百年 AI×出海

弱弱的问一句，现在你还有听到过 Jev 的消息吗？Jev 是不是史上最短命的前沿 AI 技术？

我始终强调一个观点：不论是 GPT 还是 Claude，现在都是处于连一个中大型企业软件都无法写好的水平。在需求边界模糊、历史包袱重、各种隐含约束和边界情况交织在一起的情况下，但凡是稍微复杂一点的业务系统，AI 写出来的代码一定需要大量人工介入才能真正能用。 操作系统这个量级就更夸张了。它面对的是硬件多样性、并发、内存模型、安全边界、性能和可靠性的长期权衡，任何一个子系统都可能牵一发动全身。更何况，随着代码库规模不断扩大，需要理解和维护的上下文也会变得极其庞大。即使模型的上下文窗口不断扩展，也很难始终准确把握整个系统的依赖关系、历史设计决策和隐含约束。 代码量一旦到了这个规模，AI 写出来的东西几乎必然包含大量难以提前穷尽的 bug。这些问题在应用层可能还能靠测试和迭代慢慢磨，到内核和系统层，代价和风险完全不是一个量级。 不管是 OpenAI 还是 Anthropic，每发布一次新模型，他们总喜欢夸大自己模型的进步。不管他们怎么吹嘘，迄今为止在复杂系统工程的自主开发能力上仍未实现质的突破，距离稳定、可靠地开发和维护大型复杂软件系统，依然存在很大差距。

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