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AI | SaaS | Trading 记录 AI 使用笔记与交易思考

Joined January 2026
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做了好几个站之后再重新补seo,又有新的体会。
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这也太专业了
LangAlpha v2.0 正式上线:Open-source harness for Agentic Trading 美股即将开启 23 小时交易,Agentic Trading辅助我们全天候跟踪以及交易,我们把金融数据、研究工具、多 Agent 协作和券商连接放进同一个工作区,让你从一个投资想法,走到研究、分析和交易执行,Vibe Investing → Agentic Trading. 例如:“历史上中期选举后一般是否都要拉升?中期选举前,科技股是否已经完成筑底,右侧量能是否开启,有哪些优质标的推荐,并同时给我推荐交易策略,我确认后执行” 1、我们能做什么? • 搜索公告、财报和市场信息,并行研究公司、行业与投资机会,用代码处理数据、计算指标、分析估值, 定时跟踪市场与投资逻辑,连接支持的券商,在授权与审批范围内执行交易 2、支持哪些市场? • 美股、港股、A 股 • 日本、韩国、德国、印度等股票市场 • Crypto、黄金和其他大宗商品 3、已经用 Codex / Claude Code 做金融研究,为什么还需要 LangAlpha? • 金融专用 Harness。 LangAlpha 为 Agent 配备金融数据、持久化工作区、任务状态和研究记忆。长任务通过规划、上下文管理和检查点减少目标漂移,后续研究也能沿用已有成果。 • 金融数据,需要适合它的处理方式。 LangAlpha 的 PTC(Programmatic Tool Calling)让 Agent 用 Python 调用工具、处理表格和运行计算,再将必要结果交给模型。数据与计算过程可以检查,研究来源持续保留。你能追溯结论依据,也能在原有工作上继续验证。 • 少搭基础设施,更快进入研究和交易。 LangAlpha 已整合多类金融数据源,减少逐个接 API、清洗数据和维护工具的时间与成本。 • 在 Codex / Claude Code 中无法实现直接链接券商交易。LangAlpha 已提供 Robinhood 等券商接入,以及系统层面的权限控制和订单审批。 4、开放扩展,也可以自己部署。 • 支持多种模型与自带 API Key • 支持 Skills 和 MCP 插件 • 可接入自己的数据与研究方法 • 开源,支持自行部署 官网:langalpha.ai GitHub:github.com/ginlix-ai/LangAlp…
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网站新页面还是要及时去gsc申请索引
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没想到还有人会因为不公开域名被吐槽。 做蓝海类目,不管是网站还是实体货物,信息差本身就是利润来源之一啊
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好厉害
国庆在外面玩,眼看着群里一个个晒单,回来赶紧上了个站,72 小时出了 $5,480 😂 怎么找的词、第一夜怎么熬夜修 bug,都写下来了。感谢 @gefei55 飞哥带路。 View article
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太厉害了
终于写完了,第一次分享写得不好莫见怪
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家人们,Gemini 4 Argon也能做出很好的3D效果,纠结用不了opus的家人可以试下这个模型👇
I feel like we haven't seen enough of what Gemini 4 Argon can actually do ❤️‍🔥 I gave it one image of a Gothic Victorian carriage and asked it to build the whole thing as an interactive 3D experience. Just one image and this is what you get. A 174,000 face model from scratch, complete with opening doors, hinged windows, working wheel physics, suspension, flickering lanterns and even custom sculpted skulls. All of this generated through code. No blender. Argon absolutely delivered with this one too. Many more such experiments are on the way :D
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家人们,用ahrefs逆向分析gamma app增长密码👇
I used @ahrefs to reverse-engineer how @GammaApp grew to 3.7M monthly organic visits 👇 1. Localized homepages (/es, /ru, /pt-br, /id) Translating the core landing page into 4 languages brings ~500,000 visits/mo with almost zero competition compared to US SERPs. 2. User-generated public docs (accidental parasite SEO) Every public presentation hosted on /docs/ is indexable. So smart SEOs build these pages and build links to them for free. Not the best strategy but I'll take it. 3. Template pages for high-intent jobs Instead of generic blog posts, they rank for the exact deliverable ("pitch deck template", "sales presentation"). How to find these hidden wins on any competitor in Ahrefs: 1. Site Explorer → enter domain 2. Go to "Top Pages" 3. Filter URL by subfolder (/docs/, /templates/, /es/) or set Status → "New" (Last 3 months) 4. Sort by Traffic Takes 2 minutes and shows you the exact pages printing their traffic
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这个游戏太好看了!
花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:littleprince.dev/
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家人们,seo真是通用技能啊
中文热点怎么变现? 看下图。 只要是热点,就一定会有人去微信里搜索。 如果是一些工具、服务、测试、游戏等需求,就可以用服务号、订阅号、小程序来拦截搜索流量,从而进行变现。 这个玩法我们22年底验证了,一直到现在都还能做。 当时微信里一搜,几百个 ChatGPT 服务号的盛况,大家见过吗? 怎么拿到微信搜索靠前排名,我们也是研究过的。 最重要的是名字、描述,然后可以拼的是菜单栏,以及发布相关文章。
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以后创业公司可能不用花钱买广告了,只需要想办法让 Claude 喜欢自己。 最近看到 Railway 的增长数据,挺震撼的。根据 Sacra 的估算,这家云部署平台的 ARR 从 2025 年底的 2000 万美元,增长到今年 9 月的约 1 亿美元,短短九个月翻了五倍。 更有意思的是它的获客渠道。 一项针对 Claude Code 的测试发现,当开发者用 Python 写完应用,问 Claude「我该把它部署在哪里」时,Claude 有 82% 的概率首选 Railway。相比之下,JavaScript 项目几乎被 Vercel 包圆了。AWS、Google Cloud、Azure 这些传统云巨头,在这组测试里甚至没有拿到一次首选推荐。 过去开发者选择云服务,可能会 Google 搜索、看技术博客、问朋友、比较价格。现在大量开发者直接让 Claude Code 把应用写完、部署上线,连选择供应商的过程都省了。 Claude 说用 Railway,开发者就用 Railway。甚至连安装命令、配置文件都是 Claude 帮忙写好的。 当 AI 开始替人执行任务,模型的默认偏好就会直接变成商业订单。 搜索至少会给你十个链接,Agent 往往只需要选一个工具,然后直接把活干了。
Railway hacked AI SEO, and it took them from $20M to ~$100M ARR in 1 year: 1/ Claude Code picks Railway for 82% of Python apps -> Ask it "how do I deploy this" and it installs Railway and puts your app live there 2/ The founder treats AI recommendations as a growth channel -> His go-to-market team works on getting the models to "recommend us more and more" 3/ 6,653 how-to pages, one for every popular free tool people want to run themselves -> Someone asks Google or ChatGPT "how do I set up n8n?" and Railway's page comes up. It explains the tool and sets it up on Railway in one click 4/ A step-by-step guide for every framework developers build with -> 127 guides: Next.js, Django, Rails, FastAPI, Laravel, Go and more. Each one answers "how do I deploy X" and ends with the app live on Railway 5/ A comparison page against every competitor -> Heroku, Vercel, Render, Replit, Lovable and 5 more, each with a migration guide. AI loves quoting comparisons 6/ Railway rewrote its help pages so AI can read them easily -> One file lists all 414 pages with a short summary each, and every page has a plain-text version. When someone asks ChatGPT how to use Railway, it finds the right answer fast and gets it right 7/ A docs section written for agents -> One step installs everything Claude Code or Cursor needs to deploy to Railway on its own 8/ Plugins inside ChatGPT and Claude Code -> You ask the chat to deploy and it deploys, without ever opening Railway's website 9/ A server with one command and no signup -> ssh railway new gives an agent the shortest path to "your app is live" 10/ A new changelog page every Friday since 2021 -> 312 pages of fresh content that keep Railway in front of Google and the models 11/ Every new AI model brings a new jump in signups -> More code gets written, all of it needs to run somewhere, and this year the summer slowdown disappeared 12/ A go-to-market team of 7 runs all of it -> The pages, docs and plugins keep selling while they sleep 13/ The one hole: front-end apps -> Claude Code picks Vercel 100% of the time for Next.js and React apps. Railway wins Python, Vercel wins everything that runs in a browser Full guide on how to win AI search in the first comment
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2 天破 1000 刀,很多人问我新词是怎么找到的? 下面这套新词雷达,就是我一直在用的基础框架。你可以把它直接丢给 Grok Bot,让它帮你搭一个自己专属的新词雷达 为什么用 Grok Bot?因为它能直接拿到 X 的数据。一个新玩法火没火,X 是最早、也最重要的判断依据之一 有了这些数据参考,在 X 的基础上,再加上 Instagram 和 TikTok 的趋势一起看,基本就能判断这个词是真火了,还是只是昙花一现 如果你的执行力够强,财富密码就在其中
加好友,加累了,直接开源出来新词雷达github项目吧 github.com/zhuyansen/new-ter…
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牛啊
加好友,加累了,直接开源出来新词雷达github项目吧 github.com/zhuyansen/new-ter…
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做网站的同学,以免你们不知道。 cruxvis.withgoogle.com/#/ 是谷歌专门用来看Core Web Vitals的看板。什么网站都能看,都是真实用户数据。 这玩意比GSC还有Lighthouse, Page Speed Insight准多了。
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家人们,当前最好用的去ai味的skills测出来了
实测打脸 去ai味skills 结果下来sloptrim,一个212star的,最像人写的程度 那些高星项目也就那样。。。
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实测打脸 去ai味skills 结果下来sloptrim,一个212star的,最像人写的程度 那些高星项目也就那样。。。
去 AI 味的 skill,我们实测了 23 个。 5.4 万星的 humanizer 满分 5 只拿 3;一个近 2000 星的,1232 字的中文帖只删了「首先」两个字。 问题出在哪👇 AI 味分两层: 表层=用词标点(破折号、delve) 底层=结构(说出道理、整齐收尾、单线推进) 实测:12/15 把破折号删光,但 40 次改写里「说出道理」26/26 全保留。 19/21 只改用词,不动结构。 23 个的改写前后对照、评分和脚本都公开了: agentskillshub.top/best/anti… 全部结果与脚本: github.com/zhuyansen/agent-s…
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学到了
👍Niko老师又要上品牌站了吗 ,我理解下 :还是要主攻那些看似红海高DR、KD的赛道,他们代表的就是确定性的需求和赚钱机会,而不是重点做没见过的需求,新词啥的,这样就相当于拼获客效率了,然后每个人的打法具体又不一样,有的靠矩阵账号,有的靠新词带来老站,有的靠组合式创新等等吧,我说下我的基本思路: 1. 以自己的一个较为熟悉的痛点切入,这个点绝对要打磨得自己用的足够好用,好用到给用户惊喜 2. 两条腿走路,一条是品牌站基本打法,冷启动老站点可导一波流,配合邮件,红人结合热点/潜力需求,网站活动配合承接。长期潜力词、新词内页自动更新结合各路投放,其他该有的获客手段一个不少,毕竟有了agent了 3. 另一条结合自己的优势擅长领域,做AIGC视频内容,以热门内容传播点传播,类似品牌广告效果, 上面两条腿策略肯定很慢,但我自己就是用户,两者互补,优势是长期来看比较稳,战线长点没关系,我有耐心,日拱一卒 期待Niko老师更多分享哇
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尝试GEO的方法,尤其好多来自chatgpt的流量,我觉得确实得好好研究这个了,你从未见过的 “全新玩法”。 开始根据哥飞的Chatgpt反推用户问题 方法——假设你是用户,想找xx工具,如何向chatgpt提问,得到问题列表。 然后grokbot 帮我去一些地方发文章!
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如果是我,我会确保网站上的图片都能通过这个测试 synthid.com/ 那些大网站有麻烦了😀
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