✨ El evento contó con exposiciones de especialistas nacionales e internacionales, además de la participación de representantes de @GoogleNewsInit y @TikTokLatAM , quienes compartieron herramientas y enfoques para enfrentar la desinformación en entornos digitales.

La #InteligenciaArtificial está transformando la educación. Pero ¿qué significa esto para el profesorado? El Marco de competencias en inteligencia artificial para docentes de la UNESCO establece 15 competencias en cinco ámbitos clave, entre ellos la ética de la IA, la pedagogía y un enfoque centrado en el ser humano. ¿El objetivo? Ayudar al profesorado a aprovechar el potencial de la IA, situando siempre la autonomía humana y los derechos de los docentes en el centro de la educación. Más información: unesco.org/es/articles/marco…

I can migrate my most-used GPT (going away in December) to a private "plugin." But the reason I created a GPT was for other people to use it. GPTs are obviously obsolete, but I know they were a focus within companies & among educators for years. This isn't a great path for them.

I think this advice is not as true anymore: 1) the durable skill behind “using AI better” Is unclear as AI gets easier to use 2) Increasingly, organizational systems bottleneck AI gains not individual workers 3) The effect on jobs is uncertain but may impact entire job categories

Totalmente. En cierres y auditoría lo veo cada semana: la IA te deja producir mucho más rápido, pero el valor aparece cuando alguien se queda a validar evidencia, cuestionar supuestos y firmar con criterio. Cantidad sin rigor es ruido contable. El estándar lo sube el juicio profesional, con o sin modelo.

If you want ChatGPT to recommend your business when someone asks who they should buy from, there is a pretty straightforward opportunity hiding in plain sight. New data across 289,105 cited URLs across ChatGPT, Google AI Mode, AI Overviews and Perplexity offers a unique window into what matters most. Let’s go through it. And if you want to see whether ChatGPT, Claude, Google AI, Perplexity, Grok and broader AI search are already recommending your business, start here (it's free): seo-stuff.com/free-audit Surfer analyzed nearly 1000 prompts across 12 industries, generating 26,573 AI calls and 289,105 cited URLs over seven days. Then they asked a fairly simple question: When an AI system recommends several brands, is there a relationship between how prominently each brand appears and how many of the cited sources mention that brand? Spoiler alert: there was. Brands mentioned across a larger share of the sources being used by the AI tended to appear higher in the response. Obviously that does NOT mean Surfer proved that brand mentions cause higher AI rankings, but the relationship is strong enough that businesses working on AI visibility should probably pay attention. Think about how this can work. Someone asks: “What are the best accounting platforms for a small nonprofit?” The AI retrieves information from several sources. Maybe multiple articles mention Company A, compare it with competitors and describe its use cases. Company B appears once. Company A now has a much larger body of information surrounding it across the source set. Your website matters, but the wider web matters too, and the results became even more interesting when Surfer broke them down by platform. ChatGPT showed the strongest relationship between brand presence across cited sources and recommendation position among the systems tested. It also cited substantially more sources in this dataset: 84.7% more than Google AI Mode and 129.7% more than Google AI Overviews. So if ChatGPT is working from a larger source pool, there are potentially more places where your brand can either appear or be absent. This is why treating AI Search Optimization as something that happens entirely on your own website does not make much sense. Your website is one source and the system may be looking at many others. And if your competitors repeatedly appear across those sources while your business does not, they are giving the AI a much broader information footprint to work with. That is exactly why SEO Stuff combines content with authority: seo-stuff.com/gold-plan-pack… The content side helps your own website explain who you are, what you do, who you serve, which problems you solve, how you compare and what buyers should know. The authority side creates additional third-party references around the company. There is an important distinction here though, as this study measured BRAND MENTIONS, not backlinks. A backlink can still matter for traditional SEO, but Surfer measured whether the cited page actually mentioned the brand. That means a good editorial placement can potentially do two different jobs. It can provide a legitimate backlink that supports traditional search authority, while also putting your brand, category and context onto a third-party page an AI system may encounter. The research found something particularly interesting about blogs too. Brand-owned blogs represented 16.2% of cited sources and third-party blogs another 12.5%, meaning blogs accounted for 28.7% of the cited source set. But brand mentions appearing in blog content showed the strongest correlation with recommendation position of any content type Surfer analyzed. That matters because blogs are one of the areas businesses can actually influence. You can publish useful content, create original research, contribute expert commentary, earn editorial coverage and get included in relevant industry articles. But one of the most valuable things you can do is identify the pages AI systems already cite for the commercial questions your customers ask. Do not just think: “I need more backlinks.” Think: “What does ChatGPT cite when someone asks who the best company in my category is?” “What sources does Google AI Mode use?” “Which comparison pages keep showing up?” “Which of those pages mention my competitors but not me?” That creates a much more useful target list than simply sorting websites by Domain Rating. If you're starting from scratch today, here's how I'd play it: Start with the commercial questions that matter, then look at the sources AI systems actually use when answering them. Which brands keep appearing? Which websites keep getting cited? Where are competitors mentioned? Where are you missing? Then work on both sides. Build your own content so AI systems have accurate, useful first-party information about your company, and build a credible third-party footprint so your website is not the only place on the internet associating your brand with the category. That is increasingly what AI Search Optimization looks like. Useful content, commercial topic coverage, clear brand information, relevant third-party mentions and contextual authority across the web. And if you want to see where your business currently stands across ChatGPT, Claude, Google AI, Perplexity, Grok and broader AI search, start here: seo-stuff.com/free-audit

¿Existe realmente una edad “correcta” para introducir la IA en educación? La respuesta no es un número. El documento, encargado por @UNESCO , advierte de que no existe hoy evidencia suficiente para fijar una edad universal a partir de la cual la IA sea automáticamente adecuada, segura o beneficiosa. Lo relevante que debemos definir siempre es qué IA, para qué finalidad educativa, con qué grado de autonomía, en qué contexto y con qué garantías. Además, explican un concepto fundamental, aprender SOBRE IA no es lo mismo que aprender CON IA. Podemos enseñar desde edades tempranas qué es un algoritmo, cómo funcionan los datos o cuáles son los límites de una máquina sin poner a un niño o niña a utilizar de forma autónoma una IA generativa abierta. Porque la evidencia disponible sigue siendo limitada, especialmente en edades tempranas, y algunos beneficios observados en aprendizaje son modestos y muy dependientes del contexto. En cambio, los riesgos están bastante bien identificados cuando se está utilizando sin acompañamiento ni estrategia docente, como el aumento de la descarga cognitiva, la pérdida de juicio independiente, la privacidad y vigilancia, los sesgos, la desigualdad, etc. En Primaria existen beneficios potenciales, pero son muy específicos y no justifican una introducción indiscriminada de IA generativa. En Secundaria el problema ya no es decidir si los adolescentes van a utilizar IA: ya la están utilizando. El documento cita EU Kids Online 2026 donde ya nos dicen que el 72 % de los europeos de 9 a 17 años utiliza IA generativa, siendo el uso escolar el más frecuente. Por tanto, en esta etapa, no podemos limitarnos a prohibir o ignorar la tecnología, debemos desarrollar el juicio crítico, comprensión de cómo funciona y capacidad de evaluar sus respuestas. Eso sí, ¿qué modelo educativo de introducción de la IA funcionará mejor? Por un lado está el caso de Noruega, que marca la no utilización de IA generativa entre los 6 y los 13 años, su uso supervisado por el docente entre los 14 y 16, y el aprendizaje de una utilización apropiada entre los 17 y 19. Por otro lado, encontramos el de Emiratos Árabes Unidos o la India que, por el contrario, han introducido la IA y el pensamiento computacional desde infantil, integrándolos transversalmente en el currículo. Lo que nos dice el informe es que todavía existe poca evidencia evolutiva que permita demostrar que unas u otras sean las edades óptimas. Así que, como siempre digo, en vez de preguntarnos a qué edad dejamos que los niños utilicen la IA, deberíamos antes reflexionar sobre qué capacidades queremos que hayan desarrollado antes de permitir que una máquina empiece a pensar con ellos… o por ellos. Porque preparar a nuestros hijos y alumnos para un mundo con IA no significa necesariamente exponerlos antes a ella. A veces, alfabetizar antes exige entregar la tecnología más tarde. ✍🏽 @Livingstone_S . unesdoc.unesco.org/ark:/4822…

Más preocupante que el Apocalipsis de la IA

ENCUESTA: CUÁNTA GENTE USARÍA LA IA PARA DECIDIR SU VOTO EN 2027 Un estudio de Martín Romeo en la provincia de Buenos Aires mostró que un 14% considera muy o bastante probable usarla para conocer candidatos, un 15% para informarse sobre propuestas y un 5% para pedir una recomendación sobre a quién votar. Entre los jóvenes de 25 a 29 años, el 21% dijo que podría acudir a la IA para definir su voto. Entre quienes utilizan esta herramienta con “mucha frecuencia”, esa proporción llega al 37%. Uso de IA para conocer candidatos — Muy probable: 3% — Bastante probable: 11% — Poco probable: 27% — Nada probable: 53% — No sabe: 6% Uso de IA para informarse sobre propuestas — Muy probable: 7% — Bastante probable: 8% — Poco probable: 31% — Nada probable: 46% — No sabe: 7% Uso de IA para pedir consejo sobre a quién votar — Muy probable: 3% — Bastante probable: 2% — Poco probable: 16% — Nada probable: 72% — No sabe: 7% Ficha técnica — Casos: 1.095 — Fecha: fines de agosto — Margen de error: +/- 3% (+) en Clarín: clar.in/4d1yYnn

🗞️ El director de EL PAÍS señala que el periodismo vive un momento contradictorio: mientras goza de una enorme audiencia y de un alcance global y diverso, se enfrenta al descrédito como nunca antes. “Vivimos, en definitiva, una revolución que dejó a muchos medios en el camino. Otros creyeron salvarse con el clickbait, se volvieron esclavos de la información basura y de un algoritmo cuyas reglas ni siquiera conocían bien. Y confundieron el clic con la lectura”. Ese error, ha añadido, ha sido determinante para el desprestigio de los medios de comunicación en su conjunto y más aún ante la gran desinformación.

Pregunta: el corrector ortográfico, como tecnología, ha sido un peligro porque “nos hizo” pensar menos Si hoy hay gente con peor ortografía que nunca, “culpa” del corrector