🇲🇽 iOS Engineer 🛠 He trabajado en apps con millones de usuarios en la última década 🌎💻💼 Hablo sobre trabajo remoto, ingeniería de software y career growth
LatAm
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Christian Roman retweeted
mathematicians and software engineers getting automated before truck drivers is pretty surprising
Viendo tanto rechazo y hate hacia la IA, quizá el error fue construir buena parte de nuestra identidad alrededor del código, cuando nuestro trabajo siempre fue resolver problemas.
Ahora que una máquina también puede escribirlo, ya no nos gustó tanto.
Podría haber escrito este tuit yo.
Entre tanta incertidumbre, pasé casi dos años sin ganas de hablar de software ni disfrutarlo.
Los últimos modelos me volvieron a prender el switch.
Ahora me siento como un niño entrando a una juguetería. Quiero probar todo, construir mil cosas, experimentar ideas que antes ni siquiera me habría planteado.
Hace muchísimo tiempo que no me emocionaba tanto crear cosas 🙌
“Software engineers should be excited”
De lo mejor que he leído últimamente. Qué buena época para ser software engineer.
Desde hace unos meses, algunos de los mejores ingenieros que conozco dejaron el ego a un lado y aceptaron esta nueva realidad.
Están aprendiendo a dirigir agentes como antes mentoreaban a desarrolladores junior, delegando cada vez más la ejecución para enfocarse en nuevas ideas, mejor arquitectura y mejores formas de construir software.
La IA podrá escribir mejor código que tú, pero sigues siendo el ingeniero, quien toma las decisiones y quien se hace responsable de los resultados.
Nunca se trató solamente de escribir código.
Christian Roman retweeted
Programmers, engineers, and mathematicians who hate AI loved solving puzzles not problems.
Empiezo a sospechar que parte del rechazo/hate a la IA, especialmente en tech, viene de perder esa *ventaja* que tenían simplemente por saber hacer cosas (como programar) que otros no podían.
Cada vez es más fácil pasar de una idea a construirla.
Parece que algunos preferían que siguiera siendo difícil.
Me encanta hacia dónde está evolucionando nuestro trabajo.
Cada vez menos ejecutar y más dirigir agentes, tomar decisiones y *verificar* rigurosamente sus resultados.
Totalmente vale la pena leer esto.
Finally summarized what I've been sending to friends in DMs View article
Christian Roman retweeted
If you live outside the US and you are good at what you do, just get a remote job at a US company.
The smartest people in South Korea make $4k a month.
Meanwhile, US startups pay $150k a year for remote roles.
South Korea is not even a third world country.
It is a top 10 economy by GDP, and the pay gap is still this crazy.
Me encanta esta manera de verlo.
La creatividad no está necesariamente en hacer las cosas a mano, sino en saber qué quieres construir y cómo conseguirlo.
Cuando cualquiera puede construir algo, lo que realmente marca la diferencia es el criterio.
Christian Roman retweeted
so he supports cognitive ownership…
Linus Torvalds uses Claude for Linux, but doesn’t want your AI code if you don’t understand it.
He wants “competent people to use AI as a tool” and criticizes drive by patches from people who don’t understand their submissions.
Newcomers are welcome, as long as they’re willing to learn and understand the code they submit.
Linus also identifies another problem. AI is finding real bugs, adding work for already overloaded maintainers.
His position is clear. Use AI, but understand the code you submit.
Full story: theregister.com/columnists/2…
“A team of 5 experienced engineers using AI will outperform a team of 20 pre-AI.”
Totalmente de acuerdo. Siempre he creído que un equipo de 5 buenos ingenieros puede construir más y mejor software que uno de 20.
Con la IA, creo que esto dejará de ser la excepción para convertirse en algo cada vez más común.
My prediction for software engineering over the next 3 to 5 years.
AI won't replace software engineers. It'll drive even greater demand for them.
A team of 5 experienced engineers using AI will outperform a team of 20 pre-AI.
Which will dramatically reduce the cost of building software.
I think we'll see Jevons paradox in action. As something becomes cheaper and more efficient to produce, demand for it can increase dramatically.
Thousands of software projects that previously weren't economically viable will become worth doing.
The winners will be companies, big and small, that behave like Google, Amazon and 3M, with a culture of experimentation, a willingness to try lots of ideas and the discipline to kill their darlings.
TL/DR: Smaller engineering teams, more innovation, more software products, and potentially more software engineers than ever.
What do you think?
Tengo la impresión de que si la IA está haciendo que escribir software sea cada vez más barato, los buenos ingenieros se van a volver cada vez más *valiosos*.
Será más importante que nunca saber qué construir, cómo hacerlo y cuándo algo está mal.
Algo que me fascina de todo esto es que estamos descubriendo que escribir código nunca fue la parte más importante de nuestro trabajo.
Creo que nunca debió serlo.
Cada día estoy más convencido de que, cuando los agentes tienen suficiente contexto y saben *hacia dónde* queremos ir, revisar cada línea de código empieza a tener menos sentido.
Ahora lo importante pasa a ser la arquitectura, decisiones de diseño, restricciones y los resultados.
No se trata de dejar de revisar, sino de cambiar *qué* revisamos y cómo verificamos que realmente haga lo que esperamos.
La responsabilidad sobre el software *sigue* siendo nuestra.