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México
Joined October 2020
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El problema con la gente en twitter es que quieren llevar el uso de la AI a los dos extremos:
- Si no estas usando la AI 25/8 para automatizar todo y cerrando 2500 PRs al mes estás mal. Se va a morir todos los roles que existen. Solo importa cuanto estrés aguantes.
- Si escribes AI y no revisas el código eres junior. Como vas a confiar en el resultado de la AI?
El aprendizaje que me llevo (y creo que el mas sano) después de dedicarle muchas horas a leer opiniones, artículos y probar cosas yo mismo, incluso haber cambiado de empresa es que todo depende del proyecto.
No es lo mismo trabajar en un proyecto pequeño, una startup o una big tech. Son requerimientos totalmente diferentes.
@charliesbot trabaja en youtube creo, donde cada decisión afecta lo mas minimo
@poteto trabaja en SpaceXAI pero en producto nuevo, por lo que se pede dar el lujo de quemar toques a lo bestia, porque lo importante es avanzar y pulir el producto.
@theo trabaja en @t3dotcodes y también se puede dar el lujo de quemar tokens xq el producto mismo lo permite.
Lo mismo pasa para otras startups, no necesariamente pequeñas, pero que necesitan lanzar e iterar rápido. El mercado lo demanda.
Trabajarás en empresas y proyectos en donde tendrás libertad de innovar con AI y automatizar muchas cosas, pero habrán otras en donde puedes automatizar bastante pero no a los niveles que gente dice. Ademas, google y otras empresas así de gigantes son más burocráticas que startups mas pequeñas que pueden ser ágiles a la hora de innovar de manera general.
Al final los 2 puntos de vista son verdaderos. Ambas realidades existen. Lo que no veo es mucha gente aclarando esto.
It's a double-edged sword. Removing the 5-hour limit might make you burn your weekly quota hours or even days before the week ends.
We’re renaming our Max plans:
Max 5x → Max
Max 20x → Ultra
Max is still $100/month, and Ultra is still $200. If you’re a subscriber, there’s nothing you need to do.
We’re also removing the 5-hour limit for verified Ultra accounts, starting today with most existing subscribers. Newer accounts keep a temporary limit until they’re verified, which helps us prevent fraud and abuse. You'll get an email when it's removed.
Weekly limits remain unchanged. View our plans here: claude.com/pricing
No creo que esto sea blanco o negro. Entre revisar todo el código y no revisar nada hay muchas opciones por el medio.
No es lo mismo cambiar un detalle visual o un flujo simple que tocar pagos, autenticación o una librería interna que se usa en cientos de sitios.
También depende de qué tan grande sea el proyecto y qué tan preparado esté para trabajar con IA. Si tienes pocos tests, no hay skills ni documentación clara sobre los patrones del proyecto y la IA no tiene herramientas para comprobar que lo que hizo funciona, cuesta confiar en que pueda hacer cambios y mergearlos sin que nadie los revise.
No todas las empresas tienen los mismos recursos, tiempo ni equipos. Para dejar de revisar tú, necesitas mecanismos de verificación en los que puedas confiar. Y montar eso puede ser más o menos difícil según la empresa, el sector y el proyecto.
No se vuelvan locos con esto. Estudien, aprendan y busquen cómo automatizar y mejorar los procesos de su compañía. Pero si todavía no pueden automatizarlo todo al 100 %, es normal. No son Anthropic.
This is a really good point. Software is constantly evolving, and companies require you to do and know more things: frontend, backend, infra, cloud, system design, and now AI. For us native Spanish speakers, learning English is also part of that. There's so much pressure that few people are willing to do all that.
And you don't need to be an expert in everything. That's impossible. You need enough resilience and passion for this profession to adapt your thinking. Many people aren't willing to do that, and those who are earn more money and have more opportunities.
I think many of us working in tech tend to forget that the reason software engineering vs other engineering fields pays (a lot!) more, is a lot more flexible (WFH/remote), and has better perks:
Because this field changes much faster than other engineering fields. The premium is because fewer people are able/willing to pick up new technologies, methodologies so quickly.
But the field had ~10-20 years of stability, and so lots of folks forgot this is why a premium exists. And that AI is just another tech wave: software engineers who pick it up and master it will generally fare better; those not will struggle a lot more.
I finally updated my portfolio! 🥳
I'd been using the same version since 2023 🤣
Some of the text still needs work, but yeah, it was definitely time for an update!
Also, I finally bought a domain 😅
Here's a little before and after 👇
cmglezp.dev
A while ago, I built OpenWhispr Proxy to solve an integration gap. OpenWhispr’s text requests already work with Vercel AI Gateway’s OpenAI-compatible API, but its audio transcription requests use a different API format. The proxy bridges that audio flow.
I’ve updated it with a dashboard at /dashboard for usage, costs, and filterable request history. I also published a prebuilt Docker image to GitHub Container Registry (GHCR), so you can run it without building the image yourself.
The proxy also routes transcript cleanup requests, which lets me see usage from both audio and text in one place.
I use OpenWhispr every day for dictation. it's open source, and you can run it free with local models or your own API keys.
but it has a problem: it doesn't support Vercel's AI Gateway, which is what I use for everything.
so I built a proxy that fixes it.
run it locally, point OpenWhispr at it, and you get Vercel AI Gateway as a provider.
I also added something I wanted: it logs every transcription to SQLite with cost and latency. so I know exactly what I'm spending and how fast each model responds.
check it out. it's open source:
github.com/cmglezpdev/openwh…
gpt-6.1 (and I don't know about other versions) love to write code without line breaks.
the code looks very ugly and cluttered.
Carlos M. González retweeted
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
1/4
All my time can be summed up as:
- thinking about how to solve problems and iterating on solutions with AI.
- reading AI-generated code.
- reading my coworkers' code (also AI-generated code).
AWS launched Lambda Web Functions on October 12, bringing a native HTTP server model to Lambda.
Traditional Lambdas are now called Event Functions. Web Functions let you run a Node.js backend using Express, Hono, Fastify or NestJS without event-to-HTTP adapters. AWS provides HTTPS, manages scaling and scales the application to zero when idle.
Multiple concurrent requests can share one environment, reusing the initialized application and connection pools. While one request waits for a database, the server can handle others.
This makes Web Functions interesting for:
- REST and GraphQL APIs with database or external-service calls.
- Server-rendered applications, such as Next.js.
- AI backends that stream responses to clients.
- HTTP microservices with variable traffic.
They also work with CloudFront for applications that combine static and dynamic content. CloudFront can cache static assets while Web Functions handles server rendering and API requests.
Billing separates active CPU from memory consumption. Reference rates for US East, N. Virginia, in USD are:
- $0.30 per million requests.
- Approximately $0.0997 per active vCPU-hour.
- Approximately $0.0132 per GB-hour of consumed memory.
Waiting on I/O consumes little CPU, but memory remains billable while the environment exists, including between requests. Data transfer and other services add costs. AWS pricing.
Cold starts still exist: your application must initialize whenever a new environment starts. The benefit is sharing that initialized server across concurrent requests.
Announcement: aws.amazon.com/blogs/aws/ann…
Pricing: aws.amazon.com/lambda/pricin…
Carlos M. González retweeted
Write more. Write to think. Write until you're no longer confused. Write about the problems you already solved. Write for the person you were 2 years ago. Write so you never lose what took you years to figure out. A simple writing habit can change absolutely everything.
People are really quick with these things haha.
AHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHA NO WAY.
> OpenAI just announced Dots.
> SpaceXAI bought Dot.com
it redirects straight to the Grok Bot download page. based lmao.
Carlos M. González retweeted
No echo de menos escribir código.
Pero sí echo de menos estar yo solo delante de un problema sin tener ni idea de cómo resolverlo.
Probar. Fallar. Darle vueltas durante horas. Y conseguirlo.
Al terminar no solo habías resuelto el problema. Notabas que algo había cambiado en tu cabeza. Habías desbloqueado algo en tu forma de pensar.
Ahora siento que tengo que esforzarme para usar mis propias neuronas. La recompensa es demasiado inmediata.
Antes estaba en resolver algo después de horas de frustración. Ahora puede estar en escribir un prompt y ver aparecer el resultado en segundos.
Hemos trasladado parte de la dopamina del scroll infinito a los prompts infinitos.
Y me preocupa lo fácil que resulta dejar de valorar el esfuerzo.
No solo programando.
Pensar cuesta.
Entender al otro cuesta.
Cambiar de opinión cuesta.
Y ahora incluso podemos preguntarle a una IA hasta encontrar una respuesta que confirme exactamente lo que ya pensábamos.
Siempre he dicho que lo bonito de programar nunca fue escribir código. Era resolver problemas.
Y, curiosamente, eso sigue siendo lo que más me gusta de la IA: me permite resolver problemas que antes ni siquiera podía plantearme.
Solo intento que, por el camino, no resuelva también por mí el esfuerzo de pensar.