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持续在加密、AI、美股等领折腾的老韭菜。 老白禅堂(TG群):https://nitter.cf/t.co/9Sem7AI1Li #OKX OK交易,安全稳定,拥抱web3,就在OKX👉: https://nitter.cf/t.co/9XASm4O4Ti

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最新的情况来看,国内做大模型代充的风险也很高嘛! 不会搭进去时间和精力,最终还遇到各种客诉。也太卷了。其实,低客单价的C端做起来,最累, 还事儿多,恨不得花40元,要一天24小时在线客服。
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抹茶MEXC,这个野鸡交易所, 这一次,估计要直接废废了。
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啥情况,这是什么瓜,加密圈也太乱了啊!
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我已经实践了,目前很稳定。
想到一个降低 Claude 封号风险的方案,不知道有没有人实践过。 1.准备一台便宜的美国 VPS,在 VPS 上安装 Magpie,并登录、绑定 Claude 订阅账号。 2.在 VPS 上开启 Magpie 的「局域网共享」,监听 0.0.0.0:3425,通过防火墙开放对应端口,并配置 Gateway Key 鉴权。 3.在本地电脑安装 Magpie,通过「Remote Magpie」添加远程节点,填入: http://VPS公网IP:3425 同时配置对应的 Gateway Key。 4.本地 Claude Code 连接本地 Magpie,再通过远程 Magpie 调用 VPS 上绑定的 Claude 账号。 最终请求链路 本地 Claude Code → 本地 Magpie → 美国 VPS 公网 IP:端口 → VPS Magpie → Anthropic API → 原路返回 这样一来,Claude 账号的登录凭证保留在美国 VPS 上,模型请求也统一由 VPS 出口 IP 发往 Anthropic。本地机器只通过 Magpie 的远程共享功能调用,不需要直接登录 Claude 账号。
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前首富酸现首富, 现首富直接怼回去~~ 我还真感觉马斯克可能把微软买了。
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亲测有效,我们已经这么做~~稳得一批~~
兄弟们!Claude 动不动就封号的,看过来。 解决方案: 同时多订阅几个 Claude Pro 账号, 再用 Magpie 设置好,额度一到就自动切换。 不用把一个号用到底,封号概率大大降低。 实测有用!很多中转站都是这么做的,只不过这是他们发财的路子,他们不会告诉你!
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还没解决吗?还得是币安,话说得再漂亮,关键时刻就显出真章来了。
装尼玛呢?bn被盗了赔得起,gate被盗了直接先定义用户是刁民,要求gate用户自行报警并向朝鲜黑客立案,同时要核实朝鲜警察的身份,要规定朝鲜法院的调函格式。 伪君子,真小人。 我就是gate的品牌形象大使,任何敢在gate放资金的看看我的遭遇,你已经排律师线下核实了我的刑事立案真实性,结果屁都不放一个直接回去了,没有下文,没有交代,我在gate放170万刀就这样喂狗了打水漂 装得这么好,北影毕业的啊?
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感觉加密市场又进入脱水状态了,大家怎么看?
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远程mac方案折腾的,Claude果然是比较稳, 已经问问活了7天了。保持住, 除了成本高点,好像没啥问题啊。
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美图这是什么运营思路?按这个路子,美团不会最终变成一个相亲平台吧?也或者约炮平台?
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英特尔是咋了?一口气跌30%,看其实不对啊,美股崩了,估计比特币也要崩溃一波。6万的比特币还能见到吗?
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hyperliquid:native 80全部卖飞,我要吐血了。 太伤心了。
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80卖飞了啊,我都要吐血了!伤心💔
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认识一个在 Anthropic 做研发的朋友,年薪 150 万刀。 我问她是怎么把 Claude 调教到极致的 她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏,原本不对外公开。 毫不夸张,这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。 昨晚看到一半,我后背发凉: 过去两年我写提示词的方式,从底层逻辑上就全错了。 看完后,我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则: 1. 用 XML 严格隔离语义块:如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界,模型只会更混乱,严禁把所有规则揉成一坨大段文本。 2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”:新模型遵循能力极强,遗留的历史负向限制会导致过度拟合,反而把上下文已有的正确信息死扣不给。 3. 指令无法凭空赋予模型能力:在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义,复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。 4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端:只灌输单向操作成本会让模型极端避险,必须同时给出违约后果与潜在损失,才能激活高智力模型的正确权衡。 5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt:复杂强约束任务拆成三步轻量流水线,不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩,还能动态兼容运行时软约束。 建议直接收藏,今晚就花半小时看完,认知彻底重置。
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感谢AI,我居然全部看完了, 这么生涩的金融术语,一准记得牢牢的。 各位看官,记得留下高见哟。
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这两天市场也太脆弱了, BTC反复测试8万支撑,SOL也跌破100, ETH顺利打到2300附近。 本来昨天反弹挺好的, 但谷歌Q3财报净利润直接把市场吓着了, 还是在谷歌云营收增加103的情况下, 看来市场还是预期比较糟糕。 另外还有一个, 就是贝莱德明显也扛不住了,频繁向交易所转币, 虽然说,转进去不等于要砸盘, 但还是让市场非常揪心。 现在还有一根稻草, 如果今天亚马逊Q3财报也不及市场预期, 主要是看利润崩了没, 如果利润也崩了, 那估计比特币8万就扛不住了, 空头下一个目标就是75000 大家怎么看?
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在中国,一个人要扛住多少费用? 才能熬到老😢
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老铁们,Anthropc联创评论中国AI,句句扎心: 1、整体落后美国半年到一年。 2、中国AI没有失控的失控的资格, 因为他们都还没见过什么是失控的AI。 3、他们的模型还是太笨。
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Anthropic的招股说书说,收入有7%来自于封号, 我今天上午就贡献了一个pro的收入, 我是不是也算是它的股东了呢?
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我查了一下报道,细节基本对得上,有一个点我补充一下:Anthropic 是 10 月 27 日才披露,收购其实 7 月就完成了。另外,“一人公司”指的是只有一名全职员工,实验由 Mithril 设计和监督,抗体生产、结合测定、细胞实验和小鼠研究都外包给合同实验室。 收购的背后应该是几层原因: 1、 最好的销售案例,是自己做出来的。 卖模型给药企,说“Claude 能加速研发”没人信,“我们自己一个人做到了小鼠有效”就有说服力。Anthropic 把这种模式叫 “Pipeline-in-a-Person”,还打算在更多罕见病项目上复制。这是一个可以拿出来展示的商业模板。 2、瓶颈不在"灵感",在整条链上。 Anthropic 的说法是,研发瓶颈分散在从靶点、分子设计到生产文件、临床试验规划的整个流程里,而不是集中在某一步。Enveda 那组数字正好说明这一点:最大的提效可能来自文书和协调,而不是“AI 发现新分子”。想看清这些瓶颈,只当供应商是不够的,得亲自把整条链走一遍。 3、给模型找真实世界的反馈。 官方说这些工作是为了摸清模型能力的边界,也给行业提供案例,研究结果还会反过来用于改进模型。真实湿实验的数据,是纯文本训练拿不到的。 4、资本市场需要新故事。 有报道指出 Anthropic 的 IPO 文件里已经透露了生命科学方面的野心,药企合作伙伴加上自有管线,能向公开市场讲出聊天和编程之外的收入故事。这也不是孤立的动作,今年 4 月它已经以约 4 亿美元收购了做药物发现和临床监管策略的 Coefficient Bio。 5. 选罕见病,是低成本切入加使命叙事。 Anthropic 强调自己是公益公司,所以打算做大药企常常顾不上的疾病。小病种、竞争少、单个项目花钱少,适合拿来验证模式。 不过,也要注意,目前大部分工作还在临床前阶段,药物多数还没进入人体测试,小鼠有效到人体有效之间,淘汰率很高。 另外,这一步让 Anthropic 从卖工具变成了药物研发领域的竞争者,和自家药企客户之间的关系会变微妙。
Anthropic 刚收购了一家药企,全公司只有一个人。 10 月 27 日官宣的,公司叫 Mithril Medicine,创始人 Cody Tranbarger,做两种罕见肌营养不良症的药。合同、物流,还有和 11 家外部实验室的实验,他都交给 Claude 去排。一个候选药从想法到小鼠身上见效,用了不到 18 个月。Cody 现在已经在 Anthropic 上班,接着做,还要开好几个新项目,最早 2028 年底开始人体试验。 同一篇博客里还有个数:Enveda 的生产化学家,最多 75% 的时间在填文书。他们把 1,061 页生产文件交给 Claude 审,人工查出的 11 个问题它全找到了,还多挑出 7 个人漏掉的,审阅时间从 25 个小时以上压到 3 个小时以内,少了 89%。Claude 写一份重要监管文件的初稿,4 个小时,人手写要大约 3 个月。 一边卖 token,一边自己下场做药,Anthropic 这波要虚拟现实结合了
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