低端工程师，农民工，用啥啥出bug。草台班子论鼓吹者。
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突然想到了一个脑洞，k8s apiserver/etcd感觉也可以像推理引擎的L3缓存那样，把大内存占用的资源对象，通过RDMA进行共享和分发，降低大list带来的压力，不过这个魔改的有点多，只适合公司内部使用，而且随着stream-list的逐步推广，估计价值也不高了
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一家靠隐私和安全建立品牌的公司，CEO 却在内部把要求做安全测试的工程师骂成了「失败者」。
这家公司就是 Proton，旗下有 Proton Mail、Proton VPN 等产品。
404 Media 刚刚发表了一篇调查报道，采访了 8 名现任员工、1 名前员工，拿到了内部 Slack 聊天记录、会议录音，以及 CTO 亲自撰写的 AI 宣言。
披露出来的内容相当惊人。
今年 8 月，一名工程师建议，新代码上线前至少应该花几天时间做渗透测试。CEO Andy Yen 直接在安全频道里回复：「这就是扯淡，失败者思维。别老想着怎么变慢，多想想怎么变快。」
他还要求员工停止精心手写代码，更多使用 AI。
根据报道，Proton 内部正在经历一场激进的 AI 改造：
CTO Bart Butler 在会议上表示，今年 10 月，公司 90% 的代码已经由 AI 编写。
CEO 宣称，2026 年将是 Proton 最后一年招聘传统工程师，从明年开始，公司将招聘能够利用 AI 构建产品的人。
公司在员工电脑上安装软件，追踪 AI 代码的生成比例。
CTO 在内部宣言中告诉工程师：「你过去的工作已经不存在了。」未来，大部分代码甚至不再需要人类审查。
公司还决定重新面试员工，考察他们使用 AI 的情况。多名员工担心，这可能直接影响自己的去留。
报道还揭示了一层背景，Proton 的内部文件承认，公司正偏离年度经常性收入目标，增长表现也低于管理层预期。
面对记者的详细质询，Proton 没有否认报道中的具体情况。公司承认管理层有时表达过于强硬，未来会改善沟通，并帮助员工重新培训。
New: you think you know Proton, but you really don't.
I spoke to 8 current employees, got Slack chats, meeting audio, and an AI manifesto written by its CTO.
“That’s bullshit and loser thinking,” Yen wrote. “Stop thinking always of how to be slower, and focus more on how to be faster.”
CEO Andy Yen critiques AI in public. But inside, he is pushing everyone to use AI, even those with security concerns 404media.co/manifestos-fear-…
把自己的codex订阅接到magpie里给公司的agent用，换算了下，20刀一个月的Plus套餐，8%不到的周额度，大概对应不到5刀的用量，一个月哪怕按28天算，也有240刀，这都没算这段时间的疯狂reset；这补贴的着实太狠了……
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有人说姆巴佩很冤根本不知道这是冒犯？这恰恰是最有意思也是最好的地方。他是受害者吗？是的 ，是老外长期受到长期接受西方社会对中国历史的简化叙事的受害者，他逐渐把某些评论当做不需要思考的常识。就像x上推文下面还有人标注他没说错一样，也没意识到这表达有多少文化的优越感，好在这次服从性测试
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大家不是做MaaS的可能不清楚，DeepSeek开源的DeepInfer其实是一个非常为DeepSeek 4.1F非常深度定制的。
我举个例子，DeepInfer的任务摊派是完全不考虑显存容量的，为什么呢？因为DS 4.1F的KV极度优化，每个token只需要890个Byte，相当于即使一整条1M个token的上下文，也只需要890M，不到1G的显存。这在别家几乎是不可能的，即使是DS 4F，也需要这个尺寸的四倍。
就是因为有这么小的KV cache，DeepInfer可以完全不考虑显存，直接只限制batch size。
且不说Kimi K3.1那巨大的模型尺寸，巨大的激活参数带来的各种麻烦。K3时代，每个token在bf16时需要27kB，30倍左右的开销，即使FP8，也是15倍的开销。这种巨大的kv cache上的差异，再配合Kimi那主打长上下文的特性……
推理工作非常难以展开的。
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[1/n] 作为这场训练“投毒”事件最直接的受害者，2024年那几个月漫长的训练排查、对峙与质疑，对我而言是一段炼狱般的经历，也是一场对意志和技术的锤炼。
感谢好友们最艰难的时候支持陪伴。也感谢当时所有并肩作战的同事们。
我现在好想找到了，在我自己场景下，用Zed的正确姿势：把Zed当一个带简单文本编辑能力的轻量级ACP Desktop Client，ChatGPT桌面版太吃资源，而且文本编辑和版本管理能力又太弱了，VS Code也太吃资源，而且ACP得靠三方插件，体验都不太好。
mitmproxy adds --emudhra option
github.com/mitmproxy/mitmpro…
名垂千古了
