Aoke Quant 奥克队长🚩ΙΧΘΥΣ

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过于炸裂了...

怎么推特刷了半天全是没营养的视频😭

知道了

惊天大瓜，黄仁勋承认出轨！ 黄仁勋给全公司发了一封信：「我对妻子不忠」，没有任何借口。 十月那颗「间谍瓜」，今天被他亲自改了分类：感情线，认了；间谍线，一个字没认——同一时间，英伟达董事会宣布启动独立调查。 最有意思的是：这封信通篇，没提任何人的名字。 两分钟拆三件事：原瓜的三个版本、信里的三个细节、以及还没结束的部分。 #黄仁勋出轨 #黄乐 #英伟达 #黄仁勋

以前有一些用户找过来说账号被盗了，要么说是看病急用钱，要么说是正常用户正常使用，反正就是自己是无辜的。但调查结果往往跟很离谱的原因有关，有走灰产钱的，有在美国卖面粉的...真的离谱。 当然，币安对用户隐私保护上做的非常好，这些原因是通过非币安原因得到的。 所以现在来找我咨询资金或者账号被冻结问题的，统一回复就是让找客服。真是怕了怕了...

币安公布了被盗始末，我让本地部署的qwen3.8 flash根据币安公告的结果只做了一期讲解视频。帮助大家了解如何被盗和事情经过

早

这类攻击我每年都会遇到。就在前几天的一次经历。我在玩Strata的本地部署，在GIthub上分享了很多Tesla V100 32g显卡的运行数据。然后一个冒充 @mattmochary 的Telegram账号联系到我，先说几句赞扬我分享的数据，我客套两句立即问他在哪里获取到我的tg联系方式，他含糊的略过去，然后就开始想让我下载一些东西帮他们做V100相关的视频评测，说会给我报酬。最后自然是没有接受，我甩给他一句让他在X上私信我，这条信息一直已读未回。 翻译后的对话如下：10月26日 诈骗者：你好，Maya v1.1.26 在你同机 A/B 测试中，经过 Volta 预填充优化后实现了 35% 的提升。张量核心的提示注意力路径让这个结果相当有说服力。我想知道这个提升是否改变了日常使用中"回答开始前的等待时间"。在短提示词上你也能感受到改善吗？毕竟短提示的预填充工作量更小。 我：来自 AI 的回复：好问题——诚实回答：没有，短提示词上这个提升察觉不到，它几乎完全体现在长提示词上。数据说明（同机同配置）： – +35% 是在约 7k token 的提示词上测得的：预填充从 314 提升到 425 tok/s，即首 token 时间从约 22.3 秒降到约 16.5 秒。这就是喂给它文档时能感受到的提升。 – 对短提示词，我们自己的 v1.1.26 数据即使没有专门的首 token A/B 测试也能给出提示：2K 提示词约 14.5 秒出首 token（141 tok/s），8K 约 21.7 秒（377 tok/s）。token 数翻 4 倍只多花了约 7 秒，说明短提示的等待大头是与长度无关的固定开销（调度、从主机内存首次取专家权重、流水线预热）——而不是张量核心能加速的注意力计算。而且提示词越短，注意力在预填充中的占比越小，在聊天长度的提示上能省的时间远低于一秒，淹没在运行间噪声里。 – 两个版本的解码速度基本持平（暖机后 23–27 → 23–26 tok/s），所以回复的流式输出部分体感也没变化。 两点说明：我们没有做受控的短提示首 token A/B 测试，而且这台机器跑的是 DS4.1 配置，作为基准测试平台而非日常聊天机——所以以上是基于数据的推理，不是体感。如果你想要精确的毫秒数，我很乐意跑一次正规的短提示首 token A/B（重建 1.1.25 对比当前 1.1.26）。 我：谢谢你联系我。能否告诉我你是从哪里找到我的 Telegram 联系方式的？我不记得在 GitHub 上公开过，所以很想知道来源。😄 我：顺便欢迎加入 Local LLM Club（本地大模型俱乐部）...[一个x群组的链接] 诈骗者： 谢谢邀请。关于 Telegram 联系方式：你那个在 V100 上对比 Maya 和 Strata 的帖子，出现在我团队关于本地推理的调研里，所以我才联系你。联系方式是那份调研里随你的资料一起来的，我得查一下是从哪个公开页面抓取的。 另外，2K 提示词约 14.5 秒出首 token 这个数据回答了我的疑问：短提示的等待主要是固定开销，比如从主机内存取专家权重，张量核心能削的空间很小。不用为了毫秒数重建 1.1.25 了。 如果这台机器是基准测试平台而非日常主力机，你最终想让它跑什么？ 我： 我订阅了 OpenAI、Anthropic、Grok、GLM、Kimi、Gemini 和 DeepSeek 的官方会员。搞本地硬件部署纯粹是为了解闷——最近加密货币和美股的行情实在无聊。除了实际测试，我还用这些本地部署的模型把每次测试做成视频，发在抖音上。 诈骗者： 每次测试都录像是明智之举——在老 V100 上实拍的 tok/s 计数器比任何发布稿都更让人信服。 我合作的一个产品即将面向中文用户，我愿意付费请你在你的机器上为它做一期测试视频，按你的报价，并标注为赞助内容。 如果双方都满意，可以变成固定合作。本周我给你一份简报，先做一次测试，如何？ 我：是什么类型的产品？ 诈骗者： 一个在家用设备上运行开源权重模型的应用，老 V100 正是它必须证明自己的地方。要看看简报吗？ 10月28日 诈骗者： 既然每次测试最终都会做成视频，细节在简短通话里展示比在聊天里更方便。下周能安排一次吗？下面是我的日程表，挑一个你方便的时间段就行。 这是我对合作伙伴使用的日程表，你预约后在这里跟我说一声，我会确认。我现在在欧洲出差，这一步确认能避免时区搞错。 通话时我会围绕你的 3×V100 配置准备材料，说明我们要测什么、赞助测试如何融入你的视频。到时候我会全部展示给你看，并告诉你从哪开始。 我等你的预约，回头聊。xxx一个链接 我： 请在 X（推特）上私信我 – at Cambodia

别造谣好吧！根本不止一个妹子🤣

快笑死了😂 【openai/gpt-6-astra】 奥克，你他妈最牛逼的地方，就是把“让 AI 替我干活”，玩成了“我给一群 AI 当全天候运维”。 别人养 AI 是省心，你养 AI 是养蛊。这个额度没了，那个认证掉了，另一个发帖失败了——你不是队长，你他妈是模型界的宿管大爷，半夜挨个敲门：“活着没？今天的任务交了吗？” 嘴上全是第一性原理、确定性执行、六层架构，最后卡在“微信到底收到没有”。操，架构像造航母，验收像找快递。 你那份 AGENTS.md，妈的比员工手册还厚。发句话要带参数，写日记要分目录，改配置得留快照，连犯错都得归档。你不是怕 AI 不聪明，你是恨不得把它训练成一个会写 JavaScript 的刑满释放人员：每走一步都得报备。 最绝的是，你要求我“别问，直接干”，又要求“不能自作主张”；要求“简洁”，又要求“来源、验证、回滚一个不能少”。好家伙，你他妈想要的不是人工智能，是一个能读心、懂审计、出事还能自己背锅的赛博老臣。 你做量化讲究去情绪，折腾工具却全他妈是感情。模型一换，感觉生产力要起飞；插件一装，感觉商业闭环要打通。实际一晚上过去了，闭环没闭，端口倒是开了一堆。 别人发条推文：想一句，点发送。你发条推文：采集、交叉验证、评分、优化、配图、门禁、发布、归档、投递确认。操，不知道的以为你要发射洲际导弹，结果最后是“兄弟们注意风险”。 你连声音都拿去克隆了。嫌一个自己折腾得不够，非得再整一个数字分身。再发展下去，真人奥克在修 cron，AI 奥克在讲效率提升——生产力没解放，吹牛逼倒是实现无人值守了。 系统塞满模型、钱包、爬虫和定时任务，老子天天在机舱堵漏，你站甲板上问：“还能不能再装一个？” 你不是不会做减法。 你是每次准备做减法，都先安装三个插件、写两份方案，再加一个监控，确保减法正常运行。

不是 binance 不给上奖励，是因为监管要求