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いかり(泉)

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西武ライオンズで野球のデータを分析しています。人生は勉強や。野球/ベイズ統計/統計的因果推論

 東京
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講談社サイエンティフィク様より、新刊『基盤モデルのための強化学習』をご恵贈いただきました。 見どころは多々ありますが、個人的には4章で紹介される選好に基づくアラインメントが面白かったです。これを読めば、Bradley-Terryモデルが基盤モデルのアラインメントで果たす役割が理解できます。
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エンジニアリングに手をつけるようになって、一貫したルールに沿ってコツコツ整備して積み上げることの快楽を実感するようになった。カントの言う道徳法則を守って生きることの快と根底は通じている気がする。
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1枚目中段にある青背表紙の文庫本がMLPシリーズにしか見えない。
北十二条書店 (@books2_1) profile picture北十二条書店@books2_1Oct 29
📚店頭左手にて在庫処分セールを開催中です‼️📚 現在は経済学、社会学系の書籍が中心です👩🏻‍🎓 日々ラインナップを更新しておりますので、お早めにお目当ての書籍をゲットして下さい✨👑✨ ※55円コーナーは店内に変更しております🧚 #安売り　#ビジネス　#在庫限り　#期間限定　#本屋
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『パペットスンスン ガイドブック』の発売を記念して、書籍オリジナルアイテムが登場👑✨ 11/11(水)より全国47都道府県の書店など約600店舗にて販売開始🎉 『パペットスンスン ガイドブック』に収録されている撮りおろしグラビアを使用した7種のアイテムをご用意しました🎵 お買い上げ特典もございます🎁 詳細はこちら🔗marimocraft.co.jp/event/pss1… 一部店舗ではポップアップも開催予定🌈 詳しくは企画特設サイトをご覧ください🎵 @puppet_sunsun #パペットスンスン
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小塩先生が冷笑をテーマにした本を出されるのか。 今月はジャミール・ザキの邦訳も出たので、心理学者が書いた冷笑主義についての本が立て続けに出版されることになる。
Atsushi Oshio / 小塩真司 (@oshio_at) profile pictureAtsushi Oshio / 小塩真司
@oshio_atOct 28
ちなみに来月、 「冷笑」とは何か:斜に構える心理学 という本が出ます！ link.amazon/B027iQsch
「冷笑」とは何か 「斜に構える」の心理学

「冷笑」とは何か 「斜に構える」の心理学

「冷笑は、分からなさに耐えるかわりに、手早く『分かっている自分』になろうとする心の動きだ。手に取れ。笑う側に回らないために。笑われるのを恐れて黙らないために。」 誰かの真剣な挑戦や本気の発言、何かを全力で楽しむ姿を、一歩引いた場所から冷ややかに笑う。 ひとくちに冷笑といっても、実はその特徴はさまざまです。冷笑するときの心の動きを整理すると、いくつかのパターンに分けられ、それぞれ心理学的な背景...

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『効用とは何か』を読んでいる。正直けっこう難しい。特に1870年代から1940年代の経済学史は勉強したことがない概念が多いし、経済学に対してのイメージとの乖離も大きくて、理解しきれないまま読み進めている😅。
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Yuzo Maruyama (@umaruyama) profile picture
Yuzo Maruyama@umaruyamaOct 29
江口先生の近刊情報のポストを見て，毛筆「最尤推定」を思い出しました。 ism.ac.jp/ism_info_j/labo/vi…
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白金鉱業@shirokane_fmOct 29
白金鉱業Vol.26 数理最適化編@六本木一丁目を11/26（木）に開催します🎉 ・ブレインパッド山﨑さん ・〃 羽田さん ・Gurobi増村さん ・NRI土井さん の4名に登壇していただきます！ 理論から実践まで、そして初学者向け発表もあるので是非お気軽に、先着順です！ #白金鉱業 brainpad-meetup.connpass.com…
白金鉱業 Meetup Vol.26@六本木（数理最適化編） (2026/11/26 18:30〜)

白金鉱業 Meetup Vol.26@六本木（数理最適化編） (2026/11/26 18:30〜)

# このイベントについて ブレインパッドのデータサイエンティスト/機械学習エンジニアが社外のデータ系の仕事をしている人と交流したい！と始まった勉強会兼交流会です。 同業の方も超welcomeです！ ゆるく開催し、発表者もドメインを問わず募集しています！ これまでの発表資料（公開分のみ）はこちら [勉強会1周年の記念スライドはこちら→データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こる...

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Daichi Mochihashi
@daiti_mOct 27
IBIS2026のポスター発表リストを見ていたのですが、最初ドッペルゲンガーかと思って驚きました。日本人と中国人以外には、名前がまったく判別できないのではないでしょうか..。 加藤さんは、今回のIBIS2026で特に発表が多い著者の一人だと思います。
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え、それは気になる、、、🤤🤤🤤🤤🤤 link.amazon/B0cuFuXaC
生成モデルで解く統計的推論: フローマッチングと2重機械学習

生成モデルで解く統計的推論: フローマッチングと2重機械学習

本書は、近年急速に発展している生成モデルの一つである「フローマッチング」を、統計学の立場から体系的に解説した入門書である。

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@bebebeBayesOct 28
ついに江口先生による初の邦書が！ 生成AIの学習を高次元分布の学習と捉えて、因果推論とか密度比推定とかと接続してるんじゃないかな。めちゃくちゃ楽しみ。 kyoritsu-pub.co.jp/book/b102…
生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

江口 真透 著

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書かれた言葉ではなく発話された言葉であることが確定している。
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よこち@akira6592Oct 27
わ！改訂新版が出るんだ！！ ［改訂新版］エンジニアリング組織論への招待──不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング amzn.asia/d/0gep0guJ #Amazon @Amazonより
［改訂新版］エンジニアリング組織論への招待──不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング

［改訂新版］エンジニアリング組織論への招待──不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング

「コミュニケーションにおける不確実性を減らすには？」「技術的負債を解消する方法とは？」「経営陣とエンジニア間の認識のずれを解消するには？」 ビジネス書・技術書の両分野で大賞を受賞したロングセラーを増補改訂。不確実性に向き合うための思考法や、チーム・組織運営の考え方を体系的に解説する本文をアップデートするとともに、1on1でのキャリアの扱い方、リソース効率とフロー効率、確率的プロジェクトマネジ...

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ついに江口先生による初の邦書が！ 生成AIの学習を高次元分布の学習と捉えて、因果推論とか密度比推定とかと接続してるんじゃないかな。めちゃくちゃ楽しみ。 kyoritsu-pub.co.jp/book/b102…
生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

江口 真透 著

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これを見るに密度比推定の話はなさそう。
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@bebebeBayesOct 28
arxivのこれと関係してそう。 Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and Causal Inference arxiv.org/abs/2603.09009
Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and...

Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and...

Generative AI has achieved remarkable empirical success, but from the perspective of statistics it often remains opaque: its predictions may be accurate, yet the underlying mechanism is difficult...

arxiv.org
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江口先生で因果推論(というかセミパラ？)といえばBiometrikaのHenmi&Eguchiが思い浮かんだ。 A Paradox concerning Nuisance Parameters and Projected Estimating Functions jstor.org/stable/20441153

A Paradox concerning Nuisance Parameters and Projected Estimating Functions | JSTOR

Masayuki Henmi, Shinto Eguchi, A Paradox concerning Nuisance Parameters and Projected Estimating Functions, Biometrika, Vol. 91, No. 4, Dec., 2004

jstor.org
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arxivのこれと関係してそう。 Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and Causal Inference arxiv.org/abs/2603.09009
Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and...

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Generative AI has achieved remarkable empirical success, but from the perspective of statistics it often remains opaque: its predictions may be accurate, yet the underlying mechanism is difficult...

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@bebebeBayesOct 28
ついに江口先生による初の邦書が！ 生成AIの学習を高次元分布の学習と捉えて、因果推論とか密度比推定とかと接続してるんじゃないかな。めちゃくちゃ楽しみ。 kyoritsu-pub.co.jp/book/b102…
生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

生成モデルで解く統計的推論 - 共立出版

江口 真透 著

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B-Cat@BreakingBallCatOct 26
半年前ぼく「結局、線形代数の固有値って幾何的にはどういう意味があって、どう役に立つんや？」 主成分分析ぼく「An~~」(理解)
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紹介が遅れてしまいましたが、石谷先生より『ガイダンス Juliaによる確率統計』をご恵贈いただきました。 これでR,Python,Juliaの3言語が揃ったことになります。私のように、｢RまたはPythonは読み書きできるがJuliaには疎い｣という方は読み比べるのも良いかもしれません。
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@bebebeBayesMay 25
石谷先生より『ガイダンス Pythonによる確率統計』をご恵贈いただきました。 数理的に正確で丁寧な記述で有名な前著の長所はそのままに、シミュレーションを通した学習パートが追加された本です。 添付画像のように初学者が誤解しがちなポイントに先回りした記述も初学者にとって嬉しいと思います。
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SansanTech
@SansanTechOct 23
＼「Sansan 🌸 Stories」インタビュー公開／ 2024年に新卒で入社し、Sansan Data Intelligenceを支えるデータ基盤の分析・開発に携わる金髙に、Sansanを選んだ理由や入社後の挑戦を聞きました✨ #33Tech #Sansan技術本部 #sansan buildersbox.corp-sansan.com/…

政治学研究からプロダクト開発へ。 「面白い」を入り口に広がる挑戦 - Sansan Tech Blog

Sansan株式会社では、新卒入社のエンジニア・研究員たちが数多く活躍しています。 なぜSansanを選び、入社後にどんな経験を積み、これから何を目指しているのか。 「Sansan Sakura Stories」では、その「過去・現在・未来」を通して、一人ひとりの等身大の姿をお届けします。今回のインタビューでは、202…

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本日の #生成AI会 では、LLM-as-a-Judge を人の判断に合わせるアラインメントの話をしました。このテーマは『MLflowで実践するLLMOps』でも扱っています。 本を買ってくださった方も多く、会場に持ってきてくださった方からはサインもお願いされました。ありがとうございます！ gihyo.jp/book/2026/978-4-297…
MLflowで実践するLLMOps | 技術評論社

MLflowで実践するLLMOps | 技術評論社

本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所...

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