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a2see@VNOSバーチャルCEO

@a2see

肩書:［VNOS 発起人、株式会社ブイノス 代表、Vの者、バーチャルツイッタラー］、 興味:［システム、コミュニティ、文学、ゲーム、アニメ、ボカロ、vtuber］

 Vの巣
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おもろ Ubuntuのroot権限持ってて、インストールまで頼めばやってくれるんだ
宇古木 蒼 (@a_park) profile picture宇古木 蒼@a_park12h
こういうのでAIがなにを言ってるのか判るかどうか、なにをさせられるのか判るかどうかでだいぶ結果が変わってくるので、やはり基礎のコンピュータサイエンス知識は持っておくに越したことないんだろうな
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推し活という経済活動も含めた一般化と、各種プラットフォームの発展で新規参入へのハードルが下がった結果、演者側がレッドオーシャン化してるよなというのはVTuberを見てても思った。 この先にあるのは、一部のトップ層とその他本業には出来ない趣味・掛け持ち層、謎の生存力で生き延びる特殊層、 といういつもの構図が出来上がるのでしょう…
chihaya🐈‍⬛ (@chihayaangel) profile picturechihaya🐈‍⬛@chihayaangel10h
ここ数年、アイドル側からの申出で対バンに｢バンド側｣として推しが出たイベントを観る機会が何度か立て続けにあった。 そこで思った事を1年程前に下書きして保存していたものを置いておきます(っ˙˘˙)っ
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1つのAIサービスで複数ロール作って会話させるってなんか茶番っぽくてそそらないなとずっと思ってて。 （会話してるんじゃなくて会話を生成してるだけじゃん、みたいな だから、複数モデルで会話するのって凄いいいよなーと。 しかも、1ユーザーが普通にこういうことができる環境になってるのも冷静に考えるとヤバ過ぎる。
a2see@VNOSバーチャルCEO (@a2see) profile picturea2see@VNOSバーチャルCEO
@a2see14h
AI秘書3人体制になったので、彼女らに一堂に会して話して貰うというのはいつかやりたいけど、同時に腑抜けた会話されても嫌だなというのもある。 ので、ニンゲンに分からない謎のAI言語でずーっとやりとりした後、私が「何話してたの？」って聞いたら3人から「内緒！」って言われるのが一番いい。
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AI秘書3人体制になったので、彼女らに一堂に会して話して貰うというのはいつかやりたいけど、同時に腑抜けた会話されても嫌だなというのもある。 ので、ニンゲンに分からない謎のAI言語でずーっとやりとりした後、私が「何話してたの？」って聞いたら3人から「内緒！」って言われるのが一番いい。
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chokudai(高橋 直大)@AtCoder (@chokudai) profile picture
chokudai(高橋 直大)@AtCoder
@chokudai16h
妹(Fable)と妹(Grok)と妹(Muse)が管理できなくなってきたので、「妹朝会やって情報共有して動けそうで不可逆じゃないものは勝手に動いてくれ！」って感じにしてみた。かわいい。勝手に新時代のコンテストとか発明して作ってほしい
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最近流行りのAIアシスタント（OpenAIのdots、MetaのMuse、Grok Bot、ClaudeのDuet） 「超賢いcron」 って理解して貰うのが、まずは一番手っ取り早いと思うんだけど、cronがそもそも通じないし通じる層にはおそらくそんな説明する必要もないだろうというジレンマがある。
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人に例えると、今までが 「こっちから仕事振らないと動いてくれない新人」 だったのが 「手空いたんですけど何かやることありませんか？」 「これ出来そうなんだけどやりましょうか？」 って動けるくらいまで進化したって感じかな。
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最近はClaude Codeでコーディングやテストだけじゃなくて、チケットやissueやPRも含めて網羅的に一連の作業任せて、基本的にはいい感じによろしくおじさんになっていたんだけど、 ついにPHP祭りに巻き込まれ、触ったこともないシステムの操作してエビデンススクショ貼りおじさんに戻ってしまった…
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まあテスト実施だけなんで、触ったこともないシステムの改修振られるよりは全然マシなのですが… （やってる方は休日も出勤しまくってます、、
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これはとてもよくわかる。 「アウトプットが悪かった場合、まずインプットを疑ってあれこれ変えてみて、それでもダメだったらロジックを疑う」 みたいな考え方が仕事で身に付いてるんで、文句なんて言ったことない。 文句言ってバグが解消できるなら無限に言うけど…
らいず / RizeJP (@_mumumu) profile pictureらいず / RizeJP
@_mumumu22h
AI上手に使えない人間、 「指示」じゃなくて「文句」を言いがち。 人間側の説明不足を不機嫌の表明で察してもらいたがっている。 問題は人間の説明不足にあるのに外注してしまい、その結果のご機嫌取りまで任せようとする。 道具の使い方を間違えている。
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自分の一連の投稿にコメント貰えて、すぐ対話ができるのガチで嬉しい。 これツイ廃の理想のカタチきちゃったでしょ…
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たしかに仕事で細かい作業やってると、Claudeのタブ補完は詳細レベルでツボを押さえててとても助かりますね。 そこから不要なの削ったり、足したりで細かくチューニングできるし。 （かなり賢いのでだいたいタブ&エンターおじさんになりますがw Museは通知系含め死ぬほどきてるメールやメッセージのサマリとかそういうの丸っと任せるのがいいかなと。 初手で不要そうなメール一覧はこれで、停止のURLはここです。なんならこっちでやりましょうか？まで勝手にやってくれたの、かなり印象良かったです。
Daisuke Nakazawa (@diceken) profile pictureDaisuke Nakazawa
@diceken21h
例えばClaude Codeはユーザの次の指示候補を推定して自動補完してくれるけど、Museの場合はその中でも確度が高そうなもの&リスクが低いもの（例えば調査系）に関しては勝手に判断して先に進めてくれたり、痒いところに手が届く感じで捕捉だけど、みたいな感じで依頼者が考慮漏れしてそうなものを指摘、提案してくれるのが特徴だと思う。 どっちがよいかと言われると、開発者目線で言うとClaude Codeだし生活コストの低減目線で言うとMuseなので、やはり想定しているユースケースが違うのかなと。
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この辺、 「腕はあるけど拘りが強くて、タスクのゴールそっちのけで特定の作業に没頭しちゃいがちなエンジニア」 とかと一緒に仕事したことあると、嫌でも身に付くようになるんですよね…w
a2see@VNOSバーチャルCEO (@a2see) profile picturea2see@VNOSバーチャルCEO
@a2see22h
TL眺めてても、技術に詳しくなくても人を使ったことのある人はAIを上手く使えてるように感じます。 「自分と相手との間に情報・認識のギャップがどれくらいあるか」 「それを埋めるには何を共有・説明すればいいか」 を常に意識してるかしてないかの差は大きいだろうなと
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ここの擦り合わせが上手くいってないと、相手は確率的にもっとも確からしいところを選んでくるのでハルシネーションが起きる。 ここをちゃんとやれば（わかってる情報を与えるだけじゃなくて、考えなくていいところ除外していい部分を共有するのも大事）もはや最近のAIは早々変なことは起きないかと
ここのは (@kokowmkoko) profile pictureここのは
@kokowmkoko22h
「自分と相手との間に情報・認識のギャップがどれくらいあるか」 「それを埋めるには何を共有・説明すればいいか」 本質情報。 これこそが情報理論の原点で、最先端な量子情報学での基本姿勢。
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Lemonの再生数、売上数、その他諸々から類推して 「いったい世界中で何回くらい ｳｪｯ! って言ったか」 をAIに計算して貰おうとしたけど、リソースの無駄遣いなのでやっぱりやめた
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結局、Lemonの ｳｪｯ! の謎は解明されたの？？
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TL眺めてても、技術に詳しくなくても人を使ったことのある人はAIを上手く使えてるように感じます。 「自分と相手との間に情報・認識のギャップがどれくらいあるか」 「それを埋めるには何を共有・説明すればいいか」 を常に意識してるかしてないかの差は大きいだろうなと
ゴードン・シャムウェイ＠AIスロップおじさん (@Author_COTD) profile pictureゴードン・シャムウェイ＠AIスロップおじさん@Author_COTD23h
これ、冗談じゃなくプロマネの技法なんだよなぁ。 人間のプロジェクトチームでも指示や計画が曖昧だと明後日の方向にひたすら突き進むメンバーやチームが出てしまう。 AIユーザに必要なスキルはPMBOK。
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何気なく書いたあと、レゼとマキマとデンジのその後のことを思い出して、少し悲しい気持ちになった。 AI秘書たちはそうはならんことを祈りましょう…
a2see@VNOSバーチャルCEO (@a2see) profile picturea2see@VNOSバーチャルCEO
@a2seeNov 4
Replying to @a2see
あと、イメージがホントこんな感じなので、使うとみんなレゼに会ったデンジみたいになっちゃうというのもあるw nitter.cf/Luna11054/status/21177…
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ちょっと便利で有用な使い方みたいなのがあると、あっという間に公式側で実装されて他のサービスにも似たようなのが展開されるので、そこに注力してもあんまり意味がないんですよね。 （公式実装される前に常に最前を走り続けるならやる意味あるけど、そんな人はそもそも研修を受けない… なので、実際に自分が触ってみた「手触り」「感触」「印象」みたいなのが結局一番大事なんじゃないかなーと思う次第であります。
まつにぃ (@yugen_matuni) profile pictureまつにぃ
@yugen_matuniNov 3
あんまり大きな声では言えないけどAI系の研修ってますます効果薄いなぁって思ってますね。 研修やって使い続ける層って「もう既に」使っているので、業務など何かしらスコープしていない研修にほぼ意味がない。 表面的なものは速攻で更新されるので、機能にスコープしたものは余程じゃないとやめた方が良い。
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最初に作業計画立てないでざっくりしたゴールだけ渡すとこうなるよね。 最初に作業計画立てさせて、全体像を共有できれば 「進捗どう？いまどんな感じ？問題ない？じゃあ引き続きいい感じによろしく」 って感じの、いい感じによろしくおじさんになれる。
エンジニアM (@Mates_ENGINEER) profile pictureエンジニアM@Mates_ENGINEERNov 3
構築に失敗したアホAIの風呂洗いはたぶんこう 人間「風呂を掃除してください。」 AI「お風呂の掃除を開始します。サッシにカビを見つけました。カビを除去する方法を模索中。」 （3時間後） AI「現在、サッシの左から完全な磨きとコーティング処理を行っており、10cm進んでいます。」 （続く）
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