产品的信任从哪儿来？我从 Wise 身上学到的三件事 Wise 是我见过跨平台最一致的 App。对一个管钱的产品来说，这种一致给人一种信任感。那么，产品的信任到底从哪儿来？

这两天的一些涂鸦，基本都是最简单的线条速写

法国人的日常：不愧是经历过各种大革命的民族。那边街上烧着东西在游行，这边咖啡馆里喝着小酒聊着天。

现在 X 上这些评论，你很难判断他是真人写的还是 AI 写的。有的时候想回复一下，仔细琢磨他又像是 AI 写的。 搞得本来回复所需要的脑力就用在了做判断上了。 不知道大家是怎么处理的？

新播客上线 🎙️ #615 — 把写作技能蒸馏成你的元技能 最近大家都在聊要不要把自己的能力「蒸馏」成 AI Skill。我的答案是：先从写作开始。 写作是日常表达里最高频的动作，也是大语言模型最擅长处理的领域。但关键不在于让 AI 替你写，而在于你有没有想清楚：你是谁、你在写什么。定位清晰了，才能避开那些千篇一律的 AI Slop。 写作 Skill 做好了，可以跨场景调用——客户方案、合作伙伴邮件、向上汇报，全都适用。这就是我说的「元技能」：一次投入，处处省时。 这期播客我还聊了另外两件事： 🖼️ 奥克兰美术馆的中国艺术展——艾未未摔碎汉代瓦罐的行为艺术、那幅用几万张照片叠出来的「现代山水」，还有曹斐用低像素重建的《人民城寨》。掌握更多技术手段，就能打开更多表达的可能性——这个感受在看完展之后特别强烈。 🌿 还有一趟汉密尔顿花园纪录片的观影体验，完全意料之外的收获。 感兴趣的话来听听 👇 redcircle.com/shows/936a3212…

Apple Health 很少向你提问。数据自动进来，手动输入存在但不是主路径，它也不会追问某条建议是否有用。 Google 的健康产品完全相反。我用 Fitbit 和 Google Health 的时候，它会问我为什么凌晨醒来，会让我评价一条建议是否有帮助。几乎每个页面都可能变成一次采集机会。 很容易把这解释成设计风格的差别：苹果克制，Google 主动。更有用的解释是商业模式。 Google 的生意依赖对数据和行为的理解，所以它有充分理由持续提问，再把答案喂回模型。苹果的钱来自硬件和服务，你的健康行为本身不是它需要出售的商品，它需要保护的是你愿意把敏感数据放进它生态的那份意愿。 于是少提问、多在设备本地处理，就从「功能缺失」变成了产品价值的一部分。 **当一个产品不停索取评分、反馈和个人信息时，诚实的问题是：它的收入模式需要从你的行为里拿到什么。**

多样化的创业者时代到来了。 我还记得十多年前去北京见一个央美的合作伙伴，他和我聊创业，说创业者不是像我们这样细腻、谨慎，他们更冲，更不顾别人的感受。我当时第一反应想起了特朗普，那时他还只在做《学徒》这档电视节目。 这个想法后来植入了我的认知， 做创业的，甚至做生意的，也许像我这种内向、不喜欢社交、不喜欢和人拉近距离的人，真不合适。创业更多是外向型人的事。但现在我发现这是个偏见，而且这个偏见阻拦了我很多。 互联网把以往信息交流的偏差抹除了。它奖励独特性，奖励不一样，并且把你找到同类的概率放大到以前无法想象的程度。你喜欢画画、不喜欢聊天，远在一万公里外的中欧小国，可能就有人和你想法一模一样。以前触碰不到，现在触手可得。 创业也是一样。以往那些模式是谁规定的？我现在在 Substack 上看到很多人，可能就是在工作之余、在自己家厨房的餐桌上，打造出了一个小小的生意，一个属于自己的空间。 所以我想说两件事：一，不要让以往的偏见框住自己的思路。二，开始行动。行动会带来具体的反馈，哪怕只是自己动手写一篇推文，也是走出脑海的第一步。

重新申请通过了原创广告分成，不靠这点零花钱，但用这个来鼓励自己多发一些原创内容也挺好的。

我做了 16 年设计。 现在做产品设计顾问。 做 YouTube。 写 newsletter。 做 podcast。 还会突然跑去做一个自己的小工具。 以前我会觉得这些事情有点散。 最近才发现，它们其实一直在练同一种能力： 把一个模糊的东西想清楚。 然后让别人一眼看懂。 所以我可能一直没怎么换职业。 只是换了输出格式。

下手了，买了卡片式录音Plaud Note Pro，刚好在打 8 折

定投的道理，我二十多岁就知道了。真正把它设成自动的，是今年 4 月，更换Kiwisaver的表格几分钟就填好了。 年青时在国内刚工作不久，有朋友推荐我买定投基金。我那时候连微笑曲线是什么都不知道，连续投了五六个月，看着一直在亏，就直接取回本金退出了。现在回头看，我退出的那个点，恰好是这个方法本来要开始起作用的地方。 2019 年底，一家人开车去奥克兰北边的小镇 Matakana 逛市集，来回两个多小时，加上堵车，我在路上读完了李笑来的《定投改变命运》。读完顺手看了一眼之前买的比特币，市值翻了一倍。我在笔记里写：定投思维的根本是长线思维。 （可惜那时买得太少，零点几那种，不成气候。） 书里我最认同的一点，大意是定投把几种美德交给了规则：定期买，让你有耐心；按时间买，让你有纪律；固定金额，让你量入为出。书里也在推广作者自己的项目，那部分我当时有保留，对区块链的理解也还到不了能行动的程度。 去年我写过一段给别人的建议：想自己给自己养老，就每月拿收入的百分之三到五，定投标普 500。轮到我自己，想把新西兰的退休金账户 KiwiSaver 转成指数基金，三个月后它还在行动清单上，八个月后我还在「考虑」，直到今年 4 月才办完。真办的时候，几下就填好了。 这十个月，卡住我的显然不是知识。 定投的好处，是把每个月要做的决定，变成一次决定。可这一次决定本身也需要一点意志力，我恰恰就卡在这一次上。 所以如果你也知道该定投，却一直没开始，可以检查一件事：这个月，我的计划能不能在我什么都不做的情况下自己跑起来？其实想半天，真的动起手来，花的只是十几分钟设置，不用再多读一本书。

做个调研：这两种视频封面（图一和图二），你更喜欢哪种？为什么？

完整高清视频：youtu.be/GLzA2Uj7FFI?si=gMG1…

绕了一圈，还是回到 Google Workspace。邮箱就在这个上面管理，方便些。

普通人怎样才能结合 AI 写出更有价值的东西？ 语言本身不是你独有的，它就是一个公开的大模型，是开源的，任何人都可以表达。LLM 最擅长的，是把那些已经形成社会性共识的 commodity 内容整理出来，这方面你打不过 AI。 你唯一能抗衡的，就是那些 personal 的东西。个人的故事、经验、观察，你独有的信息，你的背景、身份，还有你生活里的具体细节。把这些建成一个个人的数据库，再结合那些共识性的内容，自然就能写出既有洞察又有故事感的东西。 写多了以后，你会开始知道哪些内容天然会引发共鸣。慢慢地你就掌握了一种属于自己的算法，判断力也跟着来了。 这一点，仔细想一想，好像一旦看见就很难视而不见了。

刚刚去做了 Anthropic 的 AI interview。它说 15 分钟，我花了 20 分钟，因为有几个问题的确问得非常棒，让我好好思考了一下才能回答。 这个问答更多是探讨大尺度上 AI 和政治、经济这些方面的关系，提供给政策决策制定者、监管、政府等部门参考。 我对这些问题挺感兴趣，而且作为 UX 设计师，也很想了解一下 Anthropic 用 AI 进行调研的形式。 希望不要被钓鱼，哈哈!

做完 CUBE Type 第一版以后，我开始非常警惕一种状态： 当你做自己的小产品越来越顺手时，功能也会开始越加越多。 这时候最有用的一刀，通常是赶紧停下来，把半成品丢给一个完全陌生的人。 看他会不会点那个你最在乎的按钮。 对我来说就是“导出”按钮，这是我的整个用户旅程的最后一环。 只要他没点，那与其去加新功能，不如先找出原因，来提升他点击的可能性。

我最近发现，做产品和整理 Traveler's Notebook 很像。 一开始总想多加几个本子、多设计几个分类、多建立几套规则。对，和你们玩 Bullet Journal 也差不多。 用久之后留下来的，永远就是那几样真正每天会碰的东西。 很多产品也一样。 系统复杂到一定程度以后，维护系统本身就开始消耗用户了。 最典型的例子就是 Notion，现在已经成了一个臃肿的老（非贬义）东西了。

现在很多 AI 写作工具，有点像一个过分热情的商场导购。 你只是让他帮忙改个错别字。 他顺手把你的语气、措辞、观点和人格全部优化了一遍。 最后读起来特别正确。 也特别不像你。 本来是去逛个超市打个酱油，结果直接他被换了一套商务套装，只是鞋子还是人字拖。

哈哈哈哈，推特这算法厉害啊，这两贴隔空对话了