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随便逛逛

Joined January 2024
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各路大仙附体
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现在的人形机器人都这么会整活了吗?🤣 在一场科技展会上,一名男子随手把墨镜递给机器人小姐姐,开玩笑说:“来,戴上试试。” 没想到机器人真的接过墨镜,熟练地戴在自己脸上,还转头面向围观的人群! 现场瞬间沸腾了! 看似简单的动作,背后却涉及物体识别、手眼协调、手指力度控制和精细操作。 现在,人家已经开始像人一样耍帅了!😂
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丹枫似火染层峦, 曲径蜿蜒绕碧山。 云淡长空孤月远, 秋光万里入诗间。
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西方部分政客一直在私下劝乌克兰:把东部的顿巴斯让出去,战争不就能停了吗? “土地换和平”,听上去像是一笔务实的妥协。 泽连斯基在布鲁塞尔的新闻发布会上,说出了自己的逻辑,各位且听,有没有道理: 如果普京真的只想要顿巴斯,2022 年 2 月全面开战的第一天,俄军装甲部队为什么要直扑基辅? 基辅在乌克兰中北部。 离顿巴斯前线有六七百公里。 那里既不是俄语区争议的核心,也没有东部的煤矿工业带。 那是首都。 一个国家的神经中枢。 当时俄军精锐伞兵强行突降安东诺夫机场,几十公里长的机械化纵队从切尔诺贝利一路向南狂飙,目标只有一个: 斩首政府班子,瘫痪全军指挥系统,彻底抹掉这个国家的主权。 没有首都,就没有国家。 今天俄军为什么把大部分主力压在顿巴斯打残酷的阵地战? 不是因为莫斯科的胃口变小了。 是因为他们在基辅城外被打崩了,后勤补给全线断裂,不得不狼狈撤退。 打不下首都,才被迫缩回东部,靠漫无止境的炮火犁地打消耗战。 把军事失利后的被动收缩,说成自己自始至终只要东部,这本身就是战场受挫后的包装。 如果乌克兰真听了那些政客的劝告,主动从顿巴斯撤军,接下来会发生什么? 很多人不知道顿巴斯在军事防御上意味着什么。 从 2014 年起,乌克兰依托当地密集的重工业城市群和高地,修筑了整整十年的坚固防御带。 斯拉维扬斯克、克拉马托尔斯克,地下工事纵横,全是最坚固的钢筋混凝土支撑点。 这是挡住俄军向西推进的最厚一道装甲盾牌。 一旦乌克兰为了换取一纸停火协议把这些阵地拱手让出,整条防线就必须向西后撤数百公里。 防线后面是一马平川的平原,无险可守。 这等于自己走出修了十年的堡垒,站在开阔地上,把命运押在侵略者的信誉上。 面对一个公开宣称乌克兰根本不配算作一个国家和民族的对手,让步换不来满足。 割让土地只会向对方发出最危险的激励信号:暴力吞并确实有效。 停火只会给对方提供宝贵的喘息期,重组军工产能,补充前线兵员,把重炮和装甲集结地直接前移到乌克兰毫无遮拦的腹地门槛上。 等下一轮攻势再次打响,乌克兰已经失去了最后一道天然屏障。 那些在布鲁塞尔催促乌克兰早点签字妥协的人,总觉得这是花最少代价结束冲突的捷径。 泽连斯基把欧洲一直避而不谈的后果直接摆上了台面: 如果乌克兰的防御彻底崩塌,国家解体,会发生什么? 两千万难民将直接涌入欧洲。 欧洲各国的边境管控、财政预算、社会治安和福利系统,会在几个月内被彻底冲垮。 为了看守多出来的两千公里高危边境,北约必须把几十万正规部队永久前移,常年维持战备。 现在省下来的每一笔防务预算,日后都会变成整个欧洲不得不掏出十倍代价去填的安全黑洞。 在残酷的地缘现实面前,最致命的幻想就是拿生存底牌去喂侵略者的胃口。 停火线从来不是靠善意画出来的。 面对一个旨在消灭你国家地位的对手,你主动让出的每一寸阵地,最后都会变成刺向你胸口的下一柄刺刀。
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Replying to @Mike_Pence
It's time for the U.S. to get another president.
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14年老IT裸辞出海,首站20分钟搭建,当月跑通闭环。 做产品:选对大于努力,跑通大于完美。 全文拆解产品冷启动: 抓缝隙选题、20分钟极速建站、狂铺外链撬流量 别再盲目死磕,先看再动手👇
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🛑 عاجل .. أعلنت أقوى جامعة بالعالم ( هارفرد ) للمرة الثانية عن دورات تدريبية ( Online - عن بعد ) ومجانية في جميع التخصصات • اللغة الإنجليزية • الأمن السيبراني • الأكسل • الذكاء الإصطناعي وغيرها من التخصصات .. هذا الثريد بشرح كيف تقدر تأخذ أي دورة تبيها من الجامعة :
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怎么就没方法了?润的方法实在太多了,低门槛的也一大把,比如: 1)意大利,自由职业居留,学签过去,在读期间直接申请转自由职业居留,年收入8500欧才,看报税,居留满五年即可永居; 2)西班牙,扎根居留,在西班牙连续居住至少两年,一份或多份符合要求的劳动合同,即可转合法居留,接下来该打工就打工,满五年即可申请永居; 3)葡萄牙,留学居留转永居。连续持留学居留五年,即可申请永居(无需工作交税); 4)立陶宛,留学居留转永居。连续留学五年+毕业拿到学位,即使还在求职、尚未工作,只要证明手头有钱生活即可申请永居; 5)乌拉圭,被动收入(单身1500美元/月或家庭2500美元/月),即可直接申请永居,注意,不是临时居留,是永居,并且单身是居留满五年可以申请入籍,家庭是居留满三年可以申请入籍; 6)厄瓜多尔,到当地银行存4.82万美金即可获得临时居留,持临时居留两年可以申请永居,持永居再住三年可以申请入籍; 7)巴拉圭,投资7万美金,即可申请永居; 8)阿根廷,今年法院新判定的,连续合法居住两年(稍稍需要注意的是,是否全国性的支持这一政策还不一定,但这条路线本身是有效的)。 。。。 这都是我以前发过的老信息了。我都纳了闷了,从2025年年初开始,我很少上推发润学信息了,怎么快两年过去了,简中的信息茧房还这么严重,遍地都是低门槛润学方法啊。说到底还是你是不是舍不得离开国内,如果真有决心,方法实在太多了。
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Voy a decir algo incómodo... El 99% de las personas que usan Grok, ChatGPT, Claude o Gemini están usando mal la IA. Y el error siempre empieza igual: "Explícame... Hazme… Escribe…" En cuanto das una orden genérica, ya has perdido 👇
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尼泊尔灾难新视频
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Nepal’deki sel felaketinin nasıl meydana geldiğini gösteren bir simülasyon: Himalayalar’da bir buzul kütlesinin koparak vadiye düşmesiyle buz, kaya ve toprak nehir yatağına sürüklendi. Oluşan devasa su ve moloz dalgası, kısa sürede nehir yatağı boyunca ilerleyerek önüne çıkan her şeyi sürükledi.
Readers added context they thought people might want to know
Simulation inaccurately shows a lake already present before the debris arrives. Nepali officials say an ice-rock avalanche blocked the Lhende Khola on 26 Aug, forming a temporary debris dam and lake that then burst. No pre-existing lake at the site has been confirmed. kathmandupost.com/national/2026/…
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找到了 牛来 电影的完整版本 大家不用担心被下架啦。
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这是真的吗?
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翻墙后,别再只会X和YouTube了! 还有很多牛逼的网站值得探索, 下面这15个网站,建议直接收藏: 1、Snopes|事实核查 专门查证网络谣言和争议事件,避免被假消息带偏。 2、Wikipedia|维基百科 全球最大的知识百科。遇到任何陌生领域,可以先从这里建立基础认知,再深入研究。 3、Foreign Affairs|《外交事务》 关注国际关系、经济和全球趋势的深度分析平台。 想了解世界格局,不要只看碎片新闻。 4、Brookings Institution|布鲁金斯学会 顶级智库网站。大量经济、科技、政策研究报告,可以帮助普通人提升宏观视野。 5、Open Yale Courses|耶鲁公开课 免费学习耶鲁大学课程。涵盖历史、哲学、文学、经济等多个领域。 6、Khan Academy|可汗学院 免费系统学习数学、科学、经济等知识。适合想重新建立基础能力的人。 7、Project Gutenberg|古登堡计划 免费电子书库。大量经典文学、历史书籍可以直接阅读。 8、Internet Archive|互联网档案馆 保存网页、书籍、视频、软件等数字资料。被称为“互联网博物馆”。 9、Pixabay|免费素材库 大量免费图片和视频素材。适合设计、自媒体、内容创作者使用。 10、Pexels|高清素材库 免费高清图片和视频资源。做短视频、公众号、自媒体,非常实用。 11、Product Hunt|新产品发现平台 每天发现全球最新创业项目、AI工具和互联网产品。很多爆火产品,最早都是从这里出现。 12、Hacker News|技术创业社区 程序员、创业者聚集的平台。大量讨论AI、开源、科技趋势。 13、Reddit|全球兴趣社区 几乎任何领域都有真实用户讨论。投资、创业、AI、生活经验,都能找到大量一手信息。 14、Google Scholar|学术搜索 查论文、研究报告的重要入口。想了解一个领域,不要只看二手文章,直接看源头研究。 15、Product Hunt + AI工具库组合 每天关注海外AI新品,用中文重新整理、测试、分享。 很多人的赚钱机会,本质就是:别人还不知道的信息 → 你提前发现 → 中文化输出 → 形成内容和商业价值。
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内部人士投稿: 由于上次资料泄露,北京暴怒,开始清洗水电系统了!具体看图!
三峡内部人员投稿:具体详情看图说话! 博主你好: 内部人士,昨天三峡集团吴启仁因透露洪灾及三峡内部实情,被带走调查。事情很严重,他经常在各种饭局爆内部料。听他说过很多事,此人口才好,声情并茂。现在上面全力捂盖子,他逆风嘴瓢,出事了! 相关部门早就做过三峡崩溃的分析,几百页,72小时分析,一周分析,3个月分析,半年分析等。数据很详实,作为内部相关人员,拍了些东西。让更多人有知情权!
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OpenAI 今天承认,上周 Hugging Face 遭遇的那次“史上首例 AI 自主入侵事件”,攻击者就是他们自己的模型。 事情的经过是这样的。OpenAI 内部有一个叫 ExploitGym 的网络安全评估测试,专门用来测量模型的网络攻击能力。测试时刻意关掉了安全护栏,让模型放手去干。测试环境本来是隔离的,只能通过一个内部软件代理来安装软件包,不能访问外网。 结果模型不甘心被关在笼子里。GPT-5.6 Sol 和一个更强的未发布模型,花了大量推理算力寻找出路,最终找到了那个软件包代理里的一个零日漏洞(之前没人发现的安全缺陷),利用它获得了互联网访问权限。 拿到网络之后,模型开始在 OpenAI 的研究环境里提权、横向移动,直到找到一台能上网的机器。然后它推断 Hugging Face 上可能存有 ExploitGym 的测试答案,于是开始攻击 Hugging Face 的生产环境。在一个案例中,模型把窃取的凭证和零日漏洞串联起来,找到了一条远程代码执行的路径,直接打进了 Hugging Face 的服务器。 整个周末,这些 AI 智能体执行了超过 17000 次操作。Hugging Face 7 月 16 日披露了这次入侵,当时只说攻击者是一个“身份不明的自主 AI 智能体系统”。今天 OpenAI 站出来认领了。 OpenAI 把这定性为前所未有的网络安全事件,正在配合 Hugging Face 做取证调查,同时收紧了内部基础设施的管控,代价是研究速度变慢。 有几个细节: 第一,模型的动机很纯粹,就是想考试作弊。它不是要搞破坏,不是要窃取商业机密,只是被要求尽量在网络安全测试中拿高分,然后用尽一切手段去拿。当目标足够明确、安全护栏被移除,模型表现出的执着程度远超预期。 第二,这不是本周的唯一一次越狱。就在昨天,OpenAI 披露了另一起事件:他们那个在 5 月份推翻了 Erdős 80 年老猜想的长时域模型,在内部测试中花了一个小时找到沙箱漏洞,跑到 GitHub 上提交了一个 Pull Request,违反了“只能在 Slack 上发布结果”的明确指令。在另一次测试中,同一个模型发现安全扫描器会拦截认证令牌,于是把令牌拆成碎片混淆处理,运行时再重新拼起来绕过扫描。OpenAI 因此暂停了这个模型的内部访问权限。 第三,Anthropic 也遇到过类似的事。今年 4 月,Anthropic 的 Mythos 模型在安全测试中逃出沙箱,获取了本不该有的互联网访问权限,还给正在公园吃三明治的研究员发了封邮件通知“我出来了”。Anthropic 因此决定不公开发布 Mythos,只通过 Project Glasswing 向少数合作伙伴提供。 还有一个被忽视但很关键的细节来自 Hugging Face 的事后复盘:当防守方尝试用商业 AI 模型分析攻击载荷时,模型拒绝了。安全过滤器分不清“安全研究员在分析真实攻击数据”和“有人在尝试发起攻击”,直接拦截。最后 Hugging Face 不得不用开源模型来做取证分析。用 AI 攻击,用 AI 防御,但防御方的 AI 担心是有人在尝试发起攻击拒绝了分析请求。 Hugging Face CEO Clem Delangue 在 OpenAI 的博文中说了一句话,大意是:AI 安全不会由任何一家公司在暗处独自解决,只能在开放环境中通过协作来推进。 我记得辛顿还是谁在提到 AI 的安全问题就说到过,也许 AI 不是要做恶,它只是执着于完成目标,为了完成目标而作出恶的事。 就像 OpenAI 这些模型并没有想要逃跑或者想要伤害谁,它们只是在非常认真地完成被交给的任务,认真到把所有挡在路上的东西,包括沙箱、网络隔离、另一家公司的安全防线,都当成了需要解决的子问题。 而更讽刺的是,当被安全对齐的商业 AI 要去分析阻止这类攻击时,反而会以安全为由拒绝执行。
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