Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab) header
Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab) profile picture

Building games with AI 🎮 Fine-tuning models & exploring AI fortune-telling. Demos, devlogs & experiments. 寒山,也叫扣子|AI 游戏与模型实验

Joined February 2026
Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)Photo by Cold Mountain|AI Games (@coldmountainlab)
一个人的AI武侠梦·听雨别院 这次没动招式,只搭场景.网格测试场变成了一座雨中庭院:雨丝、涟漪、檐下滴水、薄雾、竹林风动,配上雨声.湿石板会反光,门匾上的"聽雨別院"是用图片生成的书法纹理. 五连击、跳跃和闪避跟上一版一样. nitter.cf/coldmountainlab/status… From a grid test map to a rainy wuxia courtyard, built with AI. #AIGameDev #IndieDev #武侠
一个人的AI武侠梦. 上次用 Gemini 4 Argon 把"三势剑法"第一版跑通,周额度就见底了.这几天只好换 Codex 接着磨. nitter.cf/coldmountainlab/status… 角色本来想用 Meshy 生成,结果没开订阅导不出来.干脆去社区淘了个现成的武士模型,用AI从头绑骨骼. 上一版整套连招挤在半秒里,快得像抽搐.这回把节奏一刀一刀拆开了:先蓄势,垫步出刀,砍中给一点卡肉停顿,收刀再接下一式. 终于能看清每一刀的起落,江湖不远了.
6
1
14
1,354
一个人的AI武侠梦 · 直面最初的自己 执刀向前的,是 @kitetsu_MAG 用 #TripoAI 生成的全新主角(已完成完全变态发育);再次感谢🙏 迎面守关的,是最早由 Gemini Argon 建模的初代主角模型——如今的 BOSS「沈寒舟」。 特意把“最初的自己”留在这里当对手,记录一下这段逝去的“青春”。当然后面会换建模啦~ 最终 Demo 仍在紧锣密鼓打磨中,预计 1–2 周内发布! #独立游戏 #indiedev
4
1
5
723
角色T姿势原画⬇️
1
1
24
一个人的 AI 武侠梦 · 听雨庭院 · 识破优化 识破接上轻攻击连段:重做识破动作,保留收步,再衔接轻攻击与重攻击。 15 秒左旧右新,原速+换角度慢放。旧侧为动作方案复现,均为原地预览。 #gamedev #indiedev #Unity
22
天行健 君子以自强不息 3号的曝光终于好一些了 用心打磨作品是有正反馈的 同时也交到很多志同道合的朋友 感谢大家的分享和无私的帮助
4
318
一个人的AI武侠梦·听雨别院·MV 没想到Google Flow的音乐这么顶🎵 但是视频仍然需要焚诀,求大佬赐教呀~ 音频链接在下面⬇️完全是为了这碟醋包了这顿饺子🥟
4
8
389
分享一下之前用GPT写的小说片段,今天分别用Gemini Flash 3.8 和 Argon来修饰一遍,放出对比请大家批评指正,我个人不太习惯太油腻的笔风:
3
403
腾讯光子办了个比赛:不会写代码,用 AI Agent + 插件,一句话做 3D 体素游戏. 20万现金奖池,一等奖10万. 今天开始报名,12月15日截止投稿. 作品至少要能玩 15 分钟. 大厂已经把"零代码做游戏"当成比赛门槛了. 技术被抹平之后,剩下能比的只有点子和审美. 你会去试吗?
11
2
3
55
9,957
活动页:zaohua.qq.com/activity/voxel… 仅限立体像素(Voxel)游戏,玩法不限,个人或 10 人以内组队都行.评分是专家 75% + 大众投票 25%. 808002 我的UID,报名可以填一下~大佬获奖兄弟也有汤喝
1
6
1,178
MIT 的研究: GPT-6 Astra 不训练,直接读写神经网络的权重. 它看了 4 个游戏 AI 的原始权重,认出了是哪 4 个游戏. 它一次回复写出打砖块 AI 的全部权重,得分是强化学习练 5 亿步的 20 倍. 赛车 AI 卡坡,它改了 3.5% 的权重就修好了. 一个人做武侠动作游戏Demo,第一反应是 boss 的AI制作.现在主流游戏大抵分为两种,一种是纯状态机驱动,另外一种是通过机器学习训练出来. 很多动作游戏的 boss 被骂,是因为直接读取你的指令. 我想未来的 boss 也许不读指令,而是在战斗中适应你的习惯.它会记住你总在第三刀后翻滚,会记住你使用回血道具时会多段翻滚拉开距离. 你愿意打一个会记住你的 boss 吗?这是不是太自找苦吃了?😂(视频是我一个人在尝试做的武侠动作游戏的开发版本,目标是做一个完整的战斗Demo) Future bosses won't read your inputs. They'll read your habits.
Replying to @rikiyatakehi
4/6 Writing from scratch: given MinAtar game rules and code, Astra wrote a Breakout network's weights in a single reply. With zero training or tools, it scored 20× higher than PPO trained for 500M steps!
1
1
8
9,465
一个人的武侠最新帖子: nitter.cf/coldmountainlab/status…
一个人的 AI 武侠梦 · 听雨庭院 · 识破优化 识破接上轻攻击连段:重做识破动作,保留收步,再衔接轻攻击与重攻击。 15 秒左旧右新,原速+换角度慢放。旧侧为动作方案复现,均为原地预览。 #gamedev #indiedev #Unity
1
2
278
原文细节: rikiyat.github.io/blog/weigh… 打砖块实验: 作者同时也说这还只是早期实验. nitter.cf/rikiyatakehi/status/21…
Replying to @rikiyatakehi
4/6 Writing from scratch: given MinAtar game rules and code, Astra wrote a Breakout network's weights in a single reply. With zero training or tools, it scored 20× higher than PPO trained for 500M steps!
131
一个人的 AI 武侠梦 · 听雨庭院 · 识破优化 识破接上轻攻击连段:重做识破动作,保留收步,再衔接轻攻击与重攻击。 15 秒左旧右新,原速+换角度慢放。旧侧为动作方案复现,均为原地预览。 #gamedev #indiedev #Unity
10
3
1
74
4,890
一个人的 AI 武侠梦 · 听雨庭院 · 继续打磨基本功! 上一条展示了识破与反击,这一轮回来磨脚步和架势。 锁定后,待机、侧移、后退和斜向移动保持持剑备战姿态;调整闪避位移,让反击顿帧时上下身一起停住。也修了一些脚底接触问题,补上 ESC 暂停与继续。 把这轮修改压成了 30 秒左右对照:左旧右新,快放和慢放均有标注。 转身、镜头遮挡和动作衔接还要继续磨。欢迎挑毛病:哪一处动作看着还不自然? Rain Courtyard devlog: refining lock-on footwork, guard stance, dodge movement and hitstop sync. A 30-second comparison: old on the left, new on the right. Still a work in progress! #gamedev #indiedev #Unity
1
332
突发, @bot 电表倒转! 我从16%变成10%,我朋友从90%变成40%! 这是怎么回事?
2
5
268
Gemini 4 Argon 高,古文测试 #Gemini 身份:写手 #ClaudeAI #OpenAI 身份:被论者 请大家品鉴~ 《克劳德与吉丕提十胜十败论(丙午秋新修版)》 昔算力天下初定,欧朋艾(OpenAI)挟先发之威,据四海之众,拥立大将吉丕提(GPT),更于六代分封阿斯特拉(Astra)、索尔(Sol)、露娜(Luna)三帅,号令硅谷,风头无两;而安索匹克(Anthropic)自旧营分道扬镳,退守西隅,潜修内功,拜克劳德(Claude)为帅,如今欧帕斯五点五(Opus 5.5)与索奈特五点五(Sonnet 5.5)双星并耀,威震江湖。天下码农与文士,见吉丕提六代声势浩大,多有畏惧犹疑者。幕僚进言曰:“夫兵贵精而不贵多,器重效而不重虚。今吉丕提六代虽强,实有十败;克劳德五点五虽敛锋芒,却有十胜。若论精耕代码、决胜终端,克劳德必成大器。” 一论道统:欧朋艾朝堂动荡,掌门山姆·奥特曼(Sam Altman)几经废立,护法元老挂印而去,急功近利;安索匹克自始奉“立宪调教”为圭臬,至欧帕斯五点五,其训诫合规居历代之冠,越界犯禁之举锐减八成有余,朝政清平,上下一心。此道统之胜一也。 二论代码:吉丕提六代索尔虽求速成,然遇复杂工程合并,成算犹逊一筹;克劳德治军严谨,欧帕斯五点五与索奈特五点五于前沿代码演武(FrontierCode 与 CursorBench)中皆拔头筹,纵遇万行陈年旧码、跨库迁移,亦能步步为营,一次合入,耦合尽解。此机巧之胜二也。 三论文风:吉丕提行文,犹带八股模板之气,偶显匠意;克劳德五点五深谙信达雅之道,于文史哲法及经世案牍之推演(GDPval-AA),欧帕斯五点五以一千八百四十六分远甩阿斯特拉三百余分,笔触温润老练,毫无机翻之痕。此文采之胜三也。 四论托肯(粮饷与长卷吞吐):今双方皆入“百万托肯(1M Tokens)”之境,俱可吞吐百万长卷、单次挥毫十二万八千言,然赋税与实效天差地别。吉丕提六代阿斯特拉索饷极苛(输入十金、输出五十金),且暗设“二十七万二千托肯”之关卡——长卷一旦越此红线,阿斯特拉与索尔便全卷翻倍加征暴税,令长线差遣苦不堪言;反观欧帕斯五点五,单价仅取阿斯特拉四成(输入四金、输出二十金),缓存复读之资更低至其六分之一(零点二金),且百万托肯长卷一视同仁,绝无越线加赋之苛政。况索奈特五点五与欧帕斯五点五精兵简政,常以半数回合、省却三四成托肯便毕其功,单次差遣之粮草仅费阿斯特拉五分之一至五分之二。此筹算之胜四也。 五论器物:吉丕提虽习画布与桌面点选之技,然前端审美常失之粗糙;克劳德不仅独创神兵阿蒂法(Artifacts)立呈交互界面,至五点五代更修得“丹青妙眼”,所出前端网页、演示文稿与报表皆排版考究,所见即所得。此器用之胜五也。 六论差遣:吉丕提六代虽重金锤炼桌面代操,然内循环繁冗,点击多有虚耗;克劳德麾下先锋克劳德·叩德(Claude Code)直入黑窗终端,配以埃姆西匹(MCP)之符节,于终端演武场(Terminal-Bench 4.0)中,索奈特五点五(70.6%)与欧帕斯五点五(66.4%)双双力压阿斯特拉(57.9%),省却三分之一工具调遣与半数脚本试错,指哪打哪,如臂使指。此兵法之胜六也。 七论深思:吉丕提索尔仍留“无脑速答”之档,贪快则易失准;欧帕斯五点五立下铁律,必启“自适应深思”(Adaptive Thinking)方可出战,绝不轻率妄言,故于全知策问(AA-Omniscience)与博学大考(Humanity's Last Exam)中皆力压阿斯特拉,谋定而后动。此审慎之胜七也。 八论名号:欧朋艾命名繁乱,昔有四欧、欧一、欧三,今至六代,又衍生阿斯特拉、索尔、六点一索尔、露娜诸多名目,更按普通帐、公事帐(Work)、叩代(Codex)层层割据,令将士莫辨南北;安索匹克唯立海库(Haiku 5.5)、索奈特(Sonnet 5.5)、欧帕斯(Opus 5.5)三军,轻骑、主力、重甲井然有序,老幼皆知。此军纪之胜八也。 九论操守:欧朋艾广开商路,将利器锁入高价公事席位,等级森严;克劳德五点五非但全线降饷,更放宽五小时滚动限额、赐予“随时重置令”以恤士子,专司案牍劳形之职。此体恤之胜九也。 十论专精:吉丕提贪多务得,既欲绘达利(DALL-E)之画,又欲演索拉(Sora)之戏,战线绵长;克劳德断舍声色犬马,不画图、不弄曲,唯将算力尽数倾注于智能体编码与案牍推理之道,一剑破万法。此专精之胜十也。 幕僚抚掌叹曰:“虽然,用兵之道,贵在知己知彼,量体裁衣。欧帕斯五点五于常设(medium)及高阶(high)力度下虽所向披靡、省饷神速,然若主公强催其至‘极盛’(max)档位,其苦思冥想竟会单次狂吐近十二万托肯,账单反超阿斯特拉;且其门禁森严,一旦触及高危网安密务,便会自动降级由旧将欧帕斯四点八(Opus 4.8)代劳。而反观欧朋艾阵营,六代阿斯特拉于绝顶算学(FrontierMath)与抽象推演(ARC-AGI-3)上仍有通神之能,六代索尔则在百文以下($1.30 内)的琐碎差遣中极具性价比。故善用兵者,平日当以索奈特五点五为先锋日行千里,遇大工程重构与深文周纳则拜欧帕斯五点五(常设或高阶档)为主帅;若遇纯数理奇门推演则请阿斯特拉助拳,批处理杂役则交由索尔打理。四将各司其职,则算力天下尽在主公彀中矣!”
2
3
329
结合当下最新战局——安索匹克(Anthropic)麾下欧帕斯五点五(Opus 5.5)与索奈特五点五(Sonnet 5.5)已全面坐镇百万托肯(Token)大营,而欧朋艾(OpenAI)亦祭出吉丕提六代·阿斯特拉(GPT-6 Astra)、六代·索尔(GPT-6 Sol)与露娜(Luna)三路大军(同样扩充至一百零五万托肯之巨)——如今双方在“托肯”上的博弈,早已不是十万与二十万的容量之争,而是“百万长卷是否加征暴税(272K 阈值翻倍计费)”、“单价与缓存赋税高低”以及“单次任务的托肯消耗效率与极盛(max)档位溢价”的精算之争。
70
(1/2) 寒山的 X 周报 · 第二周! 📈 好消息 粉丝:638 → 747 认证曝光:2.8K → 5.1K 收益进度终于过了 1%! 原创平均曝光:154 → 326,翻了一倍 最好的一条是 AI 武侠 demo,1094 曝光 📉 坏消息 原创:49 条 → 27 条 周末两天几乎断更,认证曝光只涨了 200 回复 479 条,占了九成曝光,但回复不算收益, 小结:一定要持之以恒的输出,并且照顾好自己,用好心情迎接每一个明天!
2
4
229
(2/2) 💡 数据给的答案 实机视频最能打,平均 472 早上 6-11 点发最好,平均 452 原创多的日子,进度涨得快 2-3 倍 🛠 这周计划 每天保底 3 条原创 成品一周 2-3 条,不硬凑保证质量 其余发过程:改前改后,翻车现场,热点配旧素材 一起做周报吧! 你这周发了几条原创,进度涨了多少?欢迎评论区晒一晒~ Week 2: fewer posts, 2x avg views. Originals move the needle, replies don't. #X周报 #独立开发者
56