Erwan GEREEC retweeted
Anthropic Engineer: "At Anthropic, we don't write prompts anymore. we build loops"
in 42 minutes, she shows how the Claude team creates loops that prompt themselves
if this cost $400, people would call it the best agents course of the year
it's free
watch it, and Bookmark.
ESTO ES LO QUE LA MAYORÍA TODAVÍA NO ENTIENDE SOBRE LOS AGENTES.
Ingeniero de Anthropic:
“Puedes construir 5 agentes de Claude en una sola tarde. Cada uno se encarga de un trabajo que llevas haciendo a mano todos los días.”
Guarda esta presentación y míratela entera.
Erwan GEREEC retweeted
Anthropic Engineering: "At Anthropic, we don't write prompts anymore. we build loops"
in 42 minutes, she shows how the Claude team creates loops that prompt themselves
if this cost $400, people would call it the best agents course of the year
it's free
watch it, and Bookmark.
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Anthropic engineers just released the best 90-minute course on building AI agents from scratch I've ever seen:
• 00:00 - why the brain and the hands should be separate
• 07:45 - the architecture behind Claude Managed Agents
• 23:40 - building a research agent step by step
• 54:00 - agents that run on a schedule and "dream" between tasks
• 1:10:23 - evals, CI/CD and running agents for many customers at once
This alone will replace every $500 agent tutorial you can find on the internet.
Watch it, then go further and build a system that improves itself with the article below.
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🚨 من أقوى الفيديوهات اللي ممكن تشوفها عن بناء AI Agents الفترة دي… بجد متفوتوش الفيديو ده!
مهندسة من SpaceXAI اسمها Lauren Tan عملت ورشة عمل مدتها 60 دقيقة، شرحت فيها إزاي تبني فريق من 6 Bots وتوسّعه لأكتر من 200 AI Agent!
والأجمد؟ إنها مش بتتكلم عن استخدام أدوات جاهزة، لكنها بتشرح إزاي تصمم نظام كامل يخلي حتى أبسط موديلات الذكاء الاصطناعي تشتغل بكفاءة مذهلة.
شوف التسلسل ده:
Job — تحديد المهام.
Rules — وضع القواعد.
Skills — تجهيز المهارات.
Verification — التحقق من النتائج.
6 Bots — بناء الفريق الأساسي.
200+ Agents — التوسع والتشغيل.
وفيه فكرة عبقرية لازم تركز فيها:
بدل ما تضيف Agent جديد كل ما واحد يفشل، استثمر في تجهيز النظام نفسه من البداية.
اكتب القواعد والمهارات والاختبارات مرة واحدة، ووفّر على نفسك تكلفة تكرار نفس الأخطاء في كل تشغيل.
🔥 الفيديو ده من النوع اللي ممكن يغيّر طريقتك في التفكير في هندسة AI Agents بالكامل.
نصيحتي: احفظ البوست عندك، وشوف الفيديو كامل 60 دقيقة
محتوى يستحقBookmark فعلًا.
Erwan GEREEC retweeted
Superbe mémo pro-IA du CTO de Proton, envoyé à ses ingénieurs en septembre. C’est le texte le plus clair que j’aie lu sur ce qui arrive au métier de développeur. Très techno-humaniste. J'ai pas lu tout le reste de l'affaire, mais il y a 0 raison de se scandaliser face à ce texte.
Il part d’une question simple. Si tout le monde utilise déjà des LLM, pourquoi la productivité n’a-t-elle pas explosé ?
Sa 1ère réponse porte sur la manière dont les ingénieurs voient leur rôle. Ils utilisent l’IA comme un outil pour coder plus vite. C’est une erreur de cadre : « Votre travail a fondamentalement changé. Il ne consiste plus à écrire du code, et les LLM ne sont pas là pour vous aider à écrire du meilleur code plus vite. Votre travail est d’aider le LLM à écrire du meilleur code plus vite. »
Chaque ingénieur devient donc un manager dont les subordonnés sont des agents. Et un bon manager ne passe pas ses journées collé à son équipe : « une équipe où personne ne travaille quand le chef est en réunion ne serait pas vraiment une équipe ». L’objectif est que l’IA travaille seule et longtemps, et que chaque échec répété déclenche une correction qui profite à tous.
Sa deuxième réponse porte sur les goulots d’étranglement. Accélérer l’écriture du code ne sert à rien si la CI, les validations et la revue de code restent au rythme humain. « Que se passe-t-il quand on élimine un goulot ? Un autre prend sa place. » Il faut repenser les processus de bout en bout. Il va jusqu’à écrire que la plupart des revues de code humaines devront disparaître. Même les bonnes pratiques bougent quand les coûts bougent : si écrire et maintenir des tests ne coûte presque plus rien, on n’a plus de raison d’en écrire peu.
Il défend aussi l’humain sans naïveté. « Le LLM est rapide. Vous êtes lent, mais vous portez une vie entière d’expérience, de jugement et de compréhension. » L’ingénieur reste responsable devant ses collègues « d’une manière qu’un modèle ne pourra jamais l’être ».
Et sa conclusion : « La “programmation” est morte. L’ingénierie ne l’est pas, ni l’expertise. Votre ancien job n’existe plus. Votre nouveau job de bâtisseur vous permettra d’en faire plus et d’avoir plus d’impact que jamais, si vous saisissez l’opportunité. »
Selon lui l’IA a écrit 90 % du code de Proton en octobre. L’ingénieur devient le chef d’une équipe virtuelle, l’écrivain le rédacteur en chef d’une rédaction virtuelle. Ce qui est déjà vrai pour les dev va devenir vrais pour tant d'autres métiers dans les années à venir. Immense opportunité à saisir.
Replying to @josephfcox
Here is Proton CTO's AI manifesto, that I obtained multiple copies of 404media.co/manifestos-fear-…
认识一个在 Anthropic 做研发的朋友,年薪 150 万刀。
我问她是怎么把 Claude 调教到极致的
她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏,原本不对外公开。
毫不夸张,这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。
昨晚看到一半,我后背发凉:
过去两年我写提示词的方式,从底层逻辑上就全错了。
看完后,我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则:
1. 用 XML 严格隔离语义块:如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界,模型只会更混乱,严禁把所有规则揉成一坨大段文本。
2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”:新模型遵循能力极强,遗留的历史负向限制会导致过度拟合,反而把上下文已有的正确信息死扣不给。
3. 指令无法凭空赋予模型能力:在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义,复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。
4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端:只灌输单向操作成本会让模型极端避险,必须同时给出违约后果与潜在损失,才能激活高智力模型的正确权衡。
5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt:复杂强约束任务拆成三步轻量流水线,不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩,还能动态兼容运行时软约束。
建议直接收藏,今晚就花半小时看完,认知彻底重置。
Erwan GEREEC retweeted
Another official Anthropic skill I 100% recommend adding to your Claude Code stack
claude-md-management helps keep your CLAUDE.md files up to date by auditing their quality and capturing useful learnings from your sessions
Install it:
/plugin install claude-md-management@claude-plugins-official
Run /revise-claude-md to capture what Claude learned during your session
You can also integrate it with a hook for persistent project memory or make it part of your weekly maintenance routine
GitHub:
github.com/anthropics/claude…
30 minutes, 30 astuces pour dompter #ClaudeCode ⚡
L'outil décuple sa valeur avec les bons réflexes :
• Prompting & patterns
• Debug & tests
• Contexte & slash commands
etc, etc.
Le retour d'expérience d'@__Erwan (@doctolib) à voir ici : youtube.com/watch?v=lBPzQJTX…
Erwan GEREEC retweeted
Comme annoncé, l’action collective est désormais ouverte pour les victimes des fuites DGFIP d’août 2026 (données fiscales et données cadastrales SPDC).
Un formulaire dédié est en ligne.
Page générale :
jeremyroche-avocat.fr/action…
Page spécifique à ces fuites :
jeremyroche-avocat.fr/action…
Erwan GEREEC retweeted
On a trouvé la véritable intervention de Macron en Gironde pour aider les pompiers 🚒 😂
🤖 Made with AI
Erwan GEREEC retweeted
just shipped v1.6 of my little ports app, with:
- keyboard shortcuts
- a "kill all" button to save agent terminal sprawl
- support for macOS beta, b/c devs love betas
- lots of little fixes
enjoy & pls share feedback 🔌
Erwan GEREEC retweeted
driver.js is now at 1M+ weekly downloads
felt like a good time to give it a refresh
Erwan GEREEC retweeted
Anthropic vient de sortir un ensemble de skills pour la détection autonome de vulnérabilités avec Claude — threat modeling, scan, triage, patch — directement sur vos codebases.
github.com/anthropics/defend…





























