花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：littleprince.dev/

NVIDIA vient d'ouvrir un noyau de CAO sous licence Apache-2.0 Le 8 octobre, NVIDIA a publié USD BRep sur GitHub : une bibliothèque C++ et Python qui calcule des solides en NURBS et lit et écrit de l'OpenUSD. Derrière ce nom, il y a SMLib, un noyau que l'éditeur ClassCAD dit utiliser depuis plus de vingt ans pour tous ses produits. Le tout sous licence Apache-2.0. Pour mesurer ce que ça change, il faut savoir ce qu'est un noyau. Quand on perce un trou dans une pièce ou qu'on arrondit une arête dans un logiciel de CAO, l'interface ne fait presque rien : c'est le noyau qui calcule la nouvelle surface, les intersections et les raccords. C'est la partie la plus difficile à écrire et la plus chère à licencier. Parasolid (Siemens) et ACIS (Dassault) font tourner une bonne partie de l'industrie, et ils se paient. Jusqu'ici, la seule alternative ouverte et mature était OpenCascade, la base de FreeCAD. Sa licence LGPL complique son usage dans un produit fermé, et sa qualité divise. Quand quelqu'un a demandé à Aaron Slodov pourquoi ne pas simplement améliorer OpenCascade, il a répondu en quatre mots : « occ is very bad ». Apache-2.0 retire ce frein. N'importe qui peut prendre ce noyau, l'intégrer à un logiciel commercial fermé et le vendre. Un portage en Rust a démarré le jour même. Pete Oxenham parie qu'un « Blender de la CAO » construit dessus prendra la clientèle principale de Fusion d'ici 24 mois. C'est un pari, mais il tombe la même semaine que SolveCraft, une CAO open source très proche de Fusion qui circule depuis le 11 octobre. Le choix d'OpenUSD compte aussi. C'est le format de scène que NVIDIA pousse partout dans Omniverse, pour ses jumeaux numériques et sa simulation. En ouvrant le noyau, NVIDIA fait entrer la géométrie de précision dans son propre format. C'est une version 1.0.0, NVIDIA n'accepte pas de contributions, et le build complet sur Mac demande des dépendances qui ne sont pas publiques. Rien de tout ça ne sert à fabriquer une pièce demain. Mais la brique qui manquait à une CAO libre crédible est désormais sur GitHub, sous une licence qui permet de tout construire au-dessus. github.com/NVIDIA-Omniverse/…

Microsoft sort son modèle de décision, façon Jev. Microsoft-Decision-1 renvoie une probabilité calibrée par option (oui/non, choix multiples, notes). Testé par Xbox sur 10 000 avis : qualité proche de GPT-6 Sol, 14 fois plus rapide, 200 fois moins cher. ⬇️

Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel. - Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all. - Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract. - Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code. - And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while. The funnel is driven by a combination of factors: 1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel. 2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel. 3. Access. Free-tier, paid-tier, internal. So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.

Laya : moteur de décision non-autoregressif pour classer vos textes (choix, score, oui/non) en un seul forward pass, 33 ms, dans plus de 100 langues. Router qui sélectionne le bon checkpoint par requête. Open source, licence Apache 2.0. ⬇️

Quand tu es sur le rachat de trois boites plus petites que toi et que tu apprends qu'un géant du secteur veut te racheter ...

𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿 𝘃𝘀 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Docker is a containerization platform that solves the “𝗶𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗼𝗻 𝗺𝘆 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲” problem. It builds images, runs containers, and primarily runs them on a single host. Applications are packaged with everything they need and run as lightweight, isolated containers. The focus is on running software consistently with simple primitives like images and containers. 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀 is a cluster orchestration system. It manages containers across multiple machines using a control plane that schedules and maintains containerized workloads. It works with Pods and reconciles actual state to desired state. The focus is on operating software at scale with capabilities like self-healing, autoscaling, and rolling updates. Kubernetes doesn’t create containers. It orchestrates them. Docker runs containers. Kubernetes keeps them running. What else would you add? ♻️ Repost to help other learn and grow. 💾 Save for later.

OpenCVとハンドジェスチャーで3Dオブジェクトを操作🖐️🔮 🔹手のジェスチャーでホログラムオブジェクトを移動・位置調整 🔹ズームイン・アウトや、自動車などの3Dオブジェクトの内部を確認 🔹従来の入力デバイスを使わず、手で操作 Subin Raj氏のプロジェクト 情報元はリプ欄。

数学界今天彻底破防了，人类最后的智力象牙塔正在坍塌。 陶哲轩刚刚在博客转发了一份炸裂声明：OpenAI 昨天突然毫无预警地向全世界甩出了 700 多份数学论文，声称直接攻克了一大批人类历史上悬而未决的顶级数学难题。 然而，由顶尖学者组成的“人类数学协会”（AHM）不仅没鼓掌，反而集体发起了抵制呼吁。 AHM 声明里的原话极具攻击性： “一次性倾倒 700 篇论文不是学术贡献，这是赤裸裸的权力展示（Demonstration of power）。” 数学家们愤怒的点在于： 1. 学术拒绝服务攻击（DoS）： 这相当于企业为了 IPO 造势，把 700 个核弹扔给学界，却让全世界没有薪水的数学家充当免费人肉审稿机。 2. “无法理解的答案”算真理吗？ 如果一个世纪难题被黑盒算力+形式化代码暴力破开了，但整个人类社会没有一个人能真正理解其中的直觉与机制——数学到底算不算被推进了？ 评论区一句高赞直接把我看愣了： “当年 AlphaGo 碾碎围棋三百年定式的时候，数学家高高在上看热闹；今天轮到自己的象牙塔被推倒了，大家才突然想起来要保卫‘人类的理解’。” 归根结底是数学家的利益受到了侵害。 不过话说回来，当柯尔莫哥洛夫、庞加莱苦思冥想一辈子的直觉，最终被 GPU 阵列的蛮力推导在几个小时内冲刷殆尽；当证明变得像自动化工厂流水线一样廉价，人类对真理的求索究竟还剩什么意义？ 你站哪边？ A. 赞成 AHM：没有人类理解的证明只是算力垃圾 B. 站 OpenAI：真理不问出处，人类守门人该清醒了

How to build automations with Claude Managed Agents: claude.dev/blog/building-eff… Deploy an agent that reads Slack/GitHub on a schedule (with credentials and memory) and posts updates. You can set it up with a Claude Code command and use the new API credits included in Max and Team.

Claude Dashboards and Claude Motion are in beta today. Ask Claude to turn your data into live dashboards and your ideas into animated explainers.

J’ai un client ça fait 1 an j’attends son faux pas, pour le dégager. Il a 200k de côté il se prend pour Bill Gates. Hier il a traité un alternant d’abruti, ce matin le courrier part pour lui dire qu’il a 60j pour trouver une nouvelle banque pcq moi jvais clôturer son compte

J'ai trouvé l'extrait entier. Voici le propos dans son entièreté, pour ne pas en dénaturer la portée.

"Hey Alexa... uh, I mean Atlas, hand me the drill." Boston Dynamics has a new CEO: Rohit Prasad, the man who built Alexa. And it's a notable break from BD's past. BD's first two CEOs were hardcore roboticists who helped pioneer the field. Founder Marc Raibert built the legendary MIT Leg Lab and basically invented modern legged locomotion. Robert Playter spent decades deep in the dynamics and control behind Atlas. Robotics people, through and through. Prasad is an AI leader, not a roboticist. At Amazon he was SVP and Head Scientist for Alexa and AGI, and led the Nova foundation models. Before that, 14 years of ML research at Raytheon BBN. He's only BD's 3rd CEO ever. The mandate: push their "Physical AI" bet, fusing AI with the robots for industrial deployment, backed by owner Hyundai. For 30+ years BD led on mechanics and classical control. Now it's betting the next era is won on AI. Big shift.

Le président du Medef incite les patrons à s'enfuir si LFI gouverne le pays. La France du fric n'a pas de patrie, on le voit. Patrick Martin parle en fait pour une ultra-minorité, j'en suis certain. Mais mal leur en prendrait de suivre de tels conseils. Nous savons comment répliquer à l'abandon d'une entreprise.

Introducing Claude Haiku 5.5: the cheapest, fastest, and most capable small model we’ve ever released. On average, it costs around 75% less to run than Claude Haiku 4.5.

Moi quand on me dit que Hamas n'est pas une organisation terroriste.