@antonsash
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Антон Сашнин retweeted
Delete VSCode
🤝
Install Dash
blackboard.sh/dash/
çok güzel bi projeye denk geldim: REVERSE ENGINEER ANYTHING.
yani her şeyi ters mühendisle. (evet mühendisle)
örneğin bir oyunun yalnızca exe dosyasını veriyorsunuz. agent oyunun hızlanma, çarpışma ve hareket mantığını çözmeye çalışıyor.
ya da
hesap makinesinin yüzde hesaplama algoritmasını inceliyor, ardından aynı davranışı yeniden yazıyor.
bu gidişle "kapalı kaynak ticari yazılım" konsepti giderek yok olacak herhalde
rakibinizin yazılımını alıp agent'a veriyorsunuz. içindeki bi özelliğin nasıl çalıştığını çözüyor algoritmasını çıkarıyor ve sizin için yeniden yazıyor
eskiden yazılımın özellikle de ticari yazılımların kaynak kodunu gizlemek rakiplerin kopyalamasını zorlaştıran önemli bi avantajdı
ama artık kaynak kodunu görmeye bile ihtiyaç kalmayabilir
müthiş proje
github.com/morluto/rea
Антон Сашнин retweeted
tinyjs : framework pour construire vos apps desktop macOS, Windows et Linux en JavaScript, sans Electron, en seulement 6 Mo contre 150 Mo pour Electron et 10 Mo pour Tauri, grâce au backend txiki.js et des fenêtres natives. ⬇️
Антон Сашнин retweeted
لكل مبرمجي Claude وClaude Code: شغلوا برومبت التنظيف هذا فوراً مع Opus 5.5! 🛠️💥
إذا كنت تستخدم نموذج Opus 5.5 في البرمجة، قم بفتح التيرمنال وتشغيل الأمر التالي فوراً:
/claude-api prompt-audit
لماذا يُعتبر هذا الأمر مكسباً فورياً لإنتاجيتك؟ 👇
Антон Сашнин retweeted
CURSO COMPLETO DE OBSIDIAN EN 1 HORA
este tío enseña a montar un segundo cerebro con IA desde cero.
guarda todas tus notas en un solo sitio.
conéctalas entre ellas automáticamente.
busca cualquier idea en segundos.
notas → conexiones → IA →sistema que piensa contigo
🔖 guárdalo.
Антон Сашнин retweeted
Google lanzó la herramienta que todo desarrollador pedía desde hace años.
Se llama CodeWiki.
Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.
No solo resume el código:
• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo
Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.
Enlace abajo👇
Антон Сашнин retweeted
OpenSEO : une plateforme Open Source de SEO, alternative à Semrush et Ahrefs
👉 Le projet : github.com/every-app/open-se…
👉 En savoir plus : openseo.so/
ALT interaface OpenSEO
Антон Сашнин retweeted
¡Ya sacaron una alternativa de Jev de código abierto!
Se llama Kev y tienen tres tamaños diferentes.
✓ Se ejecuta en tu ordenador. Los datos no salen de ahí
✓ Responde sí o no, elige una opción o pone una nota
✓ Perfecto para clasificar
→ github.com/jaredpalmer/kev
ALT Captura de GitHub del repositorio público “kev” de jaredpalmer, una familia de pequeños modelos de decisión tipo Jev basados en Qwen3.5. El README destaca versiones de 0.8B, 4B y 9B parámetros, soporte para CUDA, ROCm y Apple Silicon, y 3,5 mil estrellas. IA pequeñita, pero con ambiciones de mayor.
🤨还有谁不服？Laya 出马 Jev 直接变成弟弟！
16GB MacBook Air，本地 Laya 45ms 决策；云端 Jev 约 300ms。
Laya 比 Jev 速度快 7–11 倍，而 Laya 成本 $0 vs Jev 按 token 收费，关键是 Laya 权重还开源！
俄罗斯方块里这不叫评测，这叫手速碾压。
同纬度的 System One，快的那个先清行。
本地运行 AI 模型 -> atomic.chat
#Laya #Jev #LocalAI #开源AI
nitter.cf/nft_chen/status/210167…
💥炸了！开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ，毫秒级决策快到飞起！
左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型，右边 Jev 1.13.0 是云端 API。
同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision，30 秒自由跑下来：
🔹Laya：分数 46、长度 52，决策 86.5 次/秒，P50 约 9ms
🔸Jev：分数 1、长度 7，决策 3.2 次/秒，API 往返 317ms
M5 Pro 实测中位耗时：本地 15.3ms vs 云端 298.1ms，接近 20 倍
Laya 推理内存大约 1GB，毫秒级决策，不靠网络
而云端 Jev 每一步都在等往返，本地每一步都在当场拍板！
GitHub：github.com/NandhaKishorM/lay…
#开源Jev #Laya #本地部署 #SystemOne #贪吃蛇对战AI #Jev
nitter.cf/nft_chen/status/210164…
Антон Сашнин retweeted
Всего за пару дней с момента открытия доступа сообщество собрало каталог Awesome Jev с десятками инструментов: от SDK на Python, Rust и Swift до агентов, управляющих Tetris, Doom и шахматами.
v.thecode.media/sgft6
Антон Сашнин retweeted
Ha salido Laya, el Jev Open Source.
Laya es un modelo System One, un modelo de decisión orientado a regresar respuestas estructuradas, distinto a los LLMs qué regresan texto generado.
Laya promete ser 8 veces más rápido que Jev.
Антон Сашнин retweeted
最近Jev爆火，拿到 Jev API 还不知道怎么玩的，可以按这个清单抄。
1. jev-ultrafast
Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 每一步只判断「做什么、点哪个元素」，要打字才叫小模型。Google Flights 搜一次航班大约 7 秒。
github.com/browser-use/jev-u…
2. fast-jev-compaction
给 Claude Code 做上下文压缩。每次工具调用先让 Jev 判断还有没有用，没用的删掉，留下来的原文不重写。
github.com/tamaratran/fast-j…
3. json-render
Vercel Labs 的生成式 UI 框架。实验里 Jev 不逐 token 写 JSON，只负责选组件、属性和布局。
github.com/vercel-labs/json-…
4. typesafe-mcp
最适合刚拿到 API 的人。把 Jev 接进 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 Pi，随时做 Choice / Score / Noul。
github.com/itsmostafa/typesa…
5. jev-mcp
现成的 Agent 判断工具箱：事实核验、内容筛查、语义排序、分类和信息提取。
github.com/jkudish/jev-mcp
6. SemDecide
把 Jev 做成命令行。Shell 里直接分类、打分、过滤，适合接爬虫、CI 和数据流水线。
github.com/sharziki/semdecid…
7. jev-codex-router
先让 Jev 判断这一轮编程任务有多难，再决定模型档位、推理深度和速度模式。
github.com/0xNatoshi/jev-cod…
8. Winnow
给 Claude Code 做上下文垃圾回收。Read / Bash / Grep 吐一大堆时，Jev 先判断哪些真和当前任务有关。
github.com/GhalebDweikat/win…
9. jev-review
代码审查前先过一遍 Jev，把高风险改动挑出来，再交给更贵的大模型或人。带本地看板。
github.com/devagrawal09/jev-…
10. Blink
把 Jev 当代码库导航器。每走到一层目录，就判断哪些文件和当前问题最相关，再继续往下找。
github.com/ellipsis-dev/blin…
11. agent-desktop
桌面自动化。读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。
github.com/lahfir/agent-desk…
12. typesafe-mario
让 Jev 玩《超级马里奥》。不看截图，直接读模拟器 RAM 里的结构化状态，再决定跑、跳、躲。
github.com/fhshaik/typesafe-…
13. jev-drone
拿 Jev 控无人机。底层飞控继续负责稳定和安全，Jev 只做爬升、刹车、穿越障碍这类上层判断。
github.com/RomanSlack/jev-dr…
14. OneVOneJev
浏览器里的 1v1 FPS。每个决策 tick 都要判断走位、视角、瞄准、开火和跳跃。
github.com/emrickgarrett/One…
15. jev-trader
Monad 测试网上做高频做市。Jev 根据价差和成交方向判断下一步买还是卖，模型延迟大约 81ms。
github.com/jarrodwatts/jev-t…
16. Prism
不直接让 Jev 下单。它判断 toxic flow、市场压力、均值回归之类的状态，再交给原来的策略。
github.com/irfndi/prism-liqu…
17. neo4jev
把 Jev 塞进知识图谱。每走到一个节点，判断下一条最值得走的边，再一路找下去。
github.com/jexp/neo4jev
18. jev-curate
拿 Jev 筛训练数据。JSONL / Parquet 先做质量、相关性和风险判断，再决定哪些进后面的训练。
github.com/AkashPriyadarshii…
19. Canny
防 Coding Agent 嘴硬说自己做完了。看工具输出、代码 diff 和测试结果，再判断完成声明靠不靠谱。
github.com/qkal/Canny
20. killmyidea
输入一个创业点子，Jev 从多个维度打分，最后给你 KILL、FIX 或 SHIP。
github.com/monteduro/killmyi…
Антон Сашнин retweeted
Ternary Bonsai 2 27B сжали до 5,9 ГБ с ternary весами (−1,0,+1) — 98,2% производительности оригинала. Работает на обычном ПК через CUDA и MLX, до 143 токен/с на RTX 5090.
v.thecode.media/6vhmv
