敵対レビューするとこれは確かに感じる。
文脈を持たないエージェントが、迎合的なエージェントに抽象的な指摘をする構図が問題だから、「正しいかどうかを客観的に判定できる検証」にトークンを使った方が良い。
maybe a hot take but i now consider adversarial reviews mostly a waste of tokens. far better to use those tokens on empirical combined with formal verification. i have updated pstack to use the interrogate skill less, and eventually i think i may remove it altogether
i have found very little value with code review in the abstract, agents tend to just get lost in the nitpicks and yagnis
この記事とてもよかった。
新卒の会社で自己効力感について教わったけど、AI 時代にこそ大切なものだと思う。
Felix Rieseberg 氏は「人間は常に、何が可能だと信じるかに縛られてきた」と書いていて、能力が数週間ごとに跳ね上がる今、その縛りがかえって強力なボトルネックになる、と指摘している。
「自己効力感はハックできる」という一節を読んで、あれは精神論ではなく、鍛えられる技術として教わっていたんだと今になって腑に落ちた。
Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible.
We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial:
felixrieseberg.com/how-to-be…
クライアントの実体がエージェントやジョブになったから、Git の分散・オフライン前提を捨てたのか。
中央集権型のサービスとして再設計したのすごい。
New on our Engineering blog: Creating in-house source control.
In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale.
Here, we share how we built a new version control system—and fully migrated our monorepo from git—in five months: anthropic.com/engineering/re…
farstep retweeted
非有界ラベル (例: k8sのpod名) は分析用データとしては消し去るべきなんだが、アラート対応のときに見る短寿命データとしては有用だったりするので、きちんと分けて管理しましょうね〜
