CORE tourne en cloud ou en local. Pas par marketing, par nécessité.
1. Latence : réagir en millisecondes
2. Bande passante : la vidéo multi-sites ne remonte pas
3. Souveraineté : certains flux ne quittent pas le site
On centralise les métriques, pas les images.
Pour un compteur de flux, c'est 4 personnes. Pour le magasin, c'est 1 seule décision d'achat.
La détection de groupes analyse les trajectoires, pas juste la proximité.
- Conversion par groupe
- Attente réelle mesurée
- Espaces dimensionnés selon les usages
#RetailTech #IA
Détection d'objets : "qu'y a-t-il dans l'image ?"
Classification d'actions : "que se passe-t-il ?"
L'une lit une image, l'autre le temps.
- Logistique : intervention manuelle imprévue
- Retail : client qui manipule un produit
- ERP : une chute
La donnée devient actionnable.
Tout le mois, on ouvre le capot de CORE.
Du flux vidéo brut à la donnée actionnable :
→ classification d'actions
→ détection de groupes
→ ré-identification sans identifier personne
Et aussi : variabilité terrain, edge vs cloud, validation avant prod.
Un bac se bloque. Toute la chaîne peut s’arrêter. 📦
Avec La Poste, CORE analyse les flux vidéo en temps réel pour détecter les situations à risque et alerter les équipes avant l’arrêt de production.
Résultat : 100 % des situations à risque détectées.
Hier à #FDDay, William Eldin revenait sur 10 ans de deep tech.
Sa conclusion : un entrepreneur ne supprime pas le risque, il le répartit.
Notre rentrée, loin des écrans, tous ensemble ❤️
On construit une techno qui analyse le monde en temps réel. Mais ce qui fait tenir XXII, ce ne sont pas les algorithmes mais les gens qui les portent.
Merci à toute l'équipe. L'année commence bien 🏴☠️
Mercredi au FDDay, @williameldin raconte dix ans sur un marché que personne ne voulait.
La traversée du désert, le moment où ça bascule, et ce qu'on referait autrement.
Musée des Arts Forains, 16/09, 11h15.
Chaque rentrée, les gares passent du calme d'août au rush en quelques jours.
CORE analyse ces flux en temps réel pour anticiper les pics de densité dans le secteur transport.
La rentrée surprend les voyageurs. Pas les données.
#CORE #Transport
Ce qui se passe entre votre caméra et le dashboard CORE :
1. Détection des silhouettes
2. Anonymisation immédiate
3. Extraction de la donnée agrégée
Zéro reconnaissance faciale. Juste du mouvement transformé en insight.
#CORE #ComputerVision
Un robot peut avoir les meilleurs bras du monde.
S'il ne voit pas correctement ce qu'il touche, il fait n'importe quoi.
La vision, c'est ce qui donne un sens à tout le reste.
On regarde beaucoup de vidéos de robots ces temps-ci 👀
Un carambolage de colis peut stopper toute une ligne de tri.
CORE surveille les convoyeurs en temps réel et alerte avant le blocage.
-50% sur le temps de détection. +35% de fluidité.
#CORE #Logistique
CORE peut dire si vous visitez le magasin en solo, en couple ou en famille.
Il ne peut toujours pas dire qui a eu l'idée d'acheter CE canapé.
#CORE #ComputerVision
Nous avons intégré un mécanisme de sélection de la meilleure frame spécialement conçu pour renforcer la précision de notre ré-identification non biométrique.
L'IA, c'est 6 couches empilées : NRJ, GPU, infra, data, algos, applicatifs.
La souveraineté tech ne se joue pas au sommet de la pyramide, mais dans la maîtrise de ses fondations.
Un écosystème complexe, on en fait notre métier 😎
84% → 98,6% de précision.
Notre moteur de ré-identification a été reconstruit de zéro.
Résultat : vous savez qui entre, combien de temps il reste, et avec quel profil.
L'analytics web, version magasin physique.
Fisheye, grand angle, vue zénithale... nos modèles IA s'adaptent à toutes les configs caméra, même les plus déformées.
Résultat : nos clients exploitent 100% de leur parc existant, sans changer un seul boîtier 📹🚀
22h, coup d'envoi. Sur le terrain, et dans tous les lieux publics de France.
Avec CORE, on regarde le deuxième match : qui se regroupe où, en temps réel.
Bon match les Bleus 🇫🇷⚽
#ComputerVision #FlowManagement






















