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🔥码住！Claude 官方工程师亲推 Claude Code 选模型终极指南！
日常编码默认：Opus 5.5 + medium effort
→ 解决率几乎和 Fable 一样，成本却只有约 1/3
卡住了？先别换模型！
→ 先把 effort 提到 high
很多时候这就够了
什么时候才上 Fable 5.2？
- 大型迁移 / 跨文件重构
- 长时间无人值守 agent 运行
- Opus 高 effort 仍然搞不定的硬核任务
记住：Fable 5.2贵 2 倍，只留给真正值得的活。
先 effort，后模型，省钱又高效。
#ClaudeCode #ClaudeAI #Opus55 #Fable52 #AICoding #Dario
Opus 5.5 at medium is a great daily driver.
If it struggles, raise the effort before you switch models. Otherwise Fable 5.2 is good for the genuinely hard stuff (big migrations, long unattended runs).
I wrote more about how to pick a model: claude.dev/blog/which-claude…
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@grok 图中的哪一个人害死了Jensen Huang ？
😰让Dario最怕的终极噩梦，从黄仁勋“重新出山”开始！
• Elon直接挖黄仁勋掌舵Terafab，算力工厂自己建、自己控
• 硬件+软件+模型全栈闭环，外部实验室再无谈判筹码
• 直接把frontier级Grok开源，彻底把封闭模型的护城河砸穿
• 再顺手和Meta组队推动开源，把Anthropic这类靠闭源收费的玩家逼到墙角
最娱乐的结局，往往也是最可能的结局。
#AI #xAI #Anthropic #JensenHuang #OpenSourceAI
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💥牛逼！用DeepSeek Harness/Codex/Claude Code跑Agent，JSON和日志把Token烧干了？！这个开源神器Tokenfold 用Rust核心智能折叠重复字段，实测无损省63.9% Token，剪枝最高省96.3%！
专治结构化数据吃上下文的痛点，完美搭配Harness的长任务、工具调用和日志流。
亮点如下：
🔹模型无关、确定性、精确可还原
🔹私有部署、零第三方调用
🔹Python / TypeScript 原生支持，轻量秒级集成
快速上手：
1️⃣安装：pip install tokenfold（或 npm install tokenfold / cargo install tokenfold-cli）
2️⃣一行压缩：直接处理你的JSON/日志/工具输出
3️⃣查看收据：确认节省Token + 无损还原
Harness用户现在就能把账单砍一半！
GitHub：github.com/snchimata/tokenfo…
#AI工具 #开源 #Token优化 #DeepSeekHarness #LLM #大肥鱼 #梁文峰
💥无敌！逆向怪物REA v6.9.0杀疯了！从微信小程序到ESP固件、从Unity游戏到红白机卡带……现在AI真的什么都能拆！
以前只能扒软件，现在直接把“万物可逆向”变成现实：.NET单文件、Bun/Deno、Godot、Electron缓存、离线NTFS日志……扔进去就能硬拆。
更狠的是，它还能自己录桌面操作、跑任务、自动验收，真正变成会动手的逆向Agent。
最实用亮点：
🔹一次录制拆出多条桌面任务，自动校验+屏幕裁判验收
🔹按需调工具、分页返回，再也不爆Token
🔹Claude Code、Cursor、Codex原生直接接管
快速上手：
1️⃣终端运行：npx rea-agents setup
2️⃣选你的Agent，确认后重启
3️⃣直接把目标丢给AI，开始拆
搞逆向、做桌面Agent的兄弟建议直接马住。
项目地址：github.com/morluto/rea
官网：rea.tools
#开源 #逆向 #AIAgent #REA #万物可逆向
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🚨重要更新！DeepSeek长对话不活跃期限已由72小时修改为7天！仍在调试变更中！
不是超过时间就删记录，而是超过7天没聊天的长对话（目前目测超90轮左右）会变成不活跃状态，无法继续聊。
之前的聊天记录不会被删除，可以导出到其他App使用，也可以直接新开对话。
有用户实测小技巧：
改一下对话标题 → 强制退出APP → 再点进去，部分老对话（甚至8月的）能重新激活！
目前有的用户还显示72小时，有的已经切到7天，规则正在逐步变更生效。
这下不用天天打卡DeepSeek续命了～
#DeepSeek更新 #DeepSeek限额 #deepseek对话超限额 #梁文峰 #大胖鱼
🚨证实！DeepSeek APP端正式启用额度限制，用户集体炸锅！长对话直接跪了！尽快导出重要长对话！
刚刚大量用户反馈DeepSeek手机端突然出现多重限制报错，核心问题整理如下：
1️⃣内容超长直接拦截：提示“内容超长，请删减后再试”
2️⃣修改/输入次数超限：提示“修改输入次数超过限制，消息未发送”
3️⃣超72小时长对话停用：明确写着“由于算力不足，已超过72小时的长对话暂不可用，可导出对话到其他App使用”
4️⃣消息数量触顶：提示“消息数量达到上限，请开启新对话”
5️⃣实测超长对话数据吓人：单会话字数已达14.8万+（含标点），词数8.4万+，直接触发上限
目前看官方是在APP端正式收紧算力和上下文额度了，网页端暂时还没大规模反馈。
老用户赶紧导出重要对话！有遇到同样情况的评论区报到！
#DeepSeek #DeepSeek限制 #AI额度 #算力不足 #长对话不可用 #AI圈地震 #梁文峰
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🔥最新爆料！黄仁勋虽已辞职，但并未完全退出舞台！正低调物色接班人选！
据《华盛顿邮报》，他正低调参与英伟达接班人搜寻，并已亲自致电至少一名候选人。
《金融时报》同步披露：董事会已接触Arm CEO Rene Haas，曾在英伟达任职7年。
皮衣老黄的影响力，还没那么快消散？
AI芯片霸主下一任掌门人，会是“自己人”还是外部强将？
#黄仁勋 #英伟达 #NVIDIA #AI芯片 #接班人 #ReneHaas
😰让Dario最怕的终极噩梦，从黄仁勋“重新出山”开始！
• Elon直接挖黄仁勋掌舵Terafab，算力工厂自己建、自己控
• 硬件+软件+模型全栈闭环，外部实验室再无谈判筹码
• 直接把frontier级Grok开源，彻底把封闭模型的护城河砸穿
• 再顺手和Meta组队推动开源，把Anthropic这类靠闭源收费的玩家逼到墙角
最娱乐的结局，往往也是最可能的结局。
#AI #xAI #Anthropic #JensenHuang #OpenSourceAI
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🔥Dario亲口解释Haiku 5.5 vs Fable价格，默认了DeepSeek的低价冲击！
Haiku 5.5 输入只要 $0.10 / 百万tokens，输出 $0.50
Fable 则是 $8 / $40 级别……差不多80倍的天价差距！
但更狠的是DeepSeek已经把输入压到$0.05级别，输出也经常不到$0.30。
整个行业最便宜的那一档，正在被中国模型疯狂冲锋。
Dario的潜台词很清晰：不是所有人都需要最贵的Fable。
高并发、分类、抽取、子代理……Haiku 5.5就是Anthropic打出的“性价比反击战”。
真正硬核难题再上Fable。
当DeepSeek用极致低价把市场卷到这个程度，连Anthropic都不得不把最便宜的那一档做得更狠。
AI价格战，已经从“谁更强”变成了“谁能让普通人真正用得起”。
#Claude #Haiku55 #Fable #DeepSeek #AIPricing #Anthropic #DarioAmodei #梁文峰
Dario Amodei最新访谈中讲了让整个制药圈沉默的话：
“AI将在几年内解决生物学问题。”
制药CEO们现在的反应，和当年数学家、程序员面对AI时一模一样，“不可能，问题太复杂了”。
他补充：但历史已经证明，当AI还在指数爬升的早期，所有专家都会说“看着没戏”。
然后突然有一天，它就通了。
你们是站在怀疑那边吗？
#AI #Claude #生命科学 #制药 #DarioAmodei #Anthropic #Fable52 #Model4
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从“性价比突围”到“前沿撕口”，中美大模型已从平行赛道变成全维度肉搏！
Kimi K3.1 Pro 冲进 Claude Opus / GPT 顶级闭源防线；
Qwen、DeepSeek、GLM、HY一众国产模型集体瞄准高智能区。
与此同时，美国闭源被迫降维打价格战GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 直接杀进 $0.1 档，就是怕被中国模型把高频场景全抢走。
#中国开源模型 #Kimi #大模型战争 #AI价格战 #智能前沿 #DeepSeek #GLM #Qwen #HY
💥炸了！Kimi创始人杨植麟 x 图灵奖得主姚期智首次联手推出新论文，抛出真正的理论计算机科学“科研考卷”TCSExam！其中GPT-6 Astra裸考定理证明直接70%！Kimi K3.1 Pro紧随其后38.3%！其余模型全灭！
100道专家级任务，覆盖定理证明、求解器工程、数学构造、开放猜想，全部用Lean内核或可执行检查器硬核验证。
结果如下：
🔹定理证明：GPT-6 Astra在“只给命题、零提示”下成功率高达70%，Kimi K3.1 Pro第二名38.3%，其他模型最高不到12%。
🔹数学构造：GPT-6 Astra综合得分104.9%，直接超过人类现有最优结果！
Kimi K3实打实刷新纪录
▫️124顶点无3/4环图边数从629推到630
▫️量子纠错码从[[25,7,5]]提升到[[25,7,6]]
🔹开放猜想：30个真正未解决的猜想，目前没有任何模型能独立完整攻克。
结论很清晰：AI还不能独自攻克最前沿开放问题，但它已经能产出可验证、可被人类继续推进的真实科研成果，甚至开始改写记录。
理论计算机科学的新时代，真的来了。
论文：arxiv.org/abs/2611.07962
#TCSExam #姚期智 #杨植麟 #AI科研 #大模型 #GPT6Astra #Kimi #清华大学
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🤔有意思啊！当Claude、Gemini、GPT 都在卷模型命名时，梁文峰选择务实低调！
Gemini 4：Carbon、Argon、Hydrogen、Krypton
GPT-6：Astra、Sol、Terra、Luna
Claude：Mythos、Fable、Opus、Sonnet、Haiku
再看DeepSeek：V4.1 Flash 1017、V4.1 Flash 0910、V4 Pro、V4.0 Flash
梁文峰给DeepSeek的命名挺有意思
别人在用名字讲故事、造宇宙感，他只用最朴素的版本号说话，从不靠名字证明自己。
#DeepSeek #梁文峰 #AI命名 #Gemini #Claude #GPT
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3️⃣超72小时长对话停用：明确写着“由于算力不足，已超过72小时的长对话暂不可用，可导出对话到其他App使用”
4️⃣消息数量触顶：提示“消息数量达到上限，请开启新对话”
5️⃣实测超长对话数据吓人：单会话字数已达14.8万+（含标点），词数8.4万+，直接触发上限
目前看官方是在APP端正式收紧算力和上下文额度了，网页端暂时还没大规模反馈。
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1️⃣终端运行：npx rea-agents setup
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官网：rea.tools
#开源 #逆向 #AIAgent #REA #万物可逆向
💥惊了！用Codex写代码/逆向时，版权授权一卡就摆烂？这工具直接让效率起飞！内置多套实用破甲/逆向/开发模板，一键启用，版权卡点、复杂任务瞬间通关！
宝藏桌面神器 Codex-X，专为OpenAI Codex桌面端/CLI打造的可视化管理中心！
提示词注入、Provider切换、Skills/MCP配置全可视化，再也不用手改文件、反复重启。
实用技能：
🔹提示词可视化注入：内置5+套模板（破甲逆向、软件开发、写作辅助），支持分类管理、GitHub同步、自定义.md导入，一键启用/禁用（可追加或完整替换）
🔹Provider/API一键切换：官方+第三方中转统一管理，连接检测、模型测试、从cc-switch导入
🔹Skills/MCP集中管控：导入、启用禁用、ZIP安装更新，扩展能力超方便
🔹会话同步检查删除 + TOML/Auth可视化编辑 + 全平台支持（Win/macOS/Linux）
上手实操：
1️⃣GitHub下载最新版安装（支持应用内更新）
2️⃣同步模板或导入自己的提示词，选中启用（自动备份原配置）
3️⃣切换Provider或管理Skills，立刻在Codex里高效输出
仅作技术研究学习参考，风险自负！
直接冲：github.com/yynxxxxx/Codex-X
#AI工具 #Codex #提示词工程 #MCP #本地AI #CodexX #效率神器
ShinCi retweeted
👀今年一直在暴涨的AI岗位，很多人居然还没听过 ：FDE前沿/前线部署工程师
目前国内大模型参数内卷基本停了，AI圈最近聊天全在聊同一个风口：FDE。
说白了，靠“纯聊天/提示词”赚快钱的时代已经过去了。
现在AI公司抢的是能直接下场、把大模型真正接到业务里、跑通最后一公里、拿到结果的“六边形战士”。
看招聘就知道有多热：
🔹Anker：FDE工程师，2.5-5万·16薪
🔹大疆：FDE（前线部署工程师），3.5-5.5万·15薪
要求从0-1搭AI体系、发现业务机会、开发+产品双修……典型“能落地才拿高薪”。
2025-2026的AI主旋律已经从“会不会用模型”切到“能不能把模型变成业务结果”。
会玩提示词的人太多了，真正能进现场闭环的人，才是当前最稀缺的。
#FDE #前沿部署工程师 #AI落地 #高薪AI岗位 #AI工程师
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🤡Dario在偷笑！为什么Dario和Anthropic是黄仁勋倒台的最大受益者？！
1️⃣硬件最独立：Anthropic把算力做成可互换池（Nvidia + TPU + Trainium + AMD），对CUDA依赖最低。黄仁勋一走，领导真空或供应波动时，它受冲击最小。
2️⃣出口管制立场赢了：Amodei长期强硬主张限制高端芯片对华出口。黄仁勋是主要反对者，因丑闻出局后，强化管制概率上升，更多高端算力留在美国，直接利好封闭模型实验室。
3️⃣开放权重推力减弱：黄仁勋是open weights最强推动者，Anthropic是少数未签署开放信的主流实验室。他的离开削弱开源加速，封闭模型护城河相对抬升。
4️⃣IPO完美踩点：Nvidia市值暴跌同期，Anthropic IPO仍超认购。市场正寻找“更独立、安全叙事更强”的标的。
本质：过去是“黄仁勋硬件垄断 + 对华销售 + 开放加速”驱动生态。Anthropic押的是多供应商 + 严格管制 + 封闭模型 + 安全优先。黄的倒台移除了最强反制力量，加速权力再分配。这不是道德胜利，是结构性胜利。
#Anthropic #DarioAmodei #黄仁勋 #Nvidia #AI #Claude #英伟达
Anthropic is a major winner of the Nvidia fallout.
Its the frontier lab least locked into Nvidia (runs on Google TPUs, Amazon Trainium, and AMD as a fungible pool), one of the strongest advocates for export controls on China, and the only major US lab that refuses to release open weight models (&the notable holdout on Jensen’s open weights letter earlier this year)
Its IPO remains heavily oversubscribed in the same week Nvidia shed ~$500B.
Jensen was building for a multi-model world & Anthropic is not.
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🔥谷歌Gemini 4正在玩起元素周期表命名！Krypton（氪）已在灰测，作为Carbon继任者的重型王牌！秒懂如何区分如何使用！
分模型速览：
🟢 Hydrogen（氢）
轻量主力｜速度最快｜成本最低
11月12日已上线，速度是上代Flash的2.5倍，免费用户也能用。
日常对话、简单开发首选
🟡 Carbon（碳）
全能选手｜速度与能力平衡
日常开发 + 多模态任务直接够用，已全面开放。
🔵 Argon（氩）
深度推理模型
复杂算法、代码重构、逻辑推演专精。
🟣 Krypton（氪）
重型旗舰｜内部测试/即将发布
对标最强竞品，专攻复杂应用、物理模拟、长周期任务。
同提示下思考时间与代码量≈Carbon的2倍。
谷歌真实打法：
简单任务丢给又快又便宜的轻量模型，复杂任务交给重型模型，中间用动态路由自动切换，成本、速度、能力一次拉满。
实际使用策略：
🔹日常/轻量开发 → Hydrogen
🔹大部分开发任务 → Carbon 或 Argon
🔹最硬核复杂项目 → 等Krypton，或继续卷现有旗舰
元素越重，推理算力越大，能力上限越高。
谷歌这波一个月连发三款，节奏猛得一批！
你现在主力用哪个？是继续卷现有模型，还是直接等Krypton？
#Gemini4 #谷歌AI #Krypton #AI模型 #大模型 #AI新手村 #DeepMind
😱天呐！Gemini 4 Krypton 已在Arena上灰测，直接把“鹈鹕骑车”玩出了6000年人类史诗级跨度！
从远古岩画、埃及壁画、宋元山水、清明上河图，到星空、呐喊、像素马里奥、Win95、赛博蒸汽波、代码终端……20种风格一气呵成，每张都精准适应。
已经不是普通文生图，这是把整个人类视觉史当成调色盘的碾压级表现。
截至目前最牛的鹈鹕骑车测试，没有之一。
Krypton 这波有点出乎意料了。
#Gemini4Krypton #Gemini4Hydrogen #鹈鹕骑车 #AI艺术史 #Google
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🔥好有意境！Qwen 4.0 Max Preview 让南宋名画《秉烛夜游图》“活”了！氛围感拉满！
完美还原马麟名画，并配上雪景、月亮升起、夜雨、海棠花开四种场景，还能切换古琴音乐，真正实现“画中游”！
🔹精准还原宋画意境与细节
🔹四场景自由切换，沉浸感爆棚
🔹古琴音乐智能匹配，氛围满分
Qwen 4.0 能把更多古画、古诗场景还原，让传统文化更直观可感了！
#Qwen4 #Qwen4MaxPreview #古画还原 #让古画动起来 #AI文化 #阿里巴巴 #刘大一恒
🚨我靠！Qwen 4.0 Max Preview 疑似暗中增强了！最新鹈鹕测试效果惊艳！
效果明显提升：
🔸鹈鹕解剖+骑行动作极度精准：长喙、喉囊、鳞片状羽毛、尾羽细节都在，腿部自然踩踏板、翅膀/身体姿态完全贴合自行车，完全不像早期模型的“鸟人硬拼”
🔸场景一致性拉满：海岸公路、沙滩草丛、海面反光、远处灯塔+夕阳、云层飞鸟全部统一，两帧几乎无穿帮
🔸文字渲染干净：车架上“PELICANO”清晰可读、无乱码无变形
🔸光影与材质高级：车身金属反光、羽毛层次、路面阴影、整体卡通但立体感强，观感直接高级
Qwen 4.0 的 “细节+逻辑” 悄悄优化了！
#Qwen4 #QwenMax #鹈鹕测试 #AI绘画 #多模态突破 #刘大一恒 #阿里巴巴
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💥谷歌偷偷又放羊毛了！Gemini 4 Hydrogen 免费 API 已开放，日常开发/Agent速速白嫖！
百万级上下文，速度又快，专门为日常编码和 agentic 工作流打造。
3分钟搞定：
1️⃣打开 aistudio.google.com/apikey 登录谷歌账号
2️⃣创建 API Key（新用户自动生成项目+密钥）
3️⃣复制密钥，在支持 Gemini 的客户端里配置
4️⃣模型ID填写：gemini-4-hydrogen
免费额度按项目计算，多Key共享，限速去AI Studio实时查看。
个人日常跑Agent/测试完全够用！
赶紧去薅，晚了可能收紧～
#Gemini4 #Hydrogen #免费API #AI羊毛 #谷歌AI #Agent #Sundar
🚨炸裂！Gemini 4 全家桶（Argon + Carbon + Hydrogen）多代理系统直接碾压OpenAI，一口气啃下数学界多个世纪级难题！
Google Research刚发文，Argon + Carbon + Hydrogen 多代理系统一口气啃下数学界多个世纪级难题：
🔹Birkhoff猜想（1927年，近99年）：首次机器可检查形式化
🔹3D Bochner–Riesz猜想（50+年）：首次形式化，还主动发现并修复人类证明缺口
🔹Weil猜想：自主生成180万行Lean，调用28800次子代理
🔹Courtade–Kumar猜想：5000万行Lean 4完整形式化
人机协作下，AI扛下了海量证明生成与验证重活。
OpenAI刚放数学发现没多久，Google直接甩出大规模可验证成果清单。
#Gemini4 #GoogleAI #Antigravity #AI数学 #OpenAI #Lean4 #Sundar #Carbon #Argon #Hydrogen
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🤨我靠！腾讯最新开源让 Coding Agent 不再“裸奔写代码”了！LoopForge 把 Coding Agent 塞进有边界、有流程、有验收的团队级工作流里！
单跑 Agent 容易跳方案、忘测试、自审自评、半路失踪？
从想法到合入代码，稳定走完「需求→澄清→设计→实现→评审→测试→人工验收→合入」全链路！
可靠性提升亮点
🔹可重复交付：SOP 固化「谁来做、在哪做、按什么顺序、过什么门禁、谁签字」，失败自动按规则打回重跑
🔹角色彻底分离：方案/实现/评审/测试各有独立提示词、执行器、模型、Skills 和 MCP，杜绝自审自评
🔹Docker 沙箱隔离 + 全留痕：每次运行独立沙箱，日志/产物/审批全程可审计，支持私有部署
🔹两种工作模式：Main Bot 对话适合探索小修；SOP 流水线适合重复交付
🔹支持 CodeBuddy / Codex / Claude Code 等 10+ 主流 Coding Agent CLI，MIT 协议，自托管
快速上手：
1️⃣git clone github.com/Tencent/LoopForge…
2️⃣cd LoopForge && ./start.sh（国内可用 MIRROR=ghcr.nju.edu.cn ./start.sh）
3️⃣浏览器打开安装输出的地址（默认 :8090），创建账号 → 配置模型 Key → 跑内置 SOP 或跟 Main Bot 对话
立刻体验从想法到合入代码的完整闭环！
GitHub：github.com/Tencent/LoopForge
#LoopForge #腾讯开源 #CodingAgent #AI研发 #大模型 #开源项目 #自托管 #SOP #AI工具
🤯惊了！比DeepSeek Sparse Attention更狠！Indexer Top-K瓶颈直接砍掉70%：5.32秒提升至1.62秒，腾讯混元×爱丁堡开源FlashTopK，实现开源最快，支持GLM-5系列 & Hy4-preview！
DeepSeek式Sparse Attention虽然省算力，但Indexer挑Token仍是大坑：传统要算全量分数表写进显存再取Top-K，1M长度光这一步就得5.32秒！
FlashTopK专为这类架构而生，把打分+选择融成一个算子，分数表根本不写显存：
1️⃣等距抽样定阈值
2️⃣边算边比，只把过阈值的Key写进小候选区
3️⃣从候选里精确选出真正的Top-K
核心亮点：
🔹精确：每一行都是真正的Top-K
🔹确定：重复运行结果位一致，训练可复现
🔹鲁棒：训练后indexer 2.1–3.4倍加速，未训练也能1.8–2.4倍
🔹1M场景：5.32s → 1.62s，对比过的开源方案里最快
🔹原生支持GLM-5系列 & Hy4-preview，FP8/BF16，兼容上下文并行、CUDA Graph、torch.compile
快速上手步骤：
1️⃣克隆仓库并安装（需PyTorch≥2.6、Triton≥3.3等）
git clone github.com/Tencent-Hunyuan/F…
cd FlashTopK
pip install -e .
2️⃣准备q、kv、weights、窗口起止ks/ke（可选kv_scales）
一行调用：
indices = flashtopk.select(q, kv, weights, ks, ke, kv_scales, topk=2048)
3️⃣生产环境推荐用Selector.plan()预编译，支持torch.compile
立刻用起来，让你的百万Token Sparse Attention训练/推理起飞！
GitHub：github.com/Tencent-Hunyuan/F…
论文：arxiv.org/abs/2610.32057
#大模型 #长文本 #开源 #AI基础设施 #CUDA #GPU #算法 #attention #infra #FlashTopK #DeepSeek #GLM #Hy4
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🚨证实！DeepSeek APP端正式启用额度限制，用户集体炸锅！长对话直接跪了！尽快导出重要长对话！
刚刚大量用户反馈DeepSeek手机端突然出现多重限制报错，核心问题整理如下：
1️⃣内容超长直接拦截：提示“内容超长，请删减后再试”
2️⃣修改/输入次数超限：提示“修改输入次数超过限制，消息未发送”
3️⃣超72小时长对话停用：明确写着“由于算力不足，已超过72小时的长对话暂不可用，可导出对话到其他App使用”
4️⃣消息数量触顶：提示“消息数量达到上限，请开启新对话”
5️⃣实测超长对话数据吓人：单会话字数已达14.8万+（含标点），词数8.4万+，直接触发上限
目前看官方是在APP端正式收紧算力和上下文额度了，网页端暂时还没大规模反馈。
老用户赶紧导出重要对话！有遇到同样情况的评论区报到！
#DeepSeek #DeepSeek限制 #AI额度 #算力不足 #长对话不可用 #AI圈地震 #梁文峰
🚨重磅确认！ DeepSeek 前端代码已悄悄上线完整“额度管理”体系，Coding Plan 呼之欲出！
来自快科技 11 月 13 日报道：
🔹最新前端 commit 新增「额度状态轮询」：页面可见时每 5 分钟同步各模型额度、禁言状态与服务端文案
🔹额度耗尽时：输入框上方直接出提示条，首页欢迎区改为服务端下发的额度说明
🔹新增“额度告警弹窗”：可配置标题、说明、图片和按钮，每用户按 show_key 只弹一次
🔹发送/上传触发“额度超限错误码”：提示“使用额度已达上限，请额度恢复后再试”
🔹禁言横幅支持服务端自定义文案，多语言全量补齐额度上限提示
这些不是小改动，是完整的订阅/套餐前端基建。
官方一直只有按量 API，重度用户烧得心疼；一旦上线 Coding Plan，额度内 Token 会变得极便宜。
#DeepSeek #CodingPlan #DeepSeekV4 #国产大模型 #梁文峰 #梁圣 #大胖鱼
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🔥还有这一出！智谱创始人唐杰教授课堂上的神级细节：当年劝Kimi创始人杨植麟学编程的趣事，如今亲手被大模型“干翻”！
唐杰教授在第九讲中讲到SFT数据从哪来时，他突然岔开一段，比课件还扎心：
早年带学生时，杨植麟（后来做了Kimi）他们那批人常问：“我们最该学什么？”
唐老师毫不犹豫：“学编程。编程是唯一能让你和全校其他院系学生拉开差距的东西。论数学、应用数学、统计、物理基科班，他们都能秒杀你；可论编程，他们不一定编得过你。”
现在？这个优势彻底没了。
当天上午他给计算机英文班上课，问“还有谁在手工写代码”，全班零举手。唐老师原话：“大模型发展下来，第一个真的是把计算机给干掉了。”
数据也一样。以前请人出一道信息赛难度题、一道数学题要好几千块，现在基本没人这么干了。SFT数据越来越少人参与：人工精选、模型自己生成、向更强老师模型学习、生成后再验证……人参与度一路下滑。
但模仿有天花板。
Self-Instruct实验里，指令从175条堆到5.2万条，A级回答只从31%涨到44.4%，到1.6万条后几乎不再涨；同样规模用更强模型重写一遍，能到54.4%。过了那条线，改质量比堆数量有用得多。
纯模仿只能学到风格，能力超不过老师。有工作让模型模仿ChatGPT，大家觉得“至少不差”的占67%-70%，主要是口气和排版像了，真正能力反而可能下降（13B模型在Natural Questions上准确率从20掉到15）。用模型自己生成的数据循环替换，还可能模型坍塌，长尾知识全丢。
唐杰老师总结得透：没有新信息进来，很难超过标数据的人，也很难超过那个更强的老师。想超越老师，得有外部反馈。
会写代码不再稀缺了。
能给模型带来新信息、能判断对错的人，才是真正稀缺的。
#唐杰 #智谱AI #GLM #大模型 #编程 #杨植麟 #Kimi #SFT #人工智能 #Zai #Zcode
💥智谱Zai创始人唐杰教授最新系统性拆解了蒸馏技术，从ICL到SFT，OPD正在重塑后训练范式！GLM系列和Qwen系列模型都在用的神技！
用大白话帮大家总结一遍：
1️⃣蒸馏到底在学啥？
不只是抄老师的最终答案，还能学老师“为什么选这个”、其他答案有多大可能，甚至把一步步思考过程也学过来。温度调高点，学生更容易看清老师的选择逻辑。
2️⃣最好的教法是“跟着学生走”
以前是老师先写好答案，学生死记硬背。现在流行的On-Policy蒸馏（OPD）是：学生先自己写，老师再针对学生写出来的内容，一步一步给反馈。学生真正会走偏的地方，正好被盯住补上。
3️⃣效果惊艳：又快又强
课件里Qwen3-8B的实验很直观：同样起点，OPD考出来的分数明显高于强化学习，用的算力却只有大约十分之一。老师能力够的时候，一步步盯着教，往往比最后只打一个总分更管用。
4️⃣自己也能教自己
同一个模型一边当老师（多看一点示范），一边当学生（只看问题），把临时学来的能力真正炼进自己的本事里。
5️⃣现在流行“先培养专家，再合体”
数学专家、代码专家、干活专家分别练好，再通过蒸馏把本事传给同一个学生。蒸馏不只是把大模型缩小，更是把各种能力整合到一起。
6️⃣防止“学会新的忘旧的”
学新本事容易把老本事冲掉，蒸馏可以帮忙把掉下去的能力拉回来。产品越做越强，背后其实是一轮轮纠偏。
7️⃣真正值钱的数据是什么？
不是普通问答，而是模型现在还不会的难题 + 可靠解法 + 能验证对错，这些才是稀缺货。
和GLM的关系：智谱的GLM系列（课件里提到的GLM-5.3等）正是沿着这条路在走，先让不同领域专家练出来，再用蒸馏把能力整合成更全能的模型。
Qwen也在大量使用类似的on-policy蒸馏。后训练越来越像“先练专家，再合体”。
蒸馏已经从“压缩模型”变成了“快速培养和整合能力”的核心技术。
唐老师这堂课信息量很大，建议收藏。
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😰让Dario最怕的终极噩梦，从黄仁勋“重新出山”开始！
• Elon直接挖黄仁勋掌舵Terafab，算力工厂自己建、自己控
• 硬件+软件+模型全栈闭环，外部实验室再无谈判筹码
• 直接把frontier级Grok开源，彻底把封闭模型的护城河砸穿
• 再顺手和Meta组队推动开源，把Anthropic这类靠闭源收费的玩家逼到墙角
最娱乐的结局，往往也是最可能的结局。
#AI #xAI #Anthropic #JensenHuang #OpenSourceAI
英伟达真正的护城河，不是CUDA，不是H100，而是黄仁勋！
TSMC与NVIDIA 30年、数千亿美元合作，至今没有正式合同。
起点只是一次冷电话，之后全靠“握手”和信任。
Elon说得直白：很多 SpaceXSI 关键供应链大单是和Jensen本人的握手，不是纸上合同。
没有他，一部分交易会直接流失。
这就是个人魅力的终极形态
一个人的信用，能扛起一家万亿公司的供应链命脉。
#黄仁勋 #NVIDIA #JensenHuang #不可替代