Now’s the moment for ETH to hard fork, stand up a security committee, and land a killing blow on General Kim.#Ethereum #ETH #NorthKorea #CryptoHack
谷歌 $GOOGL AI卖铲子的叙事核心——TPU的技术路线，也是存在很大问题的。
一是成本优势有窗口期。TPU的卖点是总拥有成本比Nvidia低，但SemiAnalysis警告，若Rubin按期放量，这一优势可能被抹平；单芯片显存带宽，Rubin已是TPU 8i的两倍多。
二是芯片设计的底蕴不够，看手机上的Tensor就知道。换到台积电代工后，Tensor G6仍被骁龙旗舰甩开：单核差37%、多核差52%；GPU还在用授权的PowerVR，峰值性能被苹果领先六成。TPU架构虽是谷歌自己的，但把它变成能量产的芯片，版图、高速接口、封装，都要靠 $AVGO 、MediaTek代劳。在只拼成本的推理市场它有优势，可一旦比的是单卡性能，谷歌不一定赢得过把芯片当主业的英伟达。
三是生态，TPU锁得最死。CUDA闭源，但英伟达的卡在每个云、每个机房都买得到。ROCm全栈开源，HIP几乎照抄CUDA语法，标准PyTorch和vLLM已能直接跑。XLA前端虽已开源，但真正把模型放进TPU的后端是闭源黑盒，硬件也只能从谷歌一家拿：既锁厂商，又锁云。对外部客户来说，这是最难下的决心。
Google发布TPU 8的同一场大会上，也上架了Nvidia的Vera Rubin实例就很能说明问题了。
自研芯片不是护城河，而是每一代都必须赢的军备竞赛，而谷歌似乎没有做好这样的准备的迹象。
玄学太多,简单聊一下自己的claude max稳定9个月的心得：
1.使用家宽注册，最好是独享
2.绑一张个人实名的靠谱的非预付（Credit最好）银行卡，具体可以上binlist查。绑上之后再把U卡或者比较黑的卡段添加为第二付款方式一般就不会有问题
3.桌面Claude Code GUI可以用，但记得配置好分流，特别注意datadog的域名，似乎这就是claude的遥测，务必分流家宽
4.搞点solidwork，让claude觉得你是个数据集来源😂，我拿来写小说给自己看的号就比写代码的号容易封，仅供参考
5.少做碰safeguard的事
6.用tun模式 ，且设置为开机启动
其他的感觉或多或少都是些玄学，我自己也懒得搞，没注意也没出事 #ClaudeCode #Claude
Amazon couldn't beat Fable 5 — so it snitched. It funded the model, hosted it, then ran to the White House to get the best AI on Earth wiped out worldwide. Sabotage dressed as safety. Cancel Prime. Dump AWS. Boycott Amazon entirely. #FreeFable #BoycottAmazon