اگه دیتای درست و به روزی از وضعیت و جزییات اقتصادی ایران وجود داشت میشد با یک مدل سازی DSGE درآورد که تغییر ناگهانی قیمت ارز که احتمالا با سرازیر کردن نقدینگی داره انجام میشه چه‌طوری تعادل سیستم ناپایدار اقتصادی ایران رو به‌هم میزنه و احتمالا چه فجایعی در نتیجه اون رخ میده!
1
12
230
بعد از مدت کوتاهی که کتاب مهندسی به سبک کمونیسم توی کتابخونه در صف مطالعه بود، بعد از این قضایا و در باب اهمیت درگیری های تکنوپولوتیک و همینطور ICها، مطالعه اش رو شروع کردم.
2
23
353
این که احساس میکنم نیاز دارم از سمت فلسفه علم و فلسفه آگاهی و ذهن برم کمی یونگ هم بخونم داره نگرانم میکنه 😁
آدم واس فهمیدن loss aversion و algorithm aversion چه بدبختی هایی باید بکشه😂
1
25
398
چه از شهر ما تعریف میکنین😏😌دمتون گرم
گرگان یه جنگلی داره، وسط شهره. ورود ماشین بهش ممنوعه و فقط میتونی پیاده یا با دوچرخه بری. قبل از ورودی جنگل، کوچه‌ها سرسبز و خوشگلن. یهو وسط اون همه شلوغی شهر وارد بهشت میشی. وسط هفته‌ها خلوته، وسط جنگل راه پیاده‌روی داره، مردم با لباس ورزشی میان پیاده‌روی، پاییزش خوشگله
2
25
591
این بار به grok bot یه تسک خیلی سنگین تر دادم که product review داره هم از جنبه بیزنسی هم از جنبه فنی :)
فقط 12 دقیقه طول کشید براش توضیح بدم چی میخوام! اصلا نمیشد این رو راحت تایپ کنم!
جدا راضی ام، مارکت ریسرچم رو خیلی تسریع کرد!
2
27
846
به این grok bot یه تسکی دادم از شلاق زدن بدتر :))))
رسما گفتم برو برام از Megatron-lm یه کتاب بنویس :))
7
40
2,281
برگام واقعا!
این looped transformer ها خیلی عجیبن!
Introducing SenseNova-Loop-9B-Preview: a 9B open-weight multimodal model with 256K context for document understanding, coding, and agent workflows. 📜 Apache-2.0 License.
🤖modelscope.ai/models/SenseNo…
• Leads six of eight tasks in the team’s reported comparison: Scores 71.38 on BIRD-Dev, 66.89 on WorkBuddy Bench, and 58.87 on AIDABench.
• A deeper path without duplicate weights: Its 24-layer middle block runs twice with shared weights, producing 56 layer executions from 32 distinct decoder layers.
• Trained for long, multimodal work: Training recipes combine text, images, code, and tool-use trajectories at sequence lengths up to 262K tokens.
• Acceleration and serving paths are available: MTP is supported now, with documented Transformers, LightLLM, SGLang, and vLLM deployment paths.
Note: This is a Preview release; the technical report is still forthcoming. Examples created with Raccoon Work 👇
2
43
3,292
Arta🧠 retweeted
پژوهش جدید دانشگاه هاروارد بر پایهٔ تحلیل ۳۰۰ میلیون رویداد مهندسی در ۷۱۸ شرکت (داده‌های Jellyfish) نکته‌ای اساسی را آشکار ساخت:
ایجنت‌های کدنویسی حجم کد را ۳۰٪ و تعداد Pull Requestها را ۲۳٪ افزایش داده‌اند، اما نرخ تحویل نهایی کار (تسک‌های بسته‌شده در Jira) عملاً هیچ تغییری نکرده است.
علت این پدیده جابه‌جایی گلوگاه به مرحلهٔ بازبینی کد است:
• مدت‌زمان لازم برای تایید و ادغام حدود ۴۹٪ طولانی‌تر شده است.
• نظرات بازبینی ۳۵٪ افزایش یافته است.
• نرخ PRهای نیازمند اصلاح مجدد نزدیک به ۲ برابر شده است.
هوش مصنوعی سرعت نگارش کد را بالا برده، اما فهم معماری، اعتبارسنجی و نگهداری نرم‌افزار همچنان متکی بر انسان است. بدون تغییر در ساختار آزمون و بازبینی، افزایش تولید کد صرفاً به انسداد خط تحویل نرم‌افزار منجر می‌شود.
مدل های بیخودی دارن ولی اگر Decisions به کارتون میاد:
developers.openai.com/api/do…
مردک @sama این همه خزعبل announce میکنی
بعد این که میخواین Decisions API رو بیارین رو تو بوق و کرنا نمیکنی؟ :/ واس همین فالوت نمیکنم دیگه
1
11
480
این رو یک مقاله فعلیم که داریم کار میکنم اثر میذاره🤦🏻♂️
نداشتن زیرساخت واقعا گلوگاهه و کار رو سخت میکنه
مخصوصا که الان Moun اومده و فضا واقعا دچار یک پارایم شیفت جدی شده
ولی من باید وقت زیادی برای ترین و تست بذارم
arxiv.org/abs/2610.08975
Practically, how well the optimizers utilize large batches is one of their most important characteristics.
