 直达：github.com/pollen-robotics/m… 具身智能也能这么可爱？RL 训练出来的鸭子步伐，萌到犯规。319 星一天，硬核与萌系兼得！ ⚠️⚠️ 总结： 今天的信号很清楚：AI 能写代码只是起点，写出"有品味"的东西才是下一个分水岭。设计 Skill + 开箱 Agent，就是 2026 的新基建！

这黑客有点虎，他这是不知道 Arbitrum 链官方能直接从他钱包里把钱转走？ 黑客今早从 Binance 盗取的资产里包含价值 $3025 万的 Arbitrum 链资产：8,426 枚 ETH + 7456 万枚 ARB。 估计也是以为 ETH 跟原生币 ARB 不会有事，所以就暂时先放着没跨到 Ethereum 去。 15 分钟前，Arbitrum 链官方把黑客钱包里 Arbitrum 链上这些 ETH 跟 ARB 给转走了。 arkm.com/explorer/address/0x… 半年前，盗 rsETH 的黑客把 30,766 枚 ETH 放在 Arbitrum 链上，然后也是被 Arbitrum 链官方给转走了，然后还给了了项目方。 -------------------------------------------------------------------------- #Bitget 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

币安凌晨五点左右被黑客攻击，被盗资金可能是有史以来行业最大被盗案件，黑客正在用尽一切方法洗钱， 神鱼 @bitfish 复盘 Binance被盗始末表示，这次的黑客攻击者提前演练2次，预先制定64种代币转移清单。 目前币安存款和提款暂停，公告显示为了保障全面安全检查，下面是 @heyibinance 一姐的声明和大概目前的情况说明！ 一姐表示用户资金安全，Binance 将承担所有黑客攻击损失。 根据 10 月 1 日储备金证明快照，BTC、ETH、USDT、BNB 等主要资产储备率均高于 100%，用户资产 1:1 全额覆盖，另有 SAFU 用户保护基金兜底。 我觉得币安这个赔付应该问题不大，但是行业信心可能会严重受挫， 这下子大家钱到地方在哪里呢！ 可能是接下来很久的问题所在。

不行了，到处都是吹Grok bot的。等下就搞一个试试。

讲个鬼故事 红果短剧今年收入400亿人民币，差不多60亿美金 整个中国电影市场一年的总票房也不过 520 亿人民币 现在字节跳动用​番茄小说积累了海量经过市场验证的网文爆款剧本 ​抖音提供全球成本最低的超大流量池与爆款测试场； ​Seedance 等视频大模型彻底撕毁了传统影视的拍摄与演员成本 ​最终由红果以及海外的 PineDrama 完成变现闭环 ​低剧本成本加低制作成本加低获客成本，这套“三低合一”的工业化组合拳打在传统影视业身上简直是摧枯拉朽 就这，红果短剧还没出海，出海后收入更加可怕

在 Grok bot 的滋养下，我的 AI 号 @GitTrend0x 继续突破极限、突破历史游览量新高、逼近 600K 自来游览量！ 从 OpenClaw 到 Hermes 到 Grok，AI 进化得太快了！ 现在最快起号的方法除了黄推，或本来的 Web2 流量、最快的是成为 AI 博主、6 个月增自来粉接近 2 万！

iPhone Duo Review: 10,000 Folds Later...