しずめこみ

【海外AI界隈話題】AIの進化、ついに「学習（トレーニング）」の概念を置き去りにする。 OpenAIの新型（GPT-6 Astra）に、Qwen3.5の数学の推論ループ（バグ）を直させたら、海外のテック界隈でマジでとんでもないことが起きている。 普通、AIを賢くするには何百万ステップもGPUを回して再学習させますよね？ ところが最新の実験で起きたのは、こういうことでした。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 AI研究者A：「おい、Qwenくんの数学の推論ループ、またバグって無限ループに入ってるぞ……！ 今から数日かけてGPU回して、ファインチューニングやり直すか……？」 GPT-6 Astra：「いや、めんどいんで直接いじりますね。」 研究者A：「は？ 何を……？ やめろ、重み空間を直接直すなんて神の領域だぞ！」 GPT-6 Astra： (カタカタカタ……タターン！) GPT-6 Astra：「はい、全体のたった0.016%の重みを書き換えました。これで数学力6倍、指示追従3倍にブースト完了です。あ、トレーニングも勾配降下法も一切使ってません。」 研究者A：「……え？ こっちは数百万かけてA100回す予定だったんだが？？ お前、いま何したの？？」 GPT-6 Astra：「ソースコードを直すノリで、彼の『脳の配線』をネイティブにデバッグしただけですが？ 何か？」 これが今海外で狂ったようにバズっている。WeightSpaceProgramming（重み空間プログラミング）の世界線。 人間が汗水たらしてデータを作り、Lossを下げていた時代……