AI時代に「つくるってなんだっけ」 を考えてる / 株式会社方角代表 / 元美大生かたやま / Assistive technology、支援技術、アクセシビリティ、ユニバーサルデザイン / 東京デフリンピックにて「ミルオト」 / 多摩美→東京藝大院
Joined February 2017
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改めて私が何をしている人間なのかをまとめてみました。自己紹介2026verです。
note.com/denkiry/n/nd07a5d34…
こちらのイベントでMCすることになりましたー！！初AI系イベント初MCです。がんばるぞー
完全オフレコの口外厳禁の
イベントを催します
AIを実際に使ってみたCG・VFX映像関係者で語る 〜広がる可能性〜のブレーンスートーミング会
2026年11月28日（土）
参加者希望の方はどしどしお願いします
ルールに録画、録音禁止、アーカイブ保存なし追加
docs.google.com/spreadsheets…
視線入力は元は軍事用に開発されその後広告や心理学分野で活用されたあと、長らくALSなどで発話や手足の操作が困難な人のために専用機が開発されました。かつては何十万円もするものでしたが、いまやウェブカメラとみんなが持っているイヤホンで実現してしまう世界になりつつあります。
ちょうど一年前、東京デフリンピックで耳の聞こえない・聞こえにくい人と一緒に、スポーツの音を可視化していましたが、現場の感覚も似た感じです。「これって、聞こえる人も楽しめますよね」と言ってくる人がとても多かったんですよね。
これって、障害の概念が変わりつつあるのかなとも思っていて。「その人にできないことがある」から「その場の道具がまだ対応していない」へ、障害の所在が人から道具側にずれていく気がします。専用機が要らなくなると、「障害者用の道具」という分類自体が成り立たなくなる。「支援器具」という言葉の未来は、どうなるんでしょうね。
ソフトウェアとコンテンツの境界は曖昧になったし、もう一歩進むと、曖昧どころか「反転」が起きている気がしています。今まで生成AIについて語られてきたのは、ソフトウェアがコンテンツを生む方向でした。プログラムが文章を書き、画像を描き、動画を作る。コンテンツはソフトウェアの「出力」でした。
でも逆向きも始まっているのかなと思います。コンテンツがソフトウェアを生む方向。言葉で頼むと、その場で動くツールが出来上がる。文章が、設計図であり発注書であり、そのまま製品になっていく。
自分自身、言葉で頼んで自分のための道具を作ってもらう側になってきました。話しかけて文字にし、言葉でお願いしてツールを組む。「書くこと」と「作ること」の間にあったはずの工程がなくなりつつあります。
昔はソフトウェアが器で、コンテンツは中身でした。いま起きているのは、その主従が入れ替わる瞬間だと思います。ソフトウェアのほうは使い捨てになっていく。生成されたコードは必要ならその場で作り直せばいい。残っていくのは言葉のほうで、何を作るか、どう頼むかが仕事になっていきます。
境界が曖昧になったというより、コンテンツと呼んでいたものが、ソフトウェアの上位に来はじめた。そんな感じが近いのかなと思います。
AI時代に起きているのは単なる無料ツールの置き換えじゃなくて、習得コストの崩壊だと思います。プロのツールは高くて覚えるのも大変で、それ自体が参入障壁でもありました。ソフトにお金を払えること、操作を習得していることが、そのまま職能の価値になっていた時代が長く続いていました。
でもBlenderやDaVinci Resolveなど無料で開かれたツールが広がって、しかも操作はAIに聞けば教えてもらえるようになると、その障壁が消えていきます。実際DaVinciは編集からカラー、音声まで無料版でほぼ完結してしまう。Blenderに至っては全てが無料。レガシーになるのはツールそのものより、「そのツールを使えること」に乗っていた価値のほうで。
そして思うのは、こういうツールで育った人は、そもそも戦い方が違うということです。高いライセンス代も長い習熟期間も背負っていないから身軽で、乗り換えも早く、AIに聞きながら一人で完結させてしまう。一方でプロツールの側は、習熟の深さと、組織のワークフローと、クライアントとの信頼関係で戦ってきました。
どちらが良いという話ではないと思います。当分は共存するのかもしれないし、気づけばどちらかがどちらかを食っているのかもしれない。境目は、古いツールと新しいツールの間じゃなくて、人の側に生まれるのではないかなと。操作を覚えた人と、道具が何でも揃った前提で何を作るか決められる人の間に。
holy f*ck, 3D DESIGNERS ARE NOT READY FOR WHAT’S COMING IN 2027.
your next competitor might not even know how to use Blender.
just ONE person with an AI agent could be building 3D models, materials and entire scenes while you’re still working on the first render.
and the scary part? these tools are already on GitHub.
7 repos every 3D designer NEEDS to know before it’s too late:
1. MCP for Blender - GIVE CLAUDE CONTROL OF BLENDER
let AI create 3D objects, edit materials, build scenes and render.
github.com/ahujasid/mcp-for-…
2. BlendRelay MCP - YOUR AI 3D MODELING ASSISTANT
create and edit Blender scenes using prompts, reference images and AI agents.
github.com/shefq/blendrelay-…
3. TRELLIS.2 - TURN IMAGES INTO 3D
generate detailed 3D assets with complex shapes and realistic PBR materials.
github.com/microsoft/TRELLIS…
4. Hunyuan3D - GENERATE 3D MODELS WITH AI
turn reference images into textured 3D objects.
github.com/Tencent-Hunyuan/H…
5. TripoSR - ONE IMAGE TO A 3D OBJECT
reconstruct 3D objects from a single image.
github.com/VAST-AI-Research/…
6. ShaderAgent - LET AI CREATE 3D MATERIALS
an agentic approach to generating procedural materials and shaders.
github.com/VAST-AI-Research/…
7. Nerfstudio - RECONSTRUCT REALITY IN 3D
turn captured images into neural 3D scenes.
github.com/nerfstudio-projec…
the real threat in 2027?
not AI replacing every designer.
it’s someone who knows how to use these tools taking the projects you used to get.
and the BIO-SEALED HEAD you’re looking at?
a surreal human head wrapped in transparent plastic, with an eerie green structure trapped inside.
one of my latest experimental AI visuals.
want to create something like this?
LIKE + BOOKMARK + REPOST.
comment “HEAD” and I’ll send you the prompt.
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量が多い作業はclaude codeが担当者をA〜Dの４人に振って作業してくれてるのでとても助かる。確認したらBの出来がよかったので、今度はBがリーダーシップ取ってA、C、Dにアドバイスしてくれてる。すごい時代だよなぁ。しみじみ。
ALT コメント全部しました。（伏せ字）に全部入れてます。で、もう少し （伏せ字）がどういう形で進められていったかっていうことを、きちんと意識した構成にしてほしいです。全体的にですけど、例えば私は、この中だと担当Bさんが、担当Bさんがとてもいいなと思いました。全体的な構成として。ここからは案をさらに出さなくてもいいので、今の言われた内容を修正するように進めてください。Fableで進めてください。わからなければBさんに相談するような形にするといいかもしれません。Bさんのトーンで進めていきたいので。Bさん、他の担当者のチェックも兼ねてよろしくお願いします。
ALT コメント件を読み、どの紙のどの案に付いたものかを全部割り出しました。4人の担当（Fable 5.2）に、それぞれの分を渡して作業を始めてもらっています。 全員に伝えた方向 （伏せ字）がどう進められていったか（作られた過程）を重く見ること。結果の数字 は控えめにします。 -担当Bの構成とトーンにそろえること。担当Bには、そろえるための短いガイドも書いてもらっています。 ー（ここは全部伏せてる） - 案は増やさず、選ばれた案を仕上げること。選ばれなかった案は消さずに残し、選ばれた案に「採用」と書きます。
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新ロゴマークなんてものはそもそも最初は批判されるものなんですよね。コスメブランドのSHIROは2019年にリブランディングを行なった際、特にロゴを中心に大炎上して買い控えの声も起きましたが、その後も売上は伸び続け、リブランディング直前に約50億円規模だった売上は、今では242億円と約4.5倍にもなっています。もちろんリブランディングだけの成果ではないはずですし、SHIRO自身も炎上を受けて伝え方を見直したそうですが、最初の批判の声だけで判断する必要はないということですね。
【刷新】タカラトミーが新ロゴマークを発表
news.livedoor.com/article/de…
新ロゴマークは、カタカナの「アソビ」をモチーフにデザイン。日本の美意識や文化を取り入れながら、タカラトミーらしい遊び心を表現した。2027年4月1日から本格運用を開始する。
素晴らしい技術であることは前提として、こういう研究が進んだ先の、病気や障害のない世界の先には、また新たな病気や障害が待っているのではないかなと思っていますがどうなんでしょう。
そもそも「治す」ことが正解になりすぎた世界は、「治せない」「治さない」ことを受け入れなくなり、治せない人や治さない人の居場所が作られにくくなるのではないかなと。それが社会にも浸透して、何でも「治すべきもの」として見る考え方になりすぎると、とても生きにくい世界になってしまう気がします。
ですので、研究自体は素晴らしいものでも、病気や障害を「簡単に治せる」と社会が思い込んでしまう世界は、なかなかしんどい世界かもしれないですね。今のクリエイティブ業界が受けている「AIでいいじゃん」的な思想と少し似ている気もします。「簡単にできるんだから」という思い込みを社会に安易に持ち込まないことは、人類の次のテーマなのかもしれないですね。
方山れいこ retweeted
まさにこの世代なので若返った気持ちで、変化を吸収していますね。
私が業界に入ったのは雑用からで、ネカマでCSをさせられるような扱いも時給も漆黒の環境でした。あの時代の空気感に近いですね、若い人に言いたいのは上も何も分かっていないし大体間違っているので、自分で考えて突き進めですね。
最近美大卒の人に話を聞きに行く機会が多いのですが、私より15年ぐらい上の先輩方(2000年ごろ卒)はいわゆるロスジェネ世代で、100人ぐらいいた同期の中で就職できたのは数人だったそうです。最近話を聞いた方も、卒業後すぐには就職できず、しばらくアルバイト生活をしてデザイナーになったそうです。
デザインやクリエイティブのような「生活必需品ではないけど必要なもの」が求められなくなるのは、世の中に余裕がないときで、現代の「AIでできちゃうじゃん」の裏にも、一見AIのせいにも見えますが、社会に経済的な余裕がないことが１つの要因としてあると思います。
今クリエイティブ業界に関するいろんなことが目まぐるしく変わりすぎていて、世の中がついていけていない。ついていけてる限られた人も、ついていけてない人の手を引っ張れてない。だからAIの使い方も、デザイナーの使い方も全然確立されていないんですよね。この時代をどう過ごすか、ロスジェネ時代など、歴史から学べることもあるのではないかなと考えています。
AIのせいでなりたいものになれない、というと最新の話に見えますが、意外にも先人たちの辿った道は参考になるのかもしれません。
最近美大卒の人に話を聞きに行く機会が多いのですが、私より15年ぐらい上の先輩方(2000年ごろ卒)はいわゆるロスジェネ世代で、100人ぐらいいた同期の中で就職できたのは数人だったそうです。最近話を聞いた方も、卒業後すぐには就職できず、しばらくアルバイト生活をしてデザイナーになったそうです。
デザインやクリエイティブのような「生活必需品ではないけど必要なもの」が求められなくなるのは、世の中に余裕がないときで、現代の「AIでできちゃうじゃん」の裏にも、一見AIのせいにも見えますが、社会に経済的な余裕がないことが１つの要因としてあると思います。
今クリエイティブ業界に関するいろんなことが目まぐるしく変わりすぎていて、世の中がついていけていない。ついていけてる限られた人も、ついていけてない人の手を引っ張れてない。だからAIの使い方も、デザイナーの使い方も全然確立されていないんですよね。この時代をどう過ごすか、ロスジェネ時代など、歴史から学べることもあるのではないかなと考えています。
AIのせいでなりたいものになれない、というと最新の話に見えますが、意外にも先人たちの辿った道は参考になるのかもしれません。
Metaの音声認識AIやばいな。話者を自動で認識して色分けしてくれる音声文字起こしアプリ作れた。従量課金だけど1時間30円とかだからかなりコスパ良い。
ALT わたしが作った音声文字起こしアプリの画面。 文字起こし もう一回やってほしい。 もう一回話してほしい。 最近さ、なんか映画とか見た？ 映画全然見てないな。 映像の正義は見て。 バタフライエフェクト。 ヤクザの特集やってた。 やってたね。 え、見た？ 見た。 どうだった？ 壮絶だった。 昔の人はすごいなと思った。 いろんな意味でね。 その下に録音ボタンと、ゴミ箱ボタン、コピーボタンがある。
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いよいよフィジカル分野祭りなはずなのにワタクシのeMaxis Neoロボットはなぜ上がらないんですか？マジで
Fable 5.2 shows substantially improved skills in controlling physical robots, even on tasks it has never explicitly been trained to do.
On RoboDojo, a benchmark with a simulated two-arm robot, it outperformed other models and most AI systems built to control robots.
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今の時代、AIでアプリや動画が作れて楽しくて「これを仕事にしたい」と思っても、プロになれるかというとそういうわけじゃない。そこが結構難しいところだなと思っています。今まではアプリを作るのが楽しいと思ったら、そこから勉強してアプリを作る人になる道がありました。でも今は、楽しくて仕事にしたくても、その道が細くなっている。このまま行くと資本主義社会の中で作る人が直接的に必要とされる場所は、しばらくは減っていくんだと思います。作ること自体は誰でもできるようになったのに、作るプロになるハードルはむしろ上がっている。
それでも作ることへの需要はまだ全然あると思っています。ただ、それが今までの経済の構造ではうまく回らなくなっていて、作る人の立ち位置が形になっていない。その最適解は、立ち位置・作り方も含め、限定的なところでは発明されていたとしても、定着していない感じがします。
まだ定着してないなら自分の得意を活かしてAIクリエイティブで起業すればいいじゃん、って言う人もいるかもしれないですが、経営ってそんなに楽じゃないんですよ。6年やって痛感しました。
好きが仕事につながりにくいということは、ひいては多くの人間的な活動を制限することでもあると思うんですよね。
