背马骑风

这是真的吗

前一阵出去旅游，消费时商家送了一个海边的贝壳和蓝沙做成的沙漏，一次漏完 5 分钟。 拿到手觉得有些鸡肋，因为一时竟想不起来现在的生活中有哪些事是以 5 分钟为单位划分的。完整做一件事情，或是休闲一下，好像都不够（拿手机起来刷一下肯定是不够。 回程的路上在高速服务区泡面，沙漏放上之后，刚好泡完。又不由得感叹太有用了太方便了。 后来这个沙漏居然还真的用起来了。我会标记一段 5 分钟的发呆，静静听完一首歌，泡咖啡泡茶，简单清理一下房间（连续清理后，甚至周末的部分大段家务就省下来了），或者就是看着沙漏下深呼吸放松。 而之前类似的碎片时间，大概率都直接交给手机了。 5 分钟是个很有趣的刻度，不太能用来完成一件大事，但是用于人的状态切换、给注意力换挡还挺合适的。 你有没有类似的，5 分钟的仪式感？讲讲我学习一下。

上班=挣钱，工作!=上班，上班=工作。 没上班=没工作，没工作=没挣钱。

前两天听播客，关于向上管理的。 很多职场人觉得向上管理就是谄媚，就是和老板搞内部交易。其实这是一种误解，帮老板干活的目的不是说向老板谄媚或者投其所好。而是让关键环节不要卡在老板那一环。 比如审批，你的项目关键资源卡在老板那一环，那就要向老板说明啊，如果老板很忙，那就把他不必要的活接过来，然后让老板专心为你“工作”。 老板的琐事处理完了，自然开始推进项目了啊，这样，你的工作也会尽快完成。老板知道了也很开心，毕竟项目的最大受益人是他啊。你也很开心，项目能尽早交差，你的工作效率也提高了。 而有的人就觉得我已经推进了，到老板卡住了，就是老板的问题。 但你觉得老板会认为是谁的问题？

AI时代最通胀的就是技术人员，所以如果你不想出技术之外的一条路，被替代只是时间问题。

从最开始的八分到现在的七分，速度提高了1分钟

一觉醒来。纳指收跌 5.52%，19 个月来最大单日跌幅；费城半导体指数跌 12%，2020 年以来最惨；英伟达跌 9.26%，一天没了 4470 亿美元市值，2026 年的涨幅全吐回去；闪迪跌 22%，美光、西数、AMD 各跌 17%。纳指 100 一天蒸发 2.3 万亿。 民主党拿下参众两院，44 项地方数据中心暂停提案过了 43 项，NBC 民调 76% 的选民反对在自家社区建数据中心。得州新州长承诺：监管出台前暂停新数据中心审批。高盛估算这轮暂停牵扯到全美约 45% 的在建扩容容量。 9 月桑德斯等人提的《2026 年禁止人工超级智能法案》，按 10 的 25 次方 FLOP 划线，违规个人最高 20 年，公司可强制解散。亚利桑那新当选众议员安萨里已经在喊暂停先进 AI 开发。 OpenAI 发了数据中心新政策框架，承诺选后结束 NDA，还把"数据中心"这个词从对外说法里换掉了；谷歌同一天宣布怀俄明 170 亿美元项目，702 兆瓦燃料电池配碳捕集，承诺 100% 自己承担电费和新增基建成本，不摊给当地用户。 #AI #算力 #美股

学会利用工具而不是被工具利用

回家发现养的桂花开了

中午吃饭

还有不擦边的行业吗？

没用的知识又增加了

好家伙，第一次听到上学耽误学习的

早上好，朋友们，今天北京也是晴空万里啊

幸运的小狗

朋友发的产品对我这个中年人有点超纲😂。 这是一个男用飞机杯，特色是可以连接手机蓝牙，能同时识别你观看的影片动作，配合出对应的刺激方式。 深圳真的是智能硬件之都。

天气、风景和路况都很美好的通勤日，在一年中都是相对少见的。 在北京，主要集中在秋天。 在这个季节里，除了雾霾，主要卡点就是偶尔的交通管制了。

WebMCP Polyfill github.com/w3c-oss/open-sour… WebMCP API是一项处于孵化阶段的新型JavaScript接口，允许Web开发者将其Web应用功能暴露为“工具”——即带有自然语言描述和结构化模式的JavaScript函数，可供智能体（agents）、浏览器代理（browser's  agents）及辅助技术调用。 程序员的世界还是在慢慢改变啊

人事变动！ 中南建设集团裁员4.6万人：中南建设集团2020年末员工数量46615人，2026年中员工数量570人，裁员46045人。

OpenAI 做了个实验：让一个还没发布的 cyber 模型自己去 Linux 内核里找漏洞。 一个 agent 先筛出 5034 个审计目标、约 280 万行代码（内核总量的 7%），另一个在 12 小时里生成 2308 个去重候选；丢进隔离虚拟机跑 PoC，30 小时复现 1724 个，占 74.7%。 复现不了的那批里只有 3.1% 是模型自己分析错了。 再往下是提权。 在开满 SMEP、SMAP、KASLR、HARDENED_USERCOPY 的环境里，最终拿到 291 个信息泄露 PoC 和 1169 个本地提权利用，去重后算 948 个。 整条链路 API 花了 121.34 万美元，平均一个 LPE 1279 美元，最贵的是漏洞利用开发那一环，77.59 万。 今年 7 月用 GPT-5.6 Sol 跑同样的活只拿到 166 个，花了 51.37 万。 隔三个月，内核还专门加固过，数量翻 5 倍多。 抽查那 166 个样本时，至少 10 种手法以前没见过，OpenAI 说第三方内核漏洞专家看过也肯认新的，不是把公开 exp 抄一遍。 10 天里 61 个已在上游修掉，43 个有了暂存补丁，299 个还在报。 按赏金估，948 个利用值 1890 万到 6630 万美元，是成本的 16 到 55 倍。 #AI #安全