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Si alguna vez levantaste Apache y MySQL desde ese panelito para correr tu proyecto de la uni, felicidades, ya eres oficialmente parte del patrimonio cultural del desarrollo web y te truena la rodilla al pararte. 🧡🤪
HyruleMuse ▲✨ retweeted
I’m in love with this sentence:
“The degree to which a person can grow is directly proportional to the amount of truth they can accept about themselves without running away.”
🍃 Harness Engineering for Java and Spring Boot Applications 🤖
sivalabs.in/blog/harness-eng…
This article covers:
👉 Code formatting and verification
👉 Code coverage & analysis using JaCoCo & SonarQube
👉 Architecture verification: ArchUnit and Taikai
👉 Module Boundary verification: Spring Modulith
👉 Runtime Analysis using BootUI
#Java #SpringBoot #HarnessEngineering
Hoy fue un día algo estresante, liberamos una integración de microfrontends con Module Federation dentro de un sistema que ya está en beta con usuarios reales.
Sí eché mano de la IA, pero hice una parte a mano y la usé más para pedir feedback, porque quería entender bien cada pieza y no romper nada en beta, sobre todo en performance.
Quedó con los remotos cargando en runtime, cada uno recibe un contrato mínimo (session, baseRoute y navigation), si uno falla solo esa pantalla se cae, y se pueden publicar sin redeploy del host que era el tema que tenía producto por la cuestión del beta test.
Por ahora todo bien, veremos en las siguientes etapas. 🤞
HyruleMuse ▲✨ retweeted
«Que una persona tropiece y pierda el camino no significa que se perderá por siempre».
Descansa en paz, Patrick.
La IA puede generar el código. Pero decidir qué construir, cómo se divide, dónde puede romperse y cómo te vas a enterar cuando pase, sigue siendo nuestro trabajo.
Y para eso los fundamentos importan más que nunca.
Aquí les comparto recursos que me han servido👇
Alguien preguntó si todavía vale la pena pagar cursos de programación en la era de la IA.
Creo que la pregunta está mal planteada, la IA ya escribe buena parte del código, el área de oportunidad es diseñar el sistema y saber dónde podría fallar.
Esos son los skills que hoy valen.
Entender la herramienta que usas todo el día:
3Blue1Brown: redes neuronales explicadas visualmente. youtube.com/@3blue1brown
Karpathy, Zero to Hero: de una red neuronal básica a un GPT, en código. karpathy.ai/zero-to-hero.htm…
Simon Willison: IA aplicada al desarrollo, sin hype. simonwillison.net
La base de todo:
Teach Yourself CS: los temas de fundamentos que todo dev debería saber, con el mejor recurso para cada uno. teachyourselfcs.com
The Missing Semester (MIT): terminal, git, debugging. missing.csail.mit.edu










