令人惊讶的是 Anthropic 现在才停止在面试里考察 LeetCode 算法题一年前我在 Kimi 面试新人的时候就已经不再考察算法题了真正需要考察的是一个人面对没见过的东西的快速学习和推理能力，尤其是，审美的快速提高能力当我说审美的时候，我是在说一个人判断“某个东西还不够好”和“一个东西比另一个好”的能力，无论判断依据是基于理性还是直觉我会在面试的时候提出一个我也还没深度研究过的问题，和候选人同时研究，然后在探讨中得出这位候选人是否适合一起工作在 Agent 时代这些几乎是仅剩的有意义的考察

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晓 · Oct 28, 2026 · 5:11 AM UTC

晓

@codingzxOct 28

终于找到 codex 500 刀套餐的唯一用处了：赶在 tibo 宣布重置之前，开 ultrafast 模式把额度烧光...

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晓 · Oct 27, 2026 · 3:28 AM UTC

晓

@codingzxOct 27

帕累托最佳，对大部分用户场景来说，最前沿的智能并不一定是所有场景都需要的，性能 * 成本 * 业务需要才是最优解。更何况影响力摆在那里...

苏茶

@Suercha007Oct 26

有个奇怪的现象，以 OpenCode 24 小时调用量为例。 Deepseek V4.1 Flash 断层第一，Kimi K3.1 Pro 直接看不见了。可在 Agent Arena 上，Kimi 刚拿了开源第一，社区评测质量也一致较好，而 Deepseek 紧随其后。怎么解释，一边是评测更好，却没人用，不矛盾吗？

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晓 · Oct 26, 2026 · 3:32 AM UTC

🥳 握草，感谢 Tim!!!

The winners have been selected! 🎉 Since we can't mention everyone in a single post, we'll tag the winners in batches in the comments below. We used drand and a Fisher–Yates shuffle to randomly select 100 winners with help from @grok, giving everyone an equal chance of winning.

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晓 · Oct 27, 2026 · 12:28 AM UTC

晓

@codingzxOct 27

没中也得感谢啊，老铁们。😂

晓 · Oct 26, 2026 · 9:25 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

🤣 同一个 deepseek v4.1 flash，换个 harness，作弊率直接降下来了用 deepseek 自家 harness 跑 openbench 特别爱作弊，换成 codex harness 后明显老实了...

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晓 · Oct 26, 2026 · 3:16 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

不是不会抄，是抄了也没用... 开源是个阳谋，谁定标准，标准就往谁的产品对齐。deepseek 的推理框架是给自家模型调的，kimi 拿来大概率水土不服 agent 也一样，codex 换别的模型跑，体验立马打折

云辰 Cyan

@CyanCloud77Oct 25

Kimi 抄 Deepseek 推理框架都不会吗 kimi 的问题就是 infra 太差了，也就是推理性能太差了导致订阅用户额度光速掉完，还宣发一堆幺蛾子明明是一个很强的模型😑😑😑

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晓 · Oct 26, 2026 · 2:19 AM UTC

晓

@codingzxOct 26

DHH 来中国一周，最震撼他的不是小米工厂，是半夜一点还有人秒回消息😅 他觉得这是中国赢的原因，我只觉得是我没下班的原因... world.hey.com/dhh/seven-year…

Seven years from China

I first went to China in 2011, racing for the Lotus/Jetalliance team at Zhuhai in the Intercontinental Le Mans Cup. It was a delightful experience, but also a glimpse of China's gritty side. Zhuhai...

world.hey.com

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晓 · Oct 24, 2026 · 3:58 AM UTC

晓

@codingzxOct 24

复盘了自己 292 条帖子，结论有点扎心😅 流量最高的三条全是随手发的，精心写的反而没人看。算法不看你写得好不好，只看别人看完想不想开口说话。第一句给结论，留一个能吵的点，带张图，工作日下午发。回复大号基本白费。

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晓 · Oct 24, 2026 · 3:56 AM UTC

晓

@codingzxOct 24

每个业务都在招 Agent，但会搭 Agent 这件事本身正在迅速贬值... 训练、推理这些核心岗位，大多数人车门已经被焊死了。我现在的判断是：别卷 Harness 了，去做 Agent 好用的工具，或者做业务评估。

Dongxi 东锡 NLP

@dongxi_nlpOct 23

Agent 这件事，已经变得非常刻板和无聊。在 “Agent +” 这个场景中，会搭 Agent 这个能力最不重要，更重要的反而是对具体场景业务的熟知。换句话说，AI engineer 在现在这个语境下，已经与 AI 没有什么关系了，当然也不值什么钱。在 AI 领域工作的年轻人，更应该去靠近模型的地方：训练，量化，推理，或者去参与到 AI 基础设施到建设中去。

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