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AI Engineer New York 今天开幕,连开三天。
今年主题很实在:金融场景里的生产级 AI。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 都来,还有一堆对冲基金和银行的工程团队讲实战。
我重点蹲两场写代码相关的:周二晚的 agent 身份议题,周三晚的"AI 写代码谁来审",Addy Osmani 也来。有回放就地展开。
Node 之父 Ryan Dahl 把 Deno 卖给了 Cloudflare。
10 月 9 日宣布,Dahl 带全队加入。但 Cloudflare 真正想要的不是 Deno runtime,是 celld:一个能把 Workers 跑在你自己服务器上的东西,反锁定的逃生舱。
Deno 这边时间表很明确:runtime 再维护 12 个月,2027 年 10 月停更;Deploy 2027 年 4 月关闭。
加上今年收的 Astro 和 Vite 团队,Cloudflare 正在把前端从写代码到部署的整条链收编。Deno 用户,迁移计划可以开始写了。
如果周杰伦的七里香MV是莫奈拍的,会是怎样的?
我用Claude Opus 5.5 和huashu-art-motion skill尝试了一下,简单的提示词,中间迭代了几版,最后出来的效果还挺不错。
ClaudeCode不给我加歌词,说有版权问题。无奈只好又让ChatGPT帮忙做了字幕并重新烧录。
建议大家也去试试看花叔开源的这个skill。
@AlchainHust 的huashu-art-motion skill仓库:
github.com/alchaincyf/huashu…
据小道消息,Google、Anthropic、OpenAI 三家可能同时摸到了 RSI(递归自我改进)的门。
Google:内部传要么已经搞定,要么很接近。最近几个月从 GPT-5 水平冲到 Opus 5.5 水平,传言靠的就是 RSI。
Anthropic:一周前开了新一轮预训练,目标不是 Fable 5.5,而是 Fable 6 甚至更大的模型,要追 OpenAI 的 Bel。
OpenAI:Bel 就是前几天 722 篇数学论文背后的模型,RSI 据说也在里面出了力。
三家要真都在门口了,接下来的加速度会很吓人,也很刺激。
用 REA 小试牛刀逆向了 Claude Slides 的 Slides 编辑器,几乎完整功能。(图1)
我的用法很简单,不一定是最佳实践,仅供参考:
1. 先去 Claude Slides 上把核心的脚本和样式表下载下来(图2)
2. 按照 REA 官网的说明让 Codex 安装 REA
3. 使用 REA Skill 去逆向混淆后的代码(图3)
4. 用不了太久就能有一个目录结构不错的代码,但其实里面还挺乱的
5. 然后再用 Claude Code 5.5 去重写了一遍就变成结构良好类型完整的代码了
至于提示词,我没有直接逆向,而是换了个思路,先做个 Slides,然后在对话里面,说我要做一个 slides skill,让它帮我实现一个,要做的跟它的一样好,这样子出来的提示词,和原始的提示词肯定不一样,但是做出来的效果没什么差别。(图4是我用同样方法问 Claude Dashboard 的提示词)
完整的代码参考:github.com/JimLiu/baocut/com…
REA:让 AI 智能体帮你逆向没有源码的软件
开源项目 REA(Reverse Engineer Anything)把逆向分析工具接到了 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程智能体上。看到别人 App 里有个好功能,可以让智能体去拆这个程序,讲清楚功能是怎么实现的,附上证据,再在你自己的项目里写一个类似的。逆向分析指的是手里没有源代码,从编译好的程序反推它是怎么写的。
REA 本身是一个 MCP 服务。MCP 是 AI 智能体调用外部工具的通用接口,接上以后,智能体在对话里就能直接调用 REA 的分析功能。安装只需一行命令 npx rea-agents setup,它会注册到 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Grok Build 等智能体里,改配置前会先备份并让你确认。不用智能体的话,也可以在终端里直接跑命令。
能分析的东西很多。原生程序(直接编译成机器码的软件)要借助 Hopper、Ghidra 或 IDA 这几款反汇编工具,把机器码还原成汇编和近似 C 语言的伪代码。Electron 应用(用网页技术做的桌面软件,比如 Notion)可以直接拆开安装包里的 ASAR 归档文件,理清模块和进程间通信,不需要额外工具。此外还支持 .NET 程序、安卓 APK、固件、网站、抓包记录、以太坊合约字节码,以及在 Linux 和 macOS 上记录程序运行时的行为。
分析在本机进行,REA 不上传目标程序,但分析结果会交给智能体背后的模型服务商,数据怎么处理看各家政策。
项目给了三个案例。一是经典打砖块游戏 DX-Ball:从一次播放音效的调用,追到根据球的位置计算左右声道的函数,把不完整的伪代码还原成 C 代码,3205 组测试结果和原版一致,编译出的 63 个字节也和原版完全相同。二是 Notion 桌面版:追踪复制粘贴从界面一路经过预加载脚本、进程间通信到主进程的完整链路。三是日本老电脑 PC-98 上的游戏《东方幻想乡》(TH04):从 16 位指令里还原出弹幕子弹环的角度算法。
对安全研究员、做老游戏复刻和软件保存的人来说,以前要自己对着反汇编工具一行行读、一层层追调用,现在可以让智能体先追,人来核对它给出的证据。普通开发者想研究竞品某个功能的做法,也多了一条路。
README 显示项目在 GitHub 上已有 5 万星。npm 包今年 7 月首次发布,最新的 6.3.0 版今天刚发。
使用前注意两点。项目声明只支持合法的逆向研究,授权和合规由使用者自己负责,逆向别人的软件可能违反用户协议或版权法规。项目还说明从未发行或背书任何加密货币,借用 REA 名字的代币都与它无关。
github.com/morluto/rea
刚去检查了我的 Claude Code hooks 配置,吓出一身冷汗。
v2.1.295 之前,安全钩子如果崩溃、超时或者启动失败,默认是直接放行的。也就是说你写的"拦截危险命令"的钩子,关键时刻可能根本没在工作。
新版本加了个 onFailure: "block" 开关,钩子出问题就直接拦。Cursor 早就有类似的 failClosed,Codex 目前还没有。
用 Claude Code 的都去检查一下自己的 hooks.json,别让安全门敞着。





















