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我已经实践了,目前很稳定。
想到一个降低 Claude 封号风险的方案,不知道有没有人实践过。
1.准备一台便宜的美国 VPS,在 VPS 上安装 Magpie,并登录、绑定 Claude 订阅账号。
2.在 VPS 上开启 Magpie 的「局域网共享」,监听 0.0.0.0:3425,通过防火墙开放对应端口,并配置 Gateway Key 鉴权。
3.在本地电脑安装 Magpie,通过「Remote Magpie」添加远程节点,填入:
http://VPS公网IP:3425
同时配置对应的 Gateway Key。
4.本地 Claude Code 连接本地 Magpie,再通过远程 Magpie 调用 VPS 上绑定的 Claude 账号。
最终请求链路
本地 Claude Code
→ 本地 Magpie
→ 美国 VPS 公网 IP:端口
→ VPS Magpie
→ Anthropic API
→ 原路返回
这样一来,Claude 账号的登录凭证保留在美国 VPS 上,模型请求也统一由 VPS 出口 IP 发往 Anthropic。本地机器只通过 Magpie 的远程共享功能调用,不需要直接登录 Claude 账号。
认识一个在 Anthropic 做研发的朋友,年薪 150 万刀。
我问她是怎么把 Claude 调教到极致的
她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏,原本不对外公开。
毫不夸张,这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。
昨晚看到一半,我后背发凉:
过去两年我写提示词的方式,从底层逻辑上就全错了。
看完后,我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则:
1. 用 XML 严格隔离语义块:如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界,模型只会更混乱,严禁把所有规则揉成一坨大段文本。
2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”:新模型遵循能力极强,遗留的历史负向限制会导致过度拟合,反而把上下文已有的正确信息死扣不给。
3. 指令无法凭空赋予模型能力:在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义,复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。
4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端:只灌输单向操作成本会让模型极端避险,必须同时给出违约后果与潜在损失,才能激活高智力模型的正确权衡。
5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt:复杂强约束任务拆成三步轻量流水线,不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩,还能动态兼容运行时软约束。
建议直接收藏,今晚就花半小时看完,认知彻底重置。
我查了一下报道,细节基本对得上,有一个点我补充一下:Anthropic 是 10 月 27 日才披露,收购其实 7 月就完成了。另外,“一人公司”指的是只有一名全职员工,实验由 Mithril 设计和监督,抗体生产、结合测定、细胞实验和小鼠研究都外包给合同实验室。
收购的背后应该是几层原因:
1、 最好的销售案例,是自己做出来的。 卖模型给药企,说“Claude 能加速研发”没人信,“我们自己一个人做到了小鼠有效”就有说服力。Anthropic 把这种模式叫 “Pipeline-in-a-Person”,还打算在更多罕见病项目上复制。这是一个可以拿出来展示的商业模板。
2、瓶颈不在"灵感",在整条链上。 Anthropic 的说法是,研发瓶颈分散在从靶点、分子设计到生产文件、临床试验规划的整个流程里,而不是集中在某一步。Enveda 那组数字正好说明这一点:最大的提效可能来自文书和协调,而不是“AI 发现新分子”。想看清这些瓶颈,只当供应商是不够的,得亲自把整条链走一遍。
3、给模型找真实世界的反馈。 官方说这些工作是为了摸清模型能力的边界,也给行业提供案例,研究结果还会反过来用于改进模型。真实湿实验的数据,是纯文本训练拿不到的。
4、资本市场需要新故事。 有报道指出 Anthropic 的 IPO 文件里已经透露了生命科学方面的野心,药企合作伙伴加上自有管线,能向公开市场讲出聊天和编程之外的收入故事。这也不是孤立的动作,今年 4 月它已经以约 4 亿美元收购了做药物发现和临床监管策略的 Coefficient Bio。
5. 选罕见病,是低成本切入加使命叙事。 Anthropic 强调自己是公益公司,所以打算做大药企常常顾不上的疾病。小病种、竞争少、单个项目花钱少,适合拿来验证模式。
不过,也要注意,目前大部分工作还在临床前阶段,药物多数还没进入人体测试,小鼠有效到人体有效之间,淘汰率很高。
另外,这一步让 Anthropic 从卖工具变成了药物研发领域的竞争者,和自家药企客户之间的关系会变微妙。
Anthropic 刚收购了一家药企,全公司只有一个人。
10 月 27 日官宣的,公司叫 Mithril Medicine,创始人 Cody Tranbarger,做两种罕见肌营养不良症的药。合同、物流,还有和 11 家外部实验室的实验,他都交给 Claude 去排。一个候选药从想法到小鼠身上见效,用了不到 18 个月。Cody 现在已经在 Anthropic 上班,接着做,还要开好几个新项目,最早 2028 年底开始人体试验。
同一篇博客里还有个数:Enveda 的生产化学家,最多 75% 的时间在填文书。他们把 1,061 页生产文件交给 Claude 审,人工查出的 11 个问题它全找到了,还多挑出 7 个人漏掉的,审阅时间从 25 个小时以上压到 3 个小时以内,少了 89%。Claude 写一份重要监管文件的初稿,4 个小时,人手写要大约 3 个月。
一边卖 token,一边自己下场做药,Anthropic 这波要虚拟现实结合了

















