我去,太他妈离谱了!有网友竟然在自己用了8年的旧安卓手机里,发现了12,154张自己的脸部照片!最恐怖的是,这些照片根本不是他自己拍的,而是手机疑似在他毫不知情的情况下偷偷拍下来的!
据这名网友自述,他把旧手机连接电脑,开启ADB,让Claude Code帮忙排查图库之外的前置摄像头文件。
结果真查出了一个隐藏文件夹,位于Android/data目录下,属于他2019年安装的一款手电筒App。
里面竟然藏着12,154张照片!
他躺在床上、坐火车、开车,甚至只是拿起手机看一眼时间,都可能被前置摄像头记录下来。而且这些照片还带着时间戳和位置信息,平时在系统图库里根本看不到。
最让人毛骨悚然的是,当他正在翻看这些照片时,竟然发现一张仅仅在2秒前创建的新照片!
也就是说,按照他的描述,就在他排查手机的过程中,那个App疑似还在继续偷拍!
更离谱的是,这款早就被他遗忘的手电筒App,从安装之初就获得了相机和定位权限。
网友随后赶紧卸载了App,撤销其他软件不必要的相机权限,并清空了照片文件夹。
但问题来了:这12,154张照片,有多少可能早就被偷偷上传到了某个服务器?
他自己也不知道。
当然,目前这些都是该网友的单方面描述,尚未得到独立核实,也不能仅凭文件数量就认定App存在偷拍行为。
但如果这事是真的,想想都让人后背发凉。一个看似不起眼的手电筒App,竟然可能变成随身携带的偷拍设备,而且一藏就是好几年。
谁能想到,手机里最可怕的东西,可能不是你保存了什么,而是它在你不知道的时候记录了什么?
When a partner sends you a lead, the deal often goes to whoever gets a real proposal back first.
At AI Spark we run AI training. A partner who works with dental clinics asked us for AI training built for clinic staff: front desk, dental assistants, managers. A proposal like that used to mean rounds of research, outlines and rewrites, all by hand. Slow enough that some partners went with someone else first.
Now it runs as one Loop in Teamily AI 2.0 @Teamily_AI:
1. A research agent maps how dental clinics actually run
2. A curriculum agent designs role-by-role modules from that research
3. A page builder agent turns it into a proposal page
4. My co-founder Tom reviews scope and pricing
5. I approve and send the link
First run: about 20 minutes from request to a shareable proposal page. It went out the same night.
Then Tom asked for a chain-clinic version with pricing. I re-ran the same Loop on his notes. Research, curriculum and page all updated in about 26 minutes, and Tom signed off on the new scope and pricing. Nothing rebuilt.
Our partner never signed up for anything. She opened a link on her phone.
If your business runs on proposals and quotes, try Teamily AI:
teamily.ai/i/FLC2E4
#ad #teamily #aitools #aiworkflow
说真的,我今天在直播的时候,把这段放在了我的直播画面里,非常吸引人,很多人非常想要。
用它在国内自媒体起号是非常容易的事情
帮我用 three.js 做一个"超跑数字孪生展示"的单页交互网页,要求如下:
【整体风格】
科幻 HUD 风:深蓝黑背景,青色(#5fe3ff)发光细线,橙色(#ff9a3c)做选中/强调色。等宽字体显示英文和数字,中英文双语小标签。整体要像汽车发布会的大屏。
【3D 场景】
1. 中间一辆跑车,用代码拼出来(车身用侧面轮廓挤出成型,带圆角),拆成独立部件:车身、座舱玻璃、前机盖、左右剪刀门、主动尾翼、前铲、扩散器、引擎格栅、V8 引擎(橙色发光核心)、电池组(发光格子)、4 个轮毂(青色发光刹车环)。
2. 地面是镜面反射地板,叠加淡淡的网格线,越远越暗。
3. 车下方有全息光圈:多层圆环、虚线环、刻度环,缓慢反向旋转。
4. 空中有缓慢上升的发光粒子。
5. 用辉光后期(Bloom)让灯条和光圈发光,但车漆不要过曝。
【交互】
1. 鼠标拖拽旋转、滚轮缩放(OrbitControls,带阻尼)。
2. 鼠标悬停在部件上:部件亮起青色轮廓线 + 显示标签。
3. 点击部件:镜头平滑飞到该部件;能动的部件执行动作(剪刀门向上掀开、前机盖打开、尾翼升起并调整角度、引擎格栅打开);右侧弹出部件参数卡片。
4. 拆解模式:所有部件沿各自方向依次飞出,每个部件显示带引线的标签(编号+中文名+英文名);再点一次就组装回去。
5. 扫描模式:一道光幕从车头扫到车尾,扫过的部件轮廓依次亮起。
【界面布局】
- 顶部:Logo、车型名、"SYSTEM ONLINE" 状态灯、实时时钟、全屏按钮。
- 左侧面板:部件列表,按 外观/空气动力/动力/底盘 分组,可切换标签筛选,点击联动 3D。
- 右侧面板:整车参数(功率、零百、极速、重量),数字从 0 滚动增长,下方有进度条。
- 底部控制条:当前序列名称、演示进度条,按钮:自动演示 / 拆解 / 扫描 / 灯光 / 复位。
- 快捷键:空格=自动演示,E=拆解,S=扫描,F=全屏,Esc=关闭卡片。
【开场与自动演示】
打开时先显示加载页 → 镜头从远处飞入,部件从四周飞回组装 → 灯光闪烁后亮起 → 自动进入循环演示:360°环视 → 灯光唤醒 → 剪刀门开启 → 主动尾翼 → 模块拆解 → 部件检测扫描 → 模块组装。用户点任何东西就停止自动演示。
【交付要求】
把 three.js 和所有代码打包进一个 HTML 文件,不依赖 CDN,断网双击就能打开演示。
年初看到这类画面时,多少还带着一点塑料感。可短短几个月过去,现在已经能做出如此真实、细腻的质感。
视频里的这个细胞,主要使用 Claude Code 配合 Blender MCP 完成。
Claude Code 用来理解需求、生成代码和控制整个制作流程;Blender MCP 则让 Claude 能够直接操作 Blender,创建细胞的三维场景、模型、材质、灯光和动画。
没有工作室,也没有团队,一个人借助这两款工具,就能做出过去需要专业团队才能完成的作品。
不用 Claude Opus 5.5,也能做出这样的视频。这条 60 秒的产品宣传片,我一帧都没剪。
我的 Agent 就是一个简单的 Pi Agent,配的是 DeepSeek 模型,接上了 Renoise MCP。我只丢了一个 GitHub 仓库链接,说了一句「给这个项目做条 60 秒宣传片」。
它自己读完仓库、提炼卖点,交给 Renoise 出分镜:15 个镜头,切点全卡在 128 BPM 的节拍上。旁白和配乐也是 Renoise 生成的,最后用代码把产品界面一镜一镜渲染成 1080p 成片。
视频后半段是完整流程:接入 MCP、浏览器授权、一句话出片,就这三步。
Renoise MCP 里内置了一堆现成的 Skill,产品发布片、动效包装怎么做都写好了,Agent 只要听懂你要什么,提示词不用你写。所以任意一款 Agent 接上这个 MCP,Codex、WorkBuddy、豆包都行,都能做出这样的视频。
独立开发者没有视频团队,现在发布片也能一句话出了。
🎃 对了,他们最近还在搞万圣节活动,时间会持续到 11 月 2 日:
Standard 用户可在指定网页入口不限量使用 Wan 3.0;
Advanced 用户还可使用 Seedance 2.5、Kling 4.0 Omni 的 Unlimited 活动,年付订阅最高 7 折。网页 Unlimited 和 MCP 的积分计费分开。
接入地址和活动链接放评论区。
用 WorkBuddy 复刻爆款 Vibe 知识大赏。
视频需要讲清楚:
1. 过去人必须学习机器语言和编程语法;
2. 高级语言、图形界面和 IDE 一步步降低了编程门槛;
3. AI 编程助手开始帮助人补全代码;
4. Vibe Coding 进一步把编程入口从“写语法”变成“描述意图”;
5. 它没有让工程能力消失,而是改变了人与代码之间的分工;
6. 最后回到问题:当自然语言可以直接变成软件,什么才算会编程?
视觉采用原创黑金电影感设计,以黑色为主背景,金色和米白色为主要信息色,暗红色只用于风险、错误和对比。
腾讯生态还是太权威了。
其他桌面端 Agent 还在想办法解决记忆不能同步的问题,腾讯直接发布了腾讯网盘,专门为 Agent 提供统一的记忆空间。
再通过 Buddy One,把 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和 ima 全部连接起来。
账号打通、资料打通、积分打通,未来连记忆也会共享。
这一套真的做顺了,其他家的桌面端 Agent 可能直接被干死。
10月29日,腾讯在全球数字生态大会上正式发布了面向个人用户的 AI 协同体系 Buddy One。
我帮大家提炼一下重点。
只需要关联一次账号
把 WorkBuddy PC 端更新到 5.9.0 及以上版本,然后进入管理中心,关联腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘账号。
关联完成后,使用 WorkBuddy调用这些产品时,不用再反复授权,也不用手动复制粘贴资料。
目前关联免费,近期完成关联还可以获得100积分。
需要注意的是,现在暂时不支持解绑,关联前一定要确认账号信息。
一句话搜索多个应用
关联账号后,你只需要告诉 WorkBuddy想做什么。
它会自动从腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘中查找相关资料,整理成一份回答,并标明每条内容来自哪里。
以后整理项目资料、查找会议记录、调用知识库内容,都不用再打开多个应用来回翻找。
多个产品共用一份积分
原来的 WorkBuddy积分会升级为 Buddy One积分,可以在以下产品中使用:
WorkBuddy:AI对话和执行任务
腾讯文档:AI文档助手
ima:我的Copilot
腾讯网盘:网盘AI助手
无论在哪个产品里使用,都会从同一个积分余额中扣除。
腾讯会议目前不消耗积分,但WorkBuddy可以检索关联账号中的会议内容。
没有购买会员也可以使用Buddy One积分,只要加入Buddy One并关联对应的产品账号即可。
原来在ima、腾讯文档里的积分也不会清零,仍然留在对应的应用中使用。
腾讯网盘负责统一记忆
这次最值得关注的产品是腾讯网盘。
它的定位是“Agent时代的记忆空间”,以后可以为WorkBuddy提供统一存储。
腾讯网盘负责保存资料,Buddy One负责连接不同产品,WorkBuddy负责搜索、理解和执行任务。
未来记忆共享上线后,你在文档里写过的内容、会议里讨论过的信息、ima里保存的知识,都有机会成为Agent可以长期调用的记忆。
腾讯真正的优势就在这里。
其他桌面端Agent还在一个个连接第三方工具,腾讯已经开始直接调用自己的文档、会议、网盘和知识库。
Buddy One抢的也不只是一个AI办公工具的位置。
谁能管理用户的文件、知识和长期记忆,谁就更有机会成为真正的个人Agent入口。
腾讯这次已经开始抢这个入口了。
WorkBuddy正式上线「远程控制」,现在用手机就能查看并接管电脑。
1、实时查看电脑画面
打开WorkBuddy App,一键连接电脑,就能像看直播一样,实时看到Buddy在电脑上的每一步操作。
电脑画面会以小窗形式悬浮在App首页或会话页顶部,不影响继续发送消息。发现任务跑偏,可以直接在对话框里补充要求。
2、手机远程接管电脑
进入全屏模式后,手机会切换为横屏。手指点击手机画面,就相当于点击电脑上的对应位置。
远程控制支持:
查看所有正在运行的窗口
一键返回电脑桌面
调整远程画面清晰度
调出手机输入法或电脑键盘
使用常用快捷键
开启虚拟鼠标精准点击
使用鼠标左右键和上下滚动
随时结束或重新连接
3、远程处理任务卡点
当Buddy遇到系统权限、账号登录、连接器授权过期等问题时,不用等回到电脑前,手机上就能直接处理。
比如:
登录公众号、小红书等平台账号
点击系统权限授权弹窗
重新授权过期的连接器
安装临时需要的新技能
查看PPT、网页和海报的宽屏效果
检查页面排版和动画运行效果
4、开启方式
手机端升级至v2.7.0及以上版本,Mac桌面端升级至v5.9.3及以上版本。
电脑端进入「设置→设备连接」,依次完成:
开启「允许同账号设备远程连接」
安装远程遥控组件
授予「屏幕录制与系统录音」权限
授予「辅助功能」权限
开启「启用远程遥控」
只要电脑保持开机、WorkBuddy在线,就可以从手机App首页或会话页右上角进入「远程控制」。
目前仅支持Mac,Windows版本即将上线。连接过程使用加密通道,不记录输入内容,也不保存远程画面。远程操作只消耗数据流量,不消耗Token。
我靠豆包出息了,这个功能我之前只在 Hermes 里用过。
没想到现在豆包agent也上线了「录制技能」,直接把你平时的操作流程录下来,让 AI 学会后自动执行。
看到阿蔺的实测,他完整流程如下👇
① 先确定任务
想清楚哪些内容每次会变化,以及做到哪一步算完成。
比如他的任务是把 Obsidian 文章搬到公众号草稿箱,注意是保存草稿,不是直接发布。
② 开始录制
在输入框的常用栏找到录制入口,或者进入技能管理页,点击新建并选择「录制技能」。
第一次使用需要开启录屏和辅助功能权限。
③ 演示操作
像平时一样操作就行,还可以边做边告诉 AI 规则。
比如「只保存草稿,不要点击发表」。
单次最长可以录制 30 分钟,操作出错也能直接说「刚才那步不算」。
④ 生成技能
操作完成后,点击结束录制,再说一句「录制结束,生成技能」。
豆包会自动整理整个流程,并保存到技能库。
⑤ 换素材验证
先检查 AI 记录的操作步骤和规则,再换一篇新文章,让它独立执行一次。
说实话,我觉得最吸引我的还是不用费劲写提示词。
有时候明明知道自己想让 AI 做什么,但真要写成提示词或者 Skill,又不知道该怎么描述清楚。
现在直接把操作过程录下来,边做边告诉它要注意什么,比对着输入框琢磨半天舒服多了。
对我这种不太擅长写 Skill 的人来说,这种方式还挺对胃口的。😂
前几天我一直在折腾 GrokBot,想着用它的 API 自动化处理一些 X 上的日常运营工作。
结果折腾了半天,接口一直提示“服务器拒绝”,试了好几次都没成功。当时还以为是自己配置出了问题,查了半天也没找到原因,只能先放一边。
没想到这两天就看到 GrokBot 升级的消息,这次更新还挺给力的。
据官方消息,GrokBot 已取消 X 连接器对开发者账号和 X API 积分的要求,下面这些功能现在都可以免费使用:
1、账号数据读取:查看主页时间线、提及、点赞、收藏、粉丝和关注列表。
2、全站内容搜索:搜索 X 帖子、追踪热门话题、查看发帖量、新闻和地区趋势。
3、私信管理:读取私信和消息请求,自动整理未读消息。
4、List 管理:创建列表、添加用户,批量获取列表成员的最新帖子。
5、X 文章草稿:整理文章、调整排版并保存草稿。
6、直播日程安排:管理通话日程,预约直播活动。
对我这种长期运营 X 账号的人来说,最实用的就是找选题、整理信息和文章排版,能省下不少时间。
前几天还在为 API 报错头疼,现在看到这波升级,确实有点惊喜。GrokBot 越来越值得用了。
Grok Bot 官方推荐的 5 个用法🔥
前面推荐了 5 个 Grok BOT 学习的必备网站,刚才又翻了一下 Grok Bot 官方的案例库,发现他们已经整理了 56 个应用场景,很多都比较完善了
这里我总结了 5 个官方推荐的用法,基本上覆盖了我使用 Grok BOT 的所有场景
1、把 X 关注列表变成私人 CRM
官方员工把自己在 X 上关注的 800~900 个人,自动整理到 Notion
包括头像、个人简介、主页链接,以后想找人、建立联系,直接在自己的数据库里搜索就行,其实这里还有一个小妙招 就是可以建立自己的信息库,不管是推荐还是联系人都非常的方便
2、从 X 收藏里自动挖掘项目
这个我挺喜欢的,Bot 每天扫描 X 收藏,筛选值得尝试的新技术,生成开发需求
确认之后直接调用 Cursor Cloud Agent 做原型,最后返回截图、演示视频和 PR
从收集灵感到完成开发,基本形成了一个闭环
3、管理邮箱、日历和日常任务
连接 Gmail、Slack、日历等个人信息渠道,自动筛选重要邮件、整理待办、检查日程冲突
还能定时生成每日简报,重要操作留给自己确认
4、自动监控二手商品和比价
官方有人用它监控 Facebook Marketplace 和 Craigslist,寻找符合条件的二手咖啡机
也可以让它操作购物网站,对比 Amazon、Costco 的价格、运费和送达时间
不用自己天天刷网页
5、管理自己的 Coding Agent
让 Grok Bot 从 Slack、Notion、GitHub 收集项目上下文,整理任务,再交给 Cursor Cloud Agent 编程
后续还能跟踪运行状态、检查 PR 和测试结果,遇到问题继续推动修复
相当于让 Grok Bot 当项目经理,Cursor 负责真正的编码工作
这里面当中我用的最多的就是第一个,因为我会让他去收集和整理对应的信息,方便我整理和运营我自己 X 的账号,而且最近官方把很多 X API 有的能力都暴露了出来,在不消耗积分的时候可以免费使用
以后你手里可能不需要那么多 Agent,只需要一个 Grok BOT 即可
以前玩马里奥,是想钻进电视里。现在马里奥出来了,发现我家客厅才是最难的一关。
卧槽,使用 Grok Bot 竟然可以替换掉苹果手机里的那个笨蛋 Siri 了
我特意录了实操视频,然后叫 AI 给我剪辑了一下
看视频这剪辑效果是不是相当给力
近一个月大家应该都知道 Opus 5.5 制作视频太牛了。
但是A 社达里奥天生傲骨反人类爱封号,不仅仅针对大陆,甚至日本韩国又或者本土的美国也照样封号的。
没办法想用 Opus5.5 的心一直都在。刚好周末刷信息的时候发现了一个 Renoise 工具,体验之后感觉真的能做出 Opus 5.5 剪辑的效果了。
Renoise 它提供了一个 MCP,直接在任意 Agent中安装就可以使用,像豆包、workbuddy、Pi 等等都可以做出相当不错的效果。
这里我使用的是 Pi,然后提供素材直接交给 Renoise 进行剪辑,什么都不用干,等着验证结果就好了。
视频后半段我有实操教程,有需要的欢迎收看或者点赞收藏。
Renoise 能帮我们干什么呢?
不管你是做电商广告、自媒体起号,还是品牌宣传片,都可以用这个工具
功能非常强大,使用非常方便有兴趣的可以体验试试看
renoise.ai/mcp?utm_source=ae…
听完 Michael 这期《放过自己》,摘下耳机后,心里有一种说不出的安静。
最让我记住的,是一个很简单的提醒:生活已经够辛苦了,别再把仅剩的力气用来责怪自己。
我们这一代人似乎早已习惯用“进步”衡量生活。工作要有起色,收入要有增长,就连情绪也要比从前更稳定。只要有一段时间停滞不前,就忍不住怀疑自己是不是哪里做得不够好。
事情没做好,首先想到的是自己不够努力;看到别人走得更快,又开始反省自己是不是落后了。久而久之,连自我要求都变成了一种惯性,仿佛只有不断向前,才能证明自己的价值。
可人生真的需要一直向上吗?那些看似积极的自我鞭策,会不会早已在不知不觉中成为另一种消耗?
这期播客让我重新理解了“放过自己”。
放过自己,并不意味着放弃对生活的期待。工作的压力、关系里的疲惫、身体偶尔发出的警告,还有面对亲人老去时的无力感,已经占据了太多精力。至少在这些难以改变的事情面前,我们可以少一些对自己的苛责。
评论区里有人说,自己明明挺乐观的,却还是觉得很累。Michael 回复:“乐观和难受不冲突。”
很喜欢这句话。
我们总以为乐观的人应该足够坚强,能够消化所有不好的情绪。可一个人完全可以对未来抱有期待,同时也为眼前的生活感到疲惫。承认自己的难受,并不会削弱内心的力量。
节目里还有一段关于“允许”的表达,让我印象很深。
允许有些事情做不好,允许别人不喜欢自己,允许嫉妒、犹豫、停下来,也允许人生走一些弯路。有些问题或许始终没有答案,有些遗憾也未必能够弥补。
听到这里才发现,原来我们给自己设下了那么多无形的限制。
总觉得事情应该做好,选择应该正确,情绪应该稳定,连停下来休息都需要一个合理的理由。我们太容易把外界的评价当成衡量自己的标准,最后活得越来越紧绷。
所谓放过自己,大概就是慢慢松开这些束缚,给生活留一点喘息的空间。
节目最后关于成长的讨论,我也反复想了很久。
以前总觉得,成长意味着不断发现自己的不足,再努力把那些缺口填满。可后来慢慢意识到,一个人也可以先认可当下的自己,再带着好奇继续探索未来。
这两种心态,看似都在追求进步,感受却完全不同。
被匮乏感推着走的人,总觉得自己还差一点;被好奇心吸引着向前的人,能够接纳此刻的自己,也愿意看看未来还有多少可能。
我们依然可以期待成为更好的自己,只是没必要在这个过程中,一次次否定现在的自己。
看到评论区有人说听哭了,也有人说听完心里舒服了很多。我想,那份轻松或许来自某种久违的理解。现实中的难题依旧存在,但终于可以承认自己的疲惫,也不必因为疲惫而感到愧疚。
Michael 的声音始终很平静,没有刻意讲什么大道理,却让人觉得那些难以开口的情绪,终于有了被理解的空间。
有时候,我们需要的可能就是这样一个时刻。有人提醒你,已经走过的路值得被看见,暂时走不动也没有关系。
不必急着证明自己,也不必总和自己较劲。
放过自己,或许就是从愿意接纳此刻的自己开始的。
睡前刷到直接看清醒了……OpenAI 这次是真不打算给友商留活路 🤯
奥特曼直接扔王炸:GPT-6.1 Terra 正式亮相!
不扯虚的,刀刀切在开发者命脉上:极致性价比 + 离谱速度。扒了下官方核心数据:
1️⃣ 成本直降近 90%
对比老对手 Claude Opus 5.5:
• Token 效率提升 3x+
• 单价仅为其 1/4
• 综合任务成本直接打下近 9 倍!
2️⃣ 推理速度飙升 3x
不仅省,还快到起飞。跑完长任务的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的整整 3 倍,复杂工作流秒级响应。
3️⃣ 产品线基建化
从 Astra、Sol 到 Terra,OpenAI 显然在把重心全面压向高并发、超低延迟的工业级落地。
API 估计要被挤爆,有人拿到权限吗?
从零搭建「第二大脑」。
Obsidian 的创始人 kepano。把让 AI 理解 Obsidian 的 Skills 开源了。
GitHub 上有4 个现成项目,几乎把整套流程都准备好了。
① obsidian-skills — kepano
49.8K Stars。
Obsidian 官方生态的 AI Skills,让 Claude 理解 Markdown、双向链接、Canvas 等 Obsidian 原生格式。
② claude-obsidian — AgriciDaniel
15K Stars。
直接提供 Wiki、知识摄取、查询、Lint 和保存命令。
不需要从零写工作流。
③ obsidian-second-brain — eugeniughelbur
4.8K Stars,48 个命令。
支持 Claude Code、Codex、Gemini 等多个 AI Agent。
④ second-brain-starter — coleam00
它不直接提供知识库,而是先采访你,了解你的工作、目标和项目,再生成一套适合你的 9 阶段建设计划。
但真正有意思的,不是这些仓库。
而是 Andrej Karpathy 提出的整个思路:
不要让 AI 每次对话都重新搜索你的知识,而要让它持续编译和维护你的知识。
无人驾驶出租车背后,藏着一个很少有人知道的秘密:它们可能比我想象中更依赖人。
Scale AI 创始人 Alexandr Wang 最近透露了一个行业很少公开的数字:
每 3~5 辆无人驾驶出租车,背后可能就需要一名人类远程操作员。
没错。那些看起来已经实现完全自动驾驶的汽车,背后可能仍然离不开大量人工支持。
而 Wang 认为,这恰恰预示了 AI Agent 时代的未来:
AI 可以完成 90% 的工作,但剩下的 10%,可能比前面 90% 更难、更贵,也更依赖人类。
在WorkBuddy里选Kimi K3.1 Pro模型:
用 Blender 创建一个高精度、可交互的小型涡轮喷气发动机 3D 模型。
要求:
• 多级压气机、涡轮叶片、燃烧室、外部管路及支撑结构
• 准确的零件几何与装配关系,无明显穿模
• 真实金属、钛合金材质与高细节渲染
交互功能:
① 转子与叶片动态旋转
② 爆炸视图,一键拆解/复位
③ 外壳剖切,查看内部结构
④ 点击零件高亮显示
⑤ 鼠标自由旋转、缩放视角
直接编写并执行 Blender Python 脚本完成建模,导出 Three.js 交互网页。
最终交付:一个可在浏览器中自由拆解、剖切和观察内部运转的 3D 涡轮发动机。
Kimi 太贵舍不得用?用这套路由规则节省80%积分
Kimi 聪明但是贵,DeepSeek 不太聪明但胜在便宜。那么我们能不能把这两者的优点结合起来,做一个又聪明又便宜的模型呢?
我们可以把复杂的涉及到推理的难题全都交由 Kimi 去做,把简单的工具调用任务交给 DeepSeek。
于是我在 magpie 中添加了下面的路由规则
压缩上下文时——DeepSeek v4.1 flash
意图是:疑难架构与关键错误诊断;几何核心设计与精确装配;—— Kimi K3.1 pro
意图是:常规执行、网页实现、导出与文档;简单问答、解释、翻译、文本整理 —— DeepSeek v4.1 flash
意图判断模型 —— DeepSeek v4.1 flash
用这套规则重新跑了一遍之前的涡轮喷气发动机的3D建模,实际只消耗了152积分,比之前纯 Kimi 模型的积分消耗节省了80%
这套路由规则,能在保证产品质量的同时,把积分消耗降到最低
喊一声“Hey Grok”,Grok 已经正式接管你的 iPhone 了!
直接开启实时语音聊天,对 Siri 简直是降维打击。不用装任何花哨工具,iOS 自带功能就能办到:
1. Grok Bot App 升到最新版
2. 打开「快捷指令」新建:添加操作「Start Voice Chat with Bot」
3. 打开「设置」➔「无障碍」➔「人声快捷指令」:绑定该指令,录入 3 遍“Hey Grok”
唯一注意点:锁屏黑屏时需要摸一下屏幕点亮,Face ID 扫脸解锁后就可以纯靠嘴输出,彻底解放双手。
真机实测效果看视频👇
iPhone 上,Grok Bot 可以顶替你的笨蛋 Siri 了!
喊一声“Hey Grok”,直接开 Grok Bot 语音聊天,不用再喊 Siri,也不用装额外的 App。
我真机录了一遍,视频在下面
这个办法是 @Texas_Twins_Dad 先发现的,全靠 iOS 自带功能:
1. Grok Bot 更新到最新版
2. 打开“快捷指令”→ 右上角 + → 添加操作 → 搜 Grok Bot → 选 Start Voice Chat with Bot
3. 设置 → 辅助功能 → 人声快捷指令 → 选这条快捷指令 → 输入“Hey Grok”,对着手机念 3 遍
有个坑:手机锁着的时候,iOS 会先让你点一下屏幕。Face ID 已经解锁的话,全程不用动手
马斯克刚刚展示了 Grok 的一个重磅新功能:
154 个免费 AI 机器人,普通人也能直接复制使用!
一位 xAI 工程师通过 3 段演示视频,
完整展示了 Grok 全新的机器人市场、
可复制模板,以及能接入 Slack 和 Teams 的团队机器人。
最值得关注的是:
你不需要从零开发 AI Agent,
只需要找到一个好用的机器人,
复制配置、连接工具,就能直接使用。
目前市场中已经有 154 个免费机器人,
包括 Cursor 团队打造的机器人,
以及 Sawyer Merritt 等精选创作者分享的自动化配置。
具体怎么操作?6 步搞定:
① 打开 Grok,在左下角找到「市场」入口,
进入机器人市场。
② 浏览 Cursor 团队或精选创作者提供的机器人,
选择适合自己的模板。
③ 点击查看详情,了解机器人的提示词、
上下文配置及工具集成,
然后选择「添加到机器人」。
④ 重新连接所需插件。
注意:API Key 和自定义 MCP 服务器
不会随着模板自动共享。
⑤ 找到特别好用的机器人?
直接告诉它:
「为我的团队创建一个与你功能相同的团队机器人。」
⑥ 将团队机器人部署到 Slack 或 Microsoft Teams,
团队成员只需要 @机器人,
就能直接调用它完成任务。
🎬 视频里最值得看的 5 个时间点:
00:18 — Grok 机器人市场入口在哪里
02:18 — 如何将自己的机器人变成可分享模板
05:16 — 如何通过一个链接安装机器人
08:09 — 复制别人的机器人之前,必须检查哪些配置
11:41 — 如何用一句话创建团队专属 AI 机器人
真正重要的变化是:
AI Agent 正在从「自己编写」
走向「复制、安装、分享」。
未来,最有价值的可能不只是提示词,
而是已经验证有效、能够直接执行工作的 AI 工作流。
一个人搭建的高效机器人,
可以通过模板分享给整个团队。
这意味着 AI 自动化的使用门槛
正在进一步降低。
HOLY F*CK, ELON MUSK MADE A SPACEXAI ENGINEER SHOW OFF 154 FREE GROK BOTS FROM THE TEAM AND EXACTLY HOW TO USE THEM
one engineer, three short videos: the new grok bot marketplace, templates and team bots.
bots from the cursor team and featured creators are in there, like sawyer merritt's home robot setup.
how to use them, from the videos:
step 1: open the marketplace button in the bottom left, go to the bots page
step 2: pick a bot from the cursor team or a featured creator
step 3: open view details, read the context and integrations, then hit add to bot
step 4: reconnect the plugins it needs. api keys and custom mcp servers don't come with the template
step 5: found a flow that works? tell your bot "make a team bot copy of yourself for my team"
step 6: install the team bot in slack or teams so people just tag it
the parts worth watching:
0:18 - where the bots live in the app
2:18 - turn your own bot into a template
5:16 - install any template with one link
8:09 - what to check before installing someone else's bot
11:41 - make a team bot with one sentence
save this and study the article below, it has ready-made grok bot configs you can copy ↓
理论上,DeepSeek Harness 也能复现 Opus 5.5 那些惊艳的 AI 动画。
因为这些所谓的“一句话生成大片”,本质上不是模型直接生成视频,是背后有一套完整的自动化工作流。
用 DeepSeek Harness 可以分成 7 步:
1. 安装 DeepSeek Harness、Playwright 和 FFmpeg。
2. 输入详细的动画制作需求和参考视频。
3. 让模型分析视觉风格,生成分镜脚本。
4. 使用 HTML/JavaScript 编写动画,通过 seek(t) 控制每一帧。
5. 调用 Playwright 逐帧渲染,FFmpeg 合成视频。
6. 让视觉模型检查成片,自动修改代码并重新渲染。
7. 把整套流程封装成 Skill,下次直接复用。
当然,能跑通流程不代表最终效果一定达到 Opus 的水平。但可以作为备选,和降低使用门槛。


















